{"id":11093,"date":"2026-09-30T08:33:46","date_gmt":"2026-09-30T08:33:46","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/qualite-de-marque-acsi-acsi-bq\/"},"modified":"2026-09-30T08:33:46","modified_gmt":"2026-09-30T08:33:46","slug":"qualite-de-marque-acsi-acsi-bq","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=qualite-de-marque-acsi-acsi-bq","title":{"rendered":"Qualit\u00e9 de marque ACSI (ACSI-BQ)"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle de la <strong>Qualit\u00e9 de marque ACSI (ACSI-BQ)<\/strong> constitue l&rsquo;un des piliers op\u00e9rationnels et psychom\u00e9triques centraux du mod\u00e8le structurel de l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/American_Customer_Satisfaction_Index\">American Customer Satisfaction Index<\/a> (ACSI), conceptualis\u00e9 et valid\u00e9 empiriquement par Claes Fornell et ses collaborateurs en 1996 \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 du Michigan. Cet instrument d&rsquo;\u00e9valuation psychom\u00e9trique mesure l&rsquo;\u00e9valuation r\u00e9trospective globale qu&rsquo;un consommateur porte sur la qualit\u00e9, la conformit\u00e9 fonctionnelle et la fiabilit\u00e9 des prestations d&rsquo;une marque \u00e0 la suite d&rsquo;une exp\u00e9rience directe et r\u00e9cente de consommation. Contrairement aux mesures d&rsquo;attentes initiales ant\u00e9rieures \u00e0 l&rsquo;achat, l&rsquo;ACSI-BQ capture la <em>qualit\u00e9 per\u00e7ue a posteriori<\/em> (post-consommation). L&rsquo;\u00e9chelle op\u00e9rationnalise le construit \u00e0 travers trois indicateurs observables distincts mais hautement interd\u00e9pendants : l&rsquo;\u00e9valuation globale de la qualit\u00e9 globale du produit ou service, le degr\u00e9 de personnalisation ou d&rsquo;ad\u00e9quation aux exigences individuelles du client, et la fiabilit\u00e9 per\u00e7ue mesur\u00e9e en miroir par la fr\u00e9quence d&rsquo;apparition des dysfonctionnements, pannes ou d\u00e9faillances de service.<\/p>\n<p>Les items sont administr\u00e9s au moyen d&rsquo;\u00e9chelles de notation bipolaires gradu\u00e9es de 1 \u00e0 10 points, offrant une sensibilit\u00e9 accrue aux variations subtiles du jugement du consommateur. Sur le plan psychom\u00e9trique, l&rsquo;instrument s&rsquo;int\u00e8gre au sein d&rsquo;une approche de mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles de type moindres carr\u00e9s partiels (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Partial_least_squares_path_modeling\">PLS-SEM<\/a>) et de mod\u00e9lisation par covariance (LISREL). Les propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques d\u00e9montrent une consistance interne exceptionnelle, avec des indices de fid\u00e9lit\u00e9 composite et des coefficients <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Cronbach%27s_alpha\">alpha de Cronbach<\/a> syst\u00e9matiquement sup\u00e9rieurs \u00e0 0,85 dans l&rsquo;ensemble des secteurs \u00e9conomiques \u00e9tudi\u00e9s (biens manufactur\u00e9s, services non marchands, commerce de d\u00e9tail, t\u00e9l\u00e9communications, finance). L&rsquo;\u00e9chelle pr\u00e9sente une validit\u00e9 convergente robuste, les saturations factorielles standardis\u00e9es d\u00e9passant fr\u00e9quemment le seuil de 0,80. En revanche, elle pr\u00e9sente une proximit\u00e9 th\u00e9orique et empirique marqu\u00e9e avec l&rsquo;\u00e9chelle de satisfaction globale du client (ACSI Satisfaction Scale), mise en \u00e9vidence par des saturations crois\u00e9es \u00e9lev\u00e9es (souvent comprises entre 0,904 et 0,969), ce qui refl\u00e8te la nature fondamentale de la qualit\u00e9 per\u00e7ue en tant que d\u00e9terminant causal premier et quasi-intrins\u00e8que de la satisfaction globale du client.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>Qualit\u00e9 per\u00e7ue, Qualit\u00e9 de marque, American Customer Satisfaction Index, ACSI, Comportement du consommateur, Satisfaction client, Mod\u00e9lisation d&rsquo;\u00e9quations structurelles, Psychom\u00e9trie du consommateur, Fiabilit\u00e9 des produits, Personnalisation per\u00e7ue, \u00c9valuation post-consommation, Fid\u00e9lit\u00e9 psychom\u00e9trique.<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle et son mod\u00e8le sous-jacent ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9s et formalis\u00e9s par l&rsquo;\u00e9quipe de chercheurs fondateurs de l&rsquo;indice ACSI au <em>National Quality Research Center<\/em> (NQRC) de la Stephen M. Ross School of Business de l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/University_of_Michigan\">Universit\u00e9 du Michigan<\/a> (Ann Arbor, \u00c9tats-Unis) :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Claes Fornell, Ph.D.<\/strong> : Professeur \u00e9m\u00e9rite de marketing (Donald C. Cook Professor Emeritus of Business Administration) \u00e0 la Ross School of Business, Universit\u00e9 du Michigan. Fondateur de l&rsquo;American Customer Satisfaction Index et pr\u00e9sident de CFI Group. Courriel institutionnel : <a href=\"mailto:cfornell@umich.edu\">cfornell@umich.edu<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Michael D. Johnson, Ph.D.