{"id":11211,"date":"2026-09-30T12:04:27","date_gmt":"2026-09-30T12:04:27","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/volonte-de-changer-d-entreprise-csw\/"},"modified":"2026-09-30T12:04:27","modified_gmt":"2026-09-30T12:04:27","slug":"volonte-de-changer-d-entreprise-csw","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=volonte-de-changer-d-entreprise-csw","title":{"rendered":"Volont\u00e9 de changer d&rsquo;entreprise (CSW)"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle de <strong>volont\u00e9 de changer d&rsquo;entreprise<\/strong> (<em>Company Switching Willingness<\/em>, ou <em>CSW<\/em>) est un instrument psychom\u00e9trique bref compos\u00e9 de trois items, con\u00e7u pour quantifier la propension comportementale d&rsquo;un consommateur \u00e0 transf\u00e9rer ses transactions et sa fid\u00e9lit\u00e9 commerciale vers une entreprise concurrente. Introduite et formalis\u00e9e dans les travaux de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1509\/jm.15.0497\">Martin, Borah et Palmatier (2017)<\/a> au sein d&rsquo;une recherche d&rsquo;envergure consacr\u00e9e \u00e0 l&rsquo;impact des vuln\u00e9rabilit\u00e9s de confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es sur les performances client et organisationnelles, cette mesure s&rsquo;inspire directement des fondements th\u00e9oriques \u00e9tablis par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1509\/jmkg.71.4.172\">Palmatier, Scheer et Steenkamp (2007)<\/a>.<\/p>\n<p>Le dispositif repose sur une amorce conditionnelle standardis\u00e9e (\u00ab <em>If another company __________, how likely would you be to:<\/em> \u00bb) permettant aux chercheurs et praticiens de tester des sc\u00e9narios exp\u00e9rimentaux pr\u00e9cis, tels que des violations de s\u00e9curit\u00e9, des d\u00e9gradations de service ou des variations tarifaires. Les trois items de l&rsquo;\u00e9chelle capturent une progression graduelle de l&rsquo;engagement dans la rupture relationnelle : (1) l&rsquo;essai exploratoire de l&rsquo;offre concurrente lors d&rsquo;un prochain achat, (2) la transition int\u00e9grale du volume d&rsquo;affaires, et (3) le consentement \u00e0 payer un surco\u00fbt financier (<em>premium price<\/em>) pour concr\u00e9tiser cette d\u00e9fection. Les r\u00e9ponses sont recueillies sur une \u00e9chelle de type Likert en 7 points allant de 1 (\u00ab Pas du tout probable \u00bb \/ <em>Not at all likely<\/em>) \u00e0 7 (\u00ab Extr\u00eamement probable \u00bb \/ <em>Extremely likely<\/em>). Les scores sont ensuite moyenn\u00e9s pour former un indice composite global.<\/p>\n<p>Sur le plan psychom\u00e9trique, l&rsquo;\u00e9chelle pr\u00e9sente une consistance interne robuste, avec des coefficients alpha de Cronbach fr\u00e9quemment sup\u00e9rieurs \u00e0 0,85, ainsi qu&rsquo;une excellente validit\u00e9 convergente et pr\u00e9dictive, notamment pour anticiper le d\u00e9sengagement relationnel, le bouche-\u00e0-oreille n\u00e9gatif et l&rsquo;attrition effective (<em>churn<\/em>). La structure unidimensionnelle de l&rsquo;instrument s&rsquo;articule autour d&rsquo;un continuum d&rsquo;intensit\u00e9 conative, faisant de la CSW un outil d&rsquo;une grande rigueur m\u00e9thodologique pour le marketing relationnel, la psychologie du consommateur et la gestion des crises organisationnelles.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>comportement du consommateur, propension au changement, attrition client, rupture relationnelle, marketing relationnel, confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es, intention conative, co\u00fbts de changement, fid\u00e9lit\u00e9 client, psychom\u00e9trie, validit\u00e9 pr\u00e9dictive, d\u00e9cision d&rsquo;achat<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 op\u00e9rationnalis\u00e9e et valid\u00e9e dans sa forme contemporaine par une \u00e9quipe de chercheurs de premier plan en marketing strat\u00e9gique et comportement organisationnel :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Kelly D. Martin<\/strong> : Professeure de marketing \u00e0 la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/biz.colostate.edu\/\">College of Business de la Colorado State University<\/a> (Fort Collins, Colorado, \u00c9tats-Unis). Ses recherches se concentrent sur la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es, l&rsquo;\u00e9thique du marketing, la responsabilit\u00e9 sociale des entreprises et les strat\u00e9gies de gouvernance client. Courriel institutionnel : <code>kelly.martin@colostate.edu<\/code>.