{"id":10037,"date":"2026-09-23T20:08:56","date_gmt":"2026-09-23T20:08:56","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/theories\/modele-rescorla-wagner-conditionnement-classique\/"},"modified":"2026-09-23T20:08:56","modified_gmt":"2026-09-23T20:08:56","slug":"modele-rescorla-wagner-conditionnement-classique","status":"publish","type":"psych_article","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_article=modele-rescorla-wagner-conditionnement-classique","title":{"rendered":"Mod\u00e8le de Rescorla-Wagner du conditionnement classique – Robert A. Rescorla & Allan R. Wagner"},"content":{"rendered":"

L’histoire de la psychologie scientifique et de l’\u00e9tude du comportement a \u00e9t\u00e9 profond\u00e9ment marqu\u00e9e par la qu\u00eate d’une formalisation math\u00e9matique des lois r\u00e9gissant la formation des associations mentales. Depuis les premi\u00e8res exp\u00e9riences syst\u00e9matiques d’Ivan Pavlov<\/a> sur les r\u00e9flexes conditionnels chez le chien, l’hypoth\u00e8se pr\u00e9dominante reposait sur un principe s\u00e9duisant par sa simplicit\u00e9 : la contigu\u00eft\u00e9 spatio-temporelle. Selon cette vision classique, la simple pr\u00e9sentation r\u00e9p\u00e9t\u00e9e et conjointe d’un stimulus neutre et d’un stimulus biologiquement significatif suffisait, de mani\u00e8re quasi m\u00e9canique, \u00e0 sceller un lien associatif au sein du syst\u00e8me nerveux. L’animal n’\u00e9tait per\u00e7u que comme un r\u00e9cepteur passif, enregistrant les co-occurrences environnementales sans que ne soient v\u00e9ritablement interrog\u00e9es la valeur informative de ces \u00e9v\u00e9nements ou la dynamique comp\u00e9titive s’exer\u00e7ant entre les multiples signaux qui composent la trame perceptive d’un organisme vivant.<\/p>\n

Au tournant des ann\u00e9es 1960 et 1970, cette conception m\u00e9caniste du conditionnement classique<\/a> a \u00e9t\u00e9 confront\u00e9e \u00e0 une accumulation d’anomalies empiriques insolubles dans le cadre du b\u00e9haviorisme radical. Des ph\u00e9nom\u00e8nes exp\u00e9rimentaux novateurs, tels que le masquage mis en \u00e9vidence par Leon Kamin ou les effets de contingence statistique explor\u00e9s par Robert A. Rescorla, ont d\u00e9montr\u00e9 que la proximit\u00e9 temporelle entre deux \u00e9v\u00e9nements ne constituait ni une condition suffisante, ni m\u00eame le moteur fondamental de l’apprentissage. Il devint manifeste que les organismes vivants ne r\u00e9agissent pas simplement \u00e0 la r\u00e9p\u00e9tition des faits, mais op\u00e8rent une v\u00e9ritable analyse pr\u00e9dictive de leur environnement. L’apprentissage requ\u00e9rait un \u00e9l\u00e9ment de nouveaut\u00e9 \u00e9pist\u00e9mique : pour qu’une association se forge, l’organisme devait \u00eatre confront\u00e9 \u00e0 un d\u00e9calage entre ce qu’il anticipait et la r\u00e9alit\u00e9 biologique qu’il exp\u00e9rimentait.<\/p>\n

C’est dans ce contexte d’effervescence th\u00e9orique et de transition vers le paradigme cognitif que parut, en 1972, un chapitre d’anthologie r\u00e9dig\u00e9 par Robert A. Rescorla<\/a> et Allan R. Wagner<\/a> au sein de l’ouvrage collectif Classical Conditioning II: Current Research and Theory<\/em>. En formulant une \u00e9quation diff\u00e9rentielle d’une prodigieuse \u00e9l\u00e9gance, les deux chercheurs ont r\u00e9volutionn\u00e9 la psychologie de l’apprentissage en introduisant le concept fondateur d’erreur de pr\u00e9diction<\/strong>. Ce mod\u00e8le, universellement d\u00e9sign\u00e9 sous le nom de mod\u00e8le de Rescorla-Wagner, a red\u00e9fini le conditionnement comme un processus d’ajustement algorithmique de la valeur associative des stimuli, fond\u00e9 sur une capacit\u00e9 d’apprentissage finie et une comp\u00e9tition constante entre les indices environnementaux. Cinquante ans apr\u00e8s sa parution, ce mod\u00e8le demeure l’une des constructions th\u00e9oriques les plus influentes des sciences cognitives, ayant anticip\u00e9 avec une stup\u00e9fiante pr\u00e9cision les d\u00e9couvertes neurobiologiques contemporaines sur le syst\u00e8me dopaminergique et fourni les bases formelles de l’apprentissage par renforcement en intelligence artificielle.<\/p>\n

