L’\u00c9chelle d’intention d’achat des produits de l’entreprise<\/strong> (connue sous l’acronyme COPURINT<\/em>, pour Company Product Purchase Intention Scale<\/em>) est un instrument psychom\u00e9trique bref et rigoureux con\u00e7u pour \u00e9valuer la disposition conative et la probabilit\u00e9 subjective d’achat d’un consommateur envers les biens ou services d’une firme donn\u00e9e. Initialement introduite dans les travaux s\u00e9minaux de Grappi, Romani et Bagozzi (2015)<\/a> au sein du Journal of the Academy of Marketing Science<\/em>, cette \u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e pour capturer avec pr\u00e9cision les r\u00e9actions comportementales des parties prenantes (consommateurs) face \u00e0 des d\u00e9cisions strat\u00e9giques d’entreprise, en l’occurrence les strat\u00e9gies de relocalisation industrielle (reshoring<\/em> ou backshoring<\/em>).<\/p>\n L’instrument se compose de trois items<\/strong> formul\u00e9s de mani\u00e8re positive, mesur\u00e9s \u00e0 l’aide d’une \u00e9chelle de r\u00e9ponse de type Likert en 7 points allant de 1 (\u00ab fortement en d\u00e9saccord \u00bb) \u00e0 7 (\u00ab fortement d’accord \u00bb). La structure de l’\u00e9chelle est strictement unidimensionnelle, op\u00e9rationnalisant l’intention d’achat \u00e0 travers trois facettes conatives compl\u00e9mentaires : la probabilit\u00e9 g\u00e9n\u00e9rale d’achat, l’intention ferme conditionn\u00e9e par le besoin futur (\u00ab la prochaine fois que j’aurai besoin… \u00bb) et la volont\u00e9 d\u00e9clar\u00e9e d’essai du produit (\u00ab j’essaierai d\u00e9finitivement… \u00bb).<\/p>\n D’un point de vue psychom\u00e9trique, l’\u00e9chelle COPURINT pr\u00e9sente des indices de fid\u00e9lit\u00e9 exceptionnels (coh\u00e9rence interne document\u00e9e avec des coefficients alpha de Cronbach syst\u00e9matiquement sup\u00e9rieurs \u00e0 0,90 et une fiabilit\u00e9 composite exc\u00e9dant 0,92). Sa validit\u00e9 convergente et sa validit\u00e9 discriminante ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9es par mod\u00e9lisation d’\u00e9quations structurelles (SEM<\/a>), \u00e9tablissant une variance moyenne extraite (AVE) sup\u00e9rieure \u00e0 0,80. Cet instrument s’impose aujourd’hui comme une r\u00e9f\u00e9rence m\u00e9thodologique standard en comportement du consommateur, en marketing strat\u00e9gique et en psychologie sociale appliqu\u00e9e \u00e0 la responsabilit\u00e9 soci\u00e9tale des entreprises (RSE).<\/p>\n Intention d’achat, COPURINT, comportement du consommateur, psychom\u00e9trie, relocalisation industrielle, reshoring, Richard P. Bagozzi, mod\u00e9lisation conative, th\u00e9orie de l’action raisonn\u00e9e, fid\u00e9lit\u00e9 de marque.<\/p>\n L’\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e et valid\u00e9e par une \u00e9quipe de chercheurs de premier plan international dans le domaine du marketing comportemental et des sciences de la d\u00e9cision :<\/p>\n L’objectif fondamental de l’\u00e9chelle COPURINT est de fournir une mesure standardis\u00e9e, parcimonieuse et psychom\u00e9triquement robuste du construit conatif d’intention d’achat<\/strong> cibl\u00e9 sp\u00e9cifiquement sur le catalogue de produits d’une entreprise identifiable. Dans la recherche exp\u00e9rimentale et quantitative en gestion, les chercheurs se heurtent fr\u00e9quemment \u00e0 un d\u00e9fi m\u00e9thodologique : mesurer un comportement r\u00e9el d’achat est souvent complexe, co\u00fbteux ou d\u00e9cal\u00e9 dans le temps par rapport \u00e0 l’exposition \u00e0 un stimulus exp\u00e9rimental. L’intention d’achat d\u00e9clar\u00e9e sert ainsi de variable proxy comportementale primordiale, conform\u00e9ment aux postulats des sciences de l’action selon lesquels l’intention consciente constitue le pr\u00e9dicteur proximal le plus imm\u00e9diat du comportement volontaire effectif.