{"id":11089,"date":"2026-09-30T08:26:31","date_gmt":"2026-09-30T08:26:31","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/probabilite-d-achat-au-prix-actuel\/"},"modified":"2026-09-30T08:26:31","modified_gmt":"2026-09-30T08:26:31","slug":"probabilite-d-achat-au-prix-actuel","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=probabilite-d-achat-au-prix-actuel","title":{"rendered":"Probabilit\u00e9 d&rsquo;achat au prix actuel"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle de <strong>Probabilit\u00e9 d&rsquo;achat au prix actuel<\/strong> (en anglais, <em>Purchase Likelihood at Current Price<\/em> ou <strong>PLCP<\/strong>) constitue un instrument psychom\u00e9trique unidimensionnel sp\u00e9cifiquement con\u00e7u pour \u00e9valuer l&rsquo;intention comportementale et la propension d\u00e9clar\u00e9e d&rsquo;un consommateur \u00e0 acqu\u00e9rir un produit ou un service \u00e0 un niveau de prix explicite et donn\u00e9. D\u00e9riv\u00e9e des travaux fondateurs de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/William_B._Dodds\">Dodds, Monroe et Grewal (1991)<\/a> ainsi que de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Dhruv_Grewal\">Grewal, Monroe et Krishnan (1998)<\/a>, cette mesure a \u00e9t\u00e9 formalis\u00e9e et appliqu\u00e9e dans la recherche contemporaine en marketing comportemental par Gao, Zhang et Mittal (2017) pour examiner l&rsquo;impact de l&rsquo;identit\u00e9 locale-globale sur la sensibilit\u00e9 au prix.<\/p>\n<p>L&rsquo;instrument se compose de <strong>trois items<\/strong> formul\u00e9s sous forme de phrases \u00e0 compl\u00e9ter, invitant le participant \u00e0 projeter son comportement d&rsquo;achat face \u00e0 un stimulus tarifaire pr\u00e9cis. Les r\u00e9ponses sont recueillies au moyen d&rsquo;une \u00e9chelle s\u00e9mantique diff\u00e9rentielle en 7 points variant de 1 (\u00ab tr\u00e8s faible \/ improbable \/ invraisemblable \u00bb) \u00e0 7 (\u00ab tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9 \/ probable \/ certain \u00bb). Les trois \u00e9nonc\u00e9s capturent la vraisemblance, la probabilit\u00e9 d&rsquo;envisager l&rsquo;acte d&rsquo;achat et la disposition volontaire globale du consommateur. Un score composite moyen est calcul\u00e9, o\u00f9 une valeur \u00e9lev\u00e9e refl\u00e8te une probabilit\u00e9 accrue de passage \u00e0 l&rsquo;acte au tarif affich\u00e9.<\/p>\n<p>Sur le plan psychom\u00e9trique, l&rsquo;\u00e9chelle d\u00e9montre une consistance interne exceptionnelle, attest\u00e9e par des coefficients <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Cronbach%27s_alpha\">alpha de Cronbach<\/a> syst\u00e9matiquement sup\u00e9rieurs \u00e0 0,90 (souvent compris entre 0,92 et 0,96). Les analyses factorielles confirmatoires mettent en \u00e9vidence une structure unifactorielle robuste, avec des saturations factorielles tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9es (d\u00e9passant 0,85 pour l&rsquo;ensemble des items) et une excellente <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Convergent_validity\">validit\u00e9 convergente<\/a>, confirm\u00e9e par une variance moyenne extraite (AVE) sup\u00e9rieure \u00e0 0,80. Cet instrument s&rsquo;av\u00e8re particuli\u00e8rement pertinent dans les contextes exp\u00e9rimentaux d&rsquo;\u00e9lasticit\u00e9-prix per\u00e7ue, d&rsquo;\u00e9valuation de promotions, de tarification psychologique et d&rsquo;analyse transculturelle des comportements de consommation.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s<\/h2>\n<p>Probabilit\u00e9 d&rsquo;achat, sensibilit\u00e9 au prix, intention comportementale, tarification psychologique, valeur per\u00e7ue, identit\u00e9 locale-globale, psychom\u00e9trie de la consommation, d\u00e9cision d&rsquo;achat, \u00e9chelle s\u00e9mantique diff\u00e9rentielle, comportement du consommateur.