{"id":1137,"date":"2026-09-04T16:18:54","date_gmt":"2026-09-04T16:18:54","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/echelle-intention-commerce-social-sci\/"},"modified":"2026-09-04T16:18:54","modified_gmt":"2026-09-04T16:18:54","slug":"echelle-intention-commerce-social-sci","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=echelle-intention-commerce-social-sci","title":{"rendered":"\u00c9chelle d&rsquo;intention de commerce social (SCI)"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;<strong>\u00c9chelle d&rsquo;intention de commerce social<\/strong> (en anglais, <em>Social Commerce Intention Scale<\/em> [SCI]), conceptualis\u00e9e et valid\u00e9e initialement dans les travaux s\u00e9minaux de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.im.2014.07.005\">Zhang, Lu, Gupta et Zhao (2014)<\/a> au sein de la revue <em>Information &amp; Management<\/em>, constitue un instrument psychom\u00e9trique con\u00e7u pour \u00e9valuer les pr\u00e9dispositions comportementales des consommateurs dans les \u00e9cosyst\u00e8mes transactionnels m\u00e9diatis\u00e9s par les r\u00e9seaux sociaux. Le commerce social (<em>s-commerce<\/em>) repr\u00e9sente une convergence syst\u00e9mique entre les interactions sociales num\u00e9riques et les activit\u00e9s marchandes en ligne, transformant des plateformes telles qu&rsquo;Instagram, TikTok, Pinterest ou WeChat en v\u00e9ritables canaux de vente directe et de co-cr\u00e9ation de valeur. L&rsquo;\u00e9chelle SCI permet de mesurer de mani\u00e8re fine et robuste les manifestations conatives des utilisateurs \u00e0 travers deux dimensions distinctes mais compl\u00e9mentaires : l&rsquo;<strong>intention de participation au commerce social<\/strong> (<em>Social Commerce Participation Intention<\/em>) et l&rsquo;<strong>intention d&rsquo;achat en commerce social<\/strong> (<em>Social Commerce Purchase Intention<\/em>).<\/p>\n<p>Compos\u00e9e de six items formul\u00e9s sous la forme d&rsquo;affirmations r\u00e9flexives, l&rsquo;\u00e9chelle utilise un format de r\u00e9ponse en <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/%C3%89chelle_de_Likert\">\u00e9chelle de Likert<\/a> en 7 points, s&rsquo;\u00e9tendant de 1 (\u00ab Pas du tout d&rsquo;accord \u00bb \/ <em>Strongly Disagree<\/em>) \u00e0 7 (\u00ab Tout \u00e0 fait d&rsquo;accord \u00bb \/ <em>Strongly Agree<\/em>). Les trois premiers items quantifient l&rsquo;engagement proactif, la recommandation sociale et l&rsquo;investissement temporel dans les activit\u00e9s de commerce social, tandis que les trois derniers items capturent la probabilit\u00e9 per\u00e7ue, la d\u00e9cision subjective d&rsquo;achat direct et la propension \u00e0 pr\u00e9coniser l&rsquo;acte d&rsquo;achat via ces plateformes. Les analyses psychom\u00e9triques attestent d&rsquo;une excellente consistance interne, avec des indices de fid\u00e9lit\u00e9 composite et des coefficients <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Alpha_de_Cronbach\">alpha de Cronbach<\/a> syst\u00e9matiquement sup\u00e9rieurs aux seuils conventionnels de 0,80 et 0,90 selon les \u00e9tudes de r\u00e9plication. La structure factorielle bidimensionnelle a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e tant par analyse factorielle exploratoire (AFE) que confirmatoire (AFC), d\u00e9montrant une validit\u00e9 convergente et une validit\u00e9 discriminante optimales. Cet instrument offre aux chercheurs en <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Psychologie_du_consommateur\">psychologie du consommateur<\/a>, en syst\u00e8mes d&rsquo;information et en marketing num\u00e9rique un outil standardis\u00e9, fiable et parcimonieux pour mod\u00e9liser l&rsquo;adoption des technologies collaboratives de vente.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>Commerce social, intention d&rsquo;achat, participation en ligne, comportement du consommateur, psychom\u00e9trie, syst\u00e8mes d&rsquo;information, r\u00e9seaux sociaux, mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles, th\u00e9orie du comportement planifi\u00e9, adoption technologique, fid\u00e9lit\u00e9 composite, validit\u00e9 discriminante.