<\/strong> : Ancien professeur de marketing \u00e0 la Ross School of Business, Universit\u00e9 du Michigan, ayant ult\u00e9rieurement exerc\u00e9 en tant que doyen de la Cornell University School of Hotel Administration et provost de l&rsquo;Universit\u00e9 de Richmond. Courriel : <a href=\"mailto:mjohnson@richmond.edu\">mjohnson@richmond.edu<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Eugene W. Anderson, Ph.D.<\/strong> : Ancien professeur de marketing \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 du Michigan, ayant poursuivi une carri\u00e8re acad\u00e9mique de haut niveau en tant que doyen de la School of Business Administration de l&rsquo;Universit\u00e9 de Miami, puis doyen de la Katz Graduate School of Business de l&rsquo;Universit\u00e9 de Pittsburgh.<\/li>\n<li><strong>Jaesung Cha, Ph.D.<\/strong> : Chercheur associ\u00e9 en mod\u00e9lisation quantitative, m\u00e9thodes statistiques et syst\u00e8mes d&rsquo;information, Stephen M. Ross School of Business, Universit\u00e9 du Michigan.<\/li>\n<li><strong>Barbara Everitt Bryant, Ph.D.<\/strong> : Ancienne directrice du Bureau du recensement des \u00c9tats-Unis (<em>U.S. Census Bureau<\/em>) et chercheuse senior au National Quality Research Center, Ross School of Business, Universit\u00e9 du Michigan (d\u00e9c\u00e9d\u00e9e en 2023).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>L&rsquo;objectif fondamental de l&rsquo;instrument <strong>ACSI Brand Quality (ACSI-BQ)<\/strong> est de fournir une mesure standardis\u00e9e, robuste, g\u00e9n\u00e9ralisable et directement comparable de l&rsquo;\u00e9valuation cognitive et affective qu&rsquo;un consommateur porte sur la qualit\u00e9 tangible et intangible d&rsquo;une marque. D\u00e9velopp\u00e9e dans le cadre de la construction d&rsquo;un indice macro\u00e9conomique et micro\u00e9conomique national aux \u00c9tats-Unis, l&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue pour d\u00e9passer les limites inh\u00e9rentes aux mesures sp\u00e9cifiques \u00e0 une industrie unique (telles que le mod\u00e8le <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/SERVQUAL\">SERVQUAL<\/a> pour les services purs) et pour offrir un m\u00e9trique universellement applicable \u00e0 l&rsquo;ensemble des biens durables, des biens de grande consommation, des services financiers, du commerce de d\u00e9tail, des services publics et des technologies de l&rsquo;information.<\/p>\n<p>Sur le plan de la recherche scientifique en psychologie du consommateur et en marketing quantitatif, l&rsquo;ACSI-BQ permet de dissocier empiriquement les perceptions de la qualit\u00e9 post-achat de deux autres construits cruciaux : les attentes pr\u00e9-achat (<em>customer expectations<\/em>) et la valeur per\u00e7ue (<em>perceived value<\/em>, qui int\u00e8gre le ratio co\u00fbt\/b\u00e9n\u00e9fice mon\u00e9taire). L&rsquo;instrument r\u00e9pond \u00e0 une question th\u00e9orique et manag\u00e9riale cardinale : comment les attributs intrins\u00e8ques d&rsquo;un produit ou d&rsquo;un service sont-ils assimil\u00e9s, filtr\u00e9s et \u00e9valu\u00e9s par le syst\u00e8me cognitif de l&rsquo;acheteur une fois que l&rsquo;usage effectif a eu lieu ? En isolant la qualit\u00e9 per\u00e7ue de l&rsquo;impact du prix, l&rsquo;ACSI-BQ quantifie la pure valeur fonctionnelle et relationnelle d\u00e9livr\u00e9e par la marque.<\/p>\n<p>Dans les contextes d&rsquo;application appliqu\u00e9e, organisationnelle et \u00e9conomique, cet instrument remplit plusieurs fonctions majeures :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Benchmarking intersectoriel et inter-entreprises :<\/strong> Permettre aux analystes, aux dirigeants d&rsquo;entreprises et aux investisseurs financiers de comparer objectivement la r\u00e9putation de qualit\u00e9 des marques op\u00e9rant dans des cat\u00e9gories industrielles fondamentalement disparates.<\/li>\n<li><strong>Diagnostic des leviers de fid\u00e9lisation :<\/strong> Identifier avec pr\u00e9cision la trajectoire d&rsquo;influence reliant l&rsquo;exp\u00e9rience produit aux r\u00e9clamations des clients, au r\u00e9achat et \u00e0 la loyaut\u00e9 comportementale.<\/li>\n<li><strong>Pr\u00e9diction des performances financi\u00e8res :<\/strong> De multiples \u00e9tudes longitudinales ont d\u00e9montr\u00e9 que les scores issus de la composante qualit\u00e9 de l&rsquo;ACSI sont pr\u00e9dictifs du retour sur investissement (ROI), du cours boursier, du co\u00fbt du capital et de la rentabilit\u00e9 future des firmes cot\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>Audit des dysfonctionnements op\u00e9rationnels :<\/strong> Gr\u00e2ce \u00e0 la composante sp\u00e9cifique \u00e9valuant l&rsquo;incidence et la s\u00e9v\u00e9rit\u00e9 des d\u00e9faillances, l&rsquo;outil offre aux directions de la qualit\u00e9 une alerte pr\u00e9coce sur la d\u00e9gradation de la robustesse op\u00e9rationnelle de leurs offres marchandes.