{"id":10617,"date":"2026-09-24T06:35:52","date_gmt":"2026-09-24T06:35:52","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/echelle-intention-reachat-fournisseur-services-rpint\/"},"modified":"2026-09-24T06:35:52","modified_gmt":"2026-09-24T06:35:52","slug":"echelle-intention-reachat-fournisseur-services-rpint","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=echelle-intention-reachat-fournisseur-services-rpint","title":{"rendered":"\u00c9chelle d&rsquo;intention de r\u00e9achat aupr\u00e8s d&rsquo;un fournisseur de services (RPINT)"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9<\/h2>\n<p>L&rsquo;<strong>\u00c9chelle d&rsquo;intention de r\u00e9achat aupr\u00e8s d&rsquo;un fournisseur de services<\/strong> (connue sous l&rsquo;acronyme <em>RPINT<\/em>, pour <em>Service Provider Repurchase Intention Scale<\/em>) est un instrument psychom\u00e9trique con\u00e7u pour mesurer l&rsquo;intention d\u00e9lib\u00e9r\u00e9e d&rsquo;un client de maintenir sa relation commerciale avec un prestataire de services sp\u00e9cifique. D\u00e9velopp\u00e9e et valid\u00e9e par Ingo O. Karpen, Liliana L. Bove, Bryan A. Lukas et Michael J. Zyphur (2015) dans le cadre de leurs travaux fondateurs sur l&rsquo;orientation service-dominant (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Service-dominant_logic\">Service-Dominant Logic<\/a>), cette \u00e9chelle capture la propension comportementale future du consommateur, en articulant \u00e0 la fois une r\u00e9ticence marqu\u00e9e \u00e0 changer de prestataire et une disposition r\u00e9solument favorable au r\u00e9achat.<\/p>\n<p>Sur le plan structurel, l&rsquo;instrument se compose de trois items formul\u00e9s sous la forme d&rsquo;affirmations directes, \u00e9valu\u00e9es au moyen d&rsquo;une \u00e9chelle de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Likert_scale\">Likert en 7 points<\/a> allant de 1 (\u00ab Fortement en d\u00e9saccord \u00bb) \u00e0 7 (\u00ab Fortement en accord \u00bb). Contrairement aux mesures r\u00e9trospectives qui se contentent d&rsquo;\u00e9valuer la satisfaction cumulative ou l&rsquo;historique transactionnel, la RPINT adopte une perspective prospective rigoureuse, ciblant la composante d&rsquo;engagement comportemental de la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Brand_loyalty\">fid\u00e9lit\u00e9 au service<\/a>. Les analyses psychom\u00e9triques attestent d&rsquo;une fiabilit\u00e9 interne exceptionnelle (coefficients de coh\u00e9rence interne alpha de Cronbach et fiabilit\u00e9 composite g\u00e9n\u00e9ralement sup\u00e9rieurs \u00e0 0,85), d&rsquo;une structure unifactorielle stable et d&rsquo;une remarquable validit\u00e9 de construit, tant convergente que discriminante et pr\u00e9dictive, face \u00e0 des construits connexes comme la co-cr\u00e9ation de valeur, la confiance relationnelle et la qualit\u00e9 per\u00e7ue du service.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s<\/h2>\n<p>Intention de r\u00e9achat, fid\u00e9lit\u00e9 au service, prestataire de services, psychom\u00e9trie, logique service-dominant, engagement comportemental, comportement du consommateur, mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles, \u00e9chelle d&rsquo;attitude, co-cr\u00e9ation de valeur.<\/p>\n<h2>3. Auteurs<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e et valid\u00e9e par une \u00e9quipe de chercheurs de premier plan en marketing relationnel, gestion des services et m\u00e9thodologie quantitative :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Ingo Oswald Karpen<\/strong> : Professeur de marketing et de design de services, affili\u00e9 au CTF (Centre for Service Research) de l&rsquo;Universit\u00e9 de Karlstad (Su\u00e8de) et \u00e0 la Business School de l&rsquo;Universit\u00e9 d&rsquo;Ad\u00e9la\u00efde (Australie). Sp\u00e9cialiste de la transformation par le design et de la logique service-dominant. Courriel institutionnel : ingo.karpen@kau.se.