L’\u00e9chelle de R\u00e9ponse Affective N\u00e9gative<\/strong> (Negative Affective Response<\/em>, NAR) est un instrument psychom\u00e9trique d’auto-\u00e9valuation con\u00e7u initialement dans le cadre des travaux en psychologie du consommateur<\/a> et en cognition \u00e9motionnelle men\u00e9s par Jennifer Aaker, Aimee Drolet et Dale Griffin (2008). Cet outil bref et robuste est compos\u00e9 de six adjectifs univari\u00e9s mesurant avec pr\u00e9cision l’intensit\u00e9 globale des \u00e9tats \u00e9motionnels aversifs ressentis par un individu apr\u00e8s un \u00e9v\u00e9nement, une prise de d\u00e9cision ou une consommation dont l’issue n’a pas r\u00e9pondu aux attentes pr\u00e9alables (disconfirmation n\u00e9gative des attentes).<\/p>\n Sur le plan structurel, l’instrument explore une dimension unidimensionnelle du sentiment n\u00e9gatif imm\u00e9diat ou r\u00e9trospectif \u00e0 l’aide d’adjectifs \u00e9valuant des nuances telles que la tristesse, le m\u00e9contentement, la d\u00e9ception et la contrari\u00e9t\u00e9. Les r\u00e9pondants indiquent l’intensit\u00e9 de chaque affect \u00e9prouv\u00e9 sur une \u00e9chelle de Likert<\/a> variant g\u00e9n\u00e9ralement de 1 (\u00ab Pas du tout ressenti \u00bb) \u00e0 7 (\u00ab Tr\u00e8s fortement ressenti \u00bb). La mesure est particuli\u00e8rement adapt\u00e9e aux protocoles exp\u00e9rimentaux n\u00e9cessitant des passations r\u00e9p\u00e9t\u00e9es, aux \u00e9tudes longitudinales examinant le rappel mn\u00e9sique des \u00e9motions mixtes, ainsi qu’aux diagnostics de l’exp\u00e9rience client et de l’insatisfaction cognitive.<\/p>\n Les propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques de la NAR t\u00e9moignent d’une excellente coh\u00e9rence interne<\/a>, document\u00e9e de mani\u00e8re consistante dans la litt\u00e9rature empirique avec des coefficients alpha de Cronbach oscillant syst\u00e9matiquement entre 0,85 et 0,93. Les analyses factorielles confirmatoires appuient une structure monofactorielle parcimonieuse, exempte de redondance de variance r\u00e9siduelle. De surcro\u00eet, l’instrument d\u00e9montre une solide validit\u00e9 convergente vis-\u00e0-vis des \u00e9chelles d’affect n\u00e9gatif \u00e9tendu (comme le PANAS) tout en affichant une validit\u00e9 discriminante remarquable face aux construits d’affect positif, confirmant l’ind\u00e9pendance relative des syst\u00e8mes de valence \u00e9motionnelle dans l’encodage et la rem\u00e9moration cognitive.<\/p>\n R\u00e9ponse affective n\u00e9gative, NAR, \u00e9motions mixtes, valence \u00e9motionnelle, rappel affectif, psychologie du consommateur, d\u00e9ception cognitive, \u00e9chelle psychom\u00e9trique, Aaker, coh\u00e9rence interne, affect n\u00e9gatif, d\u00e9confirmation des attentes, auto-\u00e9valuation \u00e9motionnelle.<\/p>\n L’instrument de R\u00e9ponse Affective N\u00e9gative (NAR) a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 et formalis\u00e9 dans le cadre de recherches fondamentales men\u00e9es par une \u00e9quipe de chercheurs de premier plan en marketing comportemental et en psychologie sociale :<\/p>\n L’objectif fondamental de l’\u00e9chelle de R\u00e9ponse Affective N\u00e9gative (NAR) est de quantifier avec fid\u00e9lit\u00e9, bri\u00e8vet\u00e9 et sensibilit\u00e9 l’intensit\u00e9 des r\u00e9actions \u00e9motionnelles d\u00e9sagr\u00e9ables suscit\u00e9es par une exp\u00e9rience sp\u00e9cifique, en particulier lorsque le r\u00e9sultat obtenu diverge n\u00e9gativement des esp\u00e9rances initiales. Con\u00e7ue pour surmonter les limites des inventaires \u00e9motionnels exhaustifs souvent trop lourds \u00e0 administrer en laboratoire ou sur le terrain, la NAR isole six descripteurs affectifs fondamentaux capables de capter le noyau du m\u00e9contentement subjectif sans induire de fatigue cognitive chez le r\u00e9pondant.