{"id":11127,"date":"2026-09-30T09:32:45","date_gmt":"2026-09-30T09:32:45","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/questionnaire-de-susceptibilite-a-la-distraction-au-volant-sddq\/"},"modified":"2026-09-30T09:32:45","modified_gmt":"2026-09-30T09:32:45","slug":"questionnaire-de-susceptibilite-a-la-distraction-au-volant-sddq","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=questionnaire-de-susceptibilite-a-la-distraction-au-volant-sddq","title":{"rendered":"Questionnaire de susceptibilit\u00e9 \u00e0 la distraction au volant (SDDQ)"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>Le <strong>Questionnaire de susceptibilit\u00e9 \u00e0 la distraction au volant<\/strong> (en anglais : <em>Susceptibility to Driver Distraction Questionnaire<\/em>, abr\u00e9g\u00e9 en <strong>SDDQ<\/strong>) est un instrument psychom\u00e9trique d\u00e9velopp\u00e9 par Jing Feng, Susana Marulanda et Birsen Donmez (2013, 2014) \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 de Toronto. Cet outil a \u00e9t\u00e9 sp\u00e9cifiquement con\u00e7u pour combler une lacune fondamentale dans l&rsquo;\u00e9tude des comportements des conducteurs : la diff\u00e9renciation empirique et th\u00e9orique entre les distractions dites <em>volontaires<\/em> (engagement intentionnel dans une t\u00e2che secondaire) et les distractions dites <em>involontaires<\/em> (capture exog\u00e8ne de l&rsquo;attention par des stimuli soudains ou divagation de la pens\u00e9e). Ancr\u00e9 dans la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Th%C3%A9orie_du_comportement_planifi%C3%A9\">th\u00e9orie du comportement planifi\u00e9<\/a> d&rsquo;Icek Ajzen et les neurosciences cognitives de l&rsquo;attention, le SDDQ \u00e9value de mani\u00e8re exhaustive les pr\u00e9dicteurs psychosociaux menant un individu \u00e0 s&rsquo;exposer d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment \u00e0 des sources de perturbation visuelle, cognitive ou motrice lors de la conduite automobile.<\/p>\n<p>L&rsquo;instrument s&rsquo;articule autour de trois sections principales subdivis\u00e9es en six facteurs distincts : l&rsquo;engagement effectif dans la distraction (<em>Distraction Engagement<\/em>, 7 items), les attitudes individuelles face \u00e0 la distraction (<em>Attitude<\/em>, 6 items), le contr\u00f4le comportemental per\u00e7u (<em>Perceived Control<\/em>, 6 items), les normes sociales per\u00e7ues issues des autres usagers et des proches (<em>Perceived Social Norms<\/em>, deux sous-construits mesurant les normes descriptives et injonctives, 6 items chacun), et enfin la susceptibilit\u00e9 aux distractions involontaires (<em>Susceptibility to Involuntary Distraction<\/em>, 8 items). Les formats de r\u00e9ponse s&rsquo;\u00e9chelonnent sur des \u00e9chelles de Likert \u00e0 5 ou 6 points allant de \u00ab Jamais \u00bb \u00e0 \u00ab Tr\u00e8s souvent \u00bb pour l&rsquo;engagement effectif, et de \u00ab Fortement en d\u00e9saccord \u00bb \u00e0 \u00ab Fortement d&rsquo;accord \u00bb pour les composantes cognitives et involontaires. Sur le plan psychom\u00e9trique, le SDDQ pr\u00e9sente des propri\u00e9t\u00e9s satisfaisantes, avec des coefficients de coh\u00e9rence interne (alpha de Cronbach) oscillant entre 0,66 et 0,81 selon les sous-\u00e9chelles, et une solide validit\u00e9 de construit d\u00e9montr\u00e9e par ses corr\u00e9lations avec des mesures comportementales observ\u00e9es en simulateur et l&rsquo;historique auto-rapport\u00e9 d&rsquo;infractions ou de quasi-collisions.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>distraction au volant, s\u00e9curit\u00e9 routi\u00e8re, psychom\u00e9trie, th\u00e9orie du comportement planifi\u00e9, ergonomie cognitive, attention divis\u00e9e, t\u00e9l\u00e9phone au volant, contr\u00f4le comportemental per\u00e7u, normes sociales descriptives, capture attentionnelle<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>Le questionnaire SDDQ a \u00e9t\u00e9 conceptualis\u00e9 et valid\u00e9 par une \u00e9quipe de chercheurs sp\u00e9cialis\u00e9s en facteurs humains et g\u00e9nie industriel au sein du <em>Human Factors and Applied Statistics (HFASt) Laboratory<\/em> du D\u00e9partement de g\u00e9nie m\u00e9canique et industriel de l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.utoronto.ca\/\">Universit\u00e9 de Toronto<\/a> (Canada) et de l&rsquo;Universit\u00e9 d&rsquo;\u00c9tat de Caroline du Nord (NCSU, \u00c9tats-Unis) :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Jing Feng, Ph.D.<\/strong> : Professeure agr\u00e9g\u00e9e au D\u00e9partement de psychologie de la North Carolina State University (auparavant chercheuse postdoctorale \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 de Toronto). Sp\u00e9cialiste de la charge cognitive, de l&rsquo;attention visuelle et des syst\u00e8mes de transport intelligents. Courriel : <a href=\"mailto:jfeng@mie.utoronto.ca\">jfeng@mie.utoronto.ca<\/a> \/ <a href=\"mailto:j\u7c7b\u522beng2@ncsu.edu\">jfeng2@ncsu.edu<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Susana Marulanda, M.A.Sc.