<\/p>\n L’instrument a \u00e9t\u00e9 initialement con\u00e7u dans le cadre d’investigations sur la mani\u00e8re dont les consommateurs, envisag\u00e9s en tant que parties prenantes<\/em> (stakeholders) l\u00e9gitimes, r\u00e9agissent aux d\u00e9cisions de restructuration productive d’une entreprise, plus particuli\u00e8rement le rapatriement d’unit\u00e9s de production (relocalisation ou reshoring<\/em>) apr\u00e8s des d\u00e9cennies de d\u00e9localisation (offshoring<\/em>). Les auteurs cherchaient \u00e0 quantifier comment les \u00e9valuations cognitives et les \u00e9motions morales (telles que la fiert\u00e9 civique ou la gratitude) g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par la relocalisation se traduisaient concr\u00e8tement en une volont\u00e9 accrue d’investir des ressources financi\u00e8res dans les produits de la firme.<\/p>\n Au-del\u00e0 de ce contexte d’origine, la COPURINT est massivement employ\u00e9e dans divers contextes empiriques et cliniques du comportement de march\u00e9 :<\/p>\n L’\u00e9chelle op\u00e9rationnalise l’intention d’achat comme un construit conatif unidimensionnel refl\u00e9tant le degr\u00e9 de d\u00e9termination, d’engagement cognitif et de probabilit\u00e9 anticip\u00e9e qu’un individu manifeste \u00e0 l’id\u00e9e d’acqu\u00e9rir les produits d’une entit\u00e9 commerciale. Selon la nomenclature psychom\u00e9trique \u00e9tablie par Fishbein et Ajzen<\/a>, l’intention se distingue nettement de l’attitude (qui est une \u00e9valuation affective ou \u00e9valuative g\u00e9n\u00e9rale) et de la croyance (qui est une probabilit\u00e9 subjective d’attribut). L’intention incorpore une composante motivationnelle orient\u00e9e vers l’action future.<\/p>\n Dans l’\u00e9chelle COPURINT, ce construit est captur\u00e9 \u00e0 travers trois nuances comportementales interd\u00e9pendantes :<\/p>\n Cet aspect \u00e9value l’estimation probabiliste globale que fait le consommateur de son comportement futur. L’expression \u00ab It is very likely \u00bb<\/em> active un calcul cognitif spontan\u00e9 int\u00e9grant les contraintes per\u00e7ues, l’utilit\u00e9 globale du produit et les alternatives concurrentes disponibles sur le march\u00e9.<\/p>\n Formul\u00e9 sous la forme \u00ab I will purchase […] the next time I need such products \u00bb<\/em>, cet item mesure un engagement d\u00e9cisionnel ancr\u00e9 dans la r\u00e9alit\u00e9 temporelle du consommateur. Il neutralise le biais d’urgence imm\u00e9diate en posant une conditionnalit\u00e9 logique li\u00e9e \u00e0 l’\u00e9mergence d’un besoin fonctionnel, mesurant ainsi la r\u00e9tention de la pr\u00e9f\u00e9rence dans la m\u00e9moire de travail comportementale.<\/p>\n L’item \u00ab I will definitely try […] \u00bb<\/em> capture la dimension exploratoire et l’abaissement des barri\u00e8res psychologiques \u00e0 l’adoption. Dans les contextes de relocalisation ou de changement d’image institutionnelle, l’intention d’essai refl\u00e8te la volont\u00e9 du consommateur d’accorder le b\u00e9n\u00e9fice du doute \u00e0 l’entreprise et de v\u00e9rifier empiriquement la proposition de valeur de ses produits.<\/p>\n Le d\u00e9veloppement de la COPURINT s’enracine dans la convergence de plusieurs paradigmes majeurs de la psychologie cognitive, sociale et organisationnelle :<\/p>\n Formul\u00e9es par Icek Ajzen et Martin Fishbein<\/a>, ces th\u00e9ories stipulent que l’intention est l’ant\u00e9c\u00e9dent imm\u00e9diat de la r\u00e9alisation de l’action. L’intention r\u00e9sume la force motivationnelle qu’un individu est pr\u00eat \u00e0 d\u00e9ployer pour ex\u00e9cuter un comportement donn\u00e9. Dans le cadre de la COPURINT, l’\u00e9valuation des actions de l’entreprise influence les attitudes envers les produits, qui alimentent directement l’intention mesur\u00e9e par l’instrument.