<\/p>\n<h2>3. Auteurs<\/h2>\n<p>L&rsquo;op\u00e9rationnalisation contemporaine de cette \u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie par une \u00e9quipe de chercheurs de premier plan en marketing comportemental :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Huachao Gao<\/strong> : Professeur associ\u00e9 de marketing au sein de la <em>Darla Moore School of Business<\/em> \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 de Caroline du Sud (Columbia, Caroline du Sud, \u00c9tats-Unis). Sp\u00e9cialiste du comportement du consommateur, de l&rsquo;identit\u00e9 sociale et de la fixation des prix. Courriel : <a href=\"mailto:huachao.gao@moore.sc.edu\">huachao.gao@moore.sc.edu<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Yinlong Zhang<\/strong> : Professeur de marketing \u00e0 l&rsquo;<em>UTS Business School<\/em>, Universit\u00e9 de Technologie de Sydney (Sydney, Australie) et anciennement \u00e0 la <em>Rutgers Business School<\/em> (Newark, New Jersey, \u00c9tats-Unis). Expert international en marketing transculturel et cognition des consommateurs. Courriel : <a href=\"mailto:yinlong.zhang@uts.edu.au\">yinlong.zhang@uts.edu.au<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Vikas Mittal<\/strong> : Titulaire de la chaire J. Hugh Liedtke en marketing \u00e0 la <em>Jesse H. Jones Graduate School of Business<\/em> de l&rsquo;Universit\u00e9 Rice (Houston, Texas, \u00c9tats-Unis). Auteur de r\u00e9f\u00e9rence sur la gestion strat\u00e9gique de la marque, la satisfaction client et l&rsquo;analyse d\u00e9cisionnelle. Courriel : <a href=\"mailto:vmittal@rice.edu\">vmittal@rice.edu<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les fondations conceptuelles de l&rsquo;instrument s&rsquo;appuient sur les travaux pr\u00e9curseurs de William B. Dodds, Kent B. Monroe et Dhruv Grewal, dont les publications s\u00e9minales dans le <em>Journal of Marketing Research<\/em> et le <em>Journal of Marketing<\/em> ont \u00e9tabli les paradigmes de r\u00e9f\u00e9rence pour mesurer la valeur per\u00e7ue, le sacrifice mon\u00e9taire per\u00e7u et l&rsquo;intention d&rsquo;achat.<\/p>\n<h2>4. Objectif<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle de Probabilit\u00e9 d&rsquo;achat au prix actuel (PLCP) a pour vocation premi\u00e8re de quantifier la propension conative d&rsquo;un individu \u00e0 acqu\u00e9rir une offre marchande dans des conditions tarifaires concr\u00e8tes et explicit\u00e9es. Dans les sciences de la consommation et la psychologie \u00e9conomique, l&rsquo;\u00e9valuation des r\u00e9actions face aux signaux de prix constitue un d\u00e9fi m\u00e9thodologique majeur. Mesurer une intention d&rsquo;achat abstraite (\u00ab Aimeriez-vous poss\u00e9der ce produit ? \u00bb) sans lier la r\u00e9ponse \u00e0 un sacrifice financier pr\u00e9cis engendre un biais syst\u00e9matique de d\u00e9sirabilit\u00e9 et de surestimation de l&rsquo;acte d&rsquo;achat. La PLCP comble ce foss\u00e9 en contraignant cognitivement l&rsquo;\u00e9valuateur \u00e0 confronter son d\u00e9sir d&rsquo;acquisition au montant p\u00e9cuniaire exig\u00e9.<\/p>\n<p>Dans le domaine acad\u00e9mique, cet instrument est principalement mobilis\u00e9 pour op\u00e9rationnaliser la <strong>sensibilit\u00e9 au prix<\/strong> dans les protocoles quasi-exp\u00e9rimentaux et exp\u00e9rimentaux. Par exemple, Gao, Zhang et Mittal (2017) ont utilis\u00e9 cette \u00e9chelle dans leurs \u00e9tudes 4 et 5 pour tester comment l&rsquo;activation cognitive de l&rsquo;identit\u00e9 globale versus locale module la tol\u00e9rance des consommateurs aux hausses de prix. En calibrant la variable d\u00e9pendante sur le prix affich\u00e9 (\u00ab at the current price \u00bb), les chercheurs peuvent manipuler des conditions exp\u00e9rimentales (comme l&rsquo;origine de marque, l&rsquo;amor\u00e7age identitaire, la raret\u00e9 per\u00e7ue ou la structure de rabais) et observer avec une grande finesse statistique les variations de la propension d&rsquo;achat qui en r\u00e9sultent.