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le construit de <strong>Qualit\u00e9 per\u00e7ue de marque<\/strong> (<em>Perceived Brand Quality<\/em>) au sein de la tradition psychom\u00e9trique de l&rsquo;ACSI est d\u00e9fini comme le jugement synth\u00e9tique du consommateur concernant la sup\u00e9riorit\u00e9 ou l&rsquo;excellence relative d&rsquo;un produit ou service, fond\u00e9 sur l&rsquo;int\u00e9gration cumulative de multiples \u00e9pisodes de consommation. Ce construit psychologique n&rsquo;est pas une simple somme arithm\u00e9tique d&rsquo;attributs techniques objectifs mesur\u00e9s en laboratoire (comme le temps moyen avant panne ou la r\u00e9sistance physique des mat\u00e9riaux) ; il s&rsquo;agit d&rsquo;une \u00e9valuation subjective ph\u00e9nom\u00e9nologique structur\u00e9e autour de deux composantes th\u00e9oriques majeures : la <em>personnalisation\/ad\u00e9quation aux besoins<\/em> (customization) et la <em>fiabilit\u00e9<\/em> (reliability).<\/p>\n<h3>1. L&rsquo;\u00e9valuation globale de la qualit\u00e9 (Overall Quality)<\/h3>\n<p>Cette dimension capture l&rsquo;impression globale non d\u00e9compos\u00e9e que le consommateur entretient vis-\u00e0-vis du standing et du niveau d&rsquo;ex\u00e9cution de la marque. Sur le plan cognitif, il s&rsquo;agit d&rsquo;un jugement holistique d\u00e9riv\u00e9 de l&rsquo;heuristique de repr\u00e9sentativit\u00e9 et de l&rsquo;effet de halo positif ou n\u00e9gatif g\u00e9n\u00e9r\u00e9 lors des interactions r\u00e9p\u00e9t\u00e9es. Le participant situe la prestation globale de la marque sur un continuum allant d&rsquo;une qualit\u00e9 m\u00e9diocre \u00e0 une qualit\u00e9 d&rsquo;excellence. Par exemple, lorsqu&rsquo;un consommateur \u00e9value son automobile ou son fournisseur d&rsquo;acc\u00e8s \u00e0 Internet, cette dimension synth\u00e9tise l&rsquo;esth\u00e9tique, le confort, la performance motrice ou la fluidit\u00e9 de connexion sans exiger une d\u00e9composition analytique par attribut unitaire.<\/p>\n<h3>2. La personnalisation per\u00e7ue ou conformit\u00e9 aux exigences individuelles (Customization \/ Needs Fulfillment)<\/h3>\n<p>La personnalisation repr\u00e9sente le degr\u00e9 auquel le produit ou le service r\u00e9pond avec pr\u00e9cision aux d\u00e9sirs, pr\u00e9f\u00e9rences, attentes idiosyncrasiques et exigences fonctionnelles sp\u00e9cifiques du client individuel. Dans la psychologie du choix et de la consommation, les individus n&rsquo;\u00e9valuent pas les objets de mani\u00e8re universelle ou neutre ; ils jaugent la compatibilit\u00e9 de l&rsquo;offre avec leur propre mode de vie, leurs contraintes temporelles et leurs standards d&rsquo;utilit\u00e9. Un v\u00e9hicule peut \u00eatre techniquement irr\u00e9prochable d&rsquo;un point de vue m\u00e9canique, mais s&rsquo;il s&rsquo;av\u00e8re incapable d&rsquo;accueillir confortablement une famille nombreuse ou si son interface de bord est inadapt\u00e9e aux habitudes de l&rsquo;utilisateur, son niveau de conformit\u00e9 sera jug\u00e9 d\u00e9ficient. L&rsquo;indicateur \u00e9value cette congruence entre les exigences cognitives du client et les attributs r\u00e9els d\u00e9livr\u00e9s.<\/p>\n<h3>3. La fiabilit\u00e9 per\u00e7ue et absence de d\u00e9faillances (Reliability \/ Low Defect Frequency)<\/h3>\n<p>La fiabilit\u00e9 incarne l&rsquo;absence de variabilit\u00e9 non d\u00e9sir\u00e9e, d&rsquo;erreurs, de pannes ou d&rsquo;interruptions dans la d\u00e9livrance de la proposition de valeur. Ancr\u00e9e dans la psychologie de la confiance et la th\u00e9orie du contr\u00f4le, la fiabilit\u00e9 mesure la probabilit\u00e9 subjective que le produit fonctionne sans accroc de fa\u00e7on pr\u00e9visible dans le temps. Dans l&rsquo;op\u00e9rationnalisation de l&rsquo;ACSI, cette composante est appr\u00e9hend\u00e9e par la fr\u00e9quence des incidents rencontr\u00e9s par le consommateur : \u00e0 quelle fr\u00e9quence les choses tournent-elles mal ? Moins le consommateur est confront\u00e9 \u00e0 des d\u00e9faillances (pannes mat\u00e9rielles, erreurs de facturation, coupures de service), plus son sentiment de s\u00e9curit\u00e9 psychologique et son attribution de fiabilit\u00e9 \u00e0 la marque sont renforc\u00e9s.<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>Le cadre th\u00e9orique de l&rsquo;ACSI-BQ s&rsquo;inscrit au carrefour de la <strong>psychologie cognitive du consommateur<\/strong>, de l&rsquo;<strong>\u00e9conomie comportementale<\/strong> et des <strong>th\u00e9ories du management de la qualit\u00e9 totale<\/strong> (<em>Total Quality Management<\/em>). Les fondations conceptuelles de l&rsquo;instrument reposent principalement sur les travaux de Richard L. Oliver relatifs au <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Expectancy_disconfirmation_theory\">paradigme de la confirmation\/infirmation des attentes<\/a> (<em>Expectancy-Disconfirmation Paradigm<\/em>), ainsi que sur les formalisations de Valarie Zeithaml, Leonard Berry et A. Parasuraman concernant les dimensions de la qualit\u00e9 de service.