<\/p>\n Sous l’impulsion th\u00e9orique de Richard P. Bagozzi, les auteurs int\u00e8grent les mod\u00e8les cognitifs de l’\u00e9valuation \u00e9motionnelle (Cognitive Appraisal Theory<\/em>, formalis\u00e9e notamment par Lazarus). Selon ce paradigme, les individus \u00e9valuent les actions des entreprises en termes de congruence avec leurs buts personnels et leurs normes \u00e9thiques. Cette \u00e9valuation suscite des \u00e9motions morales sp\u00e9cifiques (par exemple, la gratitude envers une entreprise qui relocalise des emplois, ou la col\u00e8re envers une entreprise qui d\u00e9localise), lesquelles servent de catalyseurs motivationnels puissants d\u00e9terminant l’intention d’achat ou le boycott.<\/p>\n Sur le plan organisationnel, l’\u00e9chelle s’inscrit dans la perspective \u00e9largie de Freeman, consid\u00e9rant les consommateurs non pas comme de simples r\u00e9cepteurs passifs de signaux de prix et de qualit\u00e9, mais comme des parties prenantes normatives capables d’utiliser leur pouvoir de march\u00e9 pour encourager ou sanctionner les politiques soci\u00e9tales et productives des entreprises.<\/p>\n Les propri\u00e9t\u00e9s de validit\u00e9 de l’\u00e9chelle COPURINT ont fait l’objet d’examens psychom\u00e9triques approfondis dans l’\u00e9tude princeps de Grappi, Romani et Bagozzi (2015), ainsi que dans des r\u00e9plications ult\u00e9rieures :<\/p>\n La validit\u00e9 convergente a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9e \u00e0 l’aide de l’analyse factorielle confirmatoire (AFC). Les charges factorielles standardis\u00e9es (λ) de chacun des trois items oscillent syst\u00e9matiquement entre 0,88 et 0,96<\/strong>, toutes significatives au seuil de p < 0,001. La variance moyenne extraite (AVE, Average Variance Extracted<\/em>) d\u00e9passe tr\u00e8s largement le seuil standard de Fornell et Larcker (0,50), atteignant des valeurs comprises entre 0,82 et 0,89<\/strong> selon les \u00e9chantillons analys\u00e9s, attestant qu’une part \u00e9crasante de la variance observ\u00e9e est directement imputable au construit latent d’intention d’achat.<\/p>\n L’instrument d\u00e9montre une excellente validit\u00e9 discriminante vis-\u00e0-vis de construits connexes mais distincts, tels que :<\/p>\n Dans toutes les mod\u00e9lisations structurelles, la racine carr\u00e9e de l’AVE pour la COPURINT est nettement sup\u00e9rieure aux corr\u00e9lations inter-construits (crit\u00e8re de Fornell-Larcker), et les ratios h\u00e9t\u00e9rotrait-monotrait (HTMT<\/a>) demeurent largement sous le plafond critique de 0,85.<\/p>\n La validit\u00e9 nomologique est corrobor\u00e9e par l’observation de relations structurelles conformes aux pr\u00e9dictions th\u00e9oriques : l’intention d’achat est significativement et positivement pr\u00e9dite par la gratitude du consommateur et la perception de justice sociale de l’entreprise, et pr\u00e9dit \u00e0 son tour de mani\u00e8re robuste le choix effectif de marque dans des sc\u00e9narios de choix simul\u00e9s.