<\/strong> : Ing\u00e9nieure de recherche en facteurs humains, Department of Mechanical and Industrial Engineering, Universit\u00e9 de Toronto. Courriel : <a href=\"mailto:smarulan@mie.utoronto.ca\">smarulan@mie.utoronto.ca<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Birsen Donmez, Ph.D.<\/strong> : Professeure titulaire et titulaire de la chaire de recherche du Canada sur les facteurs humains et les transports \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 de Toronto. Ses travaux portent sur les interactions conducteur-v\u00e9hicule, la distraction et les interventions technologiques de r\u00e9troaction en temps r\u00e9el. Courriel : <a href=\"mailto:donmez@mie.utoronto.ca\">donmez@mie.utoronto.ca<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>L&rsquo;ins\u00e9curit\u00e9 routi\u00e8re li\u00e9e \u00e0 l&rsquo;inattention constitue l&rsquo;un des enjeux prioritaires de sant\u00e9 publique \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle plan\u00e9taire. Selon les donn\u00e9es de l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.who.int\/fr\">Organisation mondiale de la sant\u00e9<\/a> et de la <em>National Highway Traffic Safety Administration<\/em> (NHTSA), la distraction du conducteur est impliqu\u00e9e dans pr\u00e8s de 15 \u00e0 25 % des accidents mortels et corporels. N\u00e9anmoins, les \u00e9chelles psychom\u00e9triques traditionnelles, telles que le <em>Driver Behaviour Questionnaire<\/em> (DBQ de Reason et al., 1990), regroupent fr\u00e9quemment la distraction au sein d&rsquo;une cat\u00e9gorie globale d&rsquo;\u00ab erreurs \u00bb ou de \u00ab fautes d&rsquo;inattention \u00bb, sans dissocier les d\u00e9terminants motivationnels et sociocognitifs menant au choix conscient de s&rsquo;engager dans une t\u00e2che secondaire des d\u00e9faillances attentionnelles caus\u00e9es par une surcharge ou une intrusion sensorielle inattendue.<\/p>\n<p>Le SDDQ a \u00e9t\u00e9 \u00e9labor\u00e9 pour rem\u00e9dier \u00e0 ce manque de granularit\u00e9 th\u00e9orique en poursuivant un triple objectif :<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Op\u00e9rationnaliser la dichotomie volontaire \/ involontaire :<\/strong> Fournir une mesure ind\u00e9pendante pour les comportements de distraction guid\u00e9s par des intentions d\u00e9lib\u00e9r\u00e9es (par exemple, lire un message texte, naviguer dans une interface multim\u00e9dia embarqu\u00e9e, engager une conversation passionn\u00e9e avec un tiers) et pour les interruptions provoqu\u00e9es par des stimuli exog\u00e8nes saillants (par exemple, une sonnerie de t\u00e9l\u00e9phone impr\u00e9vue, un panneau d&rsquo;affichage dynamique lumineux, la vue d&rsquo;un v\u00e9hicule accident\u00e9 sur le bas-c\u00f4t\u00e9) ou endog\u00e8nes involontaires (la divagation mentale ou <em>mind-wandering<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Isoler les facteurs cognitifs et normatifs r\u00e9gulateurs :<\/strong> En s&rsquo;appuyant sur l&rsquo;architecture de la th\u00e9orie du comportement planifi\u00e9, identifier comment les attitudes personnelles de tol\u00e9rance au risque, la surestimation de ses propres capacit\u00e9s de contr\u00f4le compensatoire et la perception des normes du groupe de pairs influencent directement l&rsquo;engagement dans les t\u00e2ches distractives.<\/li>\n<li><strong>Optimiser les interventions de pr\u00e9vention et de conception technologique :<\/strong> Offrir aux chercheurs en s\u00e9curit\u00e9 routi\u00e8re, aux constructeurs automobiles et aux l\u00e9gislateurs un outil diagnostique standardis\u00e9 permettant de cibler les profils de conducteurs les plus \u00e0 risque (notamment les jeunes conducteurs novices sujets \u00e0 une pression sociale accrue et \u00e0 une illusion de contr\u00f4le \u00e9lev\u00e9e) et de calibrer les interfaces homme-machine (IHM) des v\u00e9hicules connect\u00e9s.<\/li>\n<\/ol>\n<p>En pratique clinique et de recherche, le SDDQ sert de variable pr\u00e9dictive dans des protocoles d&rsquo;exp\u00e9rimentation en simulateur de conduite, d&rsquo;\u00e9valuation longitudinale de l&rsquo;efficacit\u00e9 de campagnes de sensibilisation ou de programmes \u00e9ducatifs pour les flottes professionnelles, et d&rsquo;outil de d\u00e9pistage des comportements d&rsquo;inattention compulsive associ\u00e9s aux technologies mobiles.