L’\u00e9chelle d’\u00e9valuation des extensions de marque par les consommateurs (en anglais, Consumer Evaluations of Brand Extensions<\/em> ou CEBE) constitue un instrument psychom\u00e9trique fondamental dans les champs du comportement du consommateur<\/a> et de la gestion de la marque (brand management<\/a>). \u00c9labor\u00e9e initialement pour op\u00e9rationnaliser les travaux s\u00e9minaux de David A. Aaker et Kevin Lane Keller (1990), cette \u00e9chelle mesure de mani\u00e8re multidimensionnelle la perception qu’ont les consommateurs de la coh\u00e9rence ou de l’ad\u00e9quation (perceived fit<\/a>) entre une marque m\u00e8re \u00e9tablie et une nouvelle cat\u00e9gorie de produits vers laquelle celle-ci s’\u00e9tend, ainsi que la qualit\u00e9 per\u00e7ue de l’extension qui en d\u00e9coule.<\/p>\n L’instrument se structure autour de quatre sous-\u00e9chelles distinctes totalisant 12 items (3 items par dimension) : l’ad\u00e9quation de compl\u00e9mentarit\u00e9 (Complement Fit<\/em>, FIT-C), l’ad\u00e9quation de substituabilit\u00e9 (Substitute Fit<\/em>, FIT-S), l’ad\u00e9quation de transf\u00e9rabilit\u00e9 des comp\u00e9tences (Transfer Fit<\/em>, FIT-T) et la qualit\u00e9 per\u00e7ue de l’extension (Extension Quality<\/em>, EQ). Chaque \u00e9nonc\u00e9 est \u00e9valu\u00e9 \u00e0 l’aide d’une \u00e9chelle de r\u00e9ponse de type Likert<\/a> en 7 points s’\u00e9tendant de 1 (\u00ab Pas du tout d’accord \u00bb) \u00e0 7 (\u00ab Tout \u00e0 fait d’accord \u00bb), le score de chaque dimension \u00e9tant obtenu par la moyenne arithm\u00e9tique de ses items constitutifs.<\/p>\n D’un point de vue psychom\u00e9trique, les \u00e9tudes empiriques men\u00e9es tant dans les pays anglo-saxons que dans les contextes francophones et europ\u00e9ens confirment la robustesse de l’instrument. La consistance interne<\/a> mesur\u00e9e par l’alpha de Cronbach<\/a> exc\u00e8de r\u00e9guli\u00e8rement le seuil conventionnel de 0,80 pour les dimensions de transfert, de compl\u00e9mentarit\u00e9 et de qualit\u00e9 per\u00e7ue, oscillant entre 0,72 et 0,88 selon les contextes pour la dimension de substituabilit\u00e9. L’\u00e9chelle d\u00e9montre une excellente validit\u00e9 de construit, confirm\u00e9e par des analyses factorielles confirmatoires, ainsi qu’une validit\u00e9 pr\u00e9dictive remarquable \u00e0 l’\u00e9gard de l’attitude globale envers l’extension, de l’intention d’achat et de la r\u00e9troaction potentielle (dilution effect<\/a>) sur le capital-marque initial.<\/p>\n Extension de marque, Ad\u00e9quation per\u00e7ue, \u00c9valuation du consommateur, Qualit\u00e9 per\u00e7ue, Th\u00e9orie de la cat\u00e9gorisation, Psychologie du consommateur, Transf\u00e9rabilit\u00e9 des comp\u00e9tences, Capital-marque, Comportement d’achat, Psychom\u00e9trie marketing, Mod\u00e8les d’\u00e9quations structurelles, Fid\u00e9lit\u00e9 psychom\u00e9trique.<\/p>\n L’op\u00e9rationnalisation th\u00e9orique et le mod\u00e8le conceptuel \u00e0 la source de la mesure CEBE ont \u00e9t\u00e9 formul\u00e9s par deux figures majeures des sciences de gestion et de la psychologie du marketing :<\/p>\n Des adaptations m\u00e9thodologiques, extensions m\u00e9trologiques et raffinements psychom\u00e9triques ult\u00e9rieurs ont \u00e9t\u00e9 conduits par de nombreux chercheurs en psychom\u00e9trie et marketing quantitatif, notamment James R. Bettman, C. Whan Park, Deborah Roedder John, ainsi que Franz-Rudolf Esch et Henrik Sattler dans le contexte interculturel.