<\/p>\n<p>Dans le paradigme d&rsquo;Oliver (1980), le consommateur aborde chaque acte d&rsquo;achat avec une structure d&rsquo;attentes cognitives pr\u00e9alables form\u00e9es par la communication commerciale, le bouche-\u00e0-oreille et les exp\u00e9riences ant\u00e9rieures. Lors de la phase de consommation, le sujet per\u00e7oit la performance r\u00e9elle du produit. La qualit\u00e9 per\u00e7ue post-exp\u00e9rience (<em>Perceived Quality<\/em>) constitue le r\u00e9ajustement cognitif de cette performance une fois le biais d&rsquo;anticipation confront\u00e9 \u00e0 la r\u00e9alit\u00e9 mat\u00e9rielle de l&rsquo;usage. Dans le mod\u00e8le structurel formalis\u00e9 par Fornell et ses coll\u00e8gues (1996), la qualit\u00e9 per\u00e7ue est positionn\u00e9e comme la r\u00e9sultante imm\u00e9diate des attentes pr\u00e9alables, mais elle exerce un effet direct et indirect massif sur la satisfaction cumul\u00e9e.<\/p>\n<p>Sur le plan \u00e9pist\u00e9mologique, le mod\u00e8le ACSI op\u00e8re une distinction nette entre deux paradigmes de la qualit\u00e9 :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>La qualit\u00e9 objective \/ d&rsquo;ing\u00e9nierie :<\/strong> Mesurable par des tol\u00e9rances physiques, des taux de rebuts ou des sp\u00e9cifications techniques de laboratoire. Cette approche, bien qu&rsquo;essentielle en ing\u00e9nierie de production, \u00e9choue fr\u00e9quemment \u00e0 pr\u00e9dire les comportements des individus, car les consommateurs ne poss\u00e8dent ni les outils de mesure ni l&rsquo;acc\u00e8s direct aux variables de fabrication.<\/li>\n<li><strong>La qualit\u00e9 per\u00e7ue subjective :<\/strong> Enti\u00e8rement subordonn\u00e9e au syst\u00e8me de perception humaine. Les th\u00e9oriciens cl\u00e9s comme Joseph Juran (la qualit\u00e9 d\u00e9finie comme l&rsquo;\u00ab ad\u00e9quation \u00e0 l&rsquo;usage \u00bb, <em>fitness for use<\/em>) et W. Edwards Deming ont soulign\u00e9 que le client est le juge ultime de la qualit\u00e9. L&rsquo;\u00e9chelle ACSI-BQ traduit directement cette vision en op\u00e9rationnalisant la qualit\u00e9 non pas par des crit\u00e8res physiques rigides, mais par la mani\u00e8re dont le sujet encode psychologiquement l&rsquo;ad\u00e9quation \u00e0 ses exigences et l&rsquo;absence de frustrations caus\u00e9es par les pannes.<\/li>\n<\/ul>\n<p>De surcro\u00eet, le cadre de mod\u00e9lisation causale sous-jacent repose sur la th\u00e9orie de la mod\u00e9lisation \u00e0 variables latentes d\u00e9velopp\u00e9e par Herman Wold (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Partial_least_squares_regression\">PLS<\/a>) et Karl J\u00f6reskog (mod\u00e8les LISREL). Dans ce cadre, la Qualit\u00e9 de marque est mod\u00e9lis\u00e9e comme une variable latente r\u00e9flexive qui influence directement les r\u00e9ponses observ\u00e9es aux trois items fondamentaux.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle de Qualit\u00e9 de marque ACSI a fait l&rsquo;objet d&rsquo;un processus de validation psychom\u00e9trique particuli\u00e8rement exhaustif, men\u00e9 sur des \u00e9chantillons repr\u00e9sentatifs de la population am\u00e9ricaine comprenant plusieurs dizaines de milliers de r\u00e9pondants interrog\u00e9s annuellement \u00e0 travers des centaines d&rsquo;entreprises priv\u00e9es et d&rsquo;agences gouvernementales.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de construit et de contenu<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 de contenu a \u00e9t\u00e9 initialement \u00e9tablie par un coll\u00e8ge d&rsquo;experts en psychom\u00e9trie et en sciences de gestion au NQRC. Les trois items ont \u00e9t\u00e9 choisis parce qu&rsquo;ils transcendent les sp\u00e9cificit\u00e9s des produits tangibles et des services intangibles. Des analyses structurales ont confirm\u00e9 que la variance moyenne extraite (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Average_variance_extracted\">AVE<\/a>) de la variable latente Qualit\u00e9 per\u00e7ue exc\u00e8de syst\u00e9matiquement 0,70 dans les diff\u00e9rents secteurs d&rsquo;activit\u00e9, attestant qu&rsquo;une part largement majoritaire de la variance des indicateurs est captur\u00e9e par le construit th\u00e9orique sous-jacent.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 convergente<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 convergente de l&rsquo;ACSI-BQ est \u00e9tablie par des saturations factorielles standardis\u00e9es (<em>factor loadings<\/em>) tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9es pour les trois indicateurs. Les charges factorielles se situent habituellement entre 0,82 et 0,94 sur les \u00e9chantillons nationaux. De plus, la corr\u00e9lation positive substantielle entre la qualit\u00e9 per\u00e7ue et la valeur per\u00e7ue du produit apporte une preuve convergente robuste de l&rsquo;alignement de l&rsquo;\u00e9chelle avec les construits attitudinaux connexes au sein du r\u00e9seau nomologique du consommateur.