imag\u00e8nes<\/em>. Ce sous-syst\u00e8me est d\u00e9di\u00e9 au traitement holistique, continu et synchrone des sc\u00e8nes visuelles, des objets perceptifs et des informations spatiales analogiques.<\/li>\n<\/ul>\nLe grand pouvoir explicatif du mod\u00e8le de Paivio r\u00e9side dans la mod\u00e9lisation des connexions r\u00e9f\u00e9rentielles liant les logog\u00e8nes aux imag\u00e8nes. Un mot concret et fortement \u00e9vocateur (comme le terme \u00ab pomme \u00bb) active simultan\u00e9ment son logog\u00e8ne verbal associ\u00e9 et, par connexion crois\u00e9e imm\u00e9diate, l’imag\u00e8ne analogique correspondant (l’image d’un fruit sph\u00e9rique, rouge et lisse). En revanche, un terme hautement abstrait (comme \u00ab transcendance \u00bb ou \u00ab \u00e9pist\u00e9mologie \u00bb) n’active que le seul r\u00e9pertoire des logog\u00e8nes s\u00e9mantiques, ne disposant pas d’ancrage imag\u00e8ne direct dans le syst\u00e8me non verbal.<\/p>\n
Cette double indexation sensorielle et linguistique explique avec une grande \u00e9l\u00e9gance l’avantage mn\u00e9sique bien connu des concepts concrets sur les concepts abstraits : les mots concrets b\u00e9n\u00e9ficient d’un double encodage dans les deux m\u00e9moires, multipliant ainsi par deux les voies de r\u00e9cup\u00e9ration mn\u00e9sique en cas d’oubli partiel d’une trace. La th\u00e9orie du double codage a ainsi d\u00e9montr\u00e9 de fa\u00e7on pr\u00e9coce que le d\u00e9bat cognitif ne devait pas se clore par l’\u00e9limination p\u00e9remptoire de l’un des formats, mais par l’\u00e9lucidation m\u00e9ticuleuse de leurs interactions crois\u00e9es au sein de la m\u00e9moire \u00e0 long terme.<\/p>\n
5.3 Approches computationnelles unifi\u00e9es et neurosciences modernes<\/h3>\n
Face \u00e0 l’accumulation des donn\u00e9es neuropsychologiques d\u00e9montrant \u00e0 la fois l’existence de repr\u00e9sentations topographiques pr\u00e9coces et la n\u00e9cessit\u00e9 de structures descriptives de haut niveau, Stephen Kosslyn a r\u00e9vis\u00e9 et complexifi\u00e9 son mod\u00e8le computationnel initial en publiant son ouvrage magistral Image and Brain<\/em> en 1994. Dans cette version r\u00e9vis\u00e9e, le mod\u00e8le de Kosslyn devient explicitement un syst\u00e8me computationnel hybride<\/strong>.<\/p>\nDans ce mod\u00e8le int\u00e9grateur, l’image mentale pr\u00e9sente dans le tampon visuel (visual buffer<\/em>) n’appara\u00eet pas ex nihilo<\/em>. Elle est reconstruite dynamiquement sous l’action descendante (top-down<\/em>) de repr\u00e9sentations propositionnelles et conceptuelles stock\u00e9es en m\u00e9moire \u00e0 long terme s\u00e9mantique au sein des aires temporales associatives. Le cerveau mobilise un catalogue de descriptions symboliques pour r\u00e9activer de mani\u00e8re contr\u00f4l\u00e9e les configurations matricielles r\u00e9tinotopiques de V1. Ainsi, l’imagerie mentale s’apparente \u00e0 une \u00ab perception invers\u00e9e \u00bb o\u00f9 des instructions abstraites de haut niveau pilotent la synth\u00e8se d’une repr\u00e9sentation analogique de bas niveau.