<\/p>\n L’\u00e9chelle d’\u00e9valuation des extensions de marque par les consommateurs a pour objectif premier de d\u00e9composer et de quantifier les processus cognitifs par lesquels un individu juge la l\u00e9gitimit\u00e9, la pertinence et l’attractivit\u00e9 du d\u00e9ploiement d’une marque existante vers une cat\u00e9gorie de produits in\u00e9dite. L’extension de marque repr\u00e9sente l’une des strat\u00e9gies industrielles les plus fr\u00e9quentes et les plus risqu\u00e9es : capitaliser sur la notori\u00e9t\u00e9, l’image et la confiance acquises par une marque m\u00e8re permet de r\u00e9duire drastiquement les co\u00fbts de lancement d’un nouveau produit et d’augmenter le taux d’adoption initial par le march\u00e9. Cependant, un \u00e9chec d’extension peut non seulement repr\u00e9senter une perte financi\u00e8re directe, mais aussi d\u00e9t\u00e9riorer l’image globale de la marque par un effet de contamination cognitive n\u00e9gative.<\/p>\n Dans ce cadre, la CEBE r\u00e9pond \u00e0 un double imp\u00e9ratif, th\u00e9orique et appliqu\u00e9 :<\/p>\n En recherche acad\u00e9mique, l’\u00e9chelle permet d’op\u00e9rationnaliser le concept complexe d’\u00ab ad\u00e9quation \u00bb (fit<\/a> ou congruence) non pas comme une variable globale univari\u00e9e, mais comme un construit multidimensionnel. Elle offre aux chercheurs en psychologie cognitive<\/a> et comportementale la possibilit\u00e9 d’\u00e9tudier comment l’activation des r\u00e9seaux associatifs en m\u00e9moire influence l’inf\u00e9rence de qualit\u00e9 et la formation d’attitudes. Elle permet de tester rigoureusement des mod\u00e9lisations causales pr\u00e9disant l’attitude finale du consommateur, la propension \u00e0 payer un prix sup\u00e9rieur (price premium<\/em>) et l’effet en retour sur la fid\u00e9lit\u00e9 \u00e0 la marque m\u00e8re.<\/p>\n Pour les gestionnaires de marques, consultants en strat\u00e9gie et directeurs d’\u00e9tudes marketing, l’outil s’av\u00e8re indispensable en phase amont de d\u00e9veloppement de produit (\u00e9tudes de concept, pr\u00e9-tests de faisabilit\u00e9). Il permet de cartographier la distance psychologique per\u00e7ue entre l’univers d’origine de la marque et la cible envisag\u00e9e, d’isoler les leviers sp\u00e9cifiques sur lesquels appuyer la communication (par exemple, valoriser l’expertise technique plut\u00f4t que l’usage combin\u00e9) et d’\u00e9valuer le risque d’incongruence avant tout investissement industriel ou publicitaire massif.<\/p>\n Le construit central mesur\u00e9 par l’\u00e9chelle CEBE est l’ad\u00e9quation per\u00e7ue de l’extension de marque<\/strong>, articul\u00e9e avec la qualit\u00e9 inf\u00e9r\u00e9e du produit d’extension<\/strong>. La litt\u00e9rature th\u00e9orique d\u00e9montre que l’\u00e9valuation d’une extension ne d\u00e9pend pas simplement d’un jugement affectif imm\u00e9diat, mais d’une s\u00e9rie de comparaisons cognitives entre le sch\u00e9ma mental associ\u00e9 \u00e0 la marque d’origine et les repr\u00e9sentations s\u00e9mantiques de la nouvelle cat\u00e9gorie. Ce construit s’articule en quatre dimensions interd\u00e9pendantes mais empiriquement distinctes :<\/p>\n La compl\u00e9mentarit\u00e9 d\u00e9signe la mesure dans laquelle le consommateur per\u00e7oit que le produit de l’extension et les produits traditionnels de la marque m\u00e8re sont utilis\u00e9s conjointement, se compl\u00e8tent fonctionnellement ou s’int\u00e8grent au sein d’une m\u00eame occasion de consommation. Cette dimension rel\u00e8ve de la logique d’usage et des habitudes comportementales.