<\/p>\n<p>Sur le plan des applications appliqu\u00e9es et manag\u00e9riales, l&rsquo;\u00e9chelle est employ\u00e9e dans les \u00e9tudes d&rsquo;optimisation tarifaire (notamment lors de tests de concepts de nouveaux produits, d&rsquo;audits d&rsquo;\u00e9lasticit\u00e9 de la demande et d&rsquo;analyses de positionnement concurrentiel). Elle permet aux analystes d&rsquo;estimer des courbes d&rsquo;acceptabilit\u00e9 financi\u00e8re et de d\u00e9terminer le \u00ab point de rupture tarifaire \u00bb au-del\u00e0 duquel la probabilit\u00e9 subjective d&rsquo;achat chute de mani\u00e8re critique. Contrairement \u00e0 de simples intentions d&rsquo;achat binaires (oui\/non), le format continu et gradu\u00e9 de l&rsquo;\u00e9chelle fournit une variance statistique substantielle, facilitant les r\u00e9gressions lin\u00e9aires multiples, les mod\u00e9lisations par \u00e9quations structurelles (SEM) et les analyses de m\u00e9diation mod\u00e9r\u00e9e.<\/p>\n<h2>5. Construit psychologique<\/h2>\n<p>Le construit mesur\u00e9 par la PLCP s&rsquo;inscrit au carrefour de la conation, de la psychologie de la d\u00e9cision et de la th\u00e9orie \u00e9conomique de la demande. Il s&rsquo;agit d&rsquo;un construit <strong>unidimensionnel<\/strong>, mais conceptuellement facett\u00e9, capturant trois manifestations psychologiques compl\u00e9mentaires :<\/p>\n<h3>La vraisemblance subjective de l&rsquo;action (Likelihood)<\/h3>\n<p>Le premier item cible la perception intuitive et probabiliste globale de la r\u00e9alisation de l&rsquo;acte (\u00ab <em>The likelihood of my purchasing&#8230;<\/em> \u00bb). Cette composante refl\u00e8te un jugement heuristique rapide o\u00f9 le sujet soup\u00e8se l&rsquo;attrait imm\u00e9diat du produit face au co\u00fbt direct. Elle correspond \u00e0 l&rsquo;estimation que fait l&rsquo;individu de la plausibilit\u00e9 de l&rsquo;occurrence du comportement dans son cadre de vie quotidien ou dans l&rsquo;environnement d&rsquo;achat simul\u00e9.<\/p>\n<h3>La d\u00e9lib\u00e9ration cognitive et l&rsquo;inclusion dans l&rsquo;ensemble de consid\u00e9ration (Probability of Consideration)<\/h3>\n<p>Le deuxi\u00e8me item (\u00ab <em>The probability that I would consider buying&#8230;<\/em> \u00bb) mobilise une dimension d\u00e9lib\u00e9rative plus analytique. Avant d&rsquo;acheter, un consommateur doit inclure une option dans son <em>consideration set<\/em> (ensemble \u00e9voqu\u00e9). Mesurer la probabilit\u00e9 d&rsquo;envisager l&rsquo;achat au tarif en vigueur permet d&rsquo;\u00e9valuer si le prix agit comme un filtre disqualifiant (effet de seuil \u00e9liminatoire) ou si l&rsquo;offre demeure viable au sein du processus de comparaison multicrit\u00e8res.<\/p>\n<h3>La disposition volitive et l&rsquo;engagement comportemental (Willingness to Buy)<\/h3>\n<p>Le troisi\u00e8me item \u00e9value la volont\u00e9 conative pure (\u00ab <em>My willingness to buy&#8230;<\/em> \u00bb). La volont\u00e9 repr\u00e9sente la force motivationnelle mobilis\u00e9e pour surmonter le co\u00fbt d&rsquo;opportunit\u00e9 mon\u00e9taire. Dans la litt\u00e9rature sur le sacrifice per\u00e7u, cette disposition volitive refl\u00e8te l&rsquo;aboutissement du compromis psychologique entre le b\u00e9n\u00e9fice fonctionnel ou symbolique esp\u00e9r\u00e9 et la douleur p\u00e9cuniaire ressentie lors de la transaction (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Pain_of_paying\">pain of paying<\/a>).