<\/p>\nEn parall\u00e8le, l’essor des th\u00e9ories de la cognition incarn\u00e9e<\/strong> (embodied cognition<\/em>), port\u00e9es notamment par Lawrence Barsalou et sa th\u00e9orie des syst\u00e8mes de symboles perceptifs<\/em> (Perceptual Symbol Systems<\/em>, 1999), a achev\u00e9 de red\u00e9finir la fronti\u00e8re entre l’amodal et le modal. Pour Barsalou, la dichotomie fodorienne entre symboles amodaux purs et images quasi photographiques est une fausse alternative. Il propose que les concepts eux-m\u00eames ne sont pas des symboles formels arbitraires, mais des r\u00e9activations partielles de simulations sensorimotrices conserv\u00e9es dans les circuits neuronaux sp\u00e9cialis\u00e9s de la vision, de l’audition et de l’action motrice. L’esprit ne manipule pas des symboles sans corps : chaque concept abstrait demeure r\u00e9enracin\u00e9 dans les substrats biologiques de l’action et de la perception corporelle.<\/p>\nEnfin, cette convergence th\u00e9orique trouve une r\u00e9sonance frappante dans les architectures d’intelligence artificielle contemporaines. Les r\u00e9seaux de neurones profonds ont progressivement abandonn\u00e9 la stricte s\u00e9paration entre le symbolique et le continu au profit de repr\u00e9sentations vectorielles denses<\/strong> (embeddings<\/em>). Dans ces espaces vectoriels continus de haute dimension, des entit\u00e9s symboliques et des objets matriciels complexes sont projet\u00e9s au sein d’une m\u00eame g\u00e9om\u00e9trie math\u00e9matique, o\u00f9 les distances s\u00e9mantiques entre concepts deviennent directement mesurables \u00e0 travers des op\u00e9rations analogiques d’angles vectoriels (similarit\u00e9 cosinus), r\u00e9conciliant ainsi sur le plan math\u00e9matique la nature discr\u00e8te de l’information et la continuit\u00e9 m\u00e9trique de son traitement computationnel.<\/p>\n6. Applications concr\u00e8tes et pertinence contextuelle<\/h2>\n6.1 Domaines d’application privil\u00e9gi\u00e9s de la th\u00e9orie propositionnelle<\/h3>\n
La puissance du mod\u00e8le propositionnel se manifeste pleinement dans tous les contextes d’ing\u00e9nierie cognitive et de computation o\u00f9 la rigueur syntaxique formelle, l’invariance contextuelle et la manipulation de structures logiques abstraites sont primordiales.<\/p>\n
Le premier champ d’application souverain est celui du raisonnement formel, de la d\u00e9duction math\u00e9matique et des inf\u00e9rences syllogistiques<\/strong>. Lorsque l’esprit doit manipuler des r\u00e8gles math\u00e9matiques, des relations d’implication stricte ou des th\u00e9or\u00e8mes axiomatiques, le recours \u00e0 une repr\u00e9sentation analogique s’av\u00e8re au mieux insuffisant, au pire source d’erreurs et de biais cognitifs majeurs. La compr\u00e9hension de concepts math\u00e9matiques multidimensionnels (tels que les espaces de Hilbert ou la topologie des vari\u00e9t\u00e9s en dimension n) d\u00e9passe radicalement les capacit\u00e9s de spatialisation continue de notre cortex visuel. Seul un syst\u00e8me propositionnel amodal permet d’encha\u00eener des r\u00e8gles formelles d’inf\u00e9rence d\u00e9ductive sans d\u00e9pendre de l’intuition visuelle imm\u00e9diate.<\/p>\nLe deuxi\u00e8me domaine privil\u00e9gi\u00e9 concerne la s\u00e9mantique formelle, la linguistique computationnelle et la mod\u00e9lisation des ontologies<\/strong>. Dans le traitement automatis\u00e9 des langues naturelles (NLP) classique, la structuration des connaissances sous forme d’ontologies conceptuelles (\u00e0 l’instar du projet WordNet) repose int\u00e9gralement sur des graphes propositionnels. Ces architectures permettent d’ordonner les relations taxinomiques universelles :<\/p>\n\n- Hyperonymie \/ Hyponymie<\/em> : CANARI est-un<\/em> OISEAU ; OISEAU est-un<\/em> ANIMAL.<\/li>\n
- M\u00e9ronymie \/ Holonymie<\/em> : AILE est-une-partie-de<\/em> OISEAU.<\/li>\n