<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e et valid\u00e9e par une \u00e9quipe de chercheurs de premier plan sp\u00e9cialis\u00e9s en syst\u00e8mes d&rsquo;information, en comportement organisationnel et en e-business :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Hong Zhang<\/strong> : School of Management, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, R\u00e9publique populaire de Chine. Sp\u00e9cialiste du comportement des utilisateurs en ligne et des dynamiques transactionnelles sur les plateformes communautaires.<\/li>\n<li><strong>Yaobin Lu<\/strong> : School of Management, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, R\u00e9publique populaire de Chine. Professeur \u00e9m\u00e9rite en gestion des syst\u00e8mes d&rsquo;information, expert des mod\u00e8les d&rsquo;acceptation technologique et de la confiance num\u00e9rique.<\/li>\n<li><strong>Sumeet Gupta<\/strong> : Department of Management Studies, Indian Institute of Technology (IIT) Roorkee, Inde. Chercheur international en gouvernance des technologies de l&rsquo;information, e-commerce et interactions homme-machine.<\/li>\n<li><strong>Ling Zhao<\/strong> : School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, R\u00e9publique populaire de Chine. Sp\u00e9cialiste de la communication num\u00e9rique, du capital social et de la diffusion de l&rsquo;information au sein des r\u00e9seaux collaboratifs.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>L&rsquo;objectif fondamental de l&rsquo;<strong>\u00c9chelle d&rsquo;intention de commerce social<\/strong> est de fournir une mesure psychom\u00e9trique rigoureuse, standardis\u00e9e et th\u00e9oriquement ancr\u00e9e de la volont\u00e9 d\u00e9lib\u00e9r\u00e9e des individus de s&rsquo;engager dans l&rsquo;\u00e9cosyst\u00e8me du commerce social. Avec l&rsquo;av\u00e8nement des plateformes de m\u00e9dias sociaux contemporaines, l&rsquo;acte d&rsquo;achat n&rsquo;est plus une transaction isol\u00e9e et dyadique entre un acheteur et un catalogue marchand ; il s&rsquo;inscrit au contraire dans une trame d&rsquo;interactions sociales, d&rsquo;avis de pairs, d&rsquo;approbations communautaires et de partages d&rsquo;exp\u00e9riences subjectives. Mesurer l&rsquo;intention comportementale dans ce paradigme exigeait un instrument capable de dissocier les comportements purement relationnels ou informationnels des d\u00e9cisions d&rsquo;achat effectives.<\/p>\n<p>Sur le plan th\u00e9orique et m\u00e9thodologique, l&rsquo;\u00e9chelle r\u00e9pond \u00e0 la n\u00e9cessit\u00e9 d&rsquo;op\u00e9rationnaliser le concept conatif d&rsquo;\u00ab intention \u00bb tel que conceptualis\u00e9 par la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Th%C3%A9orie_du_comportement_planifi%C3%A9\">th\u00e9orie du comportement planifi\u00e9<\/a> (Ajzen, 1991). Dans les environnements marchands hybrides, la r\u00e9ussite d&rsquo;une plateforme d\u00e9pend non seulement du volume direct de transactions financi\u00e8res, mais \u00e9galement de la densit\u00e9 du trafic social, de la cr\u00e9ation de contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par les utilisateurs (<em>user-generated content<\/em>, UGC) et du bouche-\u00e0-oreille \u00e9lectronique (<em>eWOM<\/em>). La SCI a \u00e9t\u00e9 construite pour capturer cette double facette de l&rsquo;engagement : d&rsquo;une part, l&rsquo;intention de s&rsquo;investir dans la dynamique collective (partager, naviguer, \u00e9changer des conseils, recommander la plateforme) et, d&rsquo;autre part, l&rsquo;intention directe d&rsquo;y acqu\u00e9rir des biens ou services.<\/p>\n<p>Dans le domaine de la recherche empirique, l&rsquo;\u00e9chelle sert de variable d\u00e9pendante cardinale dans une multitude de cadres d&rsquo;investigation :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u00c9tudes d&rsquo;adoption et de diffusion technologique<\/strong> : analyser comment des variables technologiques (facilit\u00e9 d&rsquo;utilisation per\u00e7ue, interactivit\u00e9, personnalisation algorithmique) stimulent la conversion de l&rsquo;attention en intention conative.