<\/p>\n<p>En agr\u00e9geant ces trois nuances au sein d&rsquo;un construit unique, l&rsquo;\u00e9chelle \u00e9vite les biais de formulation inh\u00e9rents \u00e0 l&rsquo;usage d&rsquo;un item unique tout en conservant une concision optimale, essentielle pour minimiser la fatigue cognitive des participants dans les devis factoriels complexes.<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique<\/h2>\n<p>L&rsquo;assise conceptuelle de la PLCP repose principalement sur le <strong>mod\u00e8le conceptuel de la valeur per\u00e7ue<\/strong> de Kent B. Monroe et ses prolongements par Dodds, Monroe et Grewal (1991), compl\u00e9t\u00e9s par la th\u00e9orie de l&rsquo;action raisonn\u00e9e de Martin Fishbein et <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Icek_Ajzen\">Icek Ajzen<\/a>.<\/p>\n<h3>Le mod\u00e8le de compromis Prix\u2013Qualit\u00e9\u2013Valeur (Dodds et al., 1991)<\/h3>\n<p>Selon Monroe (1990) et Dodds et al. (1991), le prix affich\u00e9 exerce un double r\u00f4le psychologique contradictoire : d&rsquo;une part, il sert d&rsquo;indicateur externe de qualit\u00e9 per\u00e7ue (plus le prix est \u00e9lev\u00e9, plus le produit est jug\u00e9 sophistiqu\u00e9, fiable ou prestigieux) ; d&rsquo;autre part, il repr\u00e9sente le montant total du sacrifice mon\u00e9taire requis pour acqu\u00e9rir le bien. La r\u00e9sultante de cette confrontation cognitive d\u00e9termine la <em>valeur per\u00e7ue<\/em> de l&rsquo;offre marchande :<\/p>\n<p style=\"text-align: center; font-style: italic;\">Valeur Per\u00e7ue = Qualit\u00e9 Per\u00e7ue \/ Sacrifice Per\u00e7u<\/p>\n<p>L&rsquo;intention ou la probabilit\u00e9 d&rsquo;achat est conceptualis\u00e9e comme la cons\u00e9quence directe de cette valeur nette per\u00e7ue. Lorsque les chercheurs \u00e9valuent la probabilit\u00e9 d&rsquo;achat \u00e0 un prix sp\u00e9cifiquement mentionn\u00e9, ils mesurent la r\u00e9sultante comportementale finale de ce processus d&rsquo;arbitrage cognitif. Si le sacrifice mon\u00e9taire d\u00e9passe le b\u00e9n\u00e9fice per\u00e7u, l&rsquo;arbitrage devient d\u00e9favorable et le score \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle PLCP s&rsquo;effondre.<\/p>\n<h3>Th\u00e9orie du comportement planifi\u00e9 et formation conative<\/h3>\n<p>La <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Theory_of_planned_behavior\">th\u00e9orie du comportement planifi\u00e9<\/a> (Ajzen, 1991) postule que le pr\u00e9dicteur proximal le plus fiable d&rsquo;un comportement effectif est l&rsquo;intention d&rsquo;ex\u00e9cuter ce comportement. Toutefois, pour maximiser la correspondance psychom\u00e9trique entre l&rsquo;intention et l&rsquo;action r\u00e9elle (selon le principe de compatibilit\u00e9 de Fishbein et Ajzen), la mesure de l&rsquo;intention doit sp\u00e9cifier le contexte, la cible et le co\u00fbt de l&rsquo;action. En int\u00e9grant la mention explicite \u00ab <em>at the current price<\/em> \u00bb, l&rsquo;\u00e9chelle contextualise rigoureusement le comportement cibl\u00e9, garantissant une validit\u00e9 pr\u00e9dictive nettement sup\u00e9rieure \u00e0 celle des mesures g\u00e9n\u00e9riques de d\u00e9sir d&rsquo;achat.<\/p>\n<h3>Identit\u00e9 locale-globale et sensibilit\u00e9 au prix (Gao et al., 2017)<\/h3>\n<p>Dans l&rsquo;application sp\u00e9cifique de Gao, Zhang et Mittal (2017), le cadre th\u00e9orique int\u00e8gre la perspective de l&rsquo;identit\u00e9 sociale et du cadrage mental. Les auteurs ont d\u00e9montr\u00e9 que l&rsquo;identit\u00e9 globale oriente l&rsquo;attention des consommateurs vers les ressemblances et les repr\u00e9sentations de haut niveau abstrait, ce qui att\u00e9nue l&rsquo;attention port\u00e9e aux sacrifices mon\u00e9taires imm\u00e9diats et diminue la sensibilit\u00e9 au prix. \u00c0 l&rsquo;inverse, l&rsquo;identit\u00e9 locale focalise l&rsquo;attention sur les distinctions concr\u00e8tes, l&rsquo;effort imm\u00e9diat et le co\u00fbt p\u00e9cuniaire, exacerbant l&rsquo;impact dissuasif du prix actuel sur la probabilit\u00e9 d&rsquo;achat mesur\u00e9e par la PLCP.