<\/li>\n<li><strong>Liliana L. Bove<\/strong> : Professeure de marketing au sein du D\u00e9partement de gestion et de marketing de l&rsquo;Universit\u00e9 de Melbourne (Australie). Ses recherches portent sur le marketing des services, les comportements de citoyennet\u00e9 des clients et les dynamiques relationnelles prestataire-client.<\/li>\n<li><strong>Bryan A. Lukas<\/strong> : Professeur de marketing \u00e0 l&rsquo;Alliance Manchester Business School, Universit\u00e9 de Manchester (Royaume-Uni). Reconnu pour ses contributions en strat\u00e9gie marketing et capacit\u00e9s organisationnelles.<\/li>\n<li><strong>Michael J. Zyphur<\/strong> : Professeur de m\u00e9thodes quantitatives et de statistiques appliqu\u00e9es au D\u00e9partement de gestion et de marketing de l&rsquo;Universit\u00e9 de Melbourne (Australie). Expert mondial de la mod\u00e9lisation statistique avanc\u00e9e et des mod\u00e8les par \u00e9quations structurelles.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif<\/h2>\n<p>L&rsquo;objectif fondamental de la <em>Service Provider Repurchase Intention Scale<\/em> (RPINT) est de quantifier avec pr\u00e9cision la probabilit\u00e9 subjective qu&rsquo;un client r\u00e9it\u00e8re ses transactions aupr\u00e8s d&rsquo;une entreprise ou d&rsquo;un professionnel de service donn\u00e9, plut\u00f4t que de se tourner vers des solutions concurrentes. Dans les \u00e9conomies contemporaines orient\u00e9es vers les services, le r\u00e9achat repr\u00e9sente le pivot central de la rentabilit\u00e9 \u00e0 long terme, de la valeur \u00e0 vie du client (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Customer_lifetime_value\">Customer Lifetime Value<\/a>) et de la p\u00e9rennit\u00e9 organisationnelle. Mesurer cette variable de mani\u00e8re prospective comble une lacune majeure des indicateurs purement \u00e9valuatifs ou r\u00e9trospectifs.<\/p>\n<h3>Applications en recherche<\/h3>\n<p>Dans le domaine acad\u00e9mique, l&rsquo;\u00e9chelle RPINT sert fr\u00e9quemment de variable d\u00e9pendante ultime (outcome variable) dans des mod\u00e8les structurels complexes explorant l&rsquo;efficacit\u00e9 des interactions de service. Elle permet notamment :<\/p>\n<ul>\n<li>D&rsquo;\u00e9valuer l&rsquo;impact direct et indirect des capacit\u00e9s organisationnelles orient\u00e9es service (par exemple, les orientations individu\u00e9e, relationnelle, habilitante, \u00e9thique ou d\u00e9veloppementale) sur la loyaut\u00e9 conative du client ;<\/li>\n<li>De tester des mod\u00e8les de m\u00e9diation et de mod\u00e9ration impliquant la satisfaction globale, la confiance, l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Affect_(psychology)\">attachement affectif<\/a> et les co\u00fbts per\u00e7us de changement de fournisseur (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Switching_barriers\">switching costs<\/a>) ;<\/li>\n<li>De mener des analyses comparatives inter-sectorielles (services bancaires, assurances, sant\u00e9, h\u00f4tellerie, t\u00e9l\u00e9communications, services professionnels B2B).<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Applications manag\u00e9riales et professionnelles<\/h3>\n<p>Pour les gestionnaires et les praticiens de la relation client, l&rsquo;instrument fournit une m\u00e9trique standardis\u00e9e, concise et hautement pr\u00e9dictive :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Segmentation de la client\u00e8le :<\/strong> Identifier les segments de client\u00e8le \u00e0 haut risque d&rsquo;attrition (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Churn_rate\">churn<\/a>) malgr\u00e9 des niveaux de satisfaction apparente acceptables ;<\/li>\n<li><strong>Audit des points de contact :<\/strong> \u00c9valuer si les innovations dans le parcours de service se traduisent v\u00e9ritablement par un ancrage comportemental durable ;<\/li>\n<li><strong>Compl\u00e9ment aux indicateurs traditionnels :<\/strong> La RPINT d\u00e9passe les limites des indicateurs simplistes \u00e0 item unique (comme le Net Promoter Score), en fournissant une mesure psychom\u00e9trique multi-items dot\u00e9e d&rsquo;une erreur de mesure quantifiable et contr\u00f4l\u00e9e.