{"id":11012,"date":"2026-09-30T06:23:33","date_gmt":"2026-09-30T06:23:33","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/motivation-altruiste-bouche-a-oreille-awomm\/"},"modified":"2026-09-30T06:23:33","modified_gmt":"2026-09-30T06:23:33","slug":"motivation-altruiste-bouche-a-oreille-awomm","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=motivation-altruiste-bouche-a-oreille-awomm","title":{"rendered":"Motivation altruiste au bouche-\u00e0-oreille (AWOMM)"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle de <strong>Motivation altruiste au bouche-\u00e0-oreille<\/strong> (<em>Altruistic Word-of-Mouth Motivation<\/em> ou <strong>AWOMM<\/strong>) est un instrument psychom\u00e9trique unidimensionnel d\u00e9velopp\u00e9 par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.insead.edu\/faculty-research\/faculty\/david-dubois\">David Dubois<\/a>, Andrea Bonezzi et Matteo De Angelis (2016). Cet outil a \u00e9t\u00e9 \u00e9labor\u00e9 pour \u00e9valuer l&rsquo;intensit\u00e9 avec laquelle un \u00e9metteur partage une information ou une \u00e9valuation relative \u00e0 un produit, un service ou une exp\u00e9rience dans le but premier d&rsquo;aider, de guider et de pr\u00e9munir autrui contre un pr\u00e9judice potentiel. Compos\u00e9e de trois items mesur\u00e9s via une \u00e9chelle de Likert en 7 points allant de 1 (\u00ab Pas du tout d&rsquo;accord \u00bb) \u00e0 7 (\u00ab Tout \u00e0 fait d&rsquo;accord \u00bb), l&rsquo;\u00e9chelle AWOMM s&rsquo;ancre dans l&rsquo;analyse transactionnelle du bouche-\u00e0-oreille (<em>Word-of-Mouth<\/em>, WOM) et permet de dissocier les motivations orient\u00e9es vers autrui (prosociales) des motivations centr\u00e9es sur soi (recherche de valorisation personnelle ou de conformisme social).<\/p>\n<p>Sur le plan psychom\u00e9trique, l&rsquo;instrument pr\u00e9sente des indices de consistance interne \u00e9lev\u00e9s, avec des coefficients alpha de Cronbach oscillant habituellement entre 0,86 et 0,92 selon les \u00e9chantillons exp\u00e9rimentaux et contextuels (notamment dans l&rsquo;\u00e9valuation de services tels que l&rsquo;h\u00f4tellerie ou la restauration). L&rsquo;analyse factorielle confirme une structure strictement unidimensionnelle, o\u00f9 les trois items saturent fortement (g\u00e9n\u00e9ralement au-del\u00e0 de 0,80) sur un facteur unique d&rsquo;altruisme transactionnel. La validit\u00e9 de construit, tant convergente que discriminante, a \u00e9t\u00e9 rigoureusement d\u00e9montr\u00e9e par rapport aux \u00e9chelles de gestion de l&rsquo;image de soi et de ventilation \u00e9motionnelle. En recherche marketing, en psychologie sociale et en comportement du consommateur, l&rsquo;\u00e9chelle AWOMM constitue un outil de m\u00e9diation privil\u00e9gi\u00e9 pour expliquer comment la proximit\u00e9 relationnelle (liens forts versus liens faibles) oriente la valence de l&rsquo;information transmise.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>Bouche-\u00e0-oreille, motivation altruiste, prosocialit\u00e9, comportement du consommateur, psychom\u00e9trie, protection d&rsquo;autrui, valence de l&rsquo;information, transmission sociale, liens interpersonnels, \u00e9chelle de mesure<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle de motivation altruiste au bouche-\u00e0-oreille a \u00e9t\u00e9 conceptualis\u00e9e et valid\u00e9e par une \u00e9quipe de chercheurs en marketing et sciences du comportement :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>David Dubois<\/strong> : Professeur associ\u00e9 de marketing \u00e0 l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.insead.edu\/\">INSEAD<\/a> (Fontainebleau, France \/ Singapour). Sp\u00e9cialiste de la dynamique des r\u00e9seaux sociaux, du statut social et de la transmission de l&rsquo;information num\u00e9rique. Courriel institutionnel : <em>david.dubois@insead.edu<\/em>.