- Relations causales et modales<\/em> : ALLUMER(FEU) engendre<\/em> CHALEUR.<\/li>\n<\/ul>\n
Le troisi\u00e8me domaine d’excellence se situe dans la conception de syst\u00e8mes experts et de moteurs d’inf\u00e9rence en informatique d\u00e9cisionnelle<\/strong>. Dans le diagnostic m\u00e9dical algorithmique ou les syst\u00e8mes juridiques automatis\u00e9s, les r\u00e8gles de d\u00e9cision s’expriment sous forme de clauses propositionnelles conditionnelles (IF-THEN-ELSE<\/em>). L’amodalit\u00e9 de ces repr\u00e9sentations garantit une tra\u00e7abilit\u00e9 logique int\u00e9grale et une auditabilit\u00e9 des d\u00e9ductions, ce qu’aucune repr\u00e9sentation analogique continue ne peut offrir de mani\u00e8re native.<\/p>\n6.2 Domaines d’application privil\u00e9gi\u00e9s de la repr\u00e9sentation analogique<\/h3>\n
\u00c0 l’oppos\u00e9, les formats analogiques d\u00e9montrent une sup\u00e9riorit\u00e9 computationnelle \u00e9crasante d\u00e8s lors que les t\u00e2ches cognitives exigent la gestion en temps r\u00e9el d’interactions spatiales m\u00e9triques continues et d’isomorphismes structurels avec le monde physique.<\/p>\n
Le domaine de la conception industrielle, de l’architecture et de la mod\u00e9lisation tridimensionnelle<\/strong> constitue le bastion naturel de la repr\u00e9sentation analogique. L’ing\u00e9nieur m\u00e9canique qui imagine le fonctionnement interne d’une turbine ou l’architecte qui projette l’harmonie des volumes d’un b\u00e2timent ne manipulent pas des listes de pr\u00e9dicats abstraits. Ils op\u00e8rent des simulations mentales directes fond\u00e9es sur la continuit\u00e9 spatiale, la r\u00e9sistance g\u00e9om\u00e9trique des surfaces et l’int\u00e9gration continue des perspectives visuelles. De m\u00eame, la chirurgie complexe guid\u00e9e par imagerie exige des praticiens une capacit\u00e9 d’alignement st\u00e9r\u00e9otaxique mental entre des clich\u00e9s tomodensitom\u00e9triques bidimensionnels et l’anatomie volumique tridimensionnelle r\u00e9elle du patient.<\/p>\nUn autre secteur d’application fondamental concerne la navigation spatiale, la motricit\u00e9 et l’entra\u00eenement mental de haut niveau<\/strong>. Les athl\u00e8tes professionnels et les pilotes d’a\u00e9ronefs utilisent quotidiennement des techniques d’imagerie motrice et visuelle (imagerie kinesth\u00e9sique) pour r\u00e9p\u00e9ter mentalement des trajectoires critiques (la descente d’une piste de ski alpin, une figure acrobatique ou une proc\u00e9dure d’atterrissage d’urgence). Les neurosciences du sport ont largement d\u00e9montr\u00e9 que la r\u00e9p\u00e9tition mentale analogique active pr\u00e9cis\u00e9ment les m\u00eames circuits moteurs cortico-striataux et c\u00e9r\u00e9belleux que l’ex\u00e9cution motrice effective, renfor\u00e7ant la plasticit\u00e9 synaptique et la pr\u00e9cision temporelle du geste par r\u00e9sonance analogique directe.<\/p>\nEnfin, dans le champ de la vision artificielle et des interfaces homme-machine (IHM)<\/strong>, le triomphe des r\u00e9seaux neuronaux convolutifs (CNN) et des architectures spatiales appliqu\u00e9es aux syst\u00e8mes d’information g\u00e9ographique (SIG) t\u00e9moigne de la pertinence op\u00e9rationnelle des matrices analogiques. Les repr\u00e9sentations qui pr\u00e9servent la corr\u00e9lation spatiale locale des pixels permettent une extraction de caract\u00e9ristiques (bords, textures, formes globales) avec une efficacit\u00e9 qu’aucun syst\u00e8me d’inf\u00e9rence propositionnelle n’a jamais pu \u00e9galer face \u00e0 la complexit\u00e9 brute des sc\u00e8nes naturelles.<\/p>\n7. Foire aux questions<\/h2>\n7.1 Le d\u00e9bat sur l’imagerie mentale a-t-il \u00e9t\u00e9 d\u00e9finitivement r\u00e9solu ?<\/h3>\n