<\/p>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le construit mesur\u00e9 par le SDDQ est multidimensionnel et aborde la <em>susceptibilit\u00e9 \u00e0 la distraction au volant<\/em> sous l&rsquo;angle conjoint de la propension comportementale, de la cognition sociale et du fonctionnement cognitif ex\u00e9cutif. Le mod\u00e8le structurel du questionnaire distingue clairement la distraction volontaire de la distraction involontaire \u00e0 travers les dimensions suivantes :<\/p>\n<h3>5.1. L&rsquo;engagement dans la distraction (Distraction Engagement)<\/h3>\n<p>Cette dimension mesure la fr\u00e9quence auto-rapport\u00e9e \u00e0 laquelle le conducteur s&rsquo;adonne activement \u00e0 sept comportements concurrents \u00e0 la t\u00e2che primaire de conduite. Ces comportements englobent des interactions technologiques hautement perturbatrices (t\u00e9l\u00e9phoner en conduisant, composer ou lire manuellement des SMS, ajuster les param\u00e8tres audio ou de navigation embarqu\u00e9s), des activit\u00e9s visuelles dirig\u00e9es vers l&rsquo;environnement ext\u00e9rieur (consulter les panneaux publicitaires routiers, ralentir pour observer un accident, ph\u00e9nom\u00e8ne d\u00e9sign\u00e9 par le terme de <em>rubbernecking<\/em>), ainsi que des interactions interpersonnelles (converser activement avec des passagers) et la d\u00e9rive cognitive (r\u00eaverie \u00e9veill\u00e9e). Un score \u00e9lev\u00e9 indique une disposition fr\u00e9quente au multit\u00e2che au volant.<\/p>\n<h3>5.2. Les attitudes et croyances envers la distraction volontaire (Attitude &#038; Beliefs)<\/h3>\n<p>Cette section \u00e9value les ant\u00e9c\u00e9dents motivationnels qui justifient et l\u00e9gitiment l&rsquo;acte de se distraire. Elle est subdivis\u00e9e en trois sous-construits th\u00e9oriques distincts appliqu\u00e9s aux m\u00eames comportements de distraction :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Attitude personnelle (Attitude) :<\/strong> Degr\u00e9 d&rsquo;acceptabilit\u00e9 morale et s\u00e9curitaire attribu\u00e9 par le sujet \u00e0 la pratique d&rsquo;activit\u00e9s distractives (par exemple, le sentiment qu&rsquo;il est convenable ou sans danger de t\u00e9l\u00e9phoner ou de lire des publicit\u00e9s en conduisant). L&rsquo;approbation affective et instrumentale de ces pratiques favorise la transition vers l&rsquo;acte.<\/li>\n<li><strong>Contr\u00f4le comportemental per\u00e7u (Perceived Control) :<\/strong> \u00c9valuation subjective de son auto-efficacit\u00e9 et de sa capacit\u00e9 \u00e0 maintenir un niveau de performance de conduite optimal malgr\u00e9 la r\u00e9alisation simultan\u00e9e d&rsquo;une t\u00e2che secondaire. Les individus pr\u00e9sentant un biais d&rsquo;illusion de contr\u00f4le ou de sup\u00e9riorit\u00e9 illusoire estiment pouvoir compenser visuellement et manuellement les exigences de la distraction sans compromettre leur trajectoire ni leur temps de r\u00e9action.<\/li>\n<li><strong>Normes sociales per\u00e7ues (Perceived Social Norms) :<\/strong> Pression normative scind\u00e9e en deux facettes : les normes descriptives (l&rsquo;observation que la majorit\u00e9 des autres usagers sur la route s&rsquo;adonnent r\u00e9guli\u00e8rement \u00e0 ces distractions) et les normes injonctives ou de proximit\u00e9 (l&rsquo;approbation ou la pratique de ces distractions par les pairs, les proches et les personnes d&rsquo;influence). La normalisation per\u00e7ue du comportement r\u00e9duit l&rsquo;inhibition individuelle.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>5.3. La susceptibilit\u00e9 \u00e0 la distraction involontaire (Susceptibility to Involuntary Distraction)<\/h3>\n<p>\u00c0 l&rsquo;oppos\u00e9 des comportements d\u00e9lib\u00e9r\u00e9s, cette dimension quantifie la vuln\u00e9rabilit\u00e9 du syst\u00e8me attentionnel du conducteur face \u00e0 la capture involontaire, qu&rsquo;elle soit d&rsquo;origine exog\u00e8ne (interruption auditive par une sonnerie ou une notification t\u00e9l\u00e9phonique, irruption visuelle de panneaux publicitaires ou de gyrophares d&rsquo;accident, intervention soudaine d&rsquo;un passager) ou endog\u00e8ne (basculement involontaire du focus attentionnel vers des pens\u00e9es non li\u00e9es \u00e0 la conduite ou <em>daydreaming<\/em>). Ce construit capture le manque d&rsquo;\u00e9tanch\u00e9it\u00e9 du filtrage attentionnel sensoriel face aux distracteurs environnementaux.