1. Contexte historique et gen\u00e8se th\u00e9orique du mod\u00e8le de Rescorla-Wagner<\/h2>\n

1.1 Les limites du behaviorisme pavlovien traditionnel<\/h3>\n

Durant la premi\u00e8re moiti\u00e9 du XXe si\u00e8cle, la th\u00e9orie de l’apprentissage \u00e9tait domin\u00e9e par les principes de la r\u00e9flexologie pavlovienne et les formulations stimulus-r\u00e9ponse (S-R) issues des travaux de pionniers tels que John B. Watson, Edward Thorndike et, plus tard, Clark Hull. Au c\u0153ur de cette conception se trouvait le dogme de la contigu\u00eft\u00e9 temporelle<\/strong> : l’id\u00e9e selon laquelle la force d’une association d\u00e9pendait quasi exclusivement du nombre de fois o\u00f9 le stimulus conditionnel (SC) et le stimulus inconditionnel (SI) apparaissaient de mani\u00e8re temporellement rapproch\u00e9e. Si un son pr\u00e9c\u00e9dait imm\u00e9diatement l’arriv\u00e9e de nourriture ou l’administration d’un choc \u00e9lectrique, un lien d’association \u00e9tait suppos\u00e9 se tisser automatiquement dans le r\u00e9seau sensoriel et moteur de l’animal. Cette approche reposait sur une vision continuiste et cumulative o\u00f9 chaque appariement SC-SI venait empiler une unit\u00e9 de force associative suppl\u00e9mentaire sur les pr\u00e9c\u00e9dentes, selon une trajectoire monotone et universelle.<\/p>\n

Toutefois, cette conception m\u00e9canique s’est rapidement heurt\u00e9e \u00e0 des paradoxes empiriques majeurs. L’insuffisance de la simple co-occurrence spatio-temporelle est devenue patente lorsque les chercheurs ont constat\u00e9 que des milliers d’appariements contigus pouvaient totalement \u00e9chouer \u00e0 produire un conditionnement si le contexte exp\u00e9rimental rendait le stimulus conditionnel informativement redondant ou superflu. La proximit\u00e9 temporelle apparaissait alors comme une condition facilitatrice, mais nullement d\u00e9terminante. L’animal ne se comportait pas comme une cire vierge sur laquelle les stimuli s’imprimaient par simple frottement temporel, mais semblait r\u00e9agir \u00e0 la valeur informative<\/em> globale port\u00e9e par le signal.<\/p>\n

Cette faille th\u00e9orique a ouvert la voie \u00e0 l’\u00e9mergence des concepts de contingence statistique<\/strong> et de probabilit\u00e9 conditionnelle. Il est apparu n\u00e9cessaire de distinguer la simple co-occurrence accidentelle de la v\u00e9ritable relation de d\u00e9pendance probabiliste liant deux \u00e9v\u00e9nements. Si un stimulus conditionnel est suivi du stimulus inconditionnel dans 80 % des cas, mais que ce m\u00eame stimulus inconditionnel survient \u00e9galement de mani\u00e8re al\u00e9atoire en l’absence du stimulus conditionnel avec une fr\u00e9quence identique, aucun apprentissage n’\u00e9merge, en d\u00e9pit d’une contigu\u00eft\u00e9 temporelle pourtant r\u00e9p\u00e9t\u00e9e. Face \u00e0 ces observations, la psychologie scientifique s’est trouv\u00e9e dans l’obligation d’abandonner les lois qualitatives et descriptives du r\u00e9flexe simple pour entreprendre une refonte math\u00e9matique et formelle capable de mod\u00e9liser comment les organismes int\u00e8grent, comparent et s\u00e9lectionnent les flux d’informations statistiques de leur biotope.<\/p>\n