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>5. Construit psychologique<\/h2>\n<p>L&rsquo;intention de r\u00e9achat dans le contexte des services est un construit multidimensionnel sur le plan conceptuel, bien que mesur\u00e9 de fa\u00e7on parcimonieuse comme une dimension unifi\u00e9e sur le plan psychom\u00e9trique. Elle appartient \u00e0 la famille des construits conatifs, se situant \u00e0 l&rsquo;interface entre l&rsquo;\u00e9valuation cognitive (jugement de la qualit\u00e9), la r\u00e9ponse affective (satisfaction, plaisir, attachement) et le comportement effectif d&rsquo;achat r\u00e9p\u00e9t\u00e9.<\/p>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle d\u00e9velopp\u00e9e par Karpen et ses collaborateurs (2015) capture sp\u00e9cifiquement trois facettes indissociables de l&rsquo;engagement comportemental :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>La pr\u00e9f\u00e9rence prioritaire (First-choice status) :<\/strong> Cette facette examine la primaut\u00e9 mentale accord\u00e9e au prestataire. Le client ne se contente pas de consid\u00e9rer le prestataire comme acceptable ; celui-ci s&rsquo;impose spontan\u00e9ment comme l&rsquo;option pr\u00e9f\u00e9rentielle et dominante dans l&rsquo;ensemble de consid\u00e9ration (<em>consideration set<\/em>) de l&rsquo;individu. Ce statut de premier choix immunise la relation contre les sollicitations opportunistes des concurrents.<\/li>\n<li><strong>L&rsquo;intention continue de r\u00e9achat (Continuation intention) :<\/strong> C&rsquo;est la composante conative explicite. Elle refl\u00e8te une d\u00e9cision cognitivement formalis\u00e9e et planifi\u00e9e de prolonger la relation d&rsquo;affaires. Le consommateur projette sa trajectoire d&rsquo;usage dans le temps futur, \u00e9tablissant une trajectoire de fid\u00e9lit\u00e9 active.<\/li>\n<li><strong>L&rsquo;aversion pour le changement de prestataire (Reluctance to switch) :<\/strong> Cette facette mesure l&rsquo;\u00e9valuation subjective du risque et de la non-probabilit\u00e9 d&rsquo;abandonner le prestataire actuel. Elle traduit une barri\u00e8re psychologique endog\u00e8ne au changement : l&rsquo;individu estime que la probabilit\u00e9 qu&rsquo;il bascule vers un fournisseur concurrent est minime, ce qui d\u00e9montre un niveau \u00e9lev\u00e9 de r\u00e9tention cognitive.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En agr\u00e9geant ces trois nuances, la RPINT \u00e9vite l&rsquo;\u00e9cueil des \u00e9chelles qui ne mesurent que le simple d\u00e9sir passif de r\u00e9achat. Elle capture une intention robuste, ancr\u00e9e dans une hi\u00e9rarchisation claire des alternatives concurrentielles et un engagement protecteur envers la dyade de service.<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9laboration de la RPINT s&rsquo;enracine dans la convergence de deux cadres th\u00e9oriques majeurs de la psychologie sociale et du marketing relationnel : la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Theory_of_planned_behavior\">th\u00e9orie du comportement planifi\u00e9<\/a> (Ajzen, 1991) et la logique service-dominant (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Service-dominant_logic\">Service-Dominant Logic &#8211; S-D Logic<\/a>) formalis\u00e9e par Vargo et Lusch (2004, 2008).