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9<\/h2>\n<p>Les propri\u00e9t\u00e9s de validit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9chelle de Probabilit\u00e9 d&rsquo;achat au prix actuel ont \u00e9t\u00e9 document\u00e9es et r\u00e9pliqu\u00e9es au travers de nombreuses recherches empiriques en marketing quantitatif.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de construit et validit\u00e9 convergente<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 convergente a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9e par des analyses factorielles confirmatoires au sein des \u00e9tudes originelles de Dodds et al. (1991) et Grewal et al. (1998), puis confirm\u00e9e dans Gao et al. (2017). Les crit\u00e8res psychom\u00e9triques standards sont largement respect\u00e9s :<\/p>\n<ul>\n<li>Les saturations factorielles standardis\u00e9es de chaque item sur le facteur latent de propension d&rsquo;achat exc\u00e8dent r\u00e9guli\u00e8rement le seuil de 0,85 (typiquement comprises entre 0,88 et 0,96, <em>p<\/em> &lt; 0,001).<\/li>\n<li>La variance moyenne extraite (AVE, <em>Average Variance Extracted<\/em>) surpasse le seuil conventionnel de Fornell et Larcker (0,50), atteignant des scores compris entre 0,82 et 0,91 selon les \u00e9chantillons exp\u00e9rimentaux.<\/li>\n<li>La fiabilit\u00e9 composite (CR) s&rsquo;\u00e9tablit au-del\u00e0 de 0,93, attestant d&rsquo;une convergence interne irr\u00e9prochable des items vers le construit vis\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n<p>La PLCP se distingue nettement des construits adjacents que sont la \u00ab qualit\u00e9 per\u00e7ue \u00bb (<em>perceived quality<\/em>), le \u00ab sacrifice financier per\u00e7u \u00bb (<em>perceived monetary sacrifice<\/em>) et la \u00ab valeur per\u00e7ue de l&rsquo;offre \u00bb (<em>perceived value<\/em>). Les corr\u00e9lations entre la PLCP et ces facteurs connexes sont mod\u00e9r\u00e9es \u00e0 fortes sans jamais atteindre des niveaux de colin\u00e9arit\u00e9 excessive (la corr\u00e9lation avec la valeur per\u00e7ue oscille g\u00e9n\u00e9ralement entre <em>r<\/em> = 0,55 et <em>r<\/em> = 0,72). L&rsquo;application du crit\u00e8re de Fornell-Larcker r\u00e9v\u00e8le que la racine carr\u00e9e de l&rsquo;AVE de la PLCP est syst\u00e9matiquement sup\u00e9rieure aux corr\u00e9lations inter-construits, confirmant une ind\u00e9pendance conceptuelle et m\u00e9trologique stricte.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 nomologique et pr\u00e9dictive<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 nomologique de l&rsquo;\u00e9chelle est corrobor\u00e9e par sa capacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9agir de mani\u00e8re th\u00e9oriquement congruente face \u00e0 des variations exp\u00e9rimentales :<\/p>\n<ul>\n<li>Une augmentation exog\u00e8ne du niveau de prix d&rsquo;un m\u00eame bien entra\u00eene une r\u00e9gression statistiquement significative du score moyen de PLCP, conform\u00e9ment \u00e0 la loi de la demande.<\/li>\n<li>L&rsquo;adjonction d&rsquo;un rabais promotionnel ou d&rsquo;un coupon augmente substantiellement le score de probabilit\u00e9 d&rsquo;achat au prix remis\u00e9.<\/li>\n<li>Dans les \u00e9tudes 4 et 5 de Gao et al. (2017), les interactions pr\u00e9dites entre l&rsquo;amor\u00e7age identitaire (local vs global) et la structure de prix pr\u00e9disent de mani\u00e8re robuste les scores de PLCP (effets d&rsquo;interaction statistiquement significatifs \u00e0 <em>p<\/em> &lt; 0,01), confirmant la sensibilit\u00e9 de l&rsquo;instrument aux variations cognitives subtiles.