<\/li>\n<li><strong>Andrea Bonezzi<\/strong> : Professeur associ\u00e9 de marketing \u00e0 la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.stern.nyu.edu\/\">Stern School of Business<\/a> de l&rsquo;Universit\u00e9 de New York (NYU Stern, \u00c9tats-Unis). Ses recherches portent sur la prise de d\u00e9cision du consommateur, les motivations psychologiques sous-jacentes au partage d&rsquo;informations et l&rsquo;\u00e9conomie comportementale.<\/li>\n<li><strong>Matteo De Angelis<\/strong> : Professeur titulaire de marketing \u00e0 l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.luiss.edu\/\">Universit\u00e9 LUISS Guido Carli<\/a> (Rome, Italie). Expert reconnu des moteurs psychologiques du bouche-\u00e0-oreille, du bien-\u00eatre des consommateurs et de la responsabilit\u00e9 soci\u00e9tale des entreprises.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>Le bouche-\u00e0-oreille repr\u00e9sente l&rsquo;un des vecteurs les plus influents dans la prise de d\u00e9cision humaine, orientant les attitudes, les pr\u00e9f\u00e9rences et les comportements d&rsquo;achat. Cependant, les recherches ant\u00e9rieures ont longtemps privil\u00e9gi\u00e9 une vision \u00e9gocentrique de la communication interpersonnelle, postulant que les individus partagent principalement des informations pour rehausser leur statut social, projeter une expertise ou satisfaire un besoin de valorisation personnelle (<em>self-enhancement<\/em>). L&rsquo;objectif fondamental de l&rsquo;\u00e9chelle AWOMM est d&rsquo;op\u00e9rationnaliser et d&rsquo;isoler la composante purement prosociale et d\u00e9sint\u00e9ress\u00e9e de cette communication : le d\u00e9sir intrins\u00e8que d&rsquo;informer, d&rsquo;assister et de prot\u00e9ger le r\u00e9cepteur.<\/p>\n<p>Dans les contextes de recherche en psychologie sociale et en comportement du consommateur, cet instrument r\u00e9pond \u00e0 un double imp\u00e9ratif m\u00e9thodologique et th\u00e9orique :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Identifier les m\u00e9canismes sous-jacents \u00e0 la transmission de contenu n\u00e9gatif :<\/strong> Alors que les individus \u00e9vitent souvent de partager des informations n\u00e9gatives pour ne pas ternir leur image sociale aupr\u00e8s de connaissances \u00e9loign\u00e9es, ils diffusent activement des alertes et des avis d\u00e9favorables aupr\u00e8s de leurs proches. L&rsquo;\u00e9chelle AWOMM permet de mesurer pr\u00e9cis\u00e9ment si cette propension \u00e0 \u00e9mettre des critiques s\u00e9v\u00e8res est guid\u00e9e par une intention protectrice et pr\u00e9ventive.<\/li>\n<li><strong>Mesurer l&rsquo;impact de la distance sociale sur la pr\u00e9occupation d&rsquo;autrui :<\/strong> L&rsquo;instrument sert de variable m\u00e9diatrice charni\u00e8re dans l&rsquo;\u00e9tude des r\u00e9seaux sociaux, quantifiant la fa\u00e7on dont la force du lien interpersonnel (amis intimes versus simples connaissances ou inconnus) active l&rsquo;orientation vers le bien-\u00eatre du r\u00e9cepteur.<\/li>\n<li><strong>Fournir une mesure concise pour les protocoles exp\u00e9rimentaux :<\/strong> En raison de son format compact \u00e0 trois items, l&rsquo;\u00e9chelle s&rsquo;int\u00e8gre ais\u00e9ment dans des devis de recherche exp\u00e9rimentaux complexes sans introduire de fatigue cognitive chez les participants.