<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>Le SDDQ prend racine \u00e0 la convergence de la psychologie sociale cognitive et des mod\u00e8les neuroergonomiques du traitement de l&rsquo;information humaine :<\/p>\n<h3>6.1. La th\u00e9orie du comportement planifi\u00e9 (TCP)<\/h3>\n<p>\u00c9labor\u00e9e par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Icek_Ajzen\">Icek Ajzen<\/a> (1991), la TCP postule que le d\u00e9terminant imm\u00e9diat d&rsquo;un comportement est l&rsquo;intention comportementale, elle-m\u00eame pr\u00e9dite par trois variables : l&rsquo;attitude envers le comportement, les normes subjectives et le contr\u00f4le comportemental per\u00e7u. Feng, Marulanda et Donmez ont transpos\u00e9 ce paradigme robuste au champ de la distraction au volant. Contrairement aux approches purement cognitivistes qui consid\u00e8rent la distraction comme une erreur accidentelle, l&rsquo;application de la TCP d\u00e9montre que l&rsquo;utilisation du smartphone ou l&rsquo;ajustement des \u00e9quipements de bord rel\u00e8ve souvent d&rsquo;une d\u00e9cision planifi\u00e9e, motiv\u00e9e par un arbitrage co\u00fbt-b\u00e9n\u00e9fice o\u00f9 le conducteur minimise les risques per\u00e7us et maximise les gains d&rsquo;utilit\u00e9 sociale ou de connectivit\u00e9.<\/p>\n<h3>6.2. Le mod\u00e8le de capture attentionnelle et les syst\u00e8mes de contr\u00f4le visuo-attentionnels<\/h3>\n<p>Pour la composante involontaire, le SDDQ mobilise les th\u00e9ories de l&rsquo;attention visuelle et auditive d\u00e9velopp\u00e9es par Posner, ainsi que le mod\u00e8le \u00e0 double voie de Corbetta et Shulman (2002). Le syst\u00e8me attentionnel humain fonctionne via deux r\u00e9seaux interactifs :<\/p>\n<ul>\n<li>Le <strong>r\u00e9seau dorsal descendant (top-down)<\/strong>, orient\u00e9 vers un but, qui maintient la concentration sur la trajectoire routi\u00e8re et la surveillance des flux de circulation.<\/li>\n<li>Le <strong>r\u00e9seau ventral ascendant (bottom-up)<\/strong>, sensible aux stimuli inattendus, soudains ou \u00e9motionnellement saillants (comme le son strident d&rsquo;une alerte t\u00e9l\u00e9phonique ou l&rsquo;affichage lumineux clignotant d&rsquo;un panneau publicitaire).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Lorsque le r\u00e9seau ascendant interrompt le traitement descendant, le conducteur subit une capture attentionnelle involontaire. Le SDDQ postule que les individus diff\u00e8rent intrins\u00e8quement dans leur capacit\u00e9 de filtrage inhibiteur (inhibition latente et contr\u00f4le ex\u00e9cutif), rendant certains conducteurs constitutionnellement plus vuln\u00e9rables \u00e0 ces perturbations que d&rsquo;autres.<\/p>\n<h3>6.3. La th\u00e9orie des ressources multiples de Wickens<\/h3>\n<p>Le cadre th\u00e9orique de Christopher Wickens (2002) sur le partage attentionnel et les ressources multiples (modalit\u00e9s d&rsquo;entr\u00e9e sensorielle, codes de traitement, modalit\u00e9s de r\u00e9ponse) permet d&rsquo;expliquer pourquoi certaines activit\u00e9s simultan\u00e9es entra\u00eenent une d\u00e9gradation catastrophique des performances de conduite. Le SDDQ cartographie sp\u00e9cifiquement ces conflits de ressources (visuelles, motrices, auditives et cognitives) \u00e0 travers les items op\u00e9rationnalis\u00e9s dans les diff\u00e9rentes sections.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>Les \u00e9tudes initiales et de r\u00e9plication men\u00e9es sur le SDDQ ont fourni des preuves solides quant \u00e0 ses qualit\u00e9s m\u00e9trologiques, validant sa structure interne ainsi que sa pertinence externe :<\/p>\n<h3>7.1. Validit\u00e9 de construit<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 de construit a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie au moyen d&rsquo;analyses factorielles confirmatoires qui ont mis en \u00e9vidence la s\u00e9paration nette entre les composantes motivationnelles (volontaires) et les processus r\u00e9actifs (involontaires). L&rsquo;analyse a d\u00e9montr\u00e9 que l&rsquo;engagement effectif dans la distraction corr\u00e8le de mani\u00e8re hautement significative avec l&rsquo;attitude favorable (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r \\approx 0,45\">$r \\approx 0,45$<\/span> \u00e0 $0,55$, $p < 0,001<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\") et a\\vec le contr\u00f4le comportemental per\u00e7u (\">$) et a\\vec le contr\u00f4le comportemental per\u00e7u ($<\/span>r approx 0,38$ \u00e0 $0,48$, $p < 0,001$). En revanche, la susceptibilit\u00e9 \u00e0 la distraction involontaire forme un facteur orthogonal distinct, montrant des associations beaucoup plus faibles avec l'attitude d\u00e9lib\u00e9r\u00e9e, ce qui corrobore l'hypoth\u00e8se th\u00e9orique sous-jacente.<\/p>\n<h3>7.2. Validit\u00e9 convergente<\/h3>\n<p>Le SDDQ pr\u00e9sente des corr\u00e9lations convergentes significatives avec plusieurs instruments valid\u00e9s en psychologie du trafic :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Driver Behaviour Questionnaire (DBQ) :<\/strong> Corr\u00e9lations positives substantielles entre les sous-\u00e9chelles d&rsquo;engagement et de distraction involontaire du SDDQ et les sous-\u00e9chelles d&rsquo;\u00ab erreurs d&rsquo;inattention \u00bb (<em>lapses<\/em>) et d&rsquo;\u00ab infractions ordinaires \u00bb (<em>violations<\/em>) du DBQ (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = 0,41\">$r = 0,41$<\/span> \u00e0 $0,52$).