<\/p>\n Exemple illustratif :<\/em> Une marque r\u00e9put\u00e9e de brosses \u00e0 dents manuelles d\u00e9cidant de lancer une gamme de dentifrices ou de fil dentaire. Les deux cat\u00e9gories ne partagent pas n\u00e9cessairement les m\u00eames processus de fabrication chimique ou m\u00e9canique, mais sont intrins\u00e8quement consomm\u00e9es ensemble lors du rituel d’hygi\u00e8ne buccale, g\u00e9n\u00e9rant un score tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9 sur la dimension FIT-C.<\/p>\n La substituabilit\u00e9 mesure le degr\u00e9 auquel le produit propos\u00e9 par l’extension et les produits historiques de la marque r\u00e9pondent fondamentalement au m\u00eame besoin fonctionnel, \u00e0 la m\u00eame motivation ou peuvent \u00eatre interchang\u00e9s lors d’une m\u00eame situation d’achat ou d’usage.<\/p>\n Exemple illustratif :<\/em> Une marque de bi\u00e8re sans alcool d\u00e9veloppant une eau aromatis\u00e9e ou une boisson gazeuse \u00e9nerg\u00e9tique pour adultes. Dans certaines situations festives ou de d\u00e9salt\u00e9ration, l’une peut remplacer l’autre. Cependant, comme l’ont soulign\u00e9 Aaker et Keller (1990), un niveau trop \u00e9lev\u00e9 de substituabilit\u00e9 directe peut parfois engendrer de la confusion ou un ph\u00e9nom\u00e8ne de cannibalisation<\/a>, ce qui se traduit par des effets pr\u00e9dictifs ambivalents voire n\u00e9gatifs sur l’attitude envers l’extension.<\/p>\n La transf\u00e9rabilit\u00e9 \u00e9value la perception par le consommateur de la capacit\u00e9 du fabricant \u00e0 mobiliser ses comp\u00e9tences cl\u00e9s, son savoir-faire technologique, ses actifs mat\u00e9riels et ses capacit\u00e9s de recherche et d\u00e9veloppement pour concevoir et fabriquer un produit de haute vol\u00e9e dans la nouvelle cat\u00e9gorie. Il s’agit d’une dimension hautement cognitive et inf\u00e9rentielle li\u00e9e \u00e0 la l\u00e9gitimit\u00e9 manufacturi\u00e8re et technique de la marque.<\/p>\n Exemple illustratif :<\/em> Un constructeur automobile de luxe et de haute pr\u00e9cision m\u00e9canique \u00e9tendant son nom vers les bicyclettes de comp\u00e9tition ou les moteurs de bateaux de plaisance. Le consommateur juge que les ing\u00e9nieurs et les usines de la marque poss\u00e8dent les aptitudes techniques indispensables pour ma\u00eetriser ce nouvel univers mat\u00e9riel.<\/p>\n La qualit\u00e9 per\u00e7ue de l’extension mesure l’attente et l’anticipation positive du consommateur quant \u00e0 l’excellence globale, la durabilit\u00e9 et la performance du produit \u00e9tendu, en s’appuyant \u00e0 la fois sur la r\u00e9putation historique de la marque m\u00e8re et sur la cr\u00e9dibilit\u00e9 de l’entreprise. Cette dimension sert de pont cognitif direct vers l’intention comportementale d’achat.<\/p>\n L’\u00e9chelle CEBE puise ses fondements conceptuels \u00e0 la crois\u00e9e de plusieurs courants majeurs de la psychologie cognitive<\/a> et de la th\u00e9orie de la d\u00e9cision :<\/p>\n Le socle primordial de l’\u00e9chelle repose sur la th\u00e9orie de la cat\u00e9gorisation formul\u00e9e notamment par Eleanor Rosch (1975) et appliqu\u00e9e au traitement de l’information marketing par Sujan (1985). Selon ce paradigme, les individus simplifient la complexit\u00e9 de leur environnement en classant les objets, marques et exp\u00e9riences au sein