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Au niveau appliqu\u00e9, bien que con\u00e7ue \u00e0 des fins acad\u00e9miques, l&rsquo;\u00e9chelle AWOMM offre des perspectives utiles aux gestionnaires de plateformes d&rsquo;avis en ligne (par exemple, TripAdvisor, Google Reviews, Yelp). Elle permet de diagnostiquer les motivations des contributeurs et de structurer des interfaces incitant au partage pr\u00e9ventif et constructif, distinguant les avertissements altruistes des d\u00e9nigrements motiv\u00e9s par la frustration ou la recherche d&rsquo;attention.<\/p>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le construit psychologique mesur\u00e9 par l&rsquo;\u00e9chelle AWOMM est la <em>motivation altruiste appliqu\u00e9e \u00e0 un \u00e9pisode de transmission d&rsquo;information<\/em>. Au sens psychologique strict, l&rsquo;altruisme d\u00e9signe un \u00e9tat motivationnel dont l&rsquo;objectif ultime est d&rsquo;accro\u00eetre le bien-\u00eatre d&rsquo;une autre personne, en contraste avec l&rsquo;\u00e9go\u00efsme dont l&rsquo;objectif ultime est d&rsquo;accro\u00eetre son propre bien-\u00eatre (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.apa.org\/\">American Psychological Association<\/a>, Batson, 1991). Dans le domaine de la communication interpersonnelle et du bouche-\u00e0-oreille, cette motivation se manifeste par trois composantes indissociables formant un construit unifi\u00e9 :<\/p>\n<h3>L&rsquo;intention d&rsquo;avertissement (Warning intention)<\/h3>\n<p>Cette dimension cognitive correspond \u00e0 la prise de conscience qu&rsquo;un risque ou un danger potentiel p\u00e8se sur autrui et qu&rsquo;une alerte opportune est susceptible d&rsquo;annuler ou de mitiger cette menace. Dans le cadre du partage d&rsquo;exp\u00e9rience, l&rsquo;\u00e9metteur identifie une caract\u00e9ristique d\u00e9cevante, toxique ou financi\u00e8rement d\u00e9savantageuse (par exemple, un service client d\u00e9faillant, un plat insalubre dans un restaurant ou un contrat trompeur) et verbalise l&rsquo;information comme un signal de vigilance destin\u00e9 \u00e0 pr\u00e9venir la survenue d&rsquo;un dommage chez l&rsquo;interlocuteur.<\/p>\n<h3>L&rsquo;intention de protection (Protective orientation)<\/h3>\n<p>La dimension protectrice d\u00e9passe la simple alerte informationnelle pour engager une dimension affective de sauvegarde du r\u00e9cepteur. Elle traduit une posture de bienveillance et de sollicitude active : l&rsquo;\u00e9metteur endosse la responsabilit\u00e9 morale d&#8217;emp\u00eacher que l&rsquo;autre ne subisse les cons\u00e9quences n\u00e9gatives qu&rsquo;il a lui-m\u00eame v\u00e9cues ou observ\u00e9es. L&rsquo;accent est mis sur la pr\u00e9servation des ressources (temps, argent, \u00e9quilibre \u00e9motionnel) de l&rsquo;autre personne.<\/p>\n<h3>L&rsquo;aide \u00e0 l&rsquo;optimisation d\u00e9cisionnelle (Decision-facilitation)<\/h3>\n<p>Le troisi\u00e8me aspect du construit rel\u00e8ve du soutien \u00e0 la prise de d\u00e9cision \u00e9clair\u00e9e. L&rsquo;\u00e9metteur transmet un retour d&rsquo;exp\u00e9rience objectif non pas pour faire \u00e9talage de son omniscience, mais pour enrichir le sch\u00e9ma de jugement du r\u00e9cepteur. Il s&rsquo;agit de fournir des rep\u00e8res \u00e9valuatifs permettant \u00e0 l&rsquo;autre d&rsquo;arbitrer de mani\u00e8re optimale face \u00e0 diff\u00e9rentes options.<\/p>\n<p>Le construit mesur\u00e9 par l&rsquo;AWOMM se distingue fondamentalement d&rsquo;autres motivations du bouche-\u00e0-oreille :<\/p>\n<ul>\n<li><em>L&rsquo;auto-rehaussement (Self-enhancement) :<\/em> Partager pour para\u00eetre comp\u00e9tent, branch\u00e9 ou influent.<\/li>\n<li><em>La catharsis ou r\u00e9gulation \u00e9motionnelle :<\/em> Partager pour \u00e9vacuer une col\u00e8re, une frustration ou un stress personnel.<\/li>\n<li><em>L&rsquo;affiliation sociale :<\/em> Partager simplement pour maintenir un contact phatique ou meubler une conversation sans pr\u00e9occupation active du sort du r\u00e9cepteur.