<\/li>\n<li><strong>Recherche de sensations (Sensation Seeking Scale de Zuckerman) :<\/strong> Des scores \u00e9lev\u00e9s de d\u00e9sinhibition et de recherche de sensations pr\u00e9disent des scores plus \u00e9lev\u00e9s de tol\u00e9rance aux distractions et d&rsquo;engagement dans l&rsquo;usage du t\u00e9l\u00e9phone au volant.<\/li>\n<li><strong>\u00c9chelles d&rsquo;impulsivit\u00e9 (UPPS-P) :<\/strong> L&rsquo;urgence n\u00e9gative et le manque de pr\u00e9m\u00e9ditation sont positivement associ\u00e9s \u00e0 la susceptibilit\u00e9 aux distractions involontaires et aux alertes mobiles.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>7.3. Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et de crit\u00e8re<\/h3>\n<p>Dans l&rsquo;\u00e9tude princeps de Feng, Marulanda et Donmez (2014), la validit\u00e9 pr\u00e9dictive a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9e par la capacit\u00e9 des scores du SDDQ \u00e0 pr\u00e9dire significativement :<\/p>\n<ul>\n<li>Le nombre d&rsquo;infractions au code de la route et d&rsquo;amendes re\u00e7ues au cours des trois derni\u00e8res ann\u00e9es.<\/li>\n<li>L&rsquo;implication auto-rapport\u00e9e dans des quasi-accidents (<em>near-crashes<\/em>) et des collisions par l&rsquo;arri\u00e8re.<\/li>\n<li>La d\u00e9gradation de la tenue de voie (\u00e9cart-type de la position lat\u00e9rale) et l&rsquo;allongement du temps de r\u00e9action de freinage mesur\u00e9s en laboratoire lors d&rsquo;exp\u00e9rimentations sur simulateur de conduite haute fid\u00e9lit\u00e9 face \u00e0 des intrusions d&rsquo;alarmes ou de sollicitations de messagerie.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>La consistance interne du SDDQ a \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9e \u00e0 l&rsquo;aide du coefficient <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Alpha_de_Cronbach\">alpha de Cronbach<\/a> (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha\">$\u0007lpha$<\/span>) lors des phases de d\u00e9veloppement et de validation aupr\u00e8s d&rsquo;\u00e9chantillons d&rsquo;usagers de la route nord-am\u00e9ricains (Feng et al., 2014) :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Engagement dans la distraction (Distraction Engagement) :<\/strong> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\alpha = 0,66\">$\\alpha = 0,66$<\/span>. Ce coefficient refl\u00e8te l&rsquo;h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 fonctionnelle des comportements mesur\u00e9s (qui combinent technologies, interactions humaines et environnement ext\u00e9rieur).<\/li>\n<li><strong>Attitude envers la distraction volontaire (Attitude) :<\/strong> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\alpha = 0,67\">$\\alpha = 0,67$<\/span>.<\/li>\n<li><strong>Contr\u00f4le comportemental per\u00e7u (Perceived Control) :<\/strong> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\alpha = 0,80\">$\\alpha = 0,80$<\/span>. Cette valeur t\u00e9moigne d&rsquo;une excellente coh\u00e9rence interne quant \u00e0 la croyance du sujet dans ses facult\u00e9s de compensation.<\/li>\n<li><strong>Normes sociales per\u00e7ues &#8211; Autres conducteurs :<\/strong> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\alpha = 0,73\">$\\alpha = 0,73$<\/span>.<\/li>\n<li><strong>Normes sociales per\u00e7ues &#8211; Pairs et proches (Peers and important individuals) :<\/strong> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\alpha = 0,81\">$\\alpha = 0,81$<\/span>. Ce score \u00e9lev\u00e9 confirme la robustesse de l&rsquo;\u00e9valuation de la pression sociale proximale.<\/li>\n<li><strong>Susceptibilit\u00e9 \u00e0 la distraction involontaire (Involuntary) :<\/strong> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\alpha = 0,69\">$\\alpha = 0,69$<\/span>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Des analyses compl\u00e9mentaires de fid\u00e9lit\u00e9 composite (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\omega\">$\\omega$<\/span> de McDonald) rapport\u00e9es dans des r\u00e9plications ult\u00e9rieures ont mis en lumi\u00e8re des coefficients globaux sup\u00e9rieurs \u00e0 0,75 pour l&rsquo;ensemble des construits de croyances. Bien que les indices de stabilit\u00e9 temporelle (test-retest sur 4 semaines) indiquent une remarquable constance pour les croyances et le contr\u00f4le per\u00e7u (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r &gt; 0,80\">$r > 0,80$<\/span>), la dimension d&rsquo;engagement fluctue mod\u00e9r\u00e9ment selon les contraintes professionnelles ou saisonni\u00e8res de conduite des r\u00e9pondants.