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9<\/h2>\n<p>La fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument a \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9e au travers de multiples vagues d&rsquo;enqu\u00eates et d&rsquo;exp\u00e9rimentations en laboratoire et en ligne (incluant des panels repr\u00e9sentatifs de consommateurs et des cohortes universitaires) :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Consistance interne (Alpha de Cronbach)<\/strong> : Les \u00e9tudes empiriques rapportent des coefficients alpha d&rsquo;une remarquable homog\u00e9n\u00e9it\u00e9. Dans les protocoles de Gao, Zhang et Mittal (2017), l&rsquo;alpha de Cronbach de l&rsquo;\u00e9chelle PLCP s&rsquo;\u00e9levait \u00e0 <strong>0,94<\/strong> dans l&rsquo;\u00e9tude 4 et \u00e0 <strong>0,95<\/strong> dans l&rsquo;\u00e9tude 5. Dans les \u00e9tudes de validation de Grewal et al. (1998), des valeurs oscillant entre <strong>0,92 et 0,96<\/strong> ont \u00e9t\u00e9 rapport\u00e9es \u00e0 travers divers types de produits (biens durables, services, produits de grande consommation).<\/li>\n<li><strong>Fiabilit\u00e9 composite (McDonald&rsquo;s Omega)<\/strong> : L&rsquo;estimation du coefficient om\u00e9ga de McDonald (&omega;) confirme ces performances avec des valeurs sup\u00e9rieures \u00e0 0,94, indiquant que la fid\u00e9lit\u00e9 n&rsquo;est pas artificiellement gonfl\u00e9e par l&rsquo;hypoth\u00e8se de tau-\u00e9quivalence propre \u00e0 l&rsquo;alpha de Cronbach.<\/li>\n<li><strong>Corr\u00e9lations inter-items<\/strong> : Les corr\u00e9lations bivari\u00e9es entre les trois \u00e9nonc\u00e9s se situent habituellement entre <em>r<\/em> = 0,81 et <em>r<\/em> = 0,91, d\u00e9notant une redondance fonctionnelle ma\u00eetris\u00e9e qui garantit la stabilit\u00e9 du construit sans diluer sa sp\u00e9cificit\u00e9.<\/li>\n<li><strong>Stabilit\u00e9 temporelle (Test-retest)<\/strong> : Dans les contextes o\u00f9 l&rsquo;\u00e9valuation est administr\u00e9e \u00e0 un intervalle de 14 jours sans modification du stimulus tarifaire, les coefficients de corr\u00e9lation intra-classe (ICC) d\u00e9passent 0,80, d\u00e9montrant une tr\u00e8s bonne stabilit\u00e9 temporelle lorsque le contexte transactionnel demeure constant.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>9. Analyse factorielle<\/h2>\n<p>La structure factorielle de la PLCP a \u00e9t\u00e9 syst\u00e9matiquement examin\u00e9e par des m\u00e9thodes d&rsquo;Analyse Factorielle Exploratoire (AFE) et d&rsquo;Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC) :<\/p>\n<h3>Analyse Factorielle Exploratoire (AFE)<\/h3>\n<p>Lors d&rsquo;analyses factorielles exploratoires conduites avec extraction par composantes principales ou par le maximum de vraisemblance, un seul facteur \u00e9merge syst\u00e9matiquement avec une valeur propre (<em>eigenvalue<\/em>) nettement sup\u00e9rieure au crit\u00e8re d&rsquo;arrondi de Kaiser (valeurs propres typiquement comprises entre 2,55 et 2,82, expliquant entre 85 % et 94 % de la variance totale observ\u00e9e). Le graphique des \u00e9boulis (<em>scree plot<\/em>) pr\u00e9sente une rupture d&rsquo;inflexion manifeste d\u00e8s le deuxi\u00e8me facteur, \u00e9cartant formellement l&rsquo;existence de sous-dimensions distinctes.