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle AWOMM s&rsquo;inscrit au carrefour de la th\u00e9orie de la prosocialit\u00e9, de la sociologie des r\u00e9seaux et des mod\u00e8les de transmission de l&rsquo;information en marketing.<\/p>\n<h3>L&rsquo;hypoth\u00e8se empathie-altruisme de Batson<\/h3>\n<p>Le fondement psychologique premier repose sur l&rsquo;hypoth\u00e8se empathie-altruisme d\u00e9velopp\u00e9e par C. Daniel Batson (1991). Selon ce cadre th\u00e9orique, la perception du besoin ou de la vuln\u00e9rabilit\u00e9 d&rsquo;autrui coupl\u00e9e \u00e0 un sentiment d&rsquo;attachement ou de proximit\u00e9 produit une r\u00e9ponse \u00e9motionnelle empathique. Cette empathie g\u00e9n\u00e8re une motivation purement altruiste visant \u00e0 supprimer le besoin d&rsquo;autrui ou \u00e0 le prot\u00e9ger d&rsquo;une issue d\u00e9favorable. Dans le mod\u00e8le de Dubois, Bonezzi et De Angelis (2016), lorsque les individus interagissent avec des proches (amis, famille), cette empathie vicariante s&rsquo;active naturellement, conduisant \u00e0 prioriser la protection de l&rsquo;autre plut\u00f4t que son propre prestige social.<\/p>\n<h3>La th\u00e9orie des liens forts et des liens faibles (Granovetter)<\/h3>\n<p>En sociologie structurale, Mark Granovetter (1973) a formalis\u00e9 la distinction entre \u00ab liens forts \u00bb (<em>strong ties<\/em>, caract\u00e9ris\u00e9s par une grande fr\u00e9quence de contact, une proximit\u00e9 \u00e9motionnelle et une intimit\u00e9 partag\u00e9e) et \u00ab liens faibles \u00bb (<em>weak ties<\/em>, simples connaissances, coll\u00e8gues \u00e9loign\u00e9s ou \u00e9trangers). Dubois et ses collaborateurs int\u00e8grent cette perspective pour d\u00e9montrer une asym\u00e9trie de motivation :<\/p>\n<ul>\n<li>Aupr\u00e8s des <strong>liens faibles<\/strong>, les individus privil\u00e9gient la gestion des impressions (<em>impression management<\/em>) ; ils communiquent pr\u00e9f\u00e9rentiellement des \u00e9l\u00e9ments valorisants (exp\u00e9riences positives, r\u00e9ussites, d\u00e9couvertes haut de gamme).<\/li>\n<li>Aupr\u00e8s des <strong>liens forts<\/strong>, la pr\u00e9occupation relationnelle et le devoir moral de protection supplantent la gestion d&rsquo;image ; la motivation altruiste devient pr\u00e9pond\u00e9rante, entra\u00eenant une propension accrue \u00e0 partager des informations n\u00e9gatives dans le but explicite d&rsquo;avertir et d&rsquo;immuniser l&rsquo;interlocuteur.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>La typologie des motivations du e-WOM de Hennig-Thurau et al. (2004)<\/h3>\n<p>Sur le plan de la communication m\u00e9diatis\u00e9e, l&rsquo;\u00e9chelle AWOMM op\u00e9rationnalise la dimension \u00ab souci pour les autres consommateurs \u00bb (<em>concern for other consumers<\/em>) mise en \u00e9vidence par Hennig-Thurau, Qwinner, Walsh et Gremler (2004). Ces auteurs ont montr\u00e9 que la volont\u00e9 de r\u00e9compenser une bonne entreprise ou de punir une entreprise malhonn\u00eate via le bouche-\u00e0-oreille \u00e9lectronique est souvent sous-tendue par une pulsion humanitaire de soutien \u00e0 la communaut\u00e9. Dubois et ses coll\u00e8gues ont raffin\u00e9 cette id\u00e9e en isolant la composante pr\u00e9ventive et protectrice sp\u00e9cifique \u00e0 un \u00e9change donn\u00e9.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>La validit\u00e9 psychom\u00e9trique de l&rsquo;\u00e9chelle AWOMM a \u00e9t\u00e9 rigoureusement attest\u00e9e au cours de multiples \u00e9tudes empiriques et de r\u00e9plications m\u00e9thodologiques men\u00e9es dans les travaux princeps de Dubois et al. (2016).