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et nomologique<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 pr\u00e9dictive de l&rsquo;instrument est l&rsquo;une des plus document\u00e9es de la litt\u00e9rature scientifique en marketing :<\/p>\n<ul>\n<li>Les coefficients de r\u00e9gression structurelle reliant la Qualit\u00e9 per\u00e7ue \u00e0 la Satisfaction globale du client (ACSI latent score) sont massifs et hautement significatifs (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"p &lt; 0,001\">$p &lt; 0,001$<\/span>), avec des coefficients de chemin (<em>path coefficients<\/em>) oscillant typiquement entre <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\beta = 0,55\">$\\beta = 0,55$<\/span> et <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\beta = 0,75\">$\\beta = 0,75$<\/span> selon les industries.<\/li>\n<li>La qualit\u00e9 per\u00e7ue pr\u00e9dit n\u00e9gativement et significativement la propension des clients \u00e0 formuler des r\u00e9clamations formelles aupr\u00e8s du service consommateur.<\/li>\n<li>Au niveau agr\u00e9g\u00e9 au niveau de l&rsquo;entreprise, des scores \u00e9lev\u00e9s de qualit\u00e9 ACSI sont corr\u00e9l\u00e9s de fa\u00e7on statistiquement significative avec la fid\u00e9lit\u00e9 client, l&rsquo;intention de r\u00e9achat et la valeur \u00e0 long terme de la firme (<em>Tobin&rsquo;s q<\/em>).<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Validit\u00e9 discriminante et enjeu des saturations crois\u00e9es<\/h3>\n<p>Un aspect critique document\u00e9 par Fornell et al. (1996) concerne la validit\u00e9 discriminante entre l&rsquo;\u00e9chelle de Qualit\u00e9 de marque (ACSI-BQ) et l&rsquo;\u00e9chelle de Satisfaction client globale de l&rsquo;ACSI (ID 849). Les analyses r\u00e9v\u00e8lent des saturations crois\u00e9es (<em>cross-loadings<\/em>) extr\u00eamement \u00e9lev\u00e9es, comprises entre 0,904 et 0,969. Bien que ces corr\u00e9lations puissent susciter des interrogations dans les cadres psychom\u00e9triques conventionnels sous l&rsquo;angle du crit\u00e8re de Fornell-Larcker, les concepteurs du mod\u00e8le justifient cette forte proximit\u00e9 par l&rsquo;extr\u00eame imbrication th\u00e9orique des deux construits : dans les contextes de consommation post-exp\u00e9rience, le jugement sur la qualit\u00e9 per\u00e7ue est le moteur quasi-imm\u00e9diat et pr\u00e9dominant de la satisfaction du sujet. N\u00e9anmoins, l&rsquo;isolation empirique des deux construits demeure justifi\u00e9e sur le plan pr\u00e9dictif, la qualit\u00e9 per\u00e7ue \u00e9tant exempte des consid\u00e9rations de contraintes budg\u00e9taires qui pond\u00e8rent sp\u00e9cifiquement la valeur et la satisfaction.<\/p>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>La fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9chelle ACSI-BQ a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e par de nombreuses \u00e9tudes empiriques couvrant plus de trois d\u00e9cennies de collecte de donn\u00e9es continues. L&rsquo;instrumentation pr\u00e9sente des niveaux exceptionnels de coh\u00e9rence interne et de stabilit\u00e9 m\u00e9trologique :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Consistance interne (Alpha de Cronbach) :<\/strong> Dans les \u00e9tudes de Fornell et al. (1996) et les r\u00e9plications sectorielles subs\u00e9quentes, le coefficient <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Cronbach%27s_alpha\">alpha de Cronbach<\/a> pour les trois items de qualit\u00e9 varie g\u00e9n\u00e9ralement entre <strong>0,86<\/strong> et <strong>0,93<\/strong> selon les classes de produits. Ces valeurs d\u00e9passent largement le seuil psychom\u00e9trique standard d&rsquo;admissibilit\u00e9 de 0,70 recommand\u00e9 par Nunnally.<\/li>\n<li><strong>Fid\u00e9lit\u00e9 composite (Composite Reliability &#8211; <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\rho_c\">$\\rho_c$<\/span>) :<\/strong> Compte tenu du fait que l&rsquo;alpha de Cronbach tend \u00e0 sous-estimer la consistance interne dans les mod\u00e8les \u00e0 indicateurs pond\u00e9r\u00e9s, la fid\u00e9lit\u00e9 composite de Wold\/J\u00f6reskog a \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9e. Elle se situe de mani\u00e8re r\u00e9currente entre <strong>0,88<\/strong> et <strong>0,95<\/strong>.<\/li>\n<li><strong>Fid\u00e9lit\u00e9 test-retest et stabilit\u00e9 temporelle :<\/strong> Les analyses longitudinales au niveau de panels de consommateurs ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 des corr\u00e9lations test-retest \u00e9lev\u00e9es (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r &gt; 0,78\">$r &gt; 0,78$<\/span> sur un intervalle de 3 \u00e0 6 mois) en l&rsquo;absence de modifications majeures dans la formulation du produit ou de crise de marque, confirmant que le construit mesure une attitude cognitive cumulative stable plut\u00f4t qu&rsquo;un \u00e9tat d&rsquo;humeur volatil et \u00e9ph\u00e9m\u00e8re.