de cat\u00e9gories mentales structur\u00e9es autour de prototypes ou de jeux d’attributs caract\u00e9ristiques. Lorsqu’une marque s’\u00e9tend, le consommateur tente d’int\u00e9grer le nouvel objet dans le sch\u00e9ma cognitif pr\u00e9existant de la marque m\u00e8re :<\/p>\n Issu des travaux d’Allan M. Collins et Elizabeth F. Loftus (1975) sur la m\u00e9moire s\u00e9mantique, le mod\u00e8le des r\u00e9seaux associatifs postule que la connaissance est stock\u00e9e sous forme de n\u0153uds reli\u00e9s par des liens de force variable. Dans l’esprit du consommateur, la marque constitue un n\u0153ud central connect\u00e9 \u00e0 des attributs, des b\u00e9n\u00e9fices, des images et des occasions d’usage. L’extension de marque active un nouveau n\u0153ud : l’\u00e9valuation d\u00e9pend de la vitesse et de la force de propagation de l’activation (spreading activation<\/a>) entre la marque et la cat\u00e9gorie cible. Les dimensions de compl\u00e9mentarit\u00e9 et de transf\u00e9rabilit\u00e9 repr\u00e9sentent les voies structurelles qui facilitent cette transmission synaptique dans le r\u00e9seau mn\u00e9sique.<\/p>\n La th\u00e9orie du signalement \u00e9conomique (signaling theory<\/a>, Spence, 1973) et l’effet de halo<\/a> (Thorndike, 1920) expliquent la dimension de qualit\u00e9 per\u00e7ue de l’extension. En situation d’asym\u00e9trie d’information \u2014 lorsque le produit d’extension est nouveau sur le march\u00e9 et n’a pas encore \u00e9t\u00e9 essay\u00e9 par le consommateur \u2014, le nom de la marque m\u00e8re agit comme un signal de haute fiabilit\u00e9 et de r\u00e9duction du risque per\u00e7u, pr\u00e9disposant l’acheteur \u00e0 lui accorder un cr\u00e9dit de qualit\u00e9 imm\u00e9diat.<\/p>\n L’\u00e9valuation psychom\u00e9trique de la CEBE a fait l’objet de nombreuses validations empiriques document\u00e9es dans la litt\u00e9rature internationale :<\/p>\n La validit\u00e9 de contenu a \u00e9t\u00e9 initialement \u00e9tablie par Aaker et Keller (1990) \u00e0 travers des entretiens exploratoires, des revues d’experts en marketing et des pr\u00e9-tests rigoureux portant sur 20 extensions hypoth\u00e9tiques de marques r\u00e9elles issues de secteurs diversifi\u00e9s (ex. H\u00e4agen-Dazs, Crest, McDonald’s, Heineken). Les analyses ult\u00e9rieures ont confirm\u00e9 que les quatre dimensions capturaient de fa\u00e7on exhaustive les facettes cognitives de la congruence de marque sans redondance terminologique.<\/p>\n La validit\u00e9 convergente est d\u00e9montr\u00e9e par des corr\u00e9lations fortes et statistiquement significatives entre les items d\u00e9sign\u00e9s pour chaque facteur. Dans les \u00e9tudes de r\u00e9plication utilisant la mod\u00e9lisation en \u00e9quations structurelles (SEM), la variance moyenne extraite (Average Variance Extracted, AVE<\/a>) d\u00e9passe quasi syst\u00e9matiquement le seuil critique de 0,50 recommand\u00e9 par Fornell et Larcker (1981) pour les facteurs de compl\u00e9mentarit\u00e9, de transfert et de qualit\u00e9 per\u00e7ue (avec des valeurs couramment observ\u00e9es entre 0,56 et 0,74).<\/p>\n L’ind\u00e9pendance des quatre sous-\u00e9chelles est \u00e9tay\u00e9e par le fait que les corr\u00e9lations inter-facteurs restent mod\u00e9r\u00e9es \u00e0 interm\u00e9diaires (g\u00e9n\u00e9ralement comprises entre r = 0,25 et r = 0,55). Selon le crit\u00e8re de Fornell-Larcker, la racine carr\u00e9e de l’AVE de chaque construit est sup\u00e9rieure aux corr\u00e9lations partag\u00e9es avec les autres dimensions de l’\u00e9chelle. Cela confirme que l’\u00e9valuation du transfert des comp\u00e9tences (FIT-T) ne se confond pas avec la simple similarit\u00e9 d’usage (FIT-C) ou avec la substituabilit\u00e9 (FIT-S).