1.2 La collaboration entre Robert A. Rescorla et Allan R. Wagner<\/h3>\n

L’\u00e9mergence du mod\u00e8le de Rescorla-Wagner d\u00e9coule de la rencontre f\u00e9conde de deux des esprits les plus brillants de la psychologie exp\u00e9rimentale am\u00e9ricaine \u00e0 l’Universit\u00e9 Yale. Robert A. Rescorla s’\u00e9tait d\u00e9j\u00e0 impos\u00e9 comme un th\u00e9oricien d’avant-garde gr\u00e2ce \u00e0 ses travaux pionniers men\u00e9s \u00e0 la fin des ann\u00e9es 1960 sur la contingence dans le conditionnement classique. Par ses fameuses exp\u00e9riences de 1967 et 1968, Rescorla avait bris\u00e9 l’h\u00e9g\u00e9monie de la contigu\u00eft\u00e9 en concevant le protocole du \u00ab groupe de contr\u00f4le v\u00e9ritablement al\u00e9atoire \u00bb (truly random control group<\/em>), d\u00e9montrant sans \u00e9quivoque que le conditionnement d\u00e9pendait de la comparaison math\u00e9matique entre deux probabilit\u00e9s : la probabilit\u00e9 de survenue du SI en pr\u00e9sence du SC, not\u00e9e $P(SI|SC)$<\/span>, et la probabilit\u00e9 de survenue du SI en son absence, not\u00e9e $P(SI|\\text{non}SC)$<\/span>. Parall\u00e8lement, Rescorla avait r\u00e9habilit\u00e9 et approfondi l’\u00e9tude de l’inhibition conditionn\u00e9e, montrant que les stimuli pouvaient acqu\u00e9rir des propri\u00e9t\u00e9s inhibitrices actives et mesurables, signalant non pas la pr\u00e9sence, mais l’absence programm\u00e9e d’un \u00e9v\u00e9nement biologique.<\/p>\n

De son c\u00f4t\u00e9, Allan R. Wagner apportait une rigueur m\u00e9thodologique exceptionnelle et une expertise reconnue dans l’analyse de la saillance des stimuli, des processus attentionnels et des architectures de traitement de l’information chez l’animal. Wagner s’int\u00e9ressait aux m\u00e9canismes computationnels par lesquels les propri\u00e9t\u00e9s physiques des signaux sensoriels influencent la dynamique de la m\u00e9moire de travail et la force des repr\u00e9sentations internes. Convaincu que l’apprentissage ne pouvait \u00eatre compris sans mod\u00e9liser la comp\u00e9tition active entre stimuli concurrents, il cherchait \u00e0 formaliser les contraintes structurales limitant la quantit\u00e9 d’information qu’un organisme peut absorber lors d’un \u00e9pisode de renforcement donn\u00e9.<\/p>\n

La synergie entre Rescorla et Wagner a permis d’unifier la dimension probabiliste de la contingence et la dynamique attentionnelle de la comp\u00e9tition sensorielle. Leur objectif commun \u00e9tait d’une ambition rare : formuler une r\u00e8gle algorithmique universelle<\/strong>, math\u00e9matiquement explicite et \u00e9conome en param\u00e8tres, capable de rendre compte non seulement de l’acquisition \u00e9l\u00e9mentaire et de l’extinction, mais aussi des interactions hautement complexes observ\u00e9es lorsque plusieurs stimuli sont pr\u00e9sent\u00e9s de mani\u00e8re combin\u00e9e. Ce dialogue intellectuel a donn\u00e9 naissance \u00e0 une th\u00e9orie o\u00f9 la force associative n’est plus une propri\u00e9t\u00e9 isol\u00e9e d’un couple de stimuli, mais le r\u00e9sultat d’un arbitrage global au sein d’un syst\u00e8me \u00e0 capacit\u00e9 limit\u00e9e.<\/p>\n