Le d\u00e9bat historique entre Stephen Kosslyn et Zenon Pylyshyn ne s’est pas achev\u00e9 par la capitulation solennelle de l’un des deux protagonistes, mais par l’\u00e9tablissement d’un consensus pragmatique profond\u00e9ment renouvel\u00e9 par les neurosciences cognitives. L’accumulation des donn\u00e9es d’imagerie c\u00e9r\u00e9brale fonctionnelle (IRMf, TEP, TMS) a ind\u00e9niablement donn\u00e9 raison \u00e0 Stephen Kosslyn sur le plan biologique : le cerveau utilise bel et bien ses cartes topographiques et r\u00e9tinotopiques pr\u00e9coces (l’aire V1 et le cortex occipito-pari\u00e9tal) pour instancier des calculs spatiaux fins sous la forme d’images quasi picturales fonctionnelles.<\/p>\n
Toutefois, la critique \u00e9pist\u00e9mologique de Pylyshyn demeure d’une pertinence \u00e9clatante au niveau architectural abstrait. Les neurosciences modernes reconnaissent que pour g\u00e9n\u00e9rer, structurer, interpr\u00e9ter et stabiliser ces repr\u00e9sentations d\u00e9pectives dans le tampon visuel, le cerveau doit imp\u00e9rativement s’appuyer sur des repr\u00e9sentations descriptives de haut niveau issues des r\u00e9seaux s\u00e9mantiques temporo-frontaux. Plut\u00f4t que de d\u00e9clarer un \u00ab vainqueur \u00bb exclusif, la science cognitive moderne a d\u00e9pass\u00e9 cette dichotomie rigide en adoptant des mod\u00e8les d’architecture cognitive \u00e0 double niveau ou int\u00e9gr\u00e9s, o\u00f9 le calcul propositionnel et la d\u00e9rivation analogique constituent des \u00e9tapes coop\u00e9ratives indispensables du cycle global de perception, de cognition et d’action.<\/p>\n
7.2 Les personnes atteintes d’aphantasie invalident-elles la th\u00e8se analogique ?<\/h3>\n
L’aphantasie<\/strong>, formalis\u00e9e et document\u00e9e scientifiquement par le neurologue Adam Zeman et son \u00e9quipe en 2015, d\u00e9signe une condition neuropsychologique caract\u00e9ris\u00e9e par l’incapacit\u00e9 totale et cong\u00e9nitale chez un individu par ailleurs sain \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer une quelconque image mentale visuelle consciente. Lorsqu’on demande \u00e0 une personne aphantasique d’imaginer la plage ou le visage de sa m\u00e8re, elle affirme avec certitude qu’\u00ab aucun \u00e9cran interne ne s’allume \u00bb et que son esprit ne produit que du noir absolu ou des pens\u00e9es purement verbales.<\/p>\nCette particularit\u00e9 cognitive pourrait \u00e0 premi\u00e8re vue sembler fatale \u00e0 la th\u00e8se analogique : si l’exp\u00e9rience visuelle \u00e9tait indispensable aux computations spatiales, les personnes aphantasiques devraient \u00e9chouer lamentablement aux tests de rotation mentale ou de balayage spatial. Or, les donn\u00e9es exp\u00e9rimentales d\u00e9montrent qu’elles r\u00e9ussissent ces t\u00e2ches avec des taux d’exactitude comparables aux personnes neurotypiques (bien qu’avec des temps de r\u00e9action parfois l\u00e9g\u00e8rement diff\u00e9rents et des strat\u00e9gies cognitives d\u00e9clar\u00e9es non visuelles). L’aphantasie prouve de mani\u00e8re lumineuse que l’exp\u00e9rience ph\u00e9nom\u00e9nologique consciente de l’image visuelle n’est pas rigoureusement n\u00e9cessaire \u00e0 l’accomplissement d’op\u00e9rations g\u00e9om\u00e9triques de haut niveau, qui peuvent \u00eatre prises en charge de fa\u00e7on palliative par des strat\u00e9gies descriptives ou des calculs spatiaux non conscients. Elle enrichit le d\u00e9bat en confirmant la plasticit\u00e9 des formats de traitement et l’existence d’une diversit\u00e9 cognitive interindividuelle majeure dans les styles repr\u00e9sentationnels internes.<\/p>\n