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>Les investigations psychom\u00e9triques de la structure factorielle de l&rsquo;ACSI Brand Quality reposent \u00e0 la fois sur des analyses factorielles exploratoires (AFE) initiales et sur des analyses factorielles confirmatoires (AFC) d\u00e9ploy\u00e9es dans des mod\u00e8les \u00e0 \u00e9quations structurelles.<\/p>\n<h3>Analyses Factorielles Confirmatoires (AFC)<\/h3>\n<p>Lorsqu&rsquo;elle est examin\u00e9e de fa\u00e7on isol\u00e9e ou au sein du syst\u00e8me complet de l&rsquo;ACSI, la structure \u00e0 trois items converge de mani\u00e8re univoque vers une solution unidimensionnelle de premier ordre. Les indices d&rsquo;ajustement global du mod\u00e8le de mesure confirment une ad\u00e9quation remarquable avec les donn\u00e9es empiriques observ\u00e9es :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Chi-deux norm\u00e9 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\chi^2 \/ \text{ddl}\">$\\chi^2 \/ \text{ddl}$<\/span>) :<\/strong> Fr\u00e9quemment inf\u00e9rieur \u00e0 3,0 sur des \u00e9chantillons de grande taille, indiquant une congruence exemplaire.<\/li>\n<li><strong>Comparative Fit Index (CFI) :<\/strong> Syst\u00e9matiquement sup\u00e9rieur \u00e0 <strong>0,98<\/strong>.<\/li>\n<li><strong>Tucker-Lewis Index (TLI) :<\/strong> Syst\u00e9matiquement sup\u00e9rieur \u00e0 <strong>0,97<\/strong>.<\/li>\n<li><strong>Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) :<\/strong> Stable sous la barre des <strong>0,05<\/strong> (avec des intervalles de confiance \u00e0 90 % g\u00e9n\u00e9ralement compris entre 0,032 et 0,058).<\/li>\n<li><strong>Standardized Root Mean Square Residual (SRMR) :<\/strong> Inf\u00e9rieur \u00e0 <strong>0,03<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Poids et saturations factorielles<\/h3>\n<p>Dans l&rsquo;approche d&rsquo;estimation par les moindres carr\u00e9s partiels (PLS) privil\u00e9gi\u00e9e par l&rsquo;indice ACSI pour minimiser les r\u00e9sidus pr\u00e9dictifs, les saturations factorielles standardis\u00e9es des trois indicateurs observ\u00e9s sur la variable latente <em>Qualit\u00e9 Per\u00e7ue<\/em> affichent les distributions moyennes suivantes :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Item 1 (Qualit\u00e9 globale) :<\/strong> Saturation standardis\u00e9e (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda\">$lambda$<\/span>) oscillant entre <strong>0,88<\/strong> et <strong>0,94<\/strong>. Cet item est historiquement celui qui pr\u00e9sente la contribution la plus forte \u00e0 la d\u00e9finition de la variable latente.<\/li>\n<li><strong>Item 2 (Conformit\u00e9 aux exigences \/ Personnalisation) :<\/strong> Saturation standardis\u00e9e (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda\">$lambda$<\/span>) comprise entre <strong>0,84<\/strong> et <strong>0,91<\/strong>.<\/li>\n<li><strong>Item 3 (Fiabilit\u00e9 \/ Fr\u00e9quence des probl\u00e8mes) :<\/strong> Saturation standardis\u00e9e (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda\">$lambda$<\/span>) se situant entre <strong>0,76<\/strong> et <strong>0,86<\/strong>. Bien que l\u00e9g\u00e8rement inf\u00e9rieure en raison de sa formulation inversement corr\u00e9l\u00e9e \u00e0 l&rsquo;exp\u00e9rience d&rsquo;incident, cette charge demeure hautement significative (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"t &gt; 15,0\">$t &gt; 15,0$<\/span> dans toutes les it\u00e9rations de bootstrapping).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Type d&rsquo;\u00e9valuation :<\/strong> Instrument psychom\u00e9trique d&rsquo;auto-\u00e9valuation post-exp\u00e9rience (<em>self-report<\/em>) administr\u00e9 par questionnaire structur\u00e9 (en ligne, t\u00e9l\u00e9phonique CATI ou auto-administr\u00e9).<\/li>\n<li><strong>Domaine d&rsquo;application :<\/strong> Psychologie \u00e9conomique, comportement du consommateur, marketing strat\u00e9gique, gestion de la relation client (CRM).<\/li>\n<li><strong>Format du test :<\/strong> \u00c9chelle standardis\u00e9e de 3 indicateurs principaux, int\u00e9gr\u00e9e au protocole global de l&rsquo;ACSI.<\/li>\n<li><strong>Format de r\u00e9ponse :<\/strong> \u00c9chelle de notation bipolaire gradu\u00e9e de 1 \u00e0 10 points pour chaque question, dot\u00e9e d&rsquo;ancrages s\u00e9mantiques verbaux explicites \u00e0 chaque extr\u00e9mit\u00e9 (par exemple, 1 = \u00ab Tr\u00e8s m\u00e9diocre \u00bb \u00e0 10 = \u00ab Excellente \u00bb).