<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de construit et validit\u00e9 factorielle<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 de construit a \u00e9t\u00e9 examin\u00e9e par le biais d&rsquo;analyses factorielles confirmatoires (AFC). Le mod\u00e8le unidimensionnel \u00e0 trois indicateurs d\u00e9montre un ajustement parfait ou quasi-parfait selon les crit\u00e8res standard de Hu et Bentler (1999) : les saturations factorielles standardis\u00e9es d\u00e9passent syst\u00e9matiquement le seuil critique de 0,70, atteignant des valeurs comprises entre 0,82 et 0,94. La variance moyenne extraite (<em>Average Variance Extracted<\/em>, AVE) exc\u00e8de largement le seuil conventionnel de 0,50, se situant de fa\u00e7on typique au-dessus de 0,75, confirmant une excellente convergence interne des items vers le construit cibl\u00e9.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n<p>Pour prouver que l&rsquo;AWOMM ne capture pas une simple tendance g\u00e9n\u00e9rale \u00e0 l&rsquo;expressivit\u00e9 ou \u00e0 l&rsquo;auto-promotion, les auteurs ont compar\u00e9 ce construit \u00e0 d&rsquo;autres \u00e9chelles de motivations de communication :<\/p>\n<ul>\n<li><em>Besoin d&rsquo;auto-valorisation (Self-enhancement) :<\/em> Les corr\u00e9lations entre l&rsquo;AWOMM et les mesures de recherche d&rsquo;estime ou d&rsquo;expertise restent faibles \u00e0 non significatives (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r\">$r$<\/span> variant entre -0,12 et 0,15 selon les contextes).<\/li>\n<li><em>Recherche de soutien \u00e9motionnel (Emotional venting) :<\/em> L&rsquo;\u00e9chelle montre une nette divergence empirique d&rsquo;avec le besoin d&rsquo;\u00e9vacuer sa ranc\u0153ur, l&rsquo;AVE de l&rsquo;AWOMM \u00e9tant tr\u00e8s sup\u00e9rieure au carr\u00e9 de la corr\u00e9lation entre les deux construits (crit\u00e8re de Fornell-Larcker respect\u00e9).<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et nomologique<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 nomologique et pr\u00e9dictive de l&rsquo;instrument est l&rsquo;un des points forts d\u00e9montr\u00e9s par Dubois et al. (2016). Dans plusieurs exp\u00e9riences contr\u00f4l\u00e9es manipulant la proximit\u00e9 relationnelle (amis vs \u00e9trangers) :<\/p>\n<ul>\n<li>L&rsquo;AWOMM pr\u00e9dit significativement la valence du message : des scores \u00e9lev\u00e9s sur l&rsquo;\u00e9chelle sont associ\u00e9s \u00e0 une probabilit\u00e9 consid\u00e9rablement accrue de transmettre des avis n\u00e9gatifs et pr\u00e9ventifs (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"p &lt; 0,001\">$p &lt; 0,001$<\/span>).<\/li>\n<li>L&rsquo;analyse de m\u00e9diation statistique (mod\u00e8les de processus conditionnels de Hayes) confirme que l&rsquo;AWOMM m\u00e9die l&rsquo;effet indirect de la proximit\u00e9 sociale sur la transmission de l&rsquo;information n\u00e9gative, avec des intervalles de confiance bootstrap \u00e0 95 % excluant strictement z\u00e9ro.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>La fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9chelle AWOMM repose sur une remarquable homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 interne, \u00e9prouv\u00e9e sur des \u00e9chantillons d&rsquo;\u00e9tudiants, d&rsquo;adultes consommateurs et de pan\u00e9listes en ligne (tels que des r\u00e9pondants Amazon Mechanical Turk et Prolific) :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Coh\u00e9rence interne (Alpha de Cronbach) :<\/strong> Dans les diff\u00e9rentes \u00e9tudes pr\u00e9sent\u00e9es par Dubois, Bonezzi et De Angelis (2016), le coefficient alpha de Cronbach (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha\">$\u0007lpha$<\/span>) s&rsquo;\u00e9tablit de mani\u00e8re r\u00e9currente entre <strong>0,86<\/strong> et <strong>0,92<\/strong>. Ces scores t\u00e9moignent d&rsquo;une consistance interne optimale, \u00e9vitant l&rsquo;\u00e9cueil de la redondance excessive tout en garantissant une fid\u00e9lit\u00e9 de mesure irr\u00e9prochable.