1.3 La rupture \u00e9pist\u00e9mologique de 1972 et le cognitivisme naissant<\/h3>\n

La publication en 1972 du chapitre intitul\u00e9 \u00ab A Theory of Pavlovian Conditioning: Variations in the Effectiveness of Reinforcement and Nonreinforcement \u00bb<\/em> dans le volume \u00e9dit\u00e9 par A. H. Black et W. F. Prokasy a constitu\u00e9 un v\u00e9ritable s\u00e9isme \u00e9pist\u00e9mologique. En pleine transition paradigmatique, alors que le b\u00e9haviorisme radical c\u00e9dait progressivement le pas devant la r\u00e9volution des sciences cognitives, la th\u00e9orie de Rescorla et Wagner a jet\u00e9 un pont magistral entre la rigueur exp\u00e9rimentale de l’exp\u00e9rimentation animale et les concepts \u00e9mergents de repr\u00e9sentation mentale et de calcul de l’information.<\/p>\n

La rupture majeure r\u00e9sidait dans l’abandon d\u00e9finitif du sch\u00e9ma simpliste stimulus-r\u00e9ponse (S-R) au profit d’un cadre conceptuel fond\u00e9 sur les notions d’attente cognitive<\/strong> (expectancy<\/em>) et de repr\u00e9sentation interne. Dans le mod\u00e8le de Rescorla-Wagner, la r\u00e9ponse conditionn\u00e9e n’est pas le produit d’une connexion m\u00e9canique directe entre un nerf aff\u00e9rent et un effecteur moteur, mais la manifestation comportementale d’un \u00e9tat interne de pr\u00e9diction. L’organisme n’est plus assimil\u00e9 \u00e0 un automate r\u00e9actif, mais envisag\u00e9 comme un processeur actif d’informations probabilistes, un statisticien pragmatique qui \u00e9value en permanence l’ad\u00e9quation entre ses pr\u00e9visions et la r\u00e9alit\u00e9 empirique du monde ext\u00e9rieur.<\/p>\n

L’accueil r\u00e9serv\u00e9 au mod\u00e8le par la communaut\u00e9 scientifique internationale a \u00e9t\u00e9 imm\u00e9diat et retentissant. Sa force de s\u00e9duction r\u00e9sidait dans son extraordinaire pouvoir pr\u00e9dictif : \u00e0 l’aide d’une formule alg\u00e9brique unique et compacte, le mod\u00e8le parvenait non seulement \u00e0 d\u00e9duire logiquement des ph\u00e9nom\u00e8nes d\u00e9j\u00e0 observ\u00e9s mais mal compris, mais \u00e9galement \u00e0 pr\u00e9dire des effets comportementaux contre-intuitifs qui n’avaient encore jamais \u00e9t\u00e9 test\u00e9s en laboratoire. Cette formulation math\u00e9matique a conf\u00e9r\u00e9 \u00e0 la psychologie de l’apprentissage un degr\u00e9 de maturit\u00e9 formelle comparable \u00e0 celui des sciences physiques, \u00e9tablissant le mod\u00e8le comme la r\u00e9f\u00e9rence canonique incontournable pour les d\u00e9cennies \u00e0 venir.<\/p>\n

2. Les fondements conceptuels : la notion de surprise et de pr\u00e9visibilit\u00e9<\/h2>\n

2.1 Le r\u00f4le central de l’erreur de pr\u00e9diction<\/h3>\n

Le postulat cardinal sur lequel repose l’ensemble de l’\u00e9difice th\u00e9orique de Rescorla et Wagner est d’une profonde intuition psychologique : l’apprentissage ne se produit que si l’organisme est surpris<\/strong>. En d’autres termes, un organisme n’apprend rien de nouveau face \u00e0 un \u00e9v\u00e9nement qu’il est d\u00e9j\u00e0 en mesure d’anticiper parfaitement. Si un stimulus inconditionnel (par exemple, une d\u00e9charge \u00e9lectrique ou une goutte d’eau sucr\u00e9e) survient de mani\u00e8re enti\u00e8rement pr\u00e9visible, son pouvoir de modifier les connexions associatives du syst\u00e8me nerveux devient rigoureusement nul. L’efficacit\u00e9 d’un renfor\u00e7ateur ne d\u00e9pend donc pas de ses propri\u00e9t\u00e9s intrins\u00e8ques immuables, mais du degr\u00e9 de disparit\u00e9 entre ce qui arrive et ce qui \u00e9tait attendu.<\/p>\n