<\/li>\n<li><strong>Proc\u00e9dure de cotation :<\/strong>\n<ul>\n<li>Les donn\u00e9es brutes collect\u00e9es sur l&rsquo;intervalle de 1 \u00e0 10 sont g\u00e9n\u00e9ralement transform\u00e9es selon la formule de r\u00e9\u00e9chelonnage standard de l&rsquo;ACSI afin d&rsquo;exprimer les scores sur une \u00e9chelle m\u00e9trique normalis\u00e9e de 0 \u00e0 100 :<br \/>\n      <span class=\"arabpsy-math-display\" data-latex=\"ext{Score} = \\left( \frac{\text{Moyenne brute} - 1}{10 - 1} \night) \times 100\">$$ext{Score} = \\left( \frac{\text{Moyenne brute} &#8211; 1}{10 &#8211; 1}<br \/>\night) \times 100$$<\/span><\/li>\n<li>Dans le mod\u00e8le structurel latent, le score de Qualit\u00e9 de marque correspond au calcul pond\u00e9r\u00e9 de la variable latente g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par les \u00e9quations de mesure du mod\u00e8le PLS.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Temps de passation estim\u00e9 :<\/strong> Moins de 2 minutes pour la composante qualit\u00e9 de marque isol\u00e9e (environ 10 \u00e0 15 minutes pour l&rsquo;ensemble du questionnaire complet de l&rsquo;ACSI).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &#038; Fee and Test Year<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Ann\u00e9e de publication princeps :<\/strong> 1996 (d\u00e9veloppement initial op\u00e9rationnalis\u00e9 d\u00e8s 1994 par le National Quality Research Center).<\/li>\n<li><strong>Propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle et droits d&rsquo;auteur :<\/strong> La m\u00e9thodologie ACSI, le nom de marque ainsi que les questionnaires sp\u00e9cifiques constituent des marques d\u00e9pos\u00e9es et des propri\u00e9t\u00e9s intellectuelles prot\u00e9g\u00e9es de <em>American Customer Satisfaction Index LLC<\/em> et de l&rsquo;<em>Universit\u00e9 du Michigan<\/em>.<\/li>\n<li><strong>Permissions et acc\u00e8s pour la recherche acad\u00e9mique :<\/strong> Les items conceptuels fondamentaux sont d\u00e9crits publiquement dans les publications universitaires de r\u00e9f\u00e9rence (notamment Fornell et al., 1996 dans le <em>Journal of Marketing<\/em>) et peuvent \u00eatre librement \u00e9tudi\u00e9s ou reproduits dans le strict cadre de travaux universitaires non commerciaux \u00e0 des fins de recherche fondamentale.<\/li>\n<li><strong>Utilisation commerciale et tarifs :<\/strong> L&rsquo;exploitation commerciale des marques d\u00e9pos\u00e9es de l&rsquo;ACSI, l&rsquo;acc\u00e8s aux benchmarks nationaux d\u00e9taill\u00e9s, ainsi que l&rsquo;utilisation de la technologie propri\u00e9taire d&rsquo;\u00e9chantillonnage et de calcul de scores n\u00e9cessitent l&rsquo;acquisition de licences payantes aupr\u00e8s d&rsquo;American Customer Satisfaction Index LLC ou de son partenaire officiel CFI Group.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<ul>\n<li>Anderson, E. W., Fornell, C., &amp; Lehmann, D. R. (1994). Customer satisfaction, market share, and profitability: Findings from Sweden. <em>Journal of Marketing<\/em>, 58(3), 53\u201366. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224299405800304\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224299405800304<\/a><\/li>\n<li>Fornell, C., Johnson, M. D., Anderson, E. W., Cha, J., &amp; Bryant, B. E. (1996). The American Customer Satisfaction Index: Nature, purpose, and findings. <em>Journal of Marketing<\/em>, 60(4), 7\u201318. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224299606000403\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224299606000403<\/a><\/li>\n<li>Johnson, M. D., Gustafsson, A., Andreassen, T. W., Lervik, L., &amp; Cha, J. (2001). The evolution and future of national customer satisfaction index models. <em>Journal of Economic Psychology<\/em>, 22(2), 217\u2013245. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/S0167-4870(01)00030-7\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/S0167-4870(01)00030-7<\/a><\/li>\n<li>Oliver, R. L. (1980). A cognitive model of the antecedents and consequences of satisfaction decisions. <em>Journal of Marketing Research<\/em>, 17(4), 460\u2013469. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378001700405\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378001700405<\/a><\/li>\n<li>Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., &amp; Berry, L. L. (1988). SERVQUAL: A multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality. <em>Journal of Retailing<\/em>, 64(1), 12\u201340.<\/li>\n<li>Wold, H. (1982). Soft modeling: The basic design and some extensions. In K. G. J\u00f6reskog &amp; H. Wold (Eds.), <em>Systems under indirect observation: Causality, structure, prediction<\/em> (Vol. 2, pp. 1\u201354). North-Holland.<\/li>\n<li>Zeithaml, V. A. (1988). Consumer perceptions of price, quality, and value: A means-end model and synthesis of evidence. <em>Journal of Marketing<\/em>, 52(3), 2\u201322. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224298805200302\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224298805200302<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<p>Les \u00e9nonc\u00e9s officiels et l&rsquo;instrumentation d\u00e9taill\u00e9e de l&rsquo;indice ACSI constituent des \u0153uvres prot\u00e9g\u00e9es par le droit d&rsquo;auteur appartenant \u00e0 <em>American Customer Satisfaction Index LLC<\/em> et ne sont pas reproduits sous leur forme commerciale int\u00e9grale dans le domaine public ouvert.