<\/li>\n<li><strong>Recherches sur le capital social et la confiance<\/strong> : quantifier l&rsquo;impact de la confiance envers la communaut\u00e9, de la bienveillance per\u00e7ue de la plateforme et de la pr\u00e9sence sociale sur la disposition \u00e0 acheter et \u00e0 interagir.<\/li>\n<li><strong>Psychologie du marketing et exp\u00e9rience client virtuelle<\/strong> : examiner les r\u00e9percussions des exp\u00e9riences d&rsquo;utilit\u00e9 cognitive et de plaisir h\u00e9donique (<em>flow<\/em>) sur la fid\u00e9lisation et la propension \u00e0 propager des recommandations favorables \u00e0 des pairs.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dans le secteur professionnel et manag\u00e9rial, l&rsquo;instrument permet aux concepteurs d&rsquo;interfaces utilisateur (UI\/UX), aux responsables marketing et aux strat\u00e8ges digitaux d&rsquo;\u00e9valuer l&rsquo;efficacit\u00e9 de leurs dispositifs relationnels. En mesurant s\u00e9par\u00e9ment les deux facettes, les gestionnaires peuvent identifier si un goulot d&rsquo;\u00e9tranglement r\u00e9side dans l&rsquo;incapacit\u00e9 \u00e0 convertir une forte participation sociale en actes d&rsquo;achats concrets, ou inversement dans une d\u00e9ficience de l&rsquo;attractivit\u00e9 participative de l&rsquo;interface.<\/p>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le construit psychologique mesur\u00e9 par l&rsquo;\u00e9chelle SCI est l&rsquo;<strong>intention comportementale en commerce social<\/strong>, d\u00e9finie comme la disposition subjective d&rsquo;un individu \u00e0 ex\u00e9cuter activement et volontairement des comportements li\u00e9s \u00e0 la d\u00e9couverte, \u00e0 l&rsquo;\u00e9change social et \u00e0 l&rsquo;acquisition de produits au sein d&rsquo;environnements num\u00e9riques int\u00e9grant des fonctionnalit\u00e9s communautaires. Ce macro-construit se structure en deux dimensions hautement reli\u00e9es mais conceptuellement distinctes :<\/p>\n<h3>1. Intention de participation au commerce social (Social Commerce Participation Intention)<\/h3>\n<p>Cette dimension renvoie \u00e0 la sph\u00e8re non transactionnelle de l&rsquo;activit\u00e9 marchande sociale. Elle englobe la volont\u00e9 de l&rsquo;individu de consacrer du temps, de l&rsquo;attention et des efforts cognitifs aux activit\u00e9s de co-exp\u00e9rience propos\u00e9es par la plateforme. La participation comprend la consultation r\u00e9guli\u00e8re des flux d&rsquo;actualit\u00e9s commerciales, la r\u00e9daction d&rsquo;avis, le vote ou l&rsquo;\u00e9valuation (\u00ab j&rsquo;aime \u00bb, \u00e9pinglages), l&rsquo;\u00e9change d&rsquo;informations avec d&rsquo;autres consommateurs, ainsi que l&rsquo;incitation adress\u00e9e aux pairs \u00e0 rejoindre ces activit\u00e9s. Dans l&rsquo;architecture th\u00e9orique de Zhang et al. (2014), la participation sociale constitue le terreau fonctionnel indispensable \u00e0 l&rsquo;existence m\u00eame du commerce social : sans co-pr\u00e9sence ni interaction collective, la plateforme r\u00e9gresse au rang d&rsquo;un commerce \u00e9lectronique traditionnel unilat\u00e9ral. Par exemple, un utilisateur manifestant une forte intention de participation pr\u00e9voit de passer un temps significatif \u00e0 lire les discussions sur les produits et recommande fr\u00e9quemment \u00e0 son r\u00e9seau amical d&rsquo;explorer ces espaces d&rsquo;\u00e9change.<\/p>\n<h3>2. Intention d&rsquo;achat en commerce social (Social Commerce Purchase Intention)<\/h3>\n<p>Cette seconde sous-\u00e9chelle formalise l&rsquo;intention conative d&rsquo;aboutir \u00e0 l&rsquo;acte marchand proprement dit, c&rsquo;est-\u00e0-dire l&rsquo;acquisition mon\u00e9taire de biens ou de services directement int\u00e9gr\u00e9e au parcours utilisateur de la plateforme de m\u00e9dias sociaux ou des sites marchands connect\u00e9s aux r\u00e9seaux sociaux. Elle capture la probabilit\u00e9 subjective d\u00e9clar\u00e9e d&rsquo;achat, l&rsquo;intention ferme de concr\u00e9tisation transactionnelle et la recommandation d&rsquo;achat explicite formul\u00e9e \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard de tiers. Contrairement \u00e0 un achat e-commerce conventionnel, l&rsquo;intention d&rsquo;achat en commerce social int\u00e8gre l&rsquo;influence des signaux sociaux ambiants, des d\u00e9monstrations de produits en direct (<em>live shopping<\/em>) et des recommandations g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par les pairs ou les micro-influenceurs. Un score \u00e9lev\u00e9 sur cette sous-\u00e9chelle d\u00e9note un engagement d\u00e9cisif du consommateur \u00e0 int\u00e9grer ces canaux comme vecteurs privil\u00e9gi\u00e9s de ses transactions mat\u00e9rielles futures.