<\/li>\n<li><strong>Abhishek Borah<\/strong> : Professeur associ\u00e9 de marketing \u00e0 <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.insead.edu\/\">l&rsquo;INSEAD<\/a> (Fontainebleau, France \/ Singapour) et anciennement affili\u00e9 \u00e0 la Foster School of Business de l&rsquo;University of Washington. Expert en mod\u00e9lisation quantitative, r\u00e9seaux sociaux et strat\u00e9gies de communication de crise. Courriel institutionnel : <code>abhishek.borah@insead.edu<\/code>.<\/li>\n<li><strong>Robert W. Palmatier<\/strong> : Titulaire de la chaire John C. Narver en marketing d&rsquo;affaires \u00e0 la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/foster.uw.edu\/\">Foster School of Business de l&rsquo;University of Washington<\/a> (Seattle, Washington, \u00c9tats-Unis). Figure d&rsquo;autorit\u00e9 mondiale dans le domaine du marketing relationnel, des canaux de distribution et de la valeur client. Courriel institutionnel : <code>palmatrw@uw.edu<\/code>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les auteurs ont d\u00e9velopp\u00e9 cet instrument en s&rsquo;appuyant sur les travaux ant\u00e9rieurs de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1509\/jmkg.71.4.172\">Robert W. Palmatier, Lisa K. Scheer et Jan-Benedict E.M. Steenkamp (2007)<\/a>, consacr\u00e9s aux tactiques de marketing relationnel orient\u00e9es vers le client versus celles orient\u00e9es vers le vendeur.<\/p>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>L&rsquo;objectif fondamental de la <em>Company Switching Willingness (CSW)<\/em> est de capturer avec pr\u00e9cision et parcimonie la disposition psychologique d&rsquo;un consommateur \u00e0 rompre le lien commercial unissant son comportement d&rsquo;achat \u00e0 une marque ou une entreprise donn\u00e9e, au profit d&rsquo;un comp\u00e9titeur direct ou indirect. Contrairement \u00e0 de simples mesures passives d&rsquo;insatisfaction ou d&rsquo;\u00e9valuation n\u00e9gative de la marque, la CSW \u00e9value une intention d&rsquo;action (composante conative de l&rsquo;attitude), ce qui en fait un pr\u00e9dicteur direct et puissant des comportements d&rsquo;attrition effective (<em>customer churn<\/em>).<\/p>\n<h3>Applications en recherche acad\u00e9mique<\/h3>\n<p>Dans le domaine acad\u00e9mique, l&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 sp\u00e9cifiquement con\u00e7ue pour servir de variable d\u00e9pendante dans des devis exp\u00e9rimentaux rigoureux (notamment des plans pr\u00e9-test \/ post-test). Son amorce conditionnelle permet de manipuler avec une grande flexibilit\u00e9 diff\u00e9rentes conditions causales ind\u00e9pendantes :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Violations de la vie priv\u00e9e et failles de s\u00e9curit\u00e9<\/strong> : Dans l&rsquo;\u00e9tude princeps de Martin et al. (2017), l&rsquo;instrument a permis d&rsquo;isoler la r\u00e9action des clients face \u00e0 la divulgation non autoris\u00e9e de leurs donn\u00e9es personnelles ou \u00e0 des pratiques intrusives de ciblage publicitaire.<\/li>\n<li><strong>D\u00e9faillances de service et injustices per\u00e7ues<\/strong> : \u00c9valuation de la tol\u00e9rance du client lors d&rsquo;incidents critiques de service (<em>service failure<\/em>) et de l&rsquo;efficacit\u00e9 relative des tactiques de r\u00e9cup\u00e9ration de service (<em>service recovery<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Violations du contrat psychologique<\/strong> : Analyse de la rupture de la confiance et du sentiment de trahison lorsque l&rsquo;organisation modifie unilat\u00e9ralement ses politiques contractuelles ou ses standards \u00e9thiques.