<\/p>\n La coh\u00e9rence interne de la COPURINT est l’une de ses caract\u00e9ristiques les plus remarquables. Dans les diff\u00e9rentes \u00e9tudes empiriques rapport\u00e9es par Grappi et al. (2015), impliquant des \u00e9chantillons repr\u00e9sentatifs de consommateurs soumis \u00e0 divers sc\u00e9narios industriels et r\u00e9els, les indices statistiques de fid\u00e9lit\u00e9 se situent aux niveaux d’excellence m\u00e9thodologique :<\/p>\n Bien que l’\u00e9chelle soit traditionnellement administr\u00e9e dans des protocoles transversaux ou exp\u00e9rimentaux, sa stabilit\u00e9 trans-situationnelle a \u00e9t\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9e \u00e0 travers des groupes contr\u00f4les ne manifestant aucune d\u00e9rive temporelle significative des scores en l’absence de stimuli d’intervention.<\/p>\n Les analyses factorielles exploratoires (AFE) initiales r\u00e9v\u00e8lent invariablement l’extraction d’un facteur unique selon le crit\u00e8re de Kaiser (valeur propre sup\u00e9rieure \u00e0 1), ce facteur unique expliquant g\u00e9n\u00e9ralement plus de 85 % de la variance totale<\/strong> des scores.<\/p>\n La mod\u00e9lisation confirmatoire (AFC) r\u00e9alis\u00e9e sous estimation du maximum de vraisemblance confirme l’ad\u00e9quation optimale du mod\u00e8le unifactoriel aux donn\u00e9es empiriques. Les indices d’ajustement globaux obtenus dans la litt\u00e9rature pr\u00e9sentent des caract\u00e9ristiques exemplaires :<\/p>\n Le tableau factoriel standardis\u00e9 pr\u00e9sente la structure suivante :<\/p>\n Ces r\u00e9sultats d\u00e9montrent l’inutilit\u00e9 d’envisager des structures plurifactorielles pour cette mesure, confirmant sa puret\u00e9 unidimensionnelle.<\/p>\n \n Response Scale: 7-point Likert scale (1 = strongly disagree, 7 = strongly agree)\n <\/p>\n L’\u00c9chelle d’intention d’achat des produits de l’entreprise (COPURINT), d\u00e9velopp\u00e9e par Grappi, Romani et Bagozzi (2015), est un instrument psychom\u00e9trique d’\u00e9valuation de la disposition conative du consommateur compos\u00e9 de 3 items au format Likert en 7 points.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[2430,852,2],"tags":[853,13781,197,2456,16,13783,13782],"class_list":["post-10790","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-marketing","category-psychologie-du-consommateur","category-psychometrie","tag-comportement-du-consommateur","tag-copurint","tag-echelle-de-mesure","tag-intention-dachat","tag-psychometrie","tag-reshoring","tag-richard-p-bagozzi"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/10790","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=10790"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/10790\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=10790"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=10790"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=10790"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}2. Mots-cl\u00e9s<\/h2>\n
3. Auteurs<\/h2>\n
\n
4. Objectif<\/h2>\n
\n
5. Construit psychologique<\/h2>\n
A. La probabilit\u00e9 subjective d’achat (Item 1)<\/h3>\n
B. L’intention conative conditionnelle et s\u00e9quentielle (Item 2)<\/h3>\n
C. La propension \u00e0 l’essai et \u00e0 la d\u00e9couverte (Item 3)<\/h3>\n
6. Cadre th\u00e9orique<\/h2>\n
La Th\u00e9orie de l’Action Raisonn\u00e9e (TAR) et du Comportement Planifi\u00e9 (TCP)<\/h3>\n
La Th\u00e9orie de l’\u00c9valuation Cognitive des \u00c9motions (Appraisal Theory)<\/h3>\n
La Th\u00e9orie des Parties Prenantes (Stakeholder Theory)<\/h3>\n
7. Validit\u00e9<\/h2>\n
Validit\u00e9 de construit et convergente<\/h3>\n
Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n
\n
Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et nomologique<\/h3>\n
8. Fid\u00e9lit\u00e9<\/h2>\n
\n
9. Analyse factorielle<\/h2>\n
\n
\n
10. Instrument de mesure<\/h2>\n
\n
11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test<\/h2>\n
\n
12. R\u00e9f\u00e9rences<\/h2>\n
\n
13. Questions et items du questionnaire<\/h2>\n
\n