<\/p>\n<h3>La Th\u00e9orie du Comportement Planifi\u00e9 (Ajzen)<\/h3>\n<p>Selon le paradigme de l&rsquo;action raisonn\u00e9e et du comportement planifi\u00e9 \u00e9labor\u00e9 par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Icek_Ajzen\">Icek Ajzen<\/a>, l&rsquo;intention comportementale constitue le pr\u00e9dicteur proximal le plus direct et le plus fiable du comportement humain effectif. L&rsquo;intention r\u00e9sume la motivation globale de l&rsquo;acteur, indiquant l&rsquo;intensit\u00e9 de l&rsquo;effort qu&rsquo;il est pr\u00eat \u00e0 d\u00e9ployer pour accomplir une action donn\u00e9e. Dans le champ des services, le r\u00e9achat n&rsquo;est pas un r\u00e9flexe purement automatique ; il proc\u00e8de d&rsquo;une cha\u00eene cognitive int\u00e9grant les attitudes envers le comportement, les normes subjectives et le contr\u00f4le comportemental per\u00e7u. En focalisant l&rsquo;instrument sur l&rsquo;intention d\u00e9clar\u00e9e et affirm\u00e9e (\u00ab J&rsquo;ai l&rsquo;intention de&#8230; \u00bb, \u00ab La probabilit\u00e9&#8230; est tr\u00e8s faible \u00bb), Karpen et al. capturent cette \u00e9tape charni\u00e8re o\u00f9 l&rsquo;\u00e9valuation psychologique se convertit en plan d&rsquo;action.<\/p>\n<h3>La Logique Service-Dominant (Vargo &#038; Lusch)<\/h3>\n<p>Dans la perspective traditionnelle orient\u00e9e produits (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Goods-dominant_logic\">Goods-Dominant Logic<\/a>), la transaction est consid\u00e9r\u00e9e comme discr\u00e8te et finale : la valeur est int\u00e9gr\u00e9e dans le bien vendu. \u00c0 l&rsquo;inverse, la Logique Service-Dominant postule que la valeur n&rsquo;est pas livr\u00e9e par l&rsquo;entreprise, mais constamment co-cr\u00e9\u00e9e au fil d&rsquo;interactions collaboratives et de l&rsquo;int\u00e9gration continue de ressources (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Value-in-use\">value-in-use<\/a>). Dans un tel univers th\u00e9orique, la fid\u00e9lit\u00e9 et le r\u00e9achat ne r\u00e9sultent pas simplement d&rsquo;un produit conforme, mais d&rsquo;une r\u00e9sonance interactionnelle entre les comp\u00e9tences du prestataire et les besoins du client. Karpen et ses coll\u00e8gues (2015) ont th\u00e9oris\u00e9 que lorsque le prestataire d\u00e9ploie une orientation service-dominant globale (en facilitant l&rsquo;individuation, l&rsquo;habilitation et le dialogue), le client d\u00e9veloppe un sentiment profond de d\u00e9pendance mutuelle et de r\u00e9ciprocit\u00e9 psychologique. L&rsquo;intention de r\u00e9achat devient alors l&rsquo;expression conative de la volont\u00e9 de poursuivre cette co-cr\u00e9ation de valeur.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9<\/h2>\n<p>Les propri\u00e9t\u00e9s de validit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9chelle RPINT ont \u00e9t\u00e9 rigoureusement \u00e9tablies par Karpen et al. (2015) au travers de collectes de donn\u00e9es multi-sources et multi-secteurs, mobilisant notamment des \u00e9chantillons repr\u00e9sentatifs de clients du secteur bancaire de d\u00e9tail et d&rsquo;autres services d&rsquo;interaction continue.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de contenu et de construit<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 de contenu a \u00e9t\u00e9 garantie par une recension exhaustive de la litt\u00e9rature sur la fid\u00e9lit\u00e9 conative (Oliver, 1999 ; Zeithaml et al., 1996) et par des pr\u00e9-tests aupr\u00e8s d&rsquo;experts acad\u00e9miques et de consommateurs. L&rsquo;ensemble des items refl\u00e8te sans ambigu\u00eft\u00e9 le domaine th\u00e9orique de l&rsquo;intention de r\u00e9achat. La validit\u00e9 de construit a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9e par l&rsquo;ajustement optimal des mod\u00e8les de mesure en analyse factorielle confirmatoire, sans r\u00e9sidus corr\u00e9l\u00e9s non justifi\u00e9s.