<\/li>\n<li><strong>Fid\u00e9lit\u00e9 composite (Composite Reliability, CR) :<\/strong> L&rsquo;indice de fid\u00e9lit\u00e9 composite de J\u00f6reskog calcul\u00e9 lors des mod\u00e9lisations par \u00e9quations structurelles se situe syst\u00e9matiquement au-del\u00e0 de 0,88, confirmant la robustesse du score composite.<\/li>\n<li><strong>Corr\u00e9lations inter-items :<\/strong> Les corr\u00e9lations inter-items moyennes sont toutes positives et homog\u00e8nes, g\u00e9n\u00e9ralement comprises entre 0,65 et 0,78, ce qui confirme que les trois questions appr\u00e9hendent le m\u00eame noyau conceptuel sans divergence s\u00e9mantique.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Bien que l&rsquo;\u00e9chelle mesure un \u00e9tat motivationnel circonstanci\u00e9 (la motivation altruiste ressentie lors d&rsquo;une transmission sp\u00e9cifique, ce qui limite la pertinence d&rsquo;un test-retest longitudinal \u00e0 long terme en raison de la variabilit\u00e9 des situations d&rsquo;\u00e9valuation), sa stabilit\u00e9 intra-exp\u00e9rimentale et sa robustesse \u00e0 travers diff\u00e9rentes manipulations de sc\u00e9narios valident son excellente fid\u00e9lit\u00e9 m\u00e9trologique.<\/p>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>Les propri\u00e9t\u00e9s factorielles de l&rsquo;\u00e9chelle AWOMM ont \u00e9t\u00e9 examin\u00e9es au moyen d&rsquo;analyses factorielles exploratoires (AFE) et confirmatoires (AFC) lors des phases de d\u00e9veloppement et de test des hypoth\u00e8ses exp\u00e9rimentales :<\/p>\n<h3>Structure factorielle unidimensionnelle<\/h3>\n<p>L&rsquo;extraction factorielle (analyse en composantes principales et analyse factorielle en axes principaux sans rotation) met en \u00e9vidence un seul facteur ayant une valeur propre (<em>eigenvalue<\/em>) nettement sup\u00e9rieure \u00e0 1,0 (couramment sup\u00e9rieure \u00e0 2,35), expliquant \u00e0 elle seule entre <strong>78 % et 85 % de la variance totale<\/strong> des items. L&rsquo;examen du diagramme d&rsquo;\u00e9boulis (<em>scree plot<\/em>) de Cattell confirme sans ambigu\u00eft\u00e9 un coude tr\u00e8s net apr\u00e8s le premier facteur, invalidant toute structure multidimensionnelle complexe.<\/p>\n<h3>Poids factoriels (Factor Loadings)<\/h3>\n<p>Les saturations factorielles observ\u00e9es sur les trois items sont particuli\u00e8rement \u00e9lev\u00e9es et \u00e9quilibr\u00e9es, d\u00e9montrant que chaque question contribue de mani\u00e8re substantielle au construit :<\/p>\n<ul>\n<li>Item 1 (Avertir \/ <em>To warn<\/em>) : saturation standardis\u00e9e <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda \u0007pprox 0,84 - 0,89\">$lambda \u0007pprox 0,84 &#8211; 0,89$<\/span><\/li>\n<li>Item 2 (Prot\u00e9ger \/ <em>To protect<\/em>) : saturation standardis\u00e9e <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda \u0007pprox 0,87 - 0,92\">$lambda \u0007pprox 0,87 &#8211; 0,92$<\/span><\/li>\n<li>Item 3 (Aider \u00e0 prendre une meilleure d\u00e9cision \/ <em>To help make a better decision<\/em>) : saturation standardis\u00e9e <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda \u0007pprox 0,82 - 0,88\">$lambda \u0007pprox 0,82 &#8211; 0,88$<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3>Indices d&rsquo;ajustement confirmatoire<\/h3>\n<p>Dans les mod\u00e8les d&rsquo;\u00e9quations structurelles (SEM) \u00e9valuant la cha\u00eene causale \u00ab Proximit\u00e9 relationnelle $<br \/>\nightarrow$ AWOMM $<br \/>\nightarrow$ Partage de WOM n\u00e9gatif \u00bb, l&rsquo;ajustement de la mesure aux donn\u00e9es empiriques s&rsquo;est av\u00e9r\u00e9 excellent :<\/p>\n<ul>\n<li>Indice de comparaison de Bentler (<em>Comparative Fit Index<\/em>, CFI) &gt; 0,98<\/li>\n<li>Indice de Tucker-Lewis (TLI) &gt; 0,97<\/li>\n<li>Erreur quadratique moyenne d&rsquo;approximation (<em>Root Mean Square Error of Approximation<\/em>, RMSEA) &lt; 0,05<\/li>\n<li>R\u00e9sidu quadratique moyen standardis\u00e9 (<em>Standardized Root Mean Square Residual<\/em>, SRMR) &lt; 0,03<\/li>\n<\/ul>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<p>L&rsquo;instrument AWOMM se caract\u00e9rise par une administration simple, directe et hautement standardis\u00e9e :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Type d&rsquo;\u00e9valuation :<\/strong> Auto-questionnaire psychom\u00e9trique (mesure autorapport\u00e9e).<\/li>\n<li><strong>Format :<\/strong> Administration sur questionnaire papier ou informatis\u00e9 (Qualtrics, Gorilla, Limesurvey, etc.).<\/li>\n<li><strong>Nombre d&rsquo;items :<\/strong> 3 items formul\u00e9s de mani\u00e8re cibl\u00e9e par rapport \u00e0 un \u00e9pisode r\u00e9cent ou hypoth\u00e9tique de transmission d&rsquo;information.<\/li>\n<li><strong>Format de r\u00e9ponse :<\/strong> \u00c9chelle de Likert en 7 points : <em>7-point Likert scale (1 = Strongly disagree, 7 = Strongly agree)<\/em>.<\/li>\n<li><strong>Consignes d&rsquo;administration :<\/strong> Il est demand\u00e9 au participant d&rsquo;indiquer dans quelle mesure chaque \u00e9nonc\u00e9 refl\u00e8te la raison pour laquelle il a partag\u00e9 (ou partagerait) l&rsquo;information relative au produit ou au service concern\u00e9 avec son interlocuteur.<\/li>\n<li><strong>Proc\u00e9dure de cotation (Scoring) :<\/strong> Les scores attribu\u00e9s aux trois items sont somm\u00e9s puis moyenn\u00e9s pour former un score global de motivation altruiste continu variant de 1,00 \u00e0 7,00. Un score plus \u00e9lev\u00e9 indique une intention altruiste de protection et d&rsquo;assistance plus marqu\u00e9e envers le destinataire.<\/li>\n<li><strong>Items invers\u00e9s :<\/strong> Aucun item n&rsquo;est invers\u00e9 ; l&rsquo;ensemble des propositions pointe de mani\u00e8re directe vers le p\u00f4le prosocial du construit.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &#038; Fee and Test Year<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Ann\u00e9e de publication originale :<\/strong> 2016.<\/li>\n<li><strong>Publication source :<\/strong> <em>Journal of Marketing Research<\/em> (Vol. 53, n\u00b0 5, pp. 712\u2013727), revue \u00e9dit\u00e9e par l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.ama.org\/\">American Marketing Association<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Tarifs et conditions d&rsquo;acc\u00e8s :<\/strong> L&rsquo;acc\u00e8s aux items de l&rsquo;\u00e9chelle AWOMM est libre et gratuit pour la recherche acad\u00e9mique, scientifique et p\u00e9dagogique non commerciale. L&rsquo;article original peut n\u00e9cessiter un acc\u00e8s abonn\u00e9 universitaire ou un achat via la plateforme de l&rsquo;\u00e9diteur (SAGE Publications \/ AMA).<\/li>\n<li><strong>Droits d&rsquo;auteur et permissions :<\/strong> Les droits patrimoniaux de publication appartiennent \u00e0 l&rsquo;American Marketing Association. Les chercheurs souhaitant int\u00e9grer l&rsquo;\u00e9chelle dans leurs travaux empiriques peuvent le faire librement sous r\u00e9serve d&rsquo;attribuer la paternit\u00e9 de l&rsquo;outil en citant rigoureusement la r\u00e9f\u00e9rence princeps de Dubois, Bonezzi et De Angelis (2016). Toute utilisation commerciale \u00e0 grande \u00e9chelle ou int\u00e9gration dans des outils logiciels propri\u00e9taires n\u00e9cessite l&rsquo;accord explicite des auteurs et de l&rsquo;\u00e9diteur d\u00e9tenteur des droits.