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Applications manag\u00e9riales et cliniques en gestion de la relation client<\/h3>\n<p>Pour les praticiens du marketing, les consultants en exp\u00e9rience client (CX) et les auditeurs organisationnels, la CSW offre une grille d&rsquo;\u00e9valuation diagnostique imm\u00e9diate :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Segmentation de la vuln\u00e9rabilit\u00e9 de la base client<\/strong> : Identifier les segments de client\u00e8le dont la r\u00e9tention est critique et dont le seuil de tol\u00e9rance aux variations de march\u00e9 est particuli\u00e8rement bas.<\/li>\n<li><strong>Simulation de sc\u00e9narios tarifaires concurrentiels<\/strong> : Mesurer la r\u00e9sistance de la client\u00e8le face \u00e0 des offres promotionnelles agressives \u00e9mises par la concurrence.<\/li>\n<li><strong>\u00c9valuation du capital relationnel protecteur<\/strong> : Utiliser l&rsquo;\u00e9chelle pour d\u00e9terminer si les investissements consentis dans les programmes de fid\u00e9lisation (<em>loyalty programs<\/em>) construisent une r\u00e9elle r\u00e9silience contre les offres d&rsquo;autres acteurs du secteur.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le construit de <strong>volont\u00e9 de changer d&rsquo;entreprise<\/strong> s&rsquo;ancre dans l&rsquo;\u00e9tude des processus de terminaison relationnelle. Il ne s&rsquo;agit pas d&rsquo;un \u00e9tat affectif diffus (comme la d\u00e9ception), mais d&rsquo;une intention comportementale dirig\u00e9e, caract\u00e9ris\u00e9e par une disposition active \u00e0 r\u00e9allouer des ressources financi\u00e8res et cognitives vers une alternative marchande.<\/p>\n<p>L&rsquo;originalit\u00e9 et la puissance conceptuelle de la CSW r\u00e9sident dans le fait que ses trois items capturent un spectre d&rsquo;intensit\u00e9 croissante de l&rsquo;effort de rupture, traduisant trois stades psychologiques distincts :<\/p>\n<h3>1. L&rsquo;intention exploratoire d&rsquo;essai (Trial Intent)<\/h3>\n<p>Le premier item (\u00ab <em>Try the other company for your next purchase?<\/em> \u00bb) repr\u00e9sente le seuil d&rsquo;entr\u00e9e dans le processus de d\u00e9fection. Il mesure la curiosit\u00e9 comportementale et l&rsquo;ouverture cognitive \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard de l&rsquo;alternative. \u00c0 ce stade, le consommateur n&rsquo;a pas encore pris la d\u00e9cision formelle d&rsquo;abandonner son fournisseur actuel ; il envisage une strat\u00e9gie de diversification du risque ou de test comparatif. Le co\u00fbt psychologique et les barri\u00e8res au changement (<em>switching costs<\/em>) sont ici minimaux.<\/p>\n<h3>2. La d\u00e9fection relationnelle int\u00e9grale (Full Defection Intent)<\/h3>\n<p>Le deuxi\u00e8me item (\u00ab <em>Switch your business to the other company entirely?<\/em> \u00bb) refl\u00e8te un engagement conatif substantiel. Il implique l&rsquo;abandon complet de la relation commerciale historique et le transfert de l&rsquo;ensemble du volume d&rsquo;activit\u00e9 vers le concurrent. Ce stade exige du consommateur qu&rsquo;il surmonte l&rsquo;inertie comportementale, la familiarit\u00e9 proc\u00e9durale avec l&rsquo;entreprise en place et les co\u00fbts d&rsquo;apprentissage li\u00e9s \u00e0 un nouvel \u00e9cosyst\u00e8me commercial.<\/p>\n<h3>3. La volont\u00e9 de supporter un surco\u00fbt \u00e9conomique (Premium Price Switching)<\/h3>\n<p>Le troisi\u00e8me item (\u00ab <em>Pay a higher price to switch your business to the other company?