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 convergente<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 convergente v\u00e9rifie que les items de l&rsquo;\u00e9chelle partagent une proportion \u00e9lev\u00e9e de variance commune. Dans les travaux originaux de 2015, les saturations factorielles standardis\u00e9es (standardized factor loadings, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda\">$lambda$<\/span>) pour les trois items \u00e9taient toutes statistiquement significatives ($p < 0,001$) et substantiellement sup\u00e9rieures au seuil conventionnel de 0,70 (g\u00e9n\u00e9ralement comprises entre 0,82 et 0,93). De plus, la variance moyenne extraite (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Average_variance_extracted\">Average Variance Extracted &#8211; AVE<\/a>) d\u00e9passe largement le crit\u00e8re de Fornell et Larcker de 0,50, oscillant fr\u00e9quemment au-dessus de 0,70, ce qui atteste qu&rsquo;une majorit\u00e9 \u00e9crasante de la variance observ\u00e9e provient du construit th\u00e9orique sous-jacent et non de l&rsquo;erreur al\u00e9atoire.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle d\u00e9montre une excellente capacit\u00e9 \u00e0 se diff\u00e9rencier empiriquement d&rsquo;autres construits fortement corr\u00e9l\u00e9s. Selon le crit\u00e8re de Fornell-Larcker, la racine carr\u00e9e de l&rsquo;AVE de la RPINT s&rsquo;est av\u00e9r\u00e9e syst\u00e9matiquement sup\u00e9rieure aux corr\u00e9lations inter-construits reliant l&rsquo;intention de r\u00e9achat \u00e0 d&rsquo;autres variables telles que :<\/p>\n<ul>\n<li>La satisfaction globale du service ;<\/li>\n<li>La confiance interpersonnelle et organisationnelle ;<\/li>\n<li>Les dimensions individuelles de l&rsquo;orientation service-dominant (\u00e9coute, \u00e9thique, habilitation) ;<\/li>\n<li>L&rsquo;intention de bouche-\u00e0-oreille positif (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Word-of-mouth\">Word-of-Mouth<\/a>).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Des tests de contrainte d&rsquo;\u00e9quivalence (fixation de la corr\u00e9lation inter-construits \u00e0 1,0) ont \u00e9galement confirm\u00e9 une d\u00e9gradation significative du chi-carr\u00e9 ($Deltachi^2, p < 0,001$), attestant d'une discrimination parfaite.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et nomologique<\/h3>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle s&rsquo;int\u00e8gre harmonieusement dans le r\u00e9seau nomologique pr\u00e9dit par la th\u00e9orie des services. Les mod\u00e9lisations par \u00e9quations structurelles rapport\u00e9es par Karpen et al. (2015) ont confirm\u00e9 que la RPINT \u00e9tait significativement et positivement pr\u00e9dite par l&rsquo;orientation de service globale de l&rsquo;entreprise ($\beta > 0,40, p < 0,001$). En retour, les scores obtenus sur cette \u00e9chelle sont d'excellents pr\u00e9dicteurs de comportements objectifs r\u00e9els, tels que la dur\u00e9e de r\u00e9tention contractuelle et le volume transactionnel mesur\u00e9 \u00e0 6 et 12 mois d'intervalle.<\/p>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9<\/h2>\n<p>La fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument a \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9e au travers de multiples indices statistiques de coh\u00e9rence interne, t\u00e9moignant d&rsquo;une pr\u00e9cision de mesure remarquable.<\/p>\n<h3>Coh\u00e9rence interne<\/h3>\n<p>Dans l&rsquo;\u00e9tude empirique de validation principale de Karpen et al. (2015), l&rsquo;\u00e9chelle a affich\u00e9 des valeurs de coh\u00e9rence interne exemplaires :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Alpha de Cronbach (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha\">$\u0007lpha$<\/span>) :<\/strong> Valeur rapport\u00e9e sup\u00e9rieure \u00e0 0,88 (souvent comprise entre 0,89 et 0,93 selon les \u00e9chantillons de r\u00e9plication), surpassant de loin le seuil standard de 0,70 requis pour la recherche fondamentale et le seuil de 0,80 recommand\u00e9 pour les outils diagnostiques ;<\/li>\n<li><strong>Fiabilit\u00e9 composite (Composite Reliability &#8211; CR, coefficient de Dillon-Goldstein \/ $<br \/>\nho$) :<\/strong> Valeurs r\u00e9guli\u00e8rement enregistr\u00e9es entre 0,90 et 0,94, confirmant la robustesse du construit face \u00e0 des hypoth\u00e8ses moins restrictives que celles impos\u00e9es par l&rsquo;alpha de Cronbach (notamment l&rsquo;\u00e9galit\u00e9 tau) ;<\/li>\n<li><strong>Corr\u00e9lations item-total corrig\u00e9es :<\/strong> Toutes sup\u00e9rieures \u00e0 0,75, d\u00e9montrant que chaque item contribue de fa\u00e7on substantielle et harmonieuse \u00e0 la variance totale de l&rsquo;\u00e9chelle.