7.3 Comment les mod\u00e8les de Deep Learning actuels traitent-ils ces formats ?<\/h3>\n
Les mod\u00e8les r\u00e9cents d’apprentissage profond et les architectures d’intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative (tels que les mod\u00e8les multimodaux de type GPT-4V, Gemini ou CLIP) ont profond\u00e9ment transform\u00e9 la conceptualisation des formats repr\u00e9sentationnels en abolissant les barri\u00e8res \u00e9tanches h\u00e9rit\u00e9es du cognitivisme des ann\u00e9es 1970. Ces syst\u00e8mes ne sont ni purement propositionnels au sens classique de la logique symbolique de Fodor, ni de simples miroirs analogiques de pixels.<\/p>\n
Ils op\u00e8rent par la cr\u00e9ation d’espaces latents de haute dimension<\/strong> (latent spaces<\/em>). Dans ces espaces math\u00e9matiques, les entr\u00e9es symboliques (textes, propositions formelles) et les entr\u00e9es analogues continues (images tram\u00e9es, coordonn\u00e9es topologiques) sont encod\u00e9es sous forme d’immenses vecteurs d’activation continue. L’architecture transforme des concepts qualitatifs en proximit\u00e9s g\u00e9om\u00e9triques mesurables : la relation entre le concept abstrait d’un objet et sa contrepartie visuelle devient une op\u00e9ration de projection matricielle conjointe. N\u00e9anmoins, ces mod\u00e8les rencontrent encore des limitations majeures dans le domaine du raisonnement d\u00e9ductif rigoureux et de l’explicabilit\u00e9 formelle, soulignant que la fusion g\u00e9om\u00e9trique continue des donn\u00e9es ne r\u00e9sout pas spontan\u00e9ment l’ensemble des contraintes de consistance logique que le paradigme propositionnel r\u00e9solvait avec une \u00e9l\u00e9gance structurelle native.<\/p>\n8. Conclusion<\/h2>\n8.1 Synth\u00e8se des points de vue compar\u00e9s<\/h3>\n
La controverse opposant la th\u00e9orie propositionnelle \u00e0 la repr\u00e9sentation analogique repr\u00e9sente l’un des chapitres les plus f\u00e9conds et constructifs de l’histoire des sciences de l’esprit. Loin de s’\u00eatre \u00e9puis\u00e9e en une querelle scolastique st\u00e9rile, elle a oblig\u00e9 chaque camp \u00e0 pousser l’exigence m\u00e9thodologique et la clart\u00e9 conceptuelle \u00e0 leurs limites ultimes.<\/p>\n
La th\u00e9orie propositionnelle a l\u00e9gu\u00e9 aux sciences contemporaines une compr\u00e9hension in\u00e9gal\u00e9e de la syntaxe de l’esprit, d\u00e9montrant que la combinatoire discr\u00e8te, la manipulation de variables abstraites et l’invariance s\u00e9mantique constituent le socle irrempla\u00e7able du raisonnement conceptuel, de la logique formelle et de la communication linguistique universelle. Elle a pr\u00e9muni la psychologie cognitive contre les d\u00e9rives m\u00e9taphoriques na\u00efves d’un \u0153il de l’esprit contemplant des illusions th\u00e9\u00e2trales d\u00e9nu\u00e9es de m\u00e9canisme physique explicatif.<\/p>\n