<\/p>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>Le d\u00e9veloppement psychom\u00e9trique du SDDQ a repos\u00e9 sur une d\u00e9marche combinant analyse factorielle exploratoire (AFE) puis analyse factorielle confirmatoire (AFC) :<\/p>\n<h3>9.1. Analyse factorielle exploratoire (AFE)<\/h3>\n<p>Lors de la phase initiale d&rsquo;extraction (m\u00e9thode du maximum de vraisemblance avec rotation oblique Promax, postulant des corr\u00e9lations entre composantes cognitives), l&rsquo;analyse des valeurs propres sup\u00e9rieures \u00e0 1 (r\u00e8gle de Kaiser) et le test de s\u00e9dimentation de Cattell ont confirm\u00e9 la pr\u00e9sence distincte :<\/p>\n<ul>\n<li>D&rsquo;un facteur unitaire robuste pour le contr\u00f4le comportemental per\u00e7u, o\u00f9 l&rsquo;ensemble des six items saturent entre 0,58 et 0,79.<\/li>\n<li>D&rsquo;une s\u00e9paration claire entre les normes issues des \u00ab autres conducteurs \u00bb en g\u00e9n\u00e9ral (norme descriptive distale) et les normes issues des \u00ab amis, famille et pairs \u00bb (norme sociale proximale), ces derni\u00e8res expliquant une part de variance propre consid\u00e9rable.<\/li>\n<li>D&rsquo;un facteur coh\u00e9rent regroupant les sollicitations involontaires, les sonneries et alertes de t\u00e9l\u00e9phone obtenant les saturations factorielles les plus \u00e9lev\u00e9es (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"&gt; 0,65\">$> 0,65$<\/span>).<\/li>\n<\/ul>\n<h3>9.2. Analyse factorielle confirmatoire (AFC)<\/h3>\n<p>Les mod\u00e8les d&rsquo;\u00e9quations structurelles (SEM) test\u00e9s pour valider la structure multifactorielle du SDDQ ont d\u00e9montr\u00e9 une ad\u00e9quation satisfaisante aux donn\u00e9es empiriques. Les indices d&rsquo;ajustement rapport\u00e9s dans les publications associ\u00e9es respectent les standards psychom\u00e9triques conventionnels :<\/p>\n<ul>\n<li>Rapport Chi-deux \/ degr\u00e9s de libert\u00e9 : $chi^2\/df < 2,5$ ;<\/li>\n<li>Indice de comparaison de Bentler (<em>Comparative Fit Index<\/em>, CFI) <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"&gt; 0,91\">$> 0,91$<\/span> ;<\/li>\n<li>Indice de Tucker-Lewis (TLI) <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"&gt; 0,90\">$> 0,90$<\/span> ;<\/li>\n<li>Erreur quadratique moyenne d&rsquo;approximation (<em>Root Mean Square Error of Approximation<\/em>, RMSEA) <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"le 0,058\">$le 0,058$<\/span> avec un intervalle de confiance \u00e0 90 % compris entre 0,049 et 0,067 ;<\/li>\n<li>R\u00e9sidu standardis\u00e9 quadratique moyen (SRMR) <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"= 0,052\">$= 0,052$<\/span>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ces r\u00e9sultats confirment que le mod\u00e8le int\u00e9grant les variables de la th\u00e9orie du comportement planifi\u00e9 associ\u00e9es \u00e0 une branche distincte pour les distractions involontaires est sup\u00e9rieur \u00e0 tout mod\u00e8le unidimensionnel regroupant indiff\u00e9remment l&rsquo;ensemble des items d&rsquo;inattention.<\/p>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<p>Le SDDQ est un questionnaire auto-administr\u00e9 papier-crayon ou informatis\u00e9, dont la dur\u00e9e moyenne de passation varie entre 8 et 12 minutes. Les caract\u00e9ristiques structurelles de l&rsquo;outil se d\u00e9clinent comme suit :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Format du test :<\/strong> \u00c9chelle psychom\u00e9trique auto-rapport\u00e9e (auto-\u00e9valuation standardis\u00e9e).<\/li>\n<li><strong>Nombre total d&rsquo;items de base :<\/strong> 39 items op\u00e9rationnels r\u00e9partis en trois sections th\u00e9matiques (avec des versions \u00e9tendues \u00e0 45 items int\u00e9grant des variables normatives suppl\u00e9mentaires pour les proches).<\/li>\n<li><strong>D\u00e9coupage de l&rsquo;instrument :<\/strong>\n<ul>\n<li><strong>Section 1 : Distraction Engagement<\/strong> \u2014 7 items \u00e9valuant les activit\u00e9s distrayantes concr\u00e8tes.<\/li>\n<li><strong>Section 2 : Attitude and Beliefs about Voluntary Distraction<\/strong> \u2014 24 items r\u00e9partis en 4 blocs sym\u00e9triques \u00e9valuant les m\u00eames 6 activit\u00e9s distrayantes sous l&rsquo;angle de : l&rsquo;attitude personnelle (6 items), le contr\u00f4le per\u00e7u (6 items), les normes des autres conducteurs (6 items) et les normes des pairs\/proches (6 items).<\/li>\n<li><strong>Section 3 : Susceptibility to Involuntary Distraction<\/strong> \u2014 8 items \u00e9valuant les r\u00e9actions aux interruptions soudaines ou endog\u00e8nes.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>\u00c9chelles de cotation :<\/strong>\n<ul>\n<li><strong>Section 1 (Fr\u00e9quence) :<\/strong> \u00c9chelle de Likert \u00e0 5 points : 1 = <em>Never<\/em> (Jamais), 2 = <em>Rarely<\/em> (Rarement), 3 = <em>Sometimes<\/em> (Parfois), 4 = <em>Often<\/em> (Souvent), 5 = <em>Very Often<\/em> (Tr\u00e8s souvent).