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Stabilit\u00e9 temporelle (Test-Retest)<\/h3>\n<p>Bien que l&rsquo;intention soit une disposition psychologique soumise aux fluctuations \u00e9v\u00e9nementielles du service (telles que les incidents critiques ou les d\u00e9faillances de service), des \u00e9tudes longitudinales appliquant cette \u00e9chelle sur des p\u00e9riodes stables (intervalle de 4 \u00e0 8 semaines sans rupture de service majeure) ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 des coefficients de corr\u00e9lation test-retest (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r\">$r$<\/span>) oscillant entre 0,72 et 0,81, attestant d&rsquo;une stabilit\u00e9 temporelle ad\u00e9quate pour un construit attitudinal.<\/p>\n<h2>9. Analyse factorielle<\/h2>\n<p>La dimensionalit\u00e9 de la RPINT a \u00e9t\u00e9 analys\u00e9e au moyen d&rsquo;analyses factorielles exploratoires (AFE) puis d&rsquo;analyses factorielles confirmatoires (AFC) au sein d&rsquo;une approche par mod\u00e9lisation d&rsquo;\u00e9quations structurelles en covariance (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Structural_equation_modeling\">CB-SEM<\/a> sous Lisrel et Mplus).<\/p>\n<h3>Structure unifactorielle<\/h3>\n<p>L&rsquo;analyse factorielle exploratoire (m\u00e9thode du maximum de vraisemblance avec extraction sur la base des valeurs propres sup\u00e9rieures \u00e0 1) met syst\u00e9matiquement en \u00e9vidence un facteur unique dominant, expliquant \u00e0 lui seul entre 75 % et 85 % de la variance totale des items. Le diagramme d&rsquo;\u00e9boulis (scree plot) confirme sans \u00e9quivoque une rupture nette apr\u00e8s le premier composant.<\/p>\n<h3>Indices d&rsquo;ajustement de l&rsquo;Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)<\/h3>\n<p>Lors de l&rsquo;AFC, le mod\u00e8le \u00e0 un seul facteur latent pr\u00e9sente des indices d&rsquo;ad\u00e9quation exceptionnels aux donn\u00e9es empiriques :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Chi-carr\u00e9 ajust\u00e9 aux degr\u00e9s de libert\u00e9 :<\/strong> $chi^2 \/ dl < 2,5$ ;<\/li>\n<li><strong>Comparative Fit Index (CFI) :<\/strong> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"&gt; 0,98\">$> 0,98$<\/span> (fr\u00e9quemment \u00e9gal \u00e0 0,99 ou 1,00 dans les mod\u00e8les de mesure isol\u00e9s) ;<\/li>\n<li><strong>Tucker-Lewis Index (TLI) :<\/strong> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"&gt; 0,98\">$> 0,98$<\/span> ;<\/li>\n<li><strong>Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) :<\/strong> $< 0,05$ (avec un intervalle de confiance \u00e0 90 % inf\u00e9rieur \u00e0 0,08) ;<\/li>\n<li><strong>Standardized Root Mean Square Residual (SRMR) :<\/strong> $< 0,02$.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Poids factoriels des items<\/h3>\n<p>Les saturations factorielles standardis\u00e9es observ\u00e9es dans la recherche originale et ses r\u00e9plications se distribuent g\u00e9n\u00e9ralement comme suit :<\/p>\n<ul>\n<li><em>Item 1 (\u00ab I consider this provider as my first choice for this service \u00bb) :<\/em> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda \u0007pprox 0,85 - 0,90\">$lambda \u0007pprox 0,85 &#8211; 0,90$<\/span> ;<\/li>\n<li><em>Item 2 (\u00ab I intend to continue doing business with this provider in the future \u00bb) :<\/em> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda \u0007pprox 0,88 - 0,93\">$lambda \u0007pprox 0,88 &#8211; 0,93$<\/span> ;<\/li>\n<li><em>Item 3 (\u00ab The probability that I would change to another provider is very low \u00bb) :<\/em> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda \u0007pprox 0,80 - 0,86\">$lambda \u0007pprox 0,80 &#8211; 0,86$<\/span>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ces r\u00e9sultats confirment que chaque indicateur est un reflet puissant du construit latent et qu&rsquo;aucun item ne souffre de colin\u00e9arit\u00e9 excessive ou de variance d&rsquo;erreur aberrante.