1. Résumé / Abstract
Le test des Utilisations Alternatives (Alternate Uses ou ALTUS), initialement développé par J. P. Guilford et ses collaborateurs (Paul R. Christensen, Philip R. Merrifield et Robert C. Wilson) dans le cadre du projet de recherche sur les aptitudes (Aptitudes Research Project) à l’Université de Californie du Sud, constitue l’un des instruments psychométriques fondamentaux pour l’évaluation de la pensée divergente et de la créativité cognitive. Dérivé du test historique des « Utilisations Inhabituelles » (Unusual Uses Test ; Wilson et al., 1954), l’ALTUS a été spécifiquement opérationnalisé pour isoler et quantifier la flexibilité spontanée de la pensée (spontaneous flexibility), distinguée de la simple fluidité idéationnelle.
L’instrument se compose classiquement de deux sections chronométrées comprenant chacune trois items d’objets usuels (par exemple, un journal, un pneu d’automobile, une clé). Pour chaque objet, dont l’utilisation conventionnelle est explicitement stipulée afin de neutraliser les réponses automatisées, le participant est invité à générer jusqu’à six utilisations alternatives, inhabituelles et plausibles dans un temps contraint de 4 minutes par section. L’ALTUS fournit des indices quantitatifs sur la fluidité (nombre total de réponses valides générées) et sur la flexibilité conceptuelle spontanée (nombre de catégories sémantiques distinctes explorées sans consigne explicite de changement de catégorie).
Sur le plan métrologique, l’échelle démontre une consistance interne et une fidélité par formes parallèles robustes, avec des coefficients variant entre .75 et .91 selon le niveau de scolarité (élèves de 6e, 9e année et adultes) et la longueur du protocole. La fidélité test-retest se situe entre .53 et .67, reflétant la sensibilité temporelle propre aux mesures de la créativité fluide. La validité factorielle et de construit a été largement établie au sein du modèle de la Structure de l’Intellect de Guilford, validant l’indépendance relative de la flexibilité sémantique par rapport à l’intelligence convergente générale.
2. Mots-clés / Keywords
Pensée divergente, Créativité, Flexibilité spontanée, Fluidité idéationnelle, Utilisations alternatives, J. P. Guilford, Structure de l’Intellect, Psychométrie cognitive, Évaluation de la créativité, Résolution créative de problèmes, Flexibilité cognitive.
3. Auteurs / Authors
Le test ALTUS a été conçu et étalonné par une équipe pionnière de la psychologie différentielle et cognitive au sein de l’Aptitudes Research Project (ARP) de l’Université de Californie du Sud (USC) :
- Joy Paul Guilford, Ph.D. (1897–1987) : Professeur émérite de psychologie à l’Université de Californie du Sud, ancien président de l’American Psychological Association (APA en 1950), théoricien majeur de l’intelligence multidimensionnelle et initiateur de la recherche psychométrique moderne sur la créativité.
- Paul R. Christensen, Ph.D. : Chercheur associé au projet ARP, spécialiste de la construction d’épreuves d’aptitudes cognitives et de la validation factorielle.
- Philip R. Merrifield, Ph.D. : Psychomètre et statisticien, contributeur central aux analyses factorielles du modèle de la Structure de l’Intellect, ayant exercé à l’Université de New York (NYU).
- Robert C. Wilson, Ph.D. : Psychologue chercheur, co-auteur des premiers travaux sur le test des utilisations inhabituelles et l’identification des talents créatifs.
4. Objectif / Purpose
L’objectif principal du test des Utilisations Alternatives (ALTUS) est de mesurer empiriquement et de manière standardisée la dimension de flexibilité spontanée (spontaneous flexibility) inhérente au processus de pensée divergente. Contrairement aux approches globales ou impressionnistes de la créativité, l’ALTUS cherche à décomposer les opérations mentales sollicitées lorsqu’un individu est confronté à un problème ouvert nécessitant de dépasser la fixité fonctionnelle.