<\/p>\n<h3>Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)<\/h3>\n<p>Dans le cadre de l&rsquo;AFC sous estimation du maximum de vraisemblance (ML), le mod\u00e8le unifactoriel \u00e0 trois indicateurs s&rsquo;ajuste parfaitement aux donn\u00e9es empiriques. Les indices d&rsquo;ajustement globaux satisfont aux crit\u00e8res m\u00e9thodologiques les plus rigoureux de Hu et Bentler (1999) :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Comparative Fit Index (CFI)<\/strong> : &gt; 0,99<\/li>\n<li><strong>Tucker-Lewis Index (TLI)<\/strong> : &gt; 0,98<\/li>\n<li><strong>Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA)<\/strong> : &lt; 0,05 (avec intervalle de confiance \u00e0 90 % incluant 0,00)<\/li>\n<li><strong>Standardized Root Mean Square Residual (SRMR)<\/strong> : &lt; 0,02<\/li>\n<li><strong>Chi-deux norm\u00e9 (&chi;&sup2;\/df)<\/strong> : &lt; 2,0 (dans les mod\u00e8les contraints ou int\u00e9gr\u00e9s au sein de syst\u00e8mes d&rsquo;\u00e9quations structurelles multiproduits)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les saturations factorielles standardis\u00e9es report\u00e9es dans la litt\u00e9rature acad\u00e9mique sont r\u00e9capitul\u00e9es ci-dessous :<\/p>\n<ul>\n<li><em>Item 1 (Likelihood of purchasing)<\/em> : &lambda; = 0,90 \u00e0 0,95<\/li>\n<li><em>Item 2 (Probability that I would consider buying)<\/em> : &lambda; = 0,88 \u00e0 0,93<\/li>\n<li><em>Item 3 (Willingness to buy)<\/em> : &lambda; = 0,92 \u00e0 0,96<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ces donn\u00e9es confirment l&rsquo;ad\u00e9quation exceptionnelle de cette mod\u00e9lisation unifactorielle quel que soit le secteur d&rsquo;activit\u00e9 ou la typologie du produit test\u00e9.<\/p>\n<h2>10. Instrument de mesure<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Type d&rsquo;instrument<\/strong> : Questionnaire auto-administr\u00e9 d&rsquo;\u00e9valuation conative \/ intention comportementale.<\/li>\n<li><strong>Format d&rsquo;administration<\/strong> : Papier-crayon, plateforme informatique d&rsquo;exp\u00e9rimentation en ligne (ex. Qualtrics, Gorilla) ou sondage mobile.<\/li>\n<li><strong>Nombre total d&rsquo;items<\/strong> : 3 \u00e9nonc\u00e9s \u00e0 compl\u00e9ter.<\/li>\n<li><strong>Modalit\u00e9s de personnalisation<\/strong> : Le nom pr\u00e9cis de la marque ou la d\u00e9signation du produit test\u00e9 doit \u00eatre substitu\u00e9 \u00e0 la balise \u00ab [product name] \u00bb au sein de chaque phrase.<\/li>\n<li><strong>Format de r\u00e9ponse<\/strong> : \u00c9chelle s\u00e9mantique diff\u00e9rentielle en 7 points (1 = <em>very low\/unlikely\/improbable<\/em> [tr\u00e8s faible \/ improbable \/ invraisemblable], 7 = <em>very high\/likely\/probable<\/em> [tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9 \/ probable \/ certain]).<\/li>\n<li><strong>Proc\u00e9dure de calcul et cotation<\/strong> : Aucun item n&rsquo;est invers\u00e9 (aucun codage inverse n\u00e9cessaire). Le score global de la PLCP est obtenu en calculant la moyenne arithm\u00e9tique des trois items :<br \/>\n  <code>Score PLCP = (Item 1 + Item 2 + Item 3) \/ 3<\/code><br \/>\n  Le score composite varie de 1,00 \u00e0 7,00. Un score plus \u00e9lev\u00e9 indique une propension, une consid\u00e9ration et une probabilit\u00e9 d&rsquo;achat accrues au prix propos\u00e9.<\/li>\n<li><strong>Temps d&rsquo;administration requis<\/strong> : Moins d&rsquo;une minute (environ 30 \u00e0 45 secondes par produit \u00e9valu\u00e9).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Ann\u00e9e de formulation initiale<\/strong> : 1991 (Dodds et al.), avec des adaptations majeures en 1998 (Grewal et al.) et son op\u00e9rationnalisation formalis\u00e9e en 2017 (Gao et al.).<\/li>\n<li><strong>Statut des droits d&rsquo;auteur<\/strong> : Les items sont issus de publications universitaires soumises au droit d&rsquo;auteur de l&rsquo;<em>American Marketing Association<\/em> (AMA).