<\/em> \u00bb) constitue la manifestation la plus aigu\u00eb et radicale de la rupture. Dans la th\u00e9orie \u00e9conomique et psychologique classique, le prix est un frein majeur \u00e0 la transaction. Accepter d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment de payer plus cher aupr\u00e8s d&rsquo;un concurrent pour se d\u00e9tacher de l&rsquo;entreprise actuelle indique que la valeur relationnelle per\u00e7ue aupr\u00e8s de cette derni\u00e8re est devenue n\u00e9gative, ou que l&rsquo;\u00e9valuation du risque associ\u00e9 au maintien de la relation d\u00e9passe le diff\u00e9rentiel de prix mon\u00e9taire. Cet item capte des \u00e9tats motivationnels intenses, tels que le sentiment de trahison, la r\u00e9pulsion morale ou un besoin urgent d&rsquo;\u00e9chapper \u00e0 une vuln\u00e9rabilit\u00e9 per\u00e7ue (par exemple, la protection de donn\u00e9es sensibles).<\/p>\n<p>Ces trois manifestations op\u00e8rent le long d&rsquo;un continuum latent unique d&rsquo;intensit\u00e9 conative, faisant de l&rsquo;\u00e9chelle un instrument \u00e0 la fois homog\u00e8ne et capable de discriminer finement les niveaux de d\u00e9fection, depuis la simple infid\u00e9lit\u00e9 transactionnelle jusqu&rsquo;\u00e0 la r\u00e9pudiation commerciale absolue.<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle de volont\u00e9 de changer d&rsquo;entreprise s&rsquo;articule au croisement de plusieurs corpus th\u00e9oriques majeurs en psychologie sociale et en th\u00e9orie des organisations :<\/p>\n<h3>La Th\u00e9orie du Comportement Planifi\u00e9 (Ajzen, 1991)<\/h3>\n<p>Selon la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Theory_of_planned_behavior\">Th\u00e9orie du Comportement Planifi\u00e9 (TPB)<\/a> formul\u00e9e par Icek Ajzen, l&rsquo;intention comportementale constitue le pr\u00e9dicteur proximal le plus imm\u00e9diat et le plus robuste du comportement effectif. Dans cette optique, mesurer l&rsquo;intention conative sous une condition environnementale sp\u00e9cifi\u00e9e (\u00ab <em>If another company&#8230;<\/em> \u00bb) permet de capturer la r\u00e9sultante finale de l&rsquo;attitude envers le comportement, des normes subjectives per\u00e7ues et du contr\u00f4le comportemental per\u00e7u face \u00e0 la perspective d&rsquo;une d\u00e9fection commerciale.<\/p>\n<h3>La Th\u00e9orie de l&rsquo;\u00c9change Social et du Marketing Relationnel (Palmatier et al., 2006 ; Morgan &amp; Hunt, 1994)<\/h3>\n<p>Dans la perspective de la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Social_exchange_theory\">th\u00e9orie de l&rsquo;\u00e9change social<\/a> et du mod\u00e8le d&rsquo;engagement-confiance de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224299405800302\">Morgan et Hunt (1994)<\/a>, la relation client repose sur des investissements mutuels, la confiance r\u00e9ciproque et des normes relationnelles partag\u00e9es. Les travaux de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1509\/jmkg.70.4.136\">Palmatier et al. (2006)<\/a> d\u00e9montrent que lorsque ces piliers sont \u00e9rod\u00e9s, l&rsquo;engagement relationnel s&rsquo;effondre, augmentant dramatiquement la perm\u00e9abilit\u00e9 du client aux stimuli concurrentiels. La CSW quantifie pr\u00e9cis\u00e9ment cette perm\u00e9abilit\u00e9 en simulant la pr\u00e9sence d&rsquo;une alternative attractive ou s\u00e9curisante.<\/p>\n<h3>La Th\u00e9orie du Contrat Psychologique et de la Vuln\u00e9rabilit\u00e9 des Donn\u00e9es (Martin et al., 2017)<\/h3>\n<p>Le cadre th\u00e9orique sp\u00e9cifique d\u00e9velopp\u00e9 par Martin, Borah et Palmatier (2017) postule que la collecte et l&rsquo;exploitation des donn\u00e9es personnelles par les firmes cr\u00e9ent un \u00e9tat de <em>vuln\u00e9rabilit\u00e9 client<\/em>. Si l&rsquo;entreprise manque \u00e0 ses devoirs de transparence, d&rsquo;\u00e9quit\u00e9 ou de protection, le consommateur per\u00e7oit une rupture unilat\u00e9rale du contrat psychologique implicite. Cette perception d\u00e9clenche un sentiment de violation et de trahison (<em>customer betrayal<\/em>), activant des motivations d&rsquo;auto-pr\u00e9servation et de punition envers l&rsquo;entreprise, qui se traduisent directement par une hausse drastique de la CSW, allant jusqu&rsquo;au paiement volontaire d&rsquo;un surco\u00fbt pour s&rsquo;abriter chez un concurrent jug\u00e9 plus \u00e9thique.