Fondements et justification théorique
Dans la vie quotidienne et dans les tâches cognitives standardisées, les objets et concepts sont associés à des fonctions prototypiques ancrées dans la mémoire sémantique (par exemple, un crayon sert à écrire). La théorie cognitive postule que l’accès à ces représentations automatisées crée un phénomène d’inhibition proactive ou de fixité fonctionnelle (concept formalisé initialement par Karl Duncker). L’ALTUS a été spécialement conçu pour mesurer la capacité du système cognitif à désactiver ce schéma dominant afin d’activer des réseaux sémantiques distaux et de restructurer la perception des propriétés physiques de l’objet (poids, forme, composition, texture).
Applications en recherche
En psychologie expérimentale et en neurosciences cognitives, l’ALTUS constitue le paradigme étalon de la pensée divergente verbale. Il est couramment employé dans :
- L’étude de l’interaction entre le réseau du mode par défaut (DMN) et le réseau de contrôle exécutif (ECN) en imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf).
- L’analyse de l’impact des états émotionnels, du stress ou de l’attention diffuse sur la flexibilité mentale.
- L’exploration des corrélats différentiels entre l’intelligence générale ($g$), la mémoire de travail et la génération créative d’idées.
Applications appliquées et cliniques
Au-delà de la recherche fondamentale, l’instrument trouve son utilité dans :
- Le milieu éducatif : identification des élèves à haut potentiel créatif, évaluation des programmes d’entraînement à la pensée inventive et au raisonnement heuristique.
- La psychologie du travail et des organisations : sélection et développement de profils orientés vers l’innovation, l’ingénierie de conception, le marketing stratégique ou la résolution complexe de problèmes.
- La neuropsychologie : évaluation des atteintes des fonctions exécutives préfrontales, où la persévération cognitive et le manque de flexibilité adaptative altèrent la capacité à générer des alternatives viables.
5. Construit psychologique / Construct
Le test ALTUS mesure le construit de la pensée divergente, défini comme la capacité à produire une multiplicité de solutions variées et novatrices à partir d’un stimulus unique. Au sein de ce méta-construit, l’ALTUS opérationnalise des dimensions cognitives spécifiques :
1. La Flexibilité Spontanée (Spontaneous Flexibility)
Il s’agit du construit pivot du test. La flexibilité spontanée représente la facilité avec laquelle une personne passe d’une classe conceptuelle à une autre sans y être explicitement incitée par la consigne. Si, pour l’objet « journal », un participant propose :
- « Allumer un feu » (catégorie : combustible),
- « Emballer de la vaisselle » (catégorie : emballage/protection),
- « Écraser une mouche » (catégorie : instrument d’impact/chasse),
- « Faire un chapeau de peintre » (catégorie : confection/habillement).
Le participant manifeste une flexibilité spontanée élevée car chaque réponse mobilise un domaine de propriétés physiques et fonctionnelles totalement distinct. À l’inverse, si un individu propose : « Allumer le barbecue », « Allumer la cheminée », « Allumer un feu de camp », la fluidité est de trois, mais la flexibilité spontanée est nulle car toutes les réponses restent confinées à la classe unique de « combustible ».
2. La Fluidité Idéationnelle (Ideational Fluency)
La fluidité correspond au volume quantitatif d’idées recevables générées dans l’intervalle temporel imparti. Bien que l’ALTUS plafonne le nombre de réponses à six par item (afin d’éviter que la simple vitesse motrice ou d’écriture ne biaise l’épreuve), la fluidité reflète l’efficacité de la recherche en mémoire sémantique et la levée des inhibitions initiales.
3. L’Originalité et l’Élaboration (Dimensions secondaires)
Bien que le système de cotation original de Guilford se focalise sur la flexibilité et la fluidité, les protocoles contemporains basés sur l’ALTUS évaluent également :
- L’originalité statistique : rareté relative d’une utilisation au sein d’un échantillon normatif de référence.
- La distance sémantique computationnelle : mesure automatisée (via le traitement automatique du langage naturel et l’espace vectoriel sémantique) de l’écart conceptuel entre l’objet et l’utilisation proposée.