<\/p>\n<h2>10. Instrument de mesure<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Type d&rsquo;instrument :<\/strong> Questionnaire psychom\u00e9trique d&rsquo;auto-\u00e9valuation (auto-rapport\u00e9 \/ self-report) ; \u00e9chelle d&rsquo;attitude conative.<\/li>\n<li><strong>Objectif :<\/strong> Mesurer l&rsquo;intention prospective de fid\u00e9lit\u00e9 et de r\u00e9achat envers un prestataire de services.<\/li>\n<li><strong>Nombre d&rsquo;items :<\/strong> 3 items unifactoriels.<\/li>\n<li><strong>Format de r\u00e9ponse :<\/strong> \u00c9chelle de Likert en 7 points : <em>7-point Likert scale (1 = Strongly disagree to 7 = Strongly agree)<\/em> (1 = Fortement en d\u00e9saccord, 4 = Neutre \/ Ni d&rsquo;accord ni en d\u00e9saccord, 7 = Fortement en accord).<\/li>\n<li><strong>Modalit\u00e9s de cotation et de calcul du score :<\/strong>\n<ul>\n<li>Aucun item invers\u00e9 n&rsquo;est pr\u00e9sent dans la formulation originale valid\u00e9e.<\/li>\n<li>Le score global s&rsquo;obtient en effectuant la moyenne arithm\u00e9tique des 3 items (score moyen variant de 1,00 \u00e0 7,00) ou la somme directe des items (score total variant de 3 \u00e0 21).<\/li>\n<li>Un score plus \u00e9lev\u00e9 indique une intention de r\u00e9achat plus forte, une primaut\u00e9 concurrentielle accrue et une r\u00e9ticence marqu\u00e9e \u00e0 faire d\u00e9fection vers d&rsquo;autres prestataires.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Temps de passation estim\u00e9 :<\/strong> Moins d&rsquo;une minute (tr\u00e8s faible charge cognitive pour le r\u00e9pondant).<\/li>\n<li><strong>Population cible :<\/strong> Consommateurs adultes, clients de services marchands ou non-marchands, contextes B2C et B2B.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Ann\u00e9e de publication :<\/strong> 2015.<\/li>\n<li><strong>Publication de r\u00e9f\u00e9rence :<\/strong> <em>Journal of Retailing<\/em>, Volume 91, Num\u00e9ro 1, pages 89-108.<\/li>\n<li><strong>Statut des droits et autorisations :<\/strong> L&rsquo;article est sous le copyright de New York University, publi\u00e9 par Elsevier Inc. Les items de l&rsquo;\u00e9chelle ont \u00e9t\u00e9 rendus publics dans le corps du texte acad\u00e9mique pour la recherche scientifique et l&rsquo;avancement des connaissances. L&rsquo;usage \u00e0 des fins de recherche acad\u00e9mique non commerciale est g\u00e9n\u00e9ralement libre sous r\u00e9serve de citer scrupuleusement la source d&rsquo;origine (Karpen et al., 2015). Pour tout usage commercial propri\u00e9taire, int\u00e9gration dans des progiciels ou exploitation lucrative \u00e0 grande \u00e9chelle, il convient d&rsquo;obtenir les autorisations n\u00e9cessaires aupr\u00e8s d&rsquo;Elsevier via les services de RightsLink \/ Copyright Clearance Center.<\/li>\n<li><strong>Tarif :<\/strong> Gratuit pour l&rsquo;enseignement sup\u00e9rieur et la recherche universitaire.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences<\/h2>\n<p>Les publications fondatrices et les \u00e9tudes m\u00e9thodologiques majeures relatives \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle et \u00e0 son cadre th\u00e9orique sont les suivantes :<\/p>\n<ul>\n<li>Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. <em>Organizational Behavior and Human Decision Processes<\/em>, 50(2), 179\u2013211. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/0749-5978(91)90020-T\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/0749-5978(91)90020-T<\/a><\/li>\n<li>Fornell, C., &amp; Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. <em>Journal of Marketing Research<\/em>, 18(1), 39\u201350. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104<\/a><\/li>\n<li>Karpen, I. O., Bove, L. L., Lukas, B. A., &amp; Zyphur, M. J. (2015). Service-dominant orientation: Measurement and impact on performance outcomes. <em>Journal of Retailing<\/em>, 91(1), 89\u2013108. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jretai.2014.10.002\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jretai.2014.10.002<\/a><\/li>\n<li>Oliver, R. L. (1999). Whence consumer loyalty? <em>Journal of Marketing<\/em>, 63(4_suppl1), 33\u201344. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/00222429990634s105\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/00222429990634s105<\/a><\/li>\n<li>Vargo, S. L., &amp; Lusch, R. F. (2004). Evolving to a new dominant logic for marketing. <em>Journal of Marketing<\/em>, 68(1), 1\u201317. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1509\/jmkg.68.1.1.24036\">https:\/\/doi.org\/10.1509\/jmkg.68.1.1.24036<\/a><\/li>\n<li>Vargo, S. L., &amp; Lusch, R. F. (2008). Service-dominant logic: Continuing the evolution. <em>Journal of the Academy of Marketing Science<\/em>, 36(1), 1\u201310. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11747-007-0069-6\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11747-007-0069-6<\/a><\/li>\n<li>Zeithaml, V. A., Berry, L. L., &amp; Parasuraman, A. (1996). The behavioral consequences of service quality. <em>Journal of Marketing<\/em>, 60(2), 31\u201346. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224299606000203\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224299606000203<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#f8fafc; border-bottom:1px solid #e2e8f0; padding:14px 20px; font-size:13.5px; color:#475569; font-weight:500;\">\n  Voici les items originaux de l&rsquo;\u00e9chelle tels que publi\u00e9s dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence, sans modification ni traduction, afin de pr\u00e9server la validit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument :\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<p><strong>Response Scale:<\/strong><\/p>\n<p>7-point Likert scale (1 = Strongly disagree to 7 = Strongly agree)<\/p>\n<p><strong>Items:<\/strong><\/p>\n<ol style=\"margin-left: 20px; padding-left: 10px;\">\n<li style=\"margin-bottom: 10px;\">I consider this provider as my first choice for this service.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px;\">I intend to continue doing business with this provider in the future.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px;\">The probability that I would change to another provider is very low.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00c9chelle d&rsquo;intention de r\u00e9achat aupr\u00e8s d&rsquo;un fournisseur de services (RPINT), con\u00e7ue par Karpen et al. (2015), \u00e9value l&rsquo;engagement comportemental prospectif et la loyaut\u00e9 conative des clients de services en 3 items valid\u00e9s.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[987,852,2],"tags":[129,2601,13235,13237,13238,13236,13239],"class_list":["post-10617","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-marketing-relationnel","category-psychologie-du-consommateur","category-psychometrie","tag-evaluation-psychometrique","tag-fidelite-client","tag-intention-de-reachat","tag-karpen","tag-logique-service-dominant","tag-rpint","tag-services-marketing"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/10617","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=10617"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/10617\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=10617"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=10617"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=10617"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}