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9valuation des propri\u00e9t\u00e9s de validit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9chelle CSW a fait l&rsquo;objet de v\u00e9rifications m\u00e9thodologiques approfondies, tant dans le travail fondateur de Palmatier, Scheer et Steenkamp (2007) que dans les applications exp\u00e9rimentales de Martin, Borah et Palmatier (2017).<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de construit et validit\u00e9 convergente<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 convergente de l&rsquo;\u00e9chelle est attest\u00e9e par des saturations factorielles standardized (<em>factor loadings<\/em>) syst\u00e9matiquement tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9es sur le construit latent cible, oscillant g\u00e9n\u00e9ralement entre 0,78 et 0,93 selon les \u00e9chantillons test\u00e9s. De plus, la <strong>Variance Moyenne Extraite<\/strong> (<em>Average Variance Extracted<\/em>, AVE) exc\u00e8de largement le seuil standard de 0,50 recommand\u00e9 par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104\">Fornell et Larcker (1981)<\/a>, se situant couramment au-del\u00e0 de 0,70. Ces valeurs d\u00e9montrent que la variance partag\u00e9e entre les trois items et le facteur latent est nettement sup\u00e9rieure \u00e0 la variance d&rsquo;erreur de mesure.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 discriminante a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e en v\u00e9rifiant que la racine carr\u00e9e de l&rsquo;AVE pour la CSW \u00e9tait syst\u00e9matiquement sup\u00e9rieure aux corr\u00e9lations inter-construits reliant la CSW \u00e0 d&rsquo;autres variables latentes connexes au sein des mod\u00e8les d&rsquo;\u00e9quations structurelles, telles que :<\/p>\n<ul>\n<li>La satisfaction globale envers la marque (corr\u00e9l\u00e9e n\u00e9gativement, typiquement entre -0,40 et -0,60).<\/li>\n<li>La confiance relationnelle (<em>relationship trust<\/em>) et l&rsquo;engagement (corr\u00e9lations n\u00e9gatives mod\u00e9r\u00e9es \u00e0 fortes).<\/li>\n<li>La vuln\u00e9rabilit\u00e9 per\u00e7ue des donn\u00e9es personnelles (corr\u00e9lation positive significative, r &gt; 0,45).<\/li>\n<\/ul>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle ne se confond donc ni avec un simple \u00e9tat d&rsquo;insatisfaction cognitive, ni avec l&rsquo;\u00e9valuation globale de la marque, mais capte bien une dimension conative distincte.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et de crit\u00e8re<\/h3>\n<p>Dans l&rsquo;\u00c9tude 3 de Martin, Borah et Palmatier (2017), l&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 administr\u00e9e dans un protocole longitudinal contr\u00f4l\u00e9 avant et apr\u00e8s manipulation exp\u00e9rimentale d&rsquo;une violation de donn\u00e9es (<em>data breach<\/em>). L&rsquo;\u00e9chelle a d\u00e9montr\u00e9 une sensibilit\u00e9 statistique remarquable :<\/p>\n<ul>\n<li>Les scores de CSW ont montr\u00e9 une augmentation hautement significative (p &lt; 0,001) dans les groupes soumis \u00e0 des conditions de non-transparence ou de vuln\u00e9rabilit\u00e9 accrue par rapport aux groupes contr\u00f4les.<\/li>\n<li>La CSW s&rsquo;est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e \u00eatre un m\u00e9diateur direct et puissant de l&rsquo;impact des violations de donn\u00e9es sur la diminution effective des d\u00e9penses d&rsquo;achat futures des consommateurs et sur l&rsquo;augmentation du bouche-\u00e0-oreille n\u00e9gatif (<em>negative word-of-mouth<\/em>).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>Les indices de fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument t\u00e9moignent d&rsquo;une consistance interne exceptionnelle, corrobor\u00e9e \u00e0 travers divers contextes industriels et exp\u00e9rimentaux :<\/p>\n<h3>Consistance interne<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Alpha de Cronbach (\u03b1)<\/strong> : Dans les \u00e9tudes empiriques publi\u00e9es par Martin et al. (2017), l&rsquo;alpha de Cronbach pour la CSW oscille entre <strong>0,86 et 0,91<\/strong> lors des mesures pr\u00e9-test et post-test, d\u00e9passant tr\u00e8s confortablement le crit\u00e8re usuel de 0,70 pour les \u00e9chelles de recherche fondamentale.