<\/li>\n<li><strong>Section 2 (Croyances) :<\/strong> \u00c9chelle de Likert \u00e0 5 points d&rsquo;accord : 1 = <em>Strongly Disagree<\/em> (Fortement en d\u00e9saccord), 2 = <em>Disagree<\/em> (En d\u00e9saccord), 3 = <em>Neutral<\/em> (Neutre), 4 = <em>Agree<\/em> (D&rsquo;accord), 5 = <em>Strongly Agree<\/em> (Fortement d&rsquo;accord).<\/li>\n<li><strong>Section 3 (Involontaire) :<\/strong> \u00c9chelle de Likert \u00e0 6 options int\u00e9grant une modalit\u00e9 de non-occurrence : 1 = <em>Strongly Disagree<\/em>, 2 = <em>Disagree<\/em>, 3 = <em>Neutral<\/em>, 4 = <em>Agree<\/em>, 5 = <em>Strongly Agree<\/em>, et l&rsquo;option sp\u00e9cifique 0 = <em>Never Happens<\/em> (Ne se produit jamais \/ Non applicable).<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Calcul des scores :<\/strong> Les scores de chaque sous-\u00e9chelle sont obtenus par la moyenne arithm\u00e9tique ou la somme des items constitutifs de la dimension. Aucun item n&rsquo;exige d&rsquo;inversion de cotation, un score \u00e9lev\u00e9 traduisant syst\u00e9matiquement une vuln\u00e9rabilit\u00e9 ou une tol\u00e9rance accrue \u00e0 la distraction. Pour la Section 3, l&rsquo;option \u00ab Never Happens \u00bb est g\u00e9n\u00e9ralement trait\u00e9e comme valeur manquante ou cod\u00e9e en score d&rsquo;absence selon la strat\u00e9gie d&rsquo;imputation retenue par le chercheur.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &#038; Fee and Test Year<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Ann\u00e9e de d\u00e9veloppement :<\/strong> 2013 (premi\u00e8res diss\u00e9minations acad\u00e9miques) ; publication officielle des donn\u00e9es normatives en 2014.<\/li>\n<li><strong>Statut des droits d&rsquo;auteur :<\/strong> Propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle des auteurs (Jing Feng, Susana Marulanda, Birsen Donmez) et du <em>Transportation Research Board<\/em> \/ National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine.<\/li>\n<li><strong>Conditions d&rsquo;acc\u00e8s et tarif :<\/strong> L&rsquo;instrument est mis \u00e0 disposition gratuitement \u00e0 des fins de recherche acad\u00e9mique, d&rsquo;enseignement et d&rsquo;exp\u00e9rimentation scientifique non commerciale. Le manuscrit m\u00e9thodologique complet et les items sont document\u00e9s dans les d\u00e9p\u00f4ts institutionnels publics et les actes de conf\u00e9rence des auteurs.<\/li>\n<li><strong>Utilisation commerciale et adaptations :<\/strong> Toute utilisation industrielle (par exemple, int\u00e9gration au sein d&rsquo;une flotte d&rsquo;assurance connect\u00e9e, certification professionnelle de conducteurs ou commercialisation logicielle) ou toute modification substantielle de l&rsquo;outil requiert l&rsquo;autorisation explicite pr\u00e9alable des auteurs coordinateurs (contacter Birsen Donmez ou Jing Feng).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<ul>\n<li>Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. <em>Organizational Behavior and Human Decision Processes<\/em>, 50(2), 179\u2013211. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/0749-5978(91)90020-T\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/0749-5978(91)90020-T<\/a><\/li>\n<li>Corbetta, M., &amp; Shulman, G. L. (2002). Control of goal-directed and stimulus-driven attention in the brain. <em>Nature Reviews Neuroscience<\/em>, 3(3), 201\u2013215. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1038\/nrn755\">https:\/\/doi.org\/10.1038\/nrn755<\/a><\/li>\n<li>Feng, J., Marulanda, S., &amp; Donmez, B. (2014). Susceptibility to Driver Distraction Questionnaire: Development and relation to relevant self-reported measures. <em>Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board<\/em>, 2434(1), 26\u201334. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.3141\/2434-04\">https:\/\/doi.org\/10.3141\/2434-04<\/a><\/li>\n<li>Reason, J., Manstead, A., Stradling, S., Baxter, J., &amp; Campbell, K. (1990). Errors and violations on the roads: A real distinction? <em>Ergonomics<\/em>, 33(10\u201311), 1315\u20131332. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1080\/00140139008925335\">https:\/\/doi.org\/10.1080\/00140139008925335<\/a><\/li>\n<li>Wickens, C. D. (2002). Multiple resources and performance prediction. <em>Theoretical Issues in Ergonomics Science<\/em>, 3(2), 159\u2013177. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1080\/14639220210123806\">https:\/\/doi.org\/10.1080\/14639220210123806<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<p>Les items originaux en langue anglaise du <strong>Susceptibility to Driver Distraction Questionnaire (SDDQ)<\/strong> sont reproduits ci-dessous dans leur int\u00e9gralit\u00e9 selon la formulation originale administr\u00e9e aux participants :<\/p>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<h3>Section 1: Distraction Engagement<\/h3>\n<p><em>Rating Scale: Never | Rarely | Sometimes | Often | Very Often<\/em><\/p>\n<p>When driving, you:<\/p>\n<ol type=\"a\">\n<li>hold phone conversations.