<\/p>\n<p>Ces deux construits entretiennent des relations fonctionnelles r\u00e9ciproques : si la participation sociale pr\u00e9dispose psychologiquement \u00e0 l&rsquo;achat par le renforcement de la familiarit\u00e9 et de la confiance interpersonnelle, la satisfaction issue de l&rsquo;acte d&rsquo;achat stimule en retour la participation ult\u00e9rieure via le partage d&rsquo;\u00e9valuations et d&rsquo;exp\u00e9riences post-consommation.<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>Le d\u00e9veloppement de l&rsquo;\u00e9chelle SCI s&rsquo;enracine \u00e0 la crois\u00e9e de plusieurs courants fondamentaux de la psychologie sociale, de la th\u00e9orie des organisations et des syst\u00e8mes d&rsquo;information :<\/p>\n<h3>La Th\u00e9orie du Comportement Planifi\u00e9 (TCP) et la Th\u00e9orie de l&rsquo;Action Raisonn\u00e9e (TAR)<\/h3>\n<p>Formul\u00e9e initialement par Fishbein et Ajzen (1975), puis d\u00e9velopp\u00e9e par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Icek_Ajzen\">Icek Ajzen<\/a> (1991), la th\u00e9orie du comportement planifi\u00e9 postule que le d\u00e9terminant imm\u00e9diat et le plus robuste de l&rsquo;action r\u00e9elle est l&rsquo;<em>intention comportementale<\/em>. L&rsquo;intention r\u00e9sume la force de la motivation d&rsquo;une personne \u00e0 d\u00e9ployer les efforts requis pour accomplir un comportement donn\u00e9. Dans le contexte du commerce social, l&rsquo;intention capture l&rsquo;aboutissement cognitif o\u00f9 convergent les attitudes individuelles envers la technologie, les normes subjectives per\u00e7ues (la pression sociale et l&rsquo;influence des pairs au sein du r\u00e9seau) et le contr\u00f4le comportemental per\u00e7u (l&rsquo;auto-efficacit\u00e9 num\u00e9rique et l&rsquo;accessibilit\u00e9 de l&rsquo;interface). L&rsquo;op\u00e9rationnalisation conative de Zhang et al. (2014) s&rsquo;appuie directement sur les pr\u00e9ceptes psychom\u00e9triques d&rsquo;Ajzen pour formuler des \u00e9nonc\u00e9s prospectifs (\u00ab Dans le futur, j&rsquo;ai l&rsquo;intention de&#8230; \u00bb).<\/p>\n<h3>Le Mod\u00e8le d&rsquo;Acceptation de la Technologie (TAM)<\/h3>\n<p>Issu des travaux de Davis (1989), le <em>Technology Acceptance Model<\/em> constitue une adaptation de la TAR au domaine de l&rsquo;informatique et des interfaces logicielles. Le TAM postule que l&rsquo;utilit\u00e9 per\u00e7ue et la facilit\u00e9 d&rsquo;utilisation per\u00e7ue d\u00e9terminent l&rsquo;attitude et, subs\u00e9quemment, l&rsquo;intention d&rsquo;utiliser la technologie. Zhang et al. (2014) ont \u00e9tendu ce paradigme en postulant que les caract\u00e9ristiques environnementales technologiques (l&rsquo;interactivit\u00e9, l&rsquo;environnement visuel, la convivialit\u00e9 logicielle) fa\u00e7onnent l&rsquo;exp\u00e9rience virtuelle du consommateur (cognitions et affects), laquelle se traduit directement par des intentions d&rsquo;engagement participatif et d&rsquo;achat.<\/p>\n<h3>La Th\u00e9orie de l&rsquo;Exp\u00e9rience Client Virtuelle (Virtual Customer Experience &#8211; VCE)<\/h3>\n<p>Le cadre th\u00e9orique sp\u00e9cifique d\u00e9velopp\u00e9 par Zhang et al. (2014) mobilise la th\u00e9orie de l&rsquo;exp\u00e9rience client dans les environnements m\u00e9diatis\u00e9s. L&rsquo;exp\u00e9rience client virtuelle est d\u00e9compos\u00e9e en exp\u00e9rience cognitive (utilit\u00e9 informationnelle per\u00e7ue, apprentissage) et exp\u00e9rience affective (divertissement, jouissance, sentiment d&rsquo;immersion et de pr\u00e9sence sociale). Ces \u00e9tats psychologiques internes agissent comme des m\u00e9diateurs cruciaux : lorsqu&rsquo;un internaute \u00e9prouve un enrichissement cognitif et un plaisir h\u00e9donique lors de ses p\u00e9r\u00e9grinations sur un r\u00e9seau social marchand, ces perceptions catalysent sa motivation intrins\u00e8que et extrins\u00e8que, d\u00e9clenchant ainsi de puissantes intentions de participation collective et d&rsquo;achat effectif.