Cette dynamique est r\u00e9gie par la notion formelle d’erreur de pr\u00e9diction<\/strong>, conceptualis\u00e9e comme la diff\u00e9rence alg\u00e9brique entre l’intensit\u00e9 r\u00e9elle du stimulus inconditionnel re\u00e7u par l’organisme (not\u00e9e par la lettre grecque $lambda$<\/span>, lambda) et la somme totale des attentes g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l’ensemble des stimuli conditionnels pr\u00e9sents lors de cet essai (not\u00e9e $V_{total}$<\/span>). Cette grandeur quantitative mesure le niveau d’\u00e9cart entre r\u00e9alit\u00e9 et repr\u00e9sentation. Si l’issue exp\u00e9rimentale d\u00e9passe ce qui \u00e9tait anticip\u00e9 ($\\lambda > V_{total}$<\/span>), l’erreur de pr\u00e9diction est positive, signalant une surprise par exc\u00e8s : l’organisme apprend que le monde est plus g\u00e9n\u00e9reux ou plus mena\u00e7ant que pr\u00e9vu, ce qui renforce la valeur pr\u00e9dictive des indices pr\u00e9sents.<\/p>\n

Inversement, si l’\u00e9v\u00e9nement attendu fait d\u00e9faut ou se r\u00e9v\u00e8le d’une intensit\u00e9 inf\u00e9rieure aux pr\u00e9dictions accumul\u00e9es ($lambda < V_{total}$), l’erreur de pr\u00e9diction devient n\u00e9gative. Cette surprise par d\u00e9faut indique \u00e0 l’animal qu’il a surestim\u00e9 la port\u00e9e de ses indices, provoquant un ajustement \u00e0 la baisse de leur valeur associative. Enfin, lorsque la r\u00e9alit\u00e9 correspond exactement \u00e0 l’attente cumul\u00e9e ($<\/span>lambda = V_{total}$), l’erreur s’annule totalement : l’\u00e9tat d’\u00e9quilibre asymptotique est atteint, et l’apprentissage cesse, m\u00eame si les pr\u00e9sentations conjointes continuent ind\u00e9finiment. Ce principe de correction des erreurs constitue le moteur m\u00e9canique exclusif de toute modification de la force associative.<\/p>\n

2.2 La valeur associative comme r\u00e9serve cognitive finie<\/h3>\n

Le second pilier th\u00e9orique fondamental du mod\u00e8le est l’hypoth\u00e8se audacieuse selon laquelle un stimulus inconditionnel donn\u00e9 ne poss\u00e8de qu’une capacit\u00e9 associative strictement limit\u00e9e. Cette r\u00e9serve associative finie, d\u00e9termin\u00e9e par la valeur asymptotique $lambda$<\/span>, repr\u00e9sente le plafond ind\u00e9passable de force pr\u00e9dictive qu’un renfor\u00e7ateur sp\u00e9cifique peut soutenir dans l’organisme. La grandeur $lambda$<\/span> est directement li\u00e9e aux caract\u00e9ristiques physiques et biologiques du SI : une d\u00e9charge \u00e9lectrique de forte intensit\u00e9 ou une concentration \u00e9lev\u00e9e de saccharose poss\u00e9dera une asymptote $lambda$<\/span> beaucoup plus \u00e9lev\u00e9e qu’un choc mod\u00e9r\u00e9 ou une solution faiblement concentr\u00e9e.<\/p>\n

La cons\u00e9quence th\u00e9orique imm\u00e9diate de ce postulat est l’\u00e9mergence d’une comp\u00e9tition associative<\/strong> directe entre tous les indices environnementaux pr\u00e9sents simultan\u00e9ment lors d’un essai de conditionnement. La valeur associative n’est pas allou\u00e9e de fa\u00e7on ind\u00e9pendante ou illimit\u00e9e \u00e0 chaque stimulus individuel. Au contraire, elle est soumise \u00e0 un principe de distribution \u00e0 somme nulle ou partag\u00e9e, fr\u00e9quemment conceptualis\u00e9 sous la m\u00e9taphore d’un \u00ab g\u00e2teau associatif \u00bb de taille invariable.<\/p>\n