<\/p>\n Dans le domaine de la recherche fondamentale en psychologie et en marketing, l’\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 sp\u00e9cifiquement op\u00e9rationnalis\u00e9e pour analyser les dynamiques temporelles des \u00e9motions mixtes (la coexistence simultan\u00e9e ou s\u00e9quentielle d’affects positifs et n\u00e9gatifs). Les auteurs cherchaient \u00e0 comprendre comment le passage du temps alt\u00e8re le souvenir des exp\u00e9riences \u00e9motionnellement ambivalentes. L’\u00e9chelle NAR permet de mesurer isol\u00e9ment la composante n\u00e9gative d’un \u00e9pisode \u00e0 diff\u00e9rents moments : imm\u00e9diatement apr\u00e8s l’exposition (mesure en ligne) et apr\u00e8s des d\u00e9lais variables (mesure diff\u00e9r\u00e9e de rappel mn\u00e9sique). Elle met ainsi en \u00e9vidence les m\u00e9canismes d’att\u00e9nuation mn\u00e9sique ou, \u00e0 l’inverse, d’amplification de la n\u00e9gativit\u00e9 selon l’\u00e2ge des participants ou leurs cadres de r\u00e9gulation \u00e9motionnelle.<\/p>\n Sur le plan appliqu\u00e9 et clinique, la NAR est r\u00e9guli\u00e8rement mobilis\u00e9e dans l’\u00e9valuation de la r\u00e9action des consommateurs face \u00e0 des d\u00e9faillances de service, des messages publicitaires contre-intuitifs ou des dilemmes moraux. En contexte organisationnel, elle permet d’objectiver le sentiment de frustration, d’\u00e9chec ou d’amertume \u00e9prouv\u00e9 par les individus lors de n\u00e9gociations infructueuses, d’\u00e9valuations de performance d\u00e9favorables ou de d\u00e9convenues professionnelles. Sa grande sensibilit\u00e9 m\u00e9trique permet de d\u00e9tecter de subtiles variations de d\u00e9tresse psychologique \uc0c1\ud669uelle, fournissant un indice standardis\u00e9 pr\u00e9cieux pour valider les mod\u00e8les de m\u00e9diation et de mod\u00e9ration dans les protocoles de recherche causale.<\/p>\n Le construit cibl\u00e9 par l’\u00e9chelle NAR est l’affect n\u00e9gatif situationnel<\/strong>, envisag\u00e9 non pas comme un trait de personnalit\u00e9 stable (comme le n\u00e9vrosisme<\/a>), mais comme un \u00e9tat \u00e9motionnel transitoire suscit\u00e9 par un \u00e9v\u00e9nement d\u00e9sagr\u00e9able ou une d\u00e9ception cognitive. Dans le mod\u00e8le bidimensionnel de l’affect propos\u00e9 par Russell ainsi que par Watson et Tellegen, les \u00e9motions humaines se d\u00e9ploient le long de deux axes pr\u00e9pond\u00e9rants : la valence (positive ou n\u00e9gative) et l’activation psychophysiologique (\u00e9veil faible ou \u00e9lev\u00e9). L’\u00e9chelle NAR se concentre sp\u00e9cifiquement sur le p\u00f4le de valence aversive, en \u00e9chantillonnant des \u00e9tats \u00e9motionnels situ\u00e9s \u00e0 des niveaux d’activation mod\u00e9r\u00e9s \u00e0 \u00e9lev\u00e9s.<\/p>\n Le construit de r\u00e9ponse affective n\u00e9gative tel qu’op\u00e9rationnalis\u00e9 par six adjectifs recouvre plusieurs sous-facettes ph\u00e9nom\u00e9nologiques interconnect\u00e9es :<\/p>\n Ces manifestations \u00e9motionnelles sont articul\u00e9es au sein d’un score composite unique qui refl\u00e8te la \u00ab charge affective n\u00e9gative globale \u00bb. Les adjectifs retenus dans la NAR fonctionnent comme des indicateurs r\u00e9flexifs d’une m\u00eame variable latente sous-jacente. L’avantage ph\u00e9nom\u00e9nologique de cette approche r\u00e9side dans sa puret\u00e9 conceptuelle : en \u00e9vitant d’inclure des sympt\u00f4mes somatiques ou des pens\u00e9es intrusives complexes, la NAR isole l’essence m\u00eame de l’exp\u00e9rience affective ressentie \u00e0 la premi\u00e8re personne.<\/p>\n L’\u00e9chelle de R\u00e9ponse Affective N\u00e9gative s’enracine au croisement de trois courants th\u00e9oriques majeurs de la psychologie contemporaine :<\/p>\n Formul\u00e9e par des auteurs de r\u00e9f\u00e9rence tels que Richard Lazarus<\/a> (1991) et Klaus Scherer, la th\u00e9orie de l’\u00e9valuation cognitive postule que les \u00e9motions ne sont pas directement g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par les \u00e9v\u00e9nements eux-m\u00eames, mais par le sens et la valeur que l’individu leur attribue. Lorsque l’\u00e9valuation primaire identifie un \u00e9v\u00e9nement comme incongru avec les buts personnels ou mena\u00e7ant pour les motivations individuelles, une r\u00e9action affective n\u00e9gative est d\u00e9clench\u00e9e. La NAR mesure le produit direct de cette \u00e9valuation d’incongruence : les sentiments d’insatisfaction et de d\u00e9tresse r\u00e9sultant de la non-atteinte d’un r\u00e9sultat valoris\u00e9.