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<p>Les travaux acad\u00e9miques suivants constituent le corpus th\u00e9orique et empirique fondant la validation de l&rsquo;instrument :<\/p>\n<ul>\n<li>Batson, C. D. (1991). <em>The altruism question: Toward a social-psychological answer<\/em>. Lawrence Erlbaum Associates. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.4324\/9780203771587\">https:\/\/doi.org\/10.4324\/9780203771587<\/a><\/li>\n<li>Berger, J. (2014). Word of mouth and interpersonal communication: A review and directions for future research. <em>Journal of Consumer Psychology<\/em>, 24(4), 586\u2013607. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jcps.2014.05.002\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jcps.2014.05.002<\/a><\/li>\n<li>De Angelis, M., Bonezzi, A., Peluso, A. M., Rucker, D. D., &amp; Costabile, M. (2012). On brands and word of mouth: How self-enhancement influences positive and negative word of mouth. <em>Journal of Marketing Research<\/em>, 49(4), 551\u2013566. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1509\/jmr.10.0196\">https:\/\/doi.org\/10.1509\/jmr.10.0196<\/a><\/li>\n<li>Dubois, D., Bonezzi, A., &amp; De Angelis, M. (2016). Sharing with friends versus strangers: How interpersonal closeness influences word-of-mouth valence. <em>Journal of Marketing Research<\/em>, 53(5), 712\u2013727. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1509\/jmr.13.0312\">https:\/\/doi.org\/10.1509\/jmr.13.0312<\/a><\/li>\n<li>Granovetter, M. S. (1973). The strength of weak ties. <em>American Journal of Sociology<\/em>, 78(6), 1360\u20131380. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1086\/225469\">https:\/\/doi.org\/10.1086\/225469<\/a><\/li>\n<li>Hennig-Thurau, T., Gwinner, K. P., Walsh, G., &amp; Gremler, D. D. (2004). Electronic word-of-mouth via consumer-opinion platforms: What motivates consumers to post on the Internet? <em>Journal of Interactive Marketing<\/em>, 18(1), 38\u201352. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1002\/dir.10073\">https:\/\/doi.org\/10.1002\/dir.10073<\/a><\/li>\n<li>Hu, L. T., &amp; Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. <em>Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal<\/em>, 6(1), 1\u201355. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1080\/10705519909540118\">https:\/\/doi.org\/10.1080\/10705519909540118<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#f8fafc; border-bottom:1px solid #e2e8f0; padding:14px 20px; font-size:13.5px; color:#475569; font-weight:500;\">\n  Voici les items originaux de l&rsquo;\u00e9chelle tels que publi\u00e9s dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence, sans modification ni traduction, afin de pr\u00e9server la validit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument :\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<p><strong>Response format:<\/strong> 7-point Likert scale (1 = Strongly disagree, 7 = Strongly agree)<\/p>\n<ol style=\"margin-left: 20px; padding-left: 10px;\">\n<li style=\"margin-bottom: 12px;\">I shared this information to warn the other person.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 12px;\">I shared this information to protect the other person.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 12px;\">I shared this information to help the other person make a better decision.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00e9chelle AWOMM (Altruistic Word-of-Mouth Motivation) mesure la motivation altruiste et protectrice au fondement de la transmission d&rsquo;informations entre consommateurs. 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