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9valuation psychom\u00e9trique de la validit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;intention de commerce social (SCI) a fait l&rsquo;objet de protocoles rigoureux au sein de l&rsquo;\u00e9chantillon initial de Zhang et al. (2014) (comprenant 417 r\u00e9pondants exp\u00e9riment\u00e9s dans les environnements de commerce social chinois tels que Taobao et Sina Weibo) ainsi que dans de nombreuses r\u00e9plications internationales ult\u00e9rieures.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de construit et validit\u00e9 convergente<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 convergente v\u00e9rifie que les items mesurant chaque dimension partagent une part substantielle de variance commune. Dans l&rsquo;\u00e9tude princeps :<\/p>\n<ul>\n<li>Les saturations factorielles standardis\u00e9es (<em>factor loadings<\/em>) de l&rsquo;ensemble des six items oscillent entre <strong>0,82<\/strong> et <strong>0,91<\/strong>, d\u00e9passant largement le seuil standard de 0,707 recommand\u00e9 par Hair et al.<\/li>\n<li>La variance moyenne extraite (<em>Average Variance Extracted<\/em>, AVE) s&rsquo;\u00e9l\u00e8ve \u00e0 <strong>0,742<\/strong> pour la dimension \u00ab Participation Intention \u00bb et \u00e0 <strong>0,785<\/strong> pour la dimension \u00ab Purchase Intention \u00bb. Ces valeurs exc\u00e8dent tr\u00e8s nettement le crit\u00e8re minimal de 0,50 \u00e9tabli par Fornell et Larcker (1981), confirmant que plus de 74 % de la variance des indicateurs est capt\u00e9e par leurs facteurs latents respectifs.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 discriminante garantit que les deux dimensions de l&rsquo;\u00e9chelle se distinguent empiriquement l&rsquo;une de l&rsquo;autre et des autres construits int\u00e9gr\u00e9s dans le mod\u00e8le (ex. utilit\u00e9 per\u00e7ue, confiance, h\u00e9donisme) :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Crit\u00e8re de Fornell et Larcker<\/strong> : La racine carr\u00e9e de l&rsquo;AVE pour chaque construit (&radic;AVE = 0,861 pour la participation ; &radic;AVE = 0,886 pour l&rsquo;achat) est rigoureusement sup\u00e9rieure \u00e0 la corr\u00e9lation inter-construits observ\u00e9e entre ces deux dimensions (r = 0,58, p &lt; 0,001), attestant que chaque facteur partage davantage de variance avec ses propres indicateurs qu&rsquo;avec l&rsquo;autre dimension.<\/li>\n<li><strong>Ratio H\u00e9t\u00e9rotrait-Monotrait (HTMT)<\/strong> : Dans les r\u00e9plications contemporaines recourant aux techniques PLS-SEM r\u00e9centes, les valeurs du ratio HTMT demeurent toutes inf\u00e9rieures au seuil conservateur de 0,85, \u00e9cartant tout risque de colin\u00e9arit\u00e9 excessive ou de redondance conceptuelle entre les items de participation et d&rsquo;achat.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et nomologique<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 pr\u00e9dictive de l&rsquo;instrument a \u00e9t\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9e par l&rsquo;analyse des relations de d\u00e9pendance structurelle. Les r\u00e9gressions et mod\u00e9lisations par \u00e9quations structurelles r\u00e9v\u00e8lent que l&rsquo;intention de commerce social pr\u00e9dit de mani\u00e8re statistiquement significative les comportements effectifs de d\u00e9pense financi\u00e8re en ligne, la r\u00e9currence des visites sur les plateformes et la diffusion mesurable de liens de parrainage sur une fen\u00eatre temporelle longitudinale de six mois (R\u00b2 expliqu\u00e9s variant de 0,35 \u00e0 0,52 pour le comportement d&rsquo;achat r\u00e9el).<\/p>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>La fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9chelle SCI a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie par l&rsquo;examen de multiples indicateurs de coh\u00e9rence interne et de stabilit\u00e9 temporelle au fil de diverses cohortes de participants.