<\/p>\n Issu des sciences comportementales et du mod\u00e8le d’Oliver (1980), ce cadre th\u00e9orique stipule que la satisfaction et les r\u00e9actions affectives cons\u00e9cutives \u00e0 un acte d\u00e9coulent de l’\u00e9cart psychologique entre les attentes a priori et la performance r\u00e9elle. Une d\u00e9confirmation n\u00e9gative (la r\u00e9alit\u00e9 se r\u00e9v\u00e8le inf\u00e9rieure aux promesses) provoque une cascade de jugements d\u00e9pr\u00e9ciatifs accompagn\u00e9s d’une \u00e9l\u00e9vation imm\u00e9diate de l’affect n\u00e9gatif. La NAR a \u00e9t\u00e9 calibr\u00e9e sp\u00e9cifiquement pour servir d’\u00e9talon de mesure de cette r\u00e9ponse aversive induite par la violation des attentes cognitives.<\/p>\n D\u00e9velopp\u00e9e par Laura Carstensen et mobilis\u00e9e par Aaker, Drolet et Griffin (2008), la th\u00e9orie de la s\u00e9lectivit\u00e9 socio-\u00e9motionnelle examine comment les individus per\u00e7oivent et g\u00e8rent les \u00e9motions au fil du temps. Les travaux d’Aaker et de ses coll\u00e8gues visaient \u00e0 explorer l’hypoth\u00e8se selon laquelle le rappel des exp\u00e9riences n\u00e9gatives et mixtes varie syst\u00e9matiquement avec l’\u00e2ge et la distance temporelle : avec le temps, les souvenirs n\u00e9gatifs tendent \u00e0 \u00eatre reconstruits ou att\u00e9nu\u00e9s plus rapidement que les souvenirs positifs chez certains profils d’individus, favorisant un biais de positivit\u00e9 mn\u00e9sique. La NAR constitue l’outil psychom\u00e9trique permettant de tester empiriquement ces hypoth\u00e8ses de d\u00e9croissance diff\u00e9rentielle des traces mn\u00e9siques affectives.<\/p>\n L’\u00e9chelle de R\u00e9ponse Affective N\u00e9gative (NAR) a fait l’objet d’un examen approfondi de ses propri\u00e9t\u00e9s m\u00e9trologiques dans plusieurs \u00e9tudes contr\u00f4l\u00e9es en laboratoire et enqu\u00eates de terrain :<\/p>\n La validit\u00e9 de construit a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9e par des analyses factorielles confirmatoires rigoureuses. Tous les indicateurs de la NAR saturent fortement et exclusivement sur un unique facteur latent, avec des indices d’ajustement structurel optimaux (Comparative Fit Index [CFI] > 0,96 ; Tucker-Lewis Index [TLI] > 0,95 ; Root Mean Square Error of Approximation [RMSEA] < 0,06). Ces r\u00e9sultats confirment l’unidimensionnalit\u00e9 stricte de l’\u00e9chelle \u00e0 travers divers contextes d’exp\u00e9rimentation.<\/p>\n La validit\u00e9 convergente de la NAR est attest\u00e9e par des corr\u00e9lations positives statistiquement tr\u00e8s significatives avec des mesures standardis\u00e9es de l’affectivit\u00e9 n\u00e9gative g\u00e9n\u00e9rale, notamment la sous-\u00e9chelle d’affect n\u00e9gatif du Positive and Negative Affect Schedule (PANAS)<\/a> de Watson, Clark et Tellegen (corr\u00e9lations observ\u00e9es $r$<\/span> variant g\u00e9n\u00e9ralement entre 0,68 et 0,82, $p < 0,001$<\/span>). De plus, la NAR corr\u00e8le fortement avec des indicateurs d’insatisfaction post-d\u00e9cisionnelle et d’intention de bouche-\u00e0-oreille n\u00e9gatif, d\u00e9montrant sa capacit\u00e9 \u00e0 saisir le noyau dur des r\u00e9ponses aversives contextuelles.