<\/p>\n L’\u00e9chelle pr\u00e9sente une validit\u00e9 pr\u00e9dictive \u00e9lev\u00e9e. Les r\u00e9gressions multiples et les mod\u00e8les structurels d\u00e9montrent qu’en interaction avec la qualit\u00e9 per\u00e7ue de la marque d’origine, les dimensions de transfert et de compl\u00e9mentarit\u00e9 expliquent entre 35 % et 62 % de la variance de l’attitude globale envers l’extension et des intentions d’achat. L’\u00e9tude fondatrice d’Aaker et Keller (1990) ainsi que les m\u00e9ta-analyses post\u00e9rieures (ex. V\u00f6lckner & Sattler, 2006) confirment que le transfert des comp\u00e9tences per\u00e7ues est souvent le pr\u00e9dicteur le plus robuste de l’attitude envers l’extension, suivi par la compl\u00e9mentarit\u00e9.<\/p>\n La consistance interne de l’\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 examin\u00e9e \u00e0 travers une vari\u00e9t\u00e9 d’\u00e9chantillons d\u00e9mographiques, de cultures de consommation et de typologies de produits (biens de grande consommation, produits durables, services financiers, biens de luxe).<\/p>\n Les indices de consistance interne rapport\u00e9s dans les publications acad\u00e9miques majeures pr\u00e9sentent les caract\u00e9ristiques suivantes :<\/p>\n Dans les rares \u00e9tudes longitudinales ayant mesur\u00e9 la stabilit\u00e9 temporelle sur des intervalles de 2 \u00e0 4 semaines en l’absence de nouvelle information commerciale, les corr\u00e9lations test-retest ont oscill\u00e9 entre r = 0,71 et r = 0,83, d\u00e9montrant que les repr\u00e9sentations mentales de l’ad\u00e9quation de marque demeurent relativement stables \u00e0 court terme tant qu’aucun stimuli publicitaire nouveau ne vient restructurer les sch\u00e9mas cognitifs.<\/p>\n La structure factorielle de la mesure CEBE a \u00e9t\u00e9 valid\u00e9e par des proc\u00e9dures d’analyse factorielle exploratoire (AFE) et d’analyse factorielle confirmatoire (AFC).<\/p>\n Lors de l’extraction par analyse en composantes principales (ACP) ou factorisation en axes principaux avec rotation orthogonale (Varimax<\/a>) ou oblique (Promax<\/a>), les donn\u00e9es r\u00e9v\u00e8lent invariablement une solution \u00e0 quatre facteurs distincts poss\u00e9dant une valeur propre (eigenvalue<\/em>) strictement sup\u00e9rieure \u00e0 1,0 (crit\u00e8re de Kaiser). L’ensemble des quatre facteurs explique g\u00e9n\u00e9ralement entre 65 % et 78 % de la variance totale cumul\u00e9e.<\/p>\n Les saturations factorielles (factor loadings<\/em>) des items sur leur dimension th\u00e9orique respective sont remarquablement robustes :<\/p>\n L’\u00e9valuation par AFC (via des logiciels comme LISREL, AMOS ou Mplus) d\u00e9montre une sup\u00e9riorit\u00e9 syst\u00e9matique du mod\u00e8le th\u00e9orique t\u00e9tradimensionnel par rapport aux mod\u00e8les concurrents unidimensionnels ou bidimensionnels (regroupant par exemple compl\u00e9mentarit\u00e9 et substituabilit\u00e9 dans une seule variable de similarit\u00e9 g\u00e9n\u00e9rale). Les indices d’ajustement globaux du mod\u00e8le \u00e0 quatre facteurs se situent couramment dans les standards m\u00e9thodologiques les plus rigoureux :<\/p>\n L’instrument CEBE pr\u00e9sente des caract\u00e9ristiques d’administration standardis\u00e9es