Lorsqu’un ensemble composite de stimuli conditionnels (par exemple, une lumi\u00e8re associ\u00e9e \u00e0 un son) annonce l’arriv\u00e9e du renfor\u00e7ateur, la valeur pr\u00e9dictive globale $V_{total}$<\/span> ne peut en aucun cas exc\u00e9der la valeur plafond $lambda$<\/span>. D\u00e8s lors, si un stimulus conditionnel accapare une part pr\u00e9pond\u00e9rante de cette force associative, il en prive m\u00e9caniquement les autres stimuli cooccurrents. Cette notion de ressource cognitive partag\u00e9e et finie repr\u00e9sente une rupture radicale avec les mod\u00e8les ant\u00e9rieurs, qui supposaient que chaque stimulus forgeait son propre lien associatif avec le SI de mani\u00e8re close et isol\u00e9e du reste du contexte sensoriel.<\/p>\n

2.3 Traitement de l’information et saillance du stimulus<\/h3>\n

Bien que la dynamique d’apprentissage soit dict\u00e9e par l’amplitude de l’erreur de pr\u00e9diction et le partage de l’asymptote associative, la vitesse \u00e0 laquelle les ajustements s’op\u00e8rent d\u00e9pend intrins\u00e8quement des propri\u00e9t\u00e9s perceptives des stimuli en jeu. Pour int\u00e9grer cette r\u00e9alit\u00e9 psychophysique, Rescorla et Wagner ont introduit dans leur formalisme le concept de saillance du stimulus conditionnel<\/strong>, d\u00e9sign\u00e9 par le param\u00e8tre scalaire $\\alpha$<\/span> (alpha).<\/p>\n

La saillance refl\u00e8te l’intensit\u00e9 physique, la conspicuit\u00e9 sensorielle et la d\u00e9tectabilit\u00e9 biologique propre \u00e0 un stimulus donn\u00e9. Un flash lumineux stroboscopique intense ou un klaxon strident poss\u00e9deront une valeur de saillance $\\alpha$<\/span> nettement sup\u00e9rieure \u00e0 celle d’une lueur diffuse ou d’un murmure sonore feutr\u00e9. D’un point de vue computationnel, la saillance agit comme un multiplicateur de vitesse : elle ne modifie pas l’asymptote ultime de l’apprentissage (qui d\u00e9pend uniquement de $lambda$<\/span>), mais r\u00e9gule la fraction de l’erreur de pr\u00e9diction qui est effectivement trait\u00e9e et convertie en incr\u00e9ment associatif lors de chaque essai individuel.<\/p>\n

Il importe de souligner une caract\u00e9ristique architecturale majeure du mod\u00e8le original de 1972 : le param\u00e8tre de saillance $\\alpha$<\/span> y est consid\u00e9r\u00e9 comme une constante fixe, pr\u00e9d\u00e9termin\u00e9e par la constitution sensorielle du sujet et les caract\u00e9ristiques physiques invariantes de l’indice. Le mod\u00e8le postule une allocation attentionnelle relativement stable au fil des essais, op\u00e9rant une s\u00e9paration nette entre la d\u00e9tectabilit\u00e9 perceptive (cod\u00e9e par $\\alpha$<\/span>) et la pertinence conditionnelle ou pr\u00e9dictive (exprim\u00e9e par la variable dynamique de force associative $V$<\/span>). Cette s\u00e9paration rigoureuse conf\u00e8re au formalisme sa simplicit\u00e9 math\u00e9matique, tout en constituant l’une de ses principales limites face aux modulations attentionnelles complexes induites par l’exp\u00e9rience pass\u00e9e.<\/p>\n

3. Formalisation math\u00e9matique de l’\u00e9quation de Rescorla-Wagner<\/h2>\n

3.1 D\u00e9composition de l’\u00e9quation fondamentale<\/h3>\n

L’ensemble de la th\u00e9orie de Rescorla-Wagner se condense dans une \u00e9quation diff\u00e9rentielle aux diff\u00e9rences finies, remarquable par sa clart\u00e9 syntaxique et sa rigueur logique. Pour un stimulus conditionnel \u00e9l\u00e9mentaire $A$<\/span> pr\u00e9sent lors d’un essai d’apprentissage donn\u00e9, la modification de sa force associative, not\u00e9e $\\Delta V_A$<\/span>, est formalis\u00e9e comme suit :<\/p>\n

$$\\Delta V_A = \\alpha_A \\beta (\\lambda – V_{total})$$<\/span><\/p>\n

Chaque terme de cette formulation arithm\u00e9tique joue un r\u00f4le fonctionnel hautement circonscrit dans le traitement computationnel de l’information :<\/p>\n