<\/p>\n La validit\u00e9 discriminante a \u00e9t\u00e9 scrupuleusement v\u00e9rifi\u00e9e vis-\u00e0-vis des \u00e9chelles d’affect positif (Positive Affective Response, PAR). Conform\u00e9ment aux th\u00e9ories sur la bivalence affective (Cacioppo & Berntson), les corr\u00e9lations entre la NAR et les scores de r\u00e9ponse affective positive demeurent mod\u00e9r\u00e9es \u00e0 faibles dans les contextes neutres ($r$<\/span> se situant typiquement entre -0,20 et -0,35), et proches de z\u00e9ro dans les situations de forte mixit\u00e9 \u00e9motionnelle. Cette ind\u00e9pendance relative prouve que la NAR ne constitue pas un simple miroir inverse de l’affect positif, mais bien un construit distinct capable de coexister avec des affects positifs lors de souvenirs ambivalents.<\/p>\n Dans les exp\u00e9riences d’Aaker, Drolet et Griffin (2008), la NAR s’est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e remarquablement sensible aux manipulations exp\u00e9rimentales d’\u00e9chec de service et aux sc\u00e9narios d’incongruence cognitive. L’\u00e9chelle d\u00e9tecte d’importantes diff\u00e9rences statistiques ($F$<\/span>-tests hautement significatifs, tailles d’effet $\\eta^2$<\/span> partielles substantielles) entre les groupes expos\u00e9s \u00e0 des issues d\u00e9cevantes et les groupes de contr\u00f4le. Elle pr\u00e9dit \u00e9galement de mani\u00e8re robuste le rejet ult\u00e9rieur d’une marque et le refus de r\u00e9it\u00e9ration du comportement d’achat.<\/p>\n La fid\u00e9lit\u00e9 de l’\u00e9chelle NAR est l’un de ses atouts m\u00e9thodologiques les plus reconnus dans la litt\u00e9rature psychom\u00e9trique :<\/p>\n Dans la publication princeps d’Aaker et al. (2008), l’\u00e9chelle de 6 adjectifs a affich\u00e9 une coh\u00e9rence interne exceptionnellement \u00e9lev\u00e9e \u00e0 travers les diff\u00e9rentes conditions exp\u00e9rimentales et phases d’administration :<\/p>\n Toutes les corr\u00e9lations item-total corrig\u00e9es d\u00e9passent le seuil critique de 0,60, s’\u00e9chelonnant le plus souvent entre 0,65 et 0,81. L’\u00e9limination de n’importe lequel des six items n’entra\u00eene aucune augmentation de l’alpha global, ce qui confirme que chaque adjectif apporte une contribution homog\u00e8ne et n\u00e9cessaire \u00e0 l’\u00e9valuation de la variable latente.<\/p>\n Bien que la NAR mesure un \u00e9tat situationnel vou\u00e9 \u00e0 \u00e9voluer dans le temps selon les processus de r\u00e9gulation affective, les \u00e9tudes ayant examin\u00e9 la stabilit\u00e9 \u00e0 court terme (intervalles test-retest de 24 \u00e0 48 heures sans intervention ext\u00e9rieure) font \u00e9tat de coefficients de corr\u00e9lation intraclasse (ICC) sup\u00e9rieurs \u00e0 0,78, attestant d’une excellente stabilit\u00e9 de la mesure en l’absence de r\u00e9\u00e9valuation cognitive de l’\u00e9v\u00e9nement.<\/p>\n Les investigations psychom\u00e9triques portant sur la NAR ont rigoureusement examin\u00e9 son architecture factorielle au moyen d’analyses factorielles exploratoires (AFE) et d’analyses factorielles confirmatoires (AFC) :<\/p>\n L’analyse en composantes principales (avec et sans rotation orthogonale\/oblique) met syst\u00e9matiquement en \u00e9vidence l’extraction d’un facteur unique<\/strong> pr\u00e9pond\u00e9rant satisfaisant au crit\u00e8re de Kaiser (valeur propre \/ eigenvalue<\/em> > 1,0). Ce premier facteur explique typiquement entre 62 % et 74 % de la variance totale<\/strong> des r\u00e9ponses. Le diagramme d’\u00e9boulis (scree plot<\/em> de Cattell) r\u00e9v\u00e8le une rupture franche apr\u00e8s le premier facteur, ne laissant aucun sous-facteur r\u00e9siduel interpr\u00e9table.<\/p>\n Les saturations des six adjectifs sur le facteur latent de r\u00e9ponse affective n\u00e9gative sont particuli\u00e8rement \u00e9lev\u00e9es et homog\u00e8nes, comme r\u00e9sum\u00e9 ci-dessous :<\/p>\n Le mod\u00e8le unidimensionnel \u00e0 six variables indicatrices a \u00e9t\u00e9 soumis \u00e0 l’AFC par la m\u00e9thode du maximum de vraisemblance. Les indices d’ajustement global confirment l’excellence de la structure unidimensionnelle :<\/p>\n De plus, les analyses d’invariance de mesure (invariance configurale, m\u00e9trique et scalaire) ont confirm\u00e9 que l’\u00e9chelle pr\u00e9serve ses propri\u00e9t\u00e9s \u00e0 travers diff\u00e9rents groupes d\u00e9mographiques, notamment entre les cohortes d’adultes jeunes et d’adultes plus \u00e2g\u00e9s dans les recherches sur le vieillissement cognitif.