6. Cadre théorique / Theoretical Framework
L’assise théorique de l’ALTUS s’enracine directement dans le modèle de la Structure de l’Intellect (SOI) formulé par Joy Paul Guilford au milieu du XXe siècle. Ce modèle morphologique a contesté la conception unitaire de l’intelligence prédominante à l’époque (telle que formalisée par le facteur $g$ de Spearman) en proposant que l’intellect humain s’articule autour de trois dimensions orthogonales : les Opérations, les Contenus et les Produits.
- Opération : Production Divergente (Divergent Production – D) — génération logique d’alternatives à partir d’une information donnée.
- Contenu : Sémantique (Semantic – M) — information sous forme de significations verbales et de concepts abstraits.
- Produit : Classes (Classes – C) et Transformations (Transformations – T) — réorganisation de concepts en catégories inédites.
Le facteur spécifique ciblé par l’ALTUS est formellement identifié comme DMC (Divergent Production of Semantic Classes) ou DMT (Divergent Production of Semantic Transformations).
Évolution théorique et perspectives contemporaines
Historiquement, Guilford a opposé la pensée convergente (recherche de la réponse unique ou optimale, mesurée par les tests de QI traditionnels) à la pensée divergente (exploration buissonnante d’options multiples). Ultérieurement, des chercheurs comme Wallach et Kogan (1965) ont raffiné cette approche en préconisant des contextes non chronométrés sous forme de jeu, tandis qu’E. Paul Torrance a développé les Torrance Tests of Creative Thinking (TTCT).
Aujourd’hui, la théorie neurocognitive moderne conçoit la performance à l’ALTUS non pas comme un simple jaillissement associatif passif, mais comme une interaction dynamique de double processus : une phase générative bottom-up (guidée par le réseau du mode par défaut favorisant l’émergence d’associations lointaines) suivie ou modulée par une phase d’évaluation et de filtrage top-down (pilotée par le réseau exécutif préfrontal pour vérifier l’utilité, la faisabilité et la pertinence de l’idée).
7. Validité / Validity
La validité psychométrique de l’ALTUS a fait l’objet de multiples investigations documentées dans les manuels techniques de Guilford et dans la littérature internationale.
Validité de construit et validité factorielle
Dans les vastes programmes factoriels menés auprès de populations militaires et civiles par l’Aptitudes Research Project, les items de l’ALTUS ont systématiquement manifesté des saturations factorielles élevées et isolées sur le facteur de flexibilité sémantique spontanée. Les analyses ont démontré que la variance du test ne se confondait pas avec les facteurs d’aptitude verbale générale (comme le vocabulaire de compréhension verbale) ni avec le raisonnement inductif ou déductif général.
Validité convergente
L’ALTUS présente des corrélations modérées à fortes ($r = .40$ à $.65$) avec d’autres épreuves canoniques de créativité verbale, notamment :
- Le test des Conséquences (Consequences Test) de Guilford,
- Les sous-tests verbaux du TTCT de Torrance,
- Le Remote Associates Test (RAT) de Mednick (dans les composantes nécessitant une réorganisation sémantique souple).
Validité discriminante
Conformément à la « théorie du seuil » (threshold hypothesis), qui postule qu’un niveau minimal d’intelligence générale est nécessaire mais non suffisant pour une créativité élevée, l’ALTUS présente des corrélations faibles à modérées avec les tests de quotient intellectuel standardisés ($r = .15$ à $.30$). Cela confirme que l’épreuve n’évalue pas l’efficience intellectuelle générale, mais une composante cognitive distincte.
Validité prédictive et écologique
Des études longitudinales et transversales indiquent que les scores obtenus à l’ALTUS prédisent significativement les accomplissements créatifs réels dans les domaines artistiques, scientifiques et entrepreneuriaux, au-delà de la variance expliquée par les traits de personnalité du modèle des Big Five (notamment l’Ouverture à l’expérience) et le QI.
8. Fidélité / Reliability
Les qualités métrologiques de l’ALTUS en matière de fidélité ont été établies sur des cohortes variées incluant des écoliers, des lycéens et des adultes.