Simultan\u00e9ment, l’approche analogique a restaur\u00e9 avec brio la dignit\u00e9 fonctionnelle de la corpor\u00e9it\u00e9 sensorimotrice et de la g\u00e9om\u00e9trie neurale au sein du calcul cognitif. En d\u00e9montrant l’engagement direct et causal des cortex perceptifs primaires r\u00e9tinotopiques dans l’imagination spatiale, elle a prouv\u00e9 que la manipulation de mod\u00e8les continus du monde est un rouage indispensable de notre adaptabilit\u00e9 biologique, de notre cr\u00e9ativit\u00e9 technique et de notre navigation au sein d’un univers physique r\u00e9gi par les contraintes m\u00e9triques de l’espace-temps.<\/p>\n
8.2 Perspectives futures en sciences cognitives<\/h3>\n
Les d\u00e9cennies \u00e0 venir ouvrent des perspectives fascinantes pour le d\u00e9passement d\u00e9finitif de ces dualismes classiques, port\u00e9es par les progr\u00e8s fulgurants de l’instrumentation neuroscientifique et computationnelle. L’av\u00e8nement des techniques d’imagerie \u00e0 ultra-haut champ magn\u00e9tique (IRMf 7 Tesla et au-del\u00e0), coupl\u00e9es \u00e0 l’enregistrement \u00e9lectrophysiologique direct par des r\u00e9seaux d’\u00e9lectrodes \u00e0 haute densit\u00e9 (neuropixels<\/em>), permet d\u00e9sormais de d\u00e9coder avec une pr\u00e9cision millim\u00e9trique et milliseconde l’activit\u00e9 de colonnes corticales individuelles lors de la transition dynamique entre une pens\u00e9e s\u00e9mantique abstraite et la r\u00e9surgence d’un percept imag\u00e9.<\/p>\nDe plus, la mont\u00e9e en puissance de l’\u00e9cologie cognitive<\/strong> et des neurosciences computationnelles th\u00e9oriques invite \u00e0 consid\u00e9rer les formats repr\u00e9sentationnels non plus comme des structures rigides grav\u00e9es dans le marbre d’une architecture invariable, mais comme des r\u00e9gimes dynamiques \u00e9mergents s\u00e9lectionn\u00e9s avec souplesse en fonction des contraintes de la t\u00e2che environnementale. L’esprit humain se r\u00e9v\u00e8le \u00eatre une machine computationnelle fluide et prot\u00e9iforme, capable d’osciller instantan\u00e9ment entre l’abstraction formelle de la logique pure et la volupt\u00e9 spatiale de l’intuition analogique, d\u00e9montrant ainsi toute la splendeur et la complexit\u00e9 de l’intelligence biologique.<\/p>\nR\u00e9f\u00e9rences<\/h2>\n\n- Anderson, J. R., & Bower, G. H. (1973). Human associative memory<\/em>. V. H. Winston & Sons.<\/li>\n
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Analyse comparative approfondie entre la th\u00e9orie propositionnelle et la repr\u00e9sentation analogique au c\u0153ur du c\u00e9l\u00e8bre d\u00e9bat sur l’imagerie mentale en sciences cognitives.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[1538,647,1486],"tags":[2765,42785,42786,33604,42784],"class_list":["post-25445","psych_comparison","type-psych_comparison","status-publish","hentry","category-philosophie-de-lesprit","category-psychologie-cognitive","category-sciences-cognitives","tag-imagerie-mentale","tag-kosslyn","tag-pylyshyn","tag-representation-analogique","tag-theorie-propositionnelle"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_comparison\/25445","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_comparison"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_comparison"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=25445"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_comparison\/25445\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=25445"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=25445"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=25445"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}