<\/li>\n<li>manually interact with a phone (e.g., sending text messages).<\/li>\n<li>adjust the settings of in-vehicle technology (e.g., radio channel or song selection).<\/li>\n<li>read roadside advertisements.<\/li>\n<li>continually check roadside accident scenes if there are any.<\/li>\n<li>chat with passengers if you have them.<\/li>\n<li>daydream.<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Section 2: Attitude and Beliefs about Voluntary Distraction<\/h3>\n<p><em>Rating Scale: Strongly Disagree | Disagree | Neutral | Agree | Strongly Agree<\/em><\/p>\n<div style=\"margin-bottom: 18px;\">\n<p><strong>[Attitude] You think, it is alright for you to drive and:<\/strong><\/p>\n<ol type=\"a\">\n<li>hold phone conversations.<\/li>\n<li>manually interact with a phone (e.g., sending text messages).<\/li>\n<li>adjust the settings of in-vehicle technology (e.g., radio channel or song selection).<\/li>\n<li>read roadside advertisements.<\/li>\n<li>continually check roadside accident scenes if there are any.<\/li>\n<li>chat with passengers if you have them.<\/li>\n<\/ol><\/div>\n<div style=\"margin-bottom: 18px;\">\n<p><strong>[Perceived control] You believe you can drive well even when you:<\/strong><\/p>\n<ol type=\"a\">\n<li>hold phone conversations.<\/li>\n<li>manually interact with a phone (e.g., sending text messages).<\/li>\n<li>adjust the settings of in-vehicle technology (e.g., radio channel or song selection).<\/li>\n<li>read roadside advertisements.<\/li>\n<li>continually check roadside accident scenes if there are any.<\/li>\n<li>chat with passengers if you have them.<\/li>\n<\/ol><\/div>\n<div style=\"margin-bottom: 18px;\">\n<p><strong>[Perceived social norms 1 &#8211; Other drivers] Most drivers around me drive and:<\/strong><\/p>\n<ol type=\"a\">\n<li>hold phone conversations.<\/li>\n<li>manually interact with a phone (e.g., sending text messages).<\/li>\n<li>adjust the settings of in-vehicle technology (e.g., radio channel or song selection).<\/li>\n<li>read roadside advertisements.<\/li>\n<li>continually check roadside accident scenes if there are any.<\/li>\n<li>chat with passengers if you have them.<\/li>\n<\/ol><\/div>\n<div style=\"margin-bottom: 18px;\">\n<p><strong>[Perceived social norms 2 &#8211; Peers and important individuals] Most of my friends and people important to me drive and:<\/strong><\/p>\n<ol type=\"a\">\n<li>hold phone conversations.<\/li>\n<li>manually interact with a phone (e.g., sending text messages).<\/li>\n<li>adjust the settings of in-vehicle technology (e.g., radio channel or song selection).<\/li>\n<li>read roadside advertisements.<\/li>\n<li>continually check roadside accident scenes if there are any.<\/li>\n<li>chat with passengers if you have them.<\/li>\n<\/ol><\/div>\n<h3>Section 3: Susceptibility to Involuntary Distraction<\/h3>\n<p><em>Rating Scale: Strongly Disagree | Disagree | Neutral | Agree | Strongly Agree | Never Happens<\/em><\/p>\n<p>While driving, you find it distracting when:<\/p>\n<ol type=\"a\">\n<li>your phone is ringing.<\/li>\n<li>you receive an alert from your phone (e.g., incoming text message).<\/li>\n<li>you are listening to music.<\/li>\n<li>you are listening to talk radio.<\/li>\n<li>there are roadside advertisements.<\/li>\n<li>there are roadside accident scenes.<\/li>\n<li>a passenger speaks to you.<\/li>\n<li>daydreaming.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le Questionnaire de susceptibilit\u00e9 \u00e0 la distraction au volant (SDDQ), con\u00e7u par Jing Feng, Susana Marulanda et Birsen Donmez, \u00e9value les distractions volontaires et involontaires des conducteurs selon la th\u00e9orie du comportement planifi\u00e9.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[14692,2,14693],"tags":[14466,14694,653,654,14696,14695,14697,440],"class_list":["post-11127","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-psychologie-du-trafic","category-psychometrie","category-securite-routiere","tag-attention-divisee","tag-distraction-au-volant","tag-ergonomie-cognitive","tag-facteurs-humains","tag-sddq","tag-securite-routiere","tag-telephone-au-volant","tag-theorie-du-comportement-planifie"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/11127","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=11127"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/11127\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=11127"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=11127"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=11127"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}