con\u00e7ues pour minimiser la charge cognitive du participant tout en optimisant la fid\u00e9lit\u00e9 des mesures :<\/p>\n Les sources acad\u00e9miques suivantes constituent les fondements th\u00e9oriques, psychom\u00e9triques et m\u00e9thodologiques de l’\u00e9chelle d’\u00e9valuation des extensions de marque :<\/p>\n L’\u00e9chelle CEBE (Consumer Evaluations of Brand Extensions) mesure l’ad\u00e9quation per\u00e7ue et la qualit\u00e9 inf\u00e9r\u00e9e d’une extension de marque selon quatre dimensions psychom\u00e9triques : compl\u00e9mentarit\u00e9, substituabilit\u00e9, transfert de comp\u00e9tences et qualit\u00e9 per\u00e7ue.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[2455,165,3552],"tags":[12094,12095,2597,12092,12093,16,12096],"class_list":["post-10243","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-comportement-du-consommateur","category-echelles-devaluation","category-psychometrie-marketing","tag-aaker-et-keller","tag-adequation-percue","tag-capital-de-marque","tag-cebe","tag-extension-de-marque","tag-psychometrie","tag-theorie-de-la-categorisation"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/10243","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=10243"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/10243\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10244,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/10243\/revisions\/10244"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=10243"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=10243"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=10243"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n
3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n
\n
4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n
Applications pour la recherche scientifique<\/h3>\n
Applications manag\u00e9riales et industrielles<\/h3>\n
5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n
1. Ad\u00e9quation de compl\u00e9mentarit\u00e9 (Complement Fit \u2014 FIT-C)<\/h3>\n
2. Ad\u00e9quation de substituabilit\u00e9 (Substitute Fit \u2014 FIT-S)<\/h3>\n
3. Ad\u00e9quation de transf\u00e9rabilit\u00e9 des comp\u00e9tences (Transfer Fit \u2014 FIT-T)<\/h3>\n
4. Qualit\u00e9 per\u00e7ue de l’extension (Extension Quality \u2014 EQ)<\/h3>\n
6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n
La th\u00e9orie de la cat\u00e9gorisation<\/h3>\n
\n
Le mod\u00e8le des r\u00e9seaux associatifs de la m\u00e9moire<\/h3>\n
La th\u00e9orie du signalement et l’effet de halo<\/h3>\n
7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n
Validit\u00e9 de contenu et validit\u00e9 de construit<\/h3>\n
Validit\u00e9 convergente<\/h3>\n
Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n
Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et nomologique<\/h3>\n
8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n
Consistance interne (Alpha de Cronbach et Fiabilit\u00e9 Composite)<\/h3>\n
\n
Fid\u00e9lit\u00e9 test-retest<\/h3>\n
9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n
Analyse factorielle exploratoire (AFE)<\/h3>\n
\n
Analyse factorielle confirmatoire (AFC)<\/h3>\n
\n
10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n
\n
\n
\n
11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions & Fee and Test Year<\/h2>\n
\n
12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n
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13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n