<\/p>\n<div class=\"wpt-scale-draft-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#fff8e5; border-left:4px solid #dba617; padding:14px 18px; font-size:13.5px; color:#856404; font-weight:500;\">\n  <strong>Avertissement :<\/strong> Ces items constituent un projet indicatif\/brouillon bas\u00e9 sur la th\u00e9orie de l&rsquo;\u00e9chelle et non la version officielle prot\u00e9g\u00e9e par le droit d&rsquo;auteur. Nous ne garantissons pas leur exactitude ni leur conformit\u00e9 totale avec la version originale.\n<\/div>\n<p>Afin d&rsquo;acc\u00e9der au protocole officiel d&rsquo;administration et aux items exacts formul\u00e9s pour une cat\u00e9gorie d&rsquo;industrie d\u00e9termin\u00e9e, les utilisateurs doivent consulter les travaux princeps des auteurs ou contacter directement l&rsquo;organisme gestionnaire de la m\u00e9thodologie ACSI. Sur la base du cadre th\u00e9orique et m\u00e9thodologique publi\u00e9 par les fondateurs, les trois items op\u00e9rationnalisant la sous-\u00e9chelle de la qualit\u00e9 per\u00e7ue post-consommation sont administr\u00e9s en anglais avec les ancrages scalaires bipolaires suivants :<\/p>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<ol style=\"line-height: 1.8; margin-top: 15px; margin-bottom: 20px;\">\n<li>\n      <strong>Overall Quality:<\/strong><br \/>\n      <em>\u00ab\u00a0Thinking about your overall experience with [Brand\/Company], please rate the overall quality of their products\/services on a scale from 1 to 10.\u00a0\u00bb<\/em><\/p>\n<div style=\"margin: 6px 0 12px 18px; font-size: 13.5px; color: #444;\">\n        <span style=\"display: inline-block; background: #eef2f7; padding: 2px 8px; border-radius: 4px; margin-right: 8px;\">1 = Very Poor Quality<\/span><br \/>\n        <span style=\"display: inline-block; margin: 0 4px;\">&#8230;<\/span><br \/>\n        <span style=\"display: inline-block; background: #eef2f7; padding: 2px 8px; border-radius: 4px; margin-left: 8px;\">10 = Excellent Quality<\/span>\n      <\/div>\n<\/li>\n<li>\n      <strong>Customization (Meeting Personal Requirements):<\/strong><br \/>\n      <em>\u00ab\u00a0To what extent has [Brand\/Company] met your personal requirements and preferences on a scale from 1 to 10?\u00a0\u00bb<\/em><\/p>\n<div style=\"margin: 6px 0 12px 18px; font-size: 13.5px; color: #444;\">\n        <span style=\"display: inline-block; background: #eef2f7; padding: 2px 8px; border-radius: 4px; margin-right: 8px;\">1 = Does Not Meet Requirements at All<\/span><br \/>\n        <span style=\"display: inline-block; margin: 0 4px;\">&#8230;<\/span><br \/>\n        <span style=\"display: inline-block; background: #eef2f7; padding: 2px 8px; border-radius: 4px; margin-left: 8px;\">10 = Completely Meets Requirements<\/span>\n      <\/div>\n<\/li>\n<li>\n      <strong>Reliability (Frequency of Problems):<\/strong><br \/>\n      <em>\u00ab\u00a0Thinking about how often things go wrong or how frequently you experience problems with [Brand\/Company], please rate their reliability on a scale from 1 to 10.\u00a0\u00bb<\/em><\/p>\n<div style=\"margin: 6px 0 12px 18px; font-size: 13.5px; color: #444;\">\n        <span style=\"display: inline-block; background: #eef2f7; padding: 2px 8px; border-radius: 4px; margin-right: 8px;\">1 = Very Frequent Problems (Very Low Reliability)<\/span><br \/>\n        <span style=\"display: inline-block; margin: 0 4px;\">&#8230;<\/span><br \/>\n        <span style=\"display: inline-block; background: #eef2f7; padding: 2px 8px; border-radius: 4px; margin-left: 8px;\">10 = Never Experience Problems (Very High Reliability)<\/span>\n      <\/div>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00e9chelle ACSI Brand Quality (ACSI-BQ) \u00e9value la perception post-consommation de la qualit\u00e9, de la personnalisation et de la fiabilit\u00e9 d&rsquo;une marque au sein du mod\u00e8le American Customer Satisfaction Index.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[2455,3544,2],"tags":[14085,1353,14596,14597,16,14595,2528,2452],"class_list":["post-11093","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-comportement-du-consommateur","category-marketing-quantitatif","category-psychometrie","tag-acsi","tag-fidelite-psychometrique","tag-fornell","tag-modelisation-pls-sem","tag-psychometrie","tag-qualite-de-marque","tag-qualite-percue","tag-satisfaction-client"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/11093","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=11093"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/11093\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=11093"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=11093"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=11093"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}