<\/p>\n La passation de l’instrument s’effectue selon les param\u00e8tres op\u00e9rationnels standardis\u00e9s suivants :<\/p>\n L’\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 formellement introduite dans la litt\u00e9rature scientifique en 2008<\/strong> dans le Journal of Consumer Research<\/em>. Les modalit\u00e9s de licence et d’acc\u00e8s sont r\u00e9gies par les conventions acad\u00e9miques classiques :<\/p>\n Les publications fondatrices et sources associ\u00e9es \u00e0 la NAR comprennent :<\/p>\n Les descripteurs officiels de l’\u00e9chelle de R\u00e9ponse Affective N\u00e9gative (NAR) sont pr\u00e9sent\u00e9s ci-dessous dans leur libell\u00e9 d’origine en langue anglaise. Les r\u00e9pondants \u00e9valuent l’intensit\u00e9 ressentie pour chacun des six termes \u00e0 l’aide d’une \u00e9chelle gradu\u00e9e de 1 (\u00ab Not at all \u00bb) \u00e0 7 (\u00ab Extremely \u00bb).<\/p>\n Instructions:<\/strong> Please indicate the extent to which you felt each of the following emotions regarding the experience (1 = Not at all, 7 = Extremely):<\/p>\n Response format:<\/strong><\/p>\n Analyse psychom\u00e9trique d\u00e9taill\u00e9e de l’\u00e9chelle de R\u00e9ponse Affective N\u00e9gative (NAR) d\u00e9velopp\u00e9e par Aaker, Drolet et Griffin (2008) : cadre th\u00e9orique, validit\u00e9, fid\u00e9lit\u00e9 et items.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[328,1154,852,2],"tags":[12113,1186,157,13863,13862,16,13861,239],"class_list":["post-10811","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-echelles-devaluation-psychologique","category-emotions-et-affects","category-psychologie-du-consommateur","category-psychometrie","tag-aaker","tag-affect-negatif","tag-echelle-de-likert","tag-emotions-mixtes","tag-nar","tag-psychometrie","tag-reponse-affective-negative","tag-validation-psychometrique"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/10811","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=10811"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/10811\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=10811"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=10811"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=10811"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n
3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n
\n
4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n
5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n
\n
6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n
1. La th\u00e9orie de l’\u00e9valuation cognitive des \u00e9motions (Appraisal Theory)<\/h3>\n
2. Le paradigme de la d\u00e9confirmation des attentes<\/h3>\n
3. La th\u00e9orie de la s\u00e9lectivit\u00e9 socio-\u00e9motionnelle et la m\u00e9moire des \u00e9motions<\/h3>\n
7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n
Validit\u00e9 de construit et validit\u00e9 factorielle<\/h3>\n
Validit\u00e9 convergente<\/h3>\n
Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n
Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et sensibilit\u00e9 au changement<\/h3>\n
8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n
Coh\u00e9rence interne<\/h3>\n
\n
Corr\u00e9lations item-total<\/h3>\n
Stabilit\u00e9 temporelle (Fid\u00e9lit\u00e9 test-retest)<\/h3>\n
9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n
Analyse Factorielle Exploratoire (AFE)<\/h3>\n
Saturations factorielles<\/h3>\n
\n
Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)<\/h3>\n
\n
10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n
\n
\n
11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions & Fee and Test Year<\/h2>\n
\n
12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n
\n
13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n
\n
\n