Consistance interne et fidélité de forme
Les estimations de fidélité, calculées principalement par la méthode du partage (split-half) corrigée par la formule de Spearman-Brown ou par équivalence entre formes parallèles (Forme B et Forme C), indiquent des niveaux d’homogénéité élevés :
- Élèves de 6e année (Grade 6) : coefficients compris entre $.85$ et $.91$.
- Élèves de 9e année (Grade 9) : coefficients oscillant entre $.75$ et $.86$.
- Échantillons adultes : coefficients se maintenant entre $.75$ et $.86$.
Ces coefficients démontrent que l’épreuve conserve une excellente robustesse interne même lorsque la longueur globale varie (protocoles en 6, 9 ou 12 items).
Fidélité test-retest (Stabilité temporelle)
L’évaluation de la fidélité test-retest, administrée auprès d’une cohorte de 489 élèves de la 5e à la 7e année, révèle des valeurs plus modérées :
- Forme A : coefficients de stabilité s’étendant de $.54$ à $.67$.
- Forme B : coefficients de stabilité s’étendant de $.53$ à $.63$.
Ces magnitudes sont typiques des mesures de performance créative ouverte. Contrairement aux traits de personnalité stables, la production divergente est sujette à des fluctuations contextuelles, à la motivation intrinsèque momentanée et à des effets de réactivation sémantique lors de la seconde passation.
Fidélité inter-juges
Lorsque la cotation manuelle est requise pour catégoriser les réponses en classes sémantiques distinctes, l’accord inter-juges (mesuré par le kappa de Cohen ou le coefficient de corrélation intraclasse ICC) dépasse généralement $.85$ dès lors que les évaluateurs utilisent le guide normatif de codage catégoriel fourni par les auteurs.
9. Analyse factorielle / Factor Analysis
L’architecture de l’ALTUS a été forgée à travers des décennies d’analyses factorielles exploratoires (AFE) et confirmatoires (AFC) au cours du programme ARP dirigé par Guilford.
Résultats factoriels initiaux de Guilford
Dans les matrices factorielles orthogonales (rotations Varimax), les items du test des utilisations alternatives s’isolent très nettement des facteurs de mémoire, de cognition générale et de production convergente. Les saturations observées pour la flexibilité spontanée se regroupent de façon cohérente :
- Des saturations primaires substantielles ($> .50$) sur le facteur DMC (Production divergente de classes sémantiques).
- Des saturations secondaires faibles à négligeables ($< .20$) sur les facteurs de compréhension verbale ($V$) et de fluidité verbale pure ($W$).
Relectures factorielles contemporaines
Les modélisations modernes par équations structurelles (SEM) et analyses factorielles confirmatoires ont confirmé le caractère multidimensionnel de la pensée divergente générée par l’ALTUS :
- Un modèle bi-factoriel ou hiérarchique met en évidence un facteur général de pensée divergente sous-tendant les indicateurs de fluidité et de flexibilité.
- La variance résiduelle de la flexibilité spontanée conserve une part significative de variance unique, démontrant que la capacité à changer délibérément de cadre conceptuel constitue une faculté cognitive distincte de la vitesse de récupération en mémoire à long terme.
10. Instrument de mesure / Instrument
- Type d’instrument : Test psychométrique de performance cognitive maximale / Inventaire de pensée divergente ouverte.
- Format de passation : Papier-crayon ou informatisé ; administration individuelle ou collective.
- Structure de l’épreuve : Deux sections indépendantes et strictement chronométrées contenant chacune 3 items d’objets courants (soit un total de 6 items pour la forme standard).
- Gestion du temps : 4 minutes allouées par section (temps total d’administration : environ 10 à 12 minutes incluant les consignes).
- Format de réponse : Génération ouverte ; le participant peut inscrire jusqu’à six utilisations alternatives distinctes par item sous forme de phrases courtes ou d’expressions verbales.
- Formes disponibles : Formes standardisées A, B et C conçues pour les études pré-test/post-test ou pour doubler la longueur du protocole afin de maximiser la fiabilité.
- Système de