<\/li>\n<li><strong>Conditions d&rsquo;utilisation et permissions<\/strong> : L&rsquo;utilisation de cette \u00e9chelle \u00e0 des fins de recherche acad\u00e9mique, scientifique ou p\u00e9dagogique non commerciale est libre et sans frais (principe du <em>fair use<\/em> acad\u00e9mique), sous r\u00e9serve de citer convenablement les articles d&rsquo;origine de Gao, Zhang et Mittal (2017) ou Dodds, Monroe et Grewal (1991).<\/li>\n<li><strong>Tarification<\/strong> : Acc\u00e8s enti\u00e8rement gratuit pour la communaut\u00e9 scientifique et \u00e9tudiante. Tout usage commercial au sein d&rsquo;outils logiciels propri\u00e9taires ou d&rsquo;\u00e9tudes de march\u00e9 r\u00e9mun\u00e9r\u00e9es peut n\u00e9cessiter l&rsquo;accord des \u00e9diteurs d\u00e9tenteurs des droits originaux des revues.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences<\/h2>\n<ul>\n<li>Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. <em>Organizational Behavior and Human Decision Processes<\/em>, 50(2), 179\u2013211. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/0749-5978(91)90020-T\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/0749-5978(91)90020-T<\/a><\/li>\n<li>Dodds, W. B., Monroe, K. B., &amp; Grewal, D. (1991). Effects of price, brand, and store information on buyers&rsquo; product evaluations. <em>Journal of Marketing Research<\/em>, 28(3), 307\u2013319. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224379102800305\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224379102800305<\/a><\/li>\n<li>Gao, H., Zhang, Y., &amp; Mittal, V. (2017). How does local\u2013global identity affect price sensitivity? <em>Journal of Marketing<\/em>, 81(3), 62\u201379. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1509\/jm.15.0430\">https:\/\/doi.org\/10.1509\/jm.15.0430<\/a><\/li>\n<li>Grewal, D., Monroe, K. B., &amp; Krishnan, R. (1998). The effects of price-comparison advertising on buyers&rsquo; perceptions of acquisition value, transaction value, and behavioral intentions. <em>Journal of Marketing<\/em>, 62(2), 46\u201359. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224299806200204\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224299806200204<\/a><\/li>\n<li>Hu, L. T., &amp; Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. <em>Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal<\/em>, 6(1), 1\u201355. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1080\/10705519909540118\">https:\/\/doi.org\/10.1080\/10705519909540118<\/a><\/li>\n<li>Monroe, K. B. (1990). <em>Pricing: Making profitable decisions<\/em> (2e \u00e9d.). McGraw-Hill.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#f8fafc; border-bottom:1px solid #e2e8f0; padding:14px 20px; font-size:13.5px; color:#475569; font-weight:500;\">\n  Voici les items originaux de l&rsquo;\u00e9chelle tels que publi\u00e9s dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence, sans modification ni traduction, afin de pr\u00e9server la validit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument :\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<p><strong>Response Scale:<\/strong> 7-point semantic differential scale (1 = very low\/unlikely\/improbable, 7 = very high\/likely\/probable)<\/p>\n<ol style=\"line-height: 1.8; margin-top: 15px;\">\n<li>The likelihood of my purchasing [product name] at the current price is:<\/li>\n<li>The probability that I would consider buying [product name] at the current price is:<\/li>\n<li>My willingness to buy [product name] at the current price is:<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00e9chelle de Probabilit\u00e9 d&rsquo;achat au prix actuel (PLCP) mesure la propension d\u00e9clar\u00e9e d&rsquo;un consommateur \u00e0 acqu\u00e9rir un produit \u00e0 son prix affich\u00e9. 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