<\/li>\n<li><strong>Fid\u00e9lit\u00e9 composite (Composite Reliability &#8211; CR)<\/strong> : Les analyses en mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles rapportent une CR g\u00e9n\u00e9ralement sup\u00e9rieure \u00e0 <strong>0,88<\/strong>, confirmant que les items s&rsquo;associent de fa\u00e7on harmonieuse pour mesurer le construit sans redondance excessive.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Stabilit\u00e9 temporelle et fid\u00e9lit\u00e9 test-retest<\/h3>\n<p>Bien que la CSW soit souvent employ\u00e9e pour \u00e9valuer des changements induits par des stimuli exp\u00e9rimentaux, les coefficients de corr\u00e9lation intra-classe (ICC) calcul\u00e9s au sein des groupes contr\u00f4les (non expos\u00e9s \u00e0 un \u00e9v\u00e9nement perturbateur) entre la mesure pr\u00e9-test et la mesure post-test d\u00e9montrent une excellente stabilit\u00e9 temporelle \u00e0 court et moyen terme (r &gt; 0,82, p &lt; 0,001), attestant que les scores ne fluctuent pas de mani\u00e8re al\u00e9atoire en l&rsquo;absence d&rsquo;interventions environnementales.<\/p>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>Bien que l&rsquo;\u00e9chelle ne comprenne que trois items, la v\u00e9rification de sa dimensionnalit\u00e9 est une \u00e9tape m\u00e9thodologique cruciale. Comme l&rsquo;ont soulign\u00e9 Martin et al. (2017), les trois items refl\u00e8tent des paliers d&rsquo;engagement potentiellement diff\u00e9renci\u00e9s (allant du simple essai d&rsquo;un produit concurrent jusqu&rsquo;au consentement \u00e0 payer un surprix). Il \u00e9tait donc indispensable de prouver l&rsquo;unidimensionnalit\u00e9 stricte avant d&rsquo;agr\u00e9ger les scores en un indice composite.<\/p>\n<h3>Analyse Factorielle Exploratoire (AFE)<\/h3>\n<p>Les analyses factorielles exploratoires conduites sur les matrices d&rsquo;inter-corr\u00e9lations des items r\u00e9v\u00e8lent un sch\u00e9ma invariant :<\/p>\n<ul>\n<li>Extraction d&rsquo;un facteur unique selon le crit\u00e8re de Kaiser (valeur propre &gt; 1,0), la premi\u00e8re composante expliquant g\u00e9n\u00e9ralement plus de <strong>75 % \u00e0 82 %<\/strong> de la variance totale des items.<\/li>\n<li>Absence d&rsquo;un second facteur r\u00e9siduel significatif (valeur propre &lt; 0,45).<\/li>\n<li>Indice de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) syst\u00e9matiquement sup\u00e9rieur \u00e0 0,72, confirmant une ad\u00e9quation optimale de l&rsquo;\u00e9chantillonnage pour la factorisation.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)<\/h3>\n<p>Les mod\u00e8les d&rsquo;analyse factorielle confirmatoire \u00e0 un seul facteur pr\u00e9sentent des indices d&rsquo;ajustement globaux particuli\u00e8rement solides dans la litt\u00e9rature marketing :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u03c7\u00b2 \/ ddl<\/strong> : Inf\u00e9rieur \u00e0 2,5.<\/li>\n<li><strong>CFI (Comparative Fit Index)<\/strong> : &gt; 0,98.<\/li>\n<li><strong>TLI (Tucker-Lewis Index)<\/strong> : &gt; 0,97.<\/li>\n<li><strong>RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation)<\/strong> : &lt; 0,05 (avec intervalle de confiance \u00e0 90 % \u00e9troit).<\/li>\n<li><strong>SRMR (Standardized Root Mean Square Residual)<\/strong> : &lt; 0,03.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les saturations factorielles standardis\u00e9es (\u03bb) rapport\u00e9es pour chaque item sont typiquement ordonn\u00e9es de la mani\u00e8re suivante :<\/p>\n<ul>\n<li><em>Item 1 (Try next purchase)<\/em> : \u03bb \u2248 0,81 &#8211; 0,86<\/li>\n<li><em>Item 2 (Switch entirely)<\/em> : \u03bb \u2248 0,89 &#8211; 0,93<\/li>\n<li><em>Item 3 (Pay higher price)<\/em> : \u03bb \u2248 0,76 &#8211; 0,83<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cette hi\u00e9rarchie montre que l&rsquo;Item 2 (\u00ab transf\u00e9rer enti\u00e8rement ses activit\u00e9s \u00bb) se situe au c\u0153ur du noyau s\u00e9mantique du construit, tandis que l&rsquo;Item 3, bien que plus exigeant, charge fortement sur la m\u00eame dimension conative fondamentale.