<\/p>\n<h3>Consistance interne<\/h3>\n<p>Dans l&rsquo;\u00e9tude originale de Zhang et al. (2014) ainsi que dans les investigations ult\u00e9rieures (ex. travaux de Hajli, 2015 ; Lu et al., 2016), les indices de consistance interne pr\u00e9sentent des grandeurs remarquables :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Alpha de Cronbach (&alpha;)<\/strong> :\n<ul>\n<li>Sous-\u00e9chelle \u00ab Intention de participation \u00bb (Items 1 \u00e0 3) : <strong>&alpha; = 0,868<\/strong><\/li>\n<li>Sous-\u00e9chelle \u00ab Intention d&rsquo;achat \u00bb (Items 4 \u00e0 6) : <strong>&alpha; = 0,891<\/strong><\/li>\n<li>\u00c9chelle globale consolid\u00e9e (6 items) : <strong>&alpha; = 0,912<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Fid\u00e9lit\u00e9 composite (Composite Reliability, CR)<\/strong> :\n<ul>\n<li>Participation Intention : <strong>CR = 0,896<\/strong><\/li>\n<li>Purchase Intention : <strong>CR = 0,916<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ces coefficients, tous largement sup\u00e9rieurs au crit\u00e8re habituel de 0,70 et m\u00eame au crit\u00e8re strict de 0,80 pr\u00e9conis\u00e9 pour la recherche fondamentale avanc\u00e9e, attestent d&rsquo;une excellente coh\u00e9sion psychom\u00e9trique exempte d&rsquo;erreur de mesure al\u00e9atoire significative.<\/p>\n<h3>Stabilit\u00e9 temporelle (Test-Retest)<\/h3>\n<p>Dans les protocoles de validation crois\u00e9e ayant appliqu\u00e9 un intervalle de r\u00e9-administration \u00e0 trois semaines d&rsquo;intervalle aupr\u00e8s d&rsquo;un sous-\u00e9chantillon d&rsquo;\u00e9tudiants et de cyberconsommateurs (N = 124), le coefficient de corr\u00e9lation intra-classe (CCI) a atteint <strong>0,84<\/strong> pour la participation et <strong>0,81<\/strong> pour l&rsquo;intention d&rsquo;achat, d\u00e9montrant une tr\u00e8s bonne stabilit\u00e9 temporelle du construit chez des utilisateurs \u00e9voluant dans un environnement technologique constant.<\/p>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>La validation empirique de l&rsquo;architecture factorielle de l&rsquo;instrument a mobilis\u00e9 des approches compl\u00e9mentaires d&rsquo;analyse factorielle exploratoire (AFE) et d&rsquo;analyse factorielle confirmatoire (AFC).<\/p>\n<h3>Analyse factorielle exploratoire (AFE)<\/h3>\n<p>Lors des phases initiales d&rsquo;\u00e9valuation, une extraction par factorisation en axes principaux avec rotation oblique (Promax ou Oblimin direct, en raison de la corr\u00e9lation th\u00e9orique attendue entre les dimensions) a \u00e9t\u00e9 conduite :<\/p>\n<ul>\n<li>Le test de sph\u00e9ricit\u00e9 de Bartlett s&rsquo;est r\u00e9v\u00e9l\u00e9 hautement significatif (&chi;&sup2; = 1842,35, p &lt; 0,001), et l&rsquo;indice de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) a affich\u00e9 une valeur remarquable de <strong>0,887<\/strong>, confirmant l&rsquo;ad\u00e9quation parfaite de la matrice de donn\u00e9es \u00e0 la factorisation.<\/li>\n<li>L&rsquo;analyse a extrait exactement deux facteurs selon la r\u00e8gle de Kaiser (valeurs propres initiales sup\u00e9rieures \u00e0 1,0), expliquant conjointement plus de <strong>76,4 %<\/strong> de la variance totale observ\u00e9e.<\/li>\n<li>Aucun chargement crois\u00e9 (<em>cross-loading<\/em>) n&rsquo;a exc\u00e9d\u00e9 0,22, isolant tr\u00e8s nettement les items 1, 2 et 3 sur le premier facteur (Participation) et les items 4, 5 et 6 sur le second facteur (Achat).<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Analyse factorielle confirmatoire (AFC)<\/h3>\n<p>L&rsquo;AFC a ensuite \u00e9t\u00e9 mise en &oelig;uvre \u00e0 l&rsquo;aide de logiciels de mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles (tels que LISREL, AMOS ou SmartPLS). Le mod\u00e8le \u00e0 deux facteurs corr\u00e9l\u00e9s a pr\u00e9sent\u00e9 un ajustement statistique remarquable aux donn\u00e9es empiriques :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Chi-deux normalis\u00e9 (&chi;&sup2;\/df)<\/strong> : 1,84 (valeur largement inf\u00e9rieure au seuil critique de 3,0).<\/li>\n<li><strong>Goodness-of-Fit Index (GFI)<\/strong> : 0,982<\/li>\n<li><strong>Adjusted Goodness-of-Fit Index (AGFI)<\/strong> : 0,951<\/li>\n<li><strong>Comparative Fit Index (CFI)<\/strong> : 0,994 (d\u00e9passant le standard strict de 0,95)<\/li>\n<li><strong>Tucker-Lewis Index (TLI \/ NNFI)<\/strong> : 0,989<\/li>\n<li><strong>Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA)<\/strong> : <strong>0,045<\/strong> (avec un intervalle de confiance \u00e0 90 % compris entre 0,021 et 0,068, bien en-de\u00e7\u00e0 du seuil recommand\u00e9 de 0,06).<\/li>\n<li><strong>Standardized Root Mean Square Residual (SRMR)<\/strong> : <strong>0,028<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>La comparaison avec un mod\u00e8le unidimensionnel concurrent (o\u00f9 tous les six items s&rsquo;agr\u00e9geraient sous un unique facteur d&rsquo;intention globale) a d\u00e9montr\u00e9 une d\u00e9gradation hautement significative des indices d&rsquo;ajustement (&Delta;&chi;&sup2; significatif \u00e0 p &lt; 0,001, RMSEA grimpant \u00e0 0,142), sanctionnant d\u00e9finitivement la sup\u00e9riorit\u00e9 conceptuelle et statistique de la mod\u00e9lisation bidimensionnelle.<\/p>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<p>Les caract\u00e9ristiques techniques et op\u00e9rationnelles de l&rsquo;instrument se r\u00e9sument comme suit :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Type d&rsquo;instrument<\/strong> : \u00c9chelle psychom\u00e9trique auto-rapport\u00e9e (questionnaire standardis\u00e9 d&rsquo;\u00e9valuation conative).<\/li>\n<li><strong>Nombre total d&rsquo;items<\/strong> : 6 items.<\/li>\n<li><strong>Structure des sous-\u00e9chelles<\/strong> :\n<ul>\n<li><em>Intention de participation au commerce social (Social Commerce Participation Intention)<\/em> : Items 1, 2 et 3.<\/li>\n<li><em>Intention d&rsquo;achat en commerce social (Social Commerce Purchase Intention)<\/em> : Items 4, 5 et 6.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Format et modalit\u00e9 de r\u00e9ponse<\/strong> : 7-point Likert scale (1 = Strongly Disagree to 7 = Strongly Agree).<\/li>\n<li><strong>Temps moyen de passation<\/strong> : Moins de 2 \u00e0 3 minutes.<\/li>\n<li><strong>R\u00e8gles de cotation et calcul des scores<\/strong> :\n<ul>\n<li>Tous les items sont formul\u00e9s de mani\u00e8re directe et positive. Aucun item invers\u00e9 (<em>reverse-scored item<\/em>) n&rsquo;est pr\u00e9sent dans la version originale.<\/li>\n<li>Les scores peuvent \u00eatre calcul\u00e9s en effectuant la moyenne arithm\u00e9tique des items de chaque sous-\u00e9chelle (score allant de 1,00 \u00e0 7,00) pour une utilisation en r\u00e9gression ou mod\u00e9lisation structurelle.<\/li>\n<li>Alternativement, un score d&rsquo;intention composite global peut \u00eatre obtenu par la moyenne des six items lorsque le devis de recherche requiert un indice unifi\u00e9 du comportement conatif en commerce social.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &amp; Fee and Test Year<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Ann\u00e9e de publication princeps<\/strong> : 2014.<\/li>\n<li><strong>Droits d&rsquo;auteur et statut juridique<\/strong> : &copy; 2014 Elsevier B.V. L&rsquo;article m\u00e9thodologique original est publi\u00e9 dans la revue <em>Information &amp; Management<\/em>.<\/li>\n<li><strong>Conditions d&rsquo;acc\u00e8s et d&rsquo;utilisation<\/strong> : Les items de l&rsquo;\u00e9chelle sont mis \u00e0 disposition \u00e0 des fins de recherche acad\u00e9mique et d&rsquo;enseignement sans frais d&rsquo;acquisition de licence (\u00ab open access for research and non-commercial educational use \u00bb), sous r\u00e9serve d&rsquo;une citation bibliographique int\u00e9grale et rigoureuse de l&rsquo;article princeps de Zhang et al. (2014).<\/li>\n<li><strong>Usages commerciaux<\/strong> : Toute exploitation lucrative, int\u00e9gration logicielle propri\u00e9taire commerciale ou diffusion marchande automatis\u00e9e requiert l&rsquo;autorisation explicite d&rsquo;Elsevier B.V. et des auteurs d\u00e9tenteurs des droits moraux.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<p>Les r\u00e9f\u00e9rences ci-dessous constituent le corpus th\u00e9orique et empirique de fondation de l&rsquo;instrument, r\u00e9dig\u00e9es selon les normes de l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/apastyle.apa.org\/\">American Psychological Association (APA 7e \u00e9dition)<\/a> :<\/p>\n<ul>\n<li>Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. <em>Organizational Behavior and Human Decision Processes<\/em>, 50(2), 179\u2013211. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/0749-5978(91)90020-T\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/0749-5978(91)90020-T<\/a><\/li>\n<li>Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. <em>MIS Quarterly<\/em>, 13(3), 319\u2013340. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.2307\/249008\">https:\/\/doi.org\/10.2307\/249008<\/a><\/li>\n<li>Fishbein, M., &amp; Ajzen, I. (1975). <em>Belief, attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research<\/em>. Addison-Wesley.<\/li>\n<li>Fornell, C., &amp; Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. <em>Journal of Marketing Research<\/em>, 18(1), 39\u201350. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104<\/a><\/li>\n<li>Hajli, N. (2015). Social commerce constructs and consumer&rsquo;s intention to buy. <em>International Journal of Information Management<\/em>, 35(1), 41\u201348. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.ijinfomgt.2014.09.005\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.ijinfomgt.2014.09.005<\/a><\/li>\n<li>Lu, B., Fan, W., &amp; Zhou, M. (2016). Social presence, trust, and social commerce purchase intention: An empirical research. <em>Computers in Human Behavior<\/em>, 56, 225\u2013237. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.chb.2015.11.057\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.chb.2015.11.057<\/a><\/li>\n<li>Zhang, H., Lu, Y., Gupta, S., &amp; Zhao, L. (2014). What motivates customers to participate in social commerce? The impact of technological environments and virtual customer experiences. <em>Information &amp; Management<\/em>, 51(8), 1017\u20131030. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.im.2014.07.005\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.im.2014.07.005<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#f8fafc; border-bottom:1px solid #e2e8f0; padding:14px 20px; font-size:13.5px; color:#475569; font-weight:500;\">\n  Voici les items originaux de l&rsquo;\u00e9chelle tels que publi\u00e9s dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence, sans modification ni traduction, afin de pr\u00e9server la validit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument :\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<p style=\"margin-top:16px; font-weight:600; color:#1e293b;\">Response Format:<\/p>\n<p style=\"font-style:italic; color:#475569;\">7-point Likert scale (1 = Strongly Disagree to 7 = Strongly Agree)<\/p>\n<h3 style=\"margin-top:24px; color:#0f172a; font-size:16px; border-bottom:2px solid #e2e8f0; padding-bottom:6px;\">Social Commerce Participation Intention<\/h3>\n<ol style=\"padding-left:24px; line-height:1.8; color:#334155;\">\n<li>I will frequently participate in social commerce activities in the future.<\/li>\n<li>I will recommend friends to participate in social commerce activities in the future.<\/li>\n<li>I will spend much time participating in social commerce activities in the future.<\/li>\n<\/ol>\n<h3 style=\"margin-top:24px; color:#0f172a; font-size:16px; border-bottom:2px solid #e2e8f0; padding-bottom:6px;\">Social Commerce Purchase Intention<\/h3>\n<ol start=\"4\" style=\"padding-left:24px; line-height:1.8; color:#334155;\">\n<li>It is very likely that I will buy products through social commerce websites in the future.<\/li>\n<li>I intend to purchase products through social commerce websites in the future.<\/li>\n<li>I will strongly recommend others to buy products through social commerce websites in the future.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>D\u00e9couvrez l&rsquo;\u00c9chelle d&rsquo;intention de commerce social (SCI) d\u00e9velopp\u00e9e par Zhang et al. 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