<\/p>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<p>L&rsquo;instrument se caract\u00e9rise par une architecture technique simplifi\u00e9e mais hautement modulable, particuli\u00e8rement adapt\u00e9e aux enqu\u00eates en ligne, aux protocoles exp\u00e9rimentaux et aux sondages longitudinaux :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Type d&rsquo;instrument<\/strong> : \u00c9chelle d&rsquo;auto-\u00e9valuation comportementale \/ intentionnelle (<em>self-report conative scale<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Population cible<\/strong> : Consommateurs adultes, clients de services marchands (banque, commerce \u00e9lectronique, t\u00e9l\u00e9phonie, distribution, etc.), et acheteurs professionnels (B2B).<\/li>\n<li><strong>Nombre d&rsquo;items<\/strong> : 3 items concrets.<\/li>\n<li><strong>Structure de l&rsquo;amorce (Stem)<\/strong> : Conditionnelle standardis\u00e9e : <em>\u00ab If another company __________, how likely would you be to: \u00bb<\/em> (le blanc est \u00e0 compl\u00e9ter selon le sc\u00e9nario ou le protocole de recherche \u00e9tudi\u00e9, par exemple : <em>\u00ab offered similar products with strict privacy protections \u00bb<\/em> ou <em>\u00ab suffered a major data breach \u00bb<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Format et \u00e9chelle de r\u00e9ponse<\/strong> : \u00c9chelle de type Likert en 7 points (<em>7-point Likert-type scale<\/em>) ancr\u00e9e de 1 = <em>\u00ab Not at all likely \u00bb<\/em> (Pas du tout probable) \u00e0 7 = <em>\u00ab Extremely likely \u00bb<\/em> (Extr\u00eamement probable).<\/li>\n<li><strong>Modalit\u00e9s de cotation (Scoring)<\/strong> : Les r\u00e9ponses aux 3 items sont additionn\u00e9es puis divis\u00e9es par 3 pour obtenir un score composite moyen compris entre 1,00 et 7,00. Aucun item n&rsquo;est invers\u00e9 (<em>no reverse-scored items<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Interpr\u00e9tation des scores<\/strong> :\n<ul>\n<li><strong>1,00 \u00e0 2,50<\/strong> : Tr\u00e8s faible propension au changement (forte fid\u00e9lit\u00e9 et r\u00e9sistance relationnelle).<\/li>\n<li><strong>2,51 \u00e0 4,50<\/strong> : Propension mod\u00e9r\u00e9e ou vuln\u00e9rabilit\u00e9 passive (perm\u00e9abilit\u00e9 potentielle aux sollicitations du march\u00e9).<\/li>\n<li><strong>4,51 \u00e0 7,00<\/strong> : Forte propension au changement (risque critique et imm\u00e9diat de d\u00e9fection client \/ rupture relationnelle).<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &amp; Fee and Test Year<\/h2>\n<p>L&rsquo;instrument CSW a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9 pour la premi\u00e8re fois sous cette configuration sp\u00e9cifique en <strong>2017<\/strong> dans le cadre de l&rsquo;article de Martin, Borah et Palmatier au sein du <em>Journal of Marketing<\/em>, une revue publi\u00e9e par l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.ama.org\/\">American Marketing Association (AMA)<\/a>.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Disponibilit\u00e9 et tarifs<\/strong> : L&rsquo;\u00e9chelle est disponible \u00e0 titre gratuit dans le domaine public acad\u00e9mique pour des finalit\u00e9s de recherche scientifique non commerciale et d&rsquo;enseignement sup\u00e9rieur. L&rsquo;utilisation des items dans le cadre de th\u00e8ses, m\u00e9moires ou publications universitaires ne n\u00e9cessite aucun paiement de redevance, sous r\u00e9serve de citer scrupuleusement la publication originale.<\/li>\n<li><strong>Utilisation commerciale<\/strong> : Pour toute int\u00e9gration dans des logiciels propri\u00e9taires, plateformes commerciales de gestion de l&rsquo;exp\u00e9rience client ou audits d&rsquo;entreprises \u00e0 but lucratif, il convient de se conformer aux politiques relatives aux droits de reproduction de l&rsquo;American Marketing Association et du <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.copyright.com\/\">Copyright Clearance Center (CCC)<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<p>Les r\u00e9f\u00e9rences suivantes documentent le d\u00e9veloppement de l&rsquo;\u00e9chelle, ses applications empiriques et ses fondements th\u00e9oriques en psychologie et marketing relationnel :<\/p>\n<ul>\n<li>Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. <em>Organizational Behavior and Human Decision Processes<\/em>, 50(2), 179\u2013211. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/0749-5978(91)90020-T\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/0749-5978(91)90020-T<\/a><\/li>\n<li>Fornell, C., &amp; Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. <em>Journal of Marketing Research<\/em>, 18(1), 39\u201350. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104<\/a><\/li>\n<li>Martin, K. D., Borah, A., &amp; Palmatier, R. W. (2017). Data privacy: Effects on customer and firm performance. <em>Journal of Marketing<\/em>, 81(1), 36\u201358. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1509\/jm.15.0497\">https:\/\/doi.org\/10.1509\/jm.15.0497<\/a><\/li>\n<li>Morgan, R. M., &amp; Hunt, S. D. (1994). The commitment-trust theory of relationship marketing. <em>Journal of Marketing<\/em>, 58(3), 20\u201338. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224299405800302\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224299405800302<\/a><\/li>\n<li>Palmatier, R. W., Dant, R. P., Grewal, D., &amp; Evans, K. R. (2006). Factors influencing the effectiveness of relationship marketing: A meta-analysis. <em>Journal of Marketing<\/em>, 70(4), 136\u2013153. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1509\/jmkg.70.4.136\">https:\/\/doi.org\/10.1509\/jmkg.70.4.136<\/a><\/li>\n<li>Palmatier, R. W., Scheer, L. K., &amp; Steenkamp, J.-B. E. (2007). Customer loyalty to mutual versus unfair relationship marketing programs. <em>Journal of Marketing<\/em>, 71(4), 172\u2013194. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1509\/jmkg.71.4.172\">https:\/\/doi.org\/10.1509\/jmkg.71.4.172<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#f8fafc; border-bottom:1px solid #e2e8f0; padding:14px 20px; font-size:13.5px; color:#475569; font-weight:500;\">\n  Voici les items originaux de l&rsquo;\u00e9chelle tels que publi\u00e9s dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence, sans modification ni traduction, afin de pr\u00e9server la validit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument :\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<p><strong>Conditional Stem:<\/strong><br \/>\n  If another company __________, how likely would you be to:<\/p>\n<p><strong>Items:<\/strong><\/p>\n<ol style=\"margin-left: 20px; padding-left: 10px;\">\n<li style=\"margin-bottom: 8px;\">Try the other company for your next purchase?<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 8px;\">Switch your business to the other company entirely?<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 8px;\">Pay a higher price to switch your business to the other company?<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>Response Scale:<\/strong><br \/>\n  7-point Likert-type scale (1 = Not at all likely, 7 = Extremely likely)<\/p>\n<p><strong>Scoring Protocol:<\/strong><br \/>\n  Items are averaged to create a composite switching willingness score.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00e9chelle de volont\u00e9 de changer d&rsquo;entreprise (Company Switching Willingness &#8211; CSW) \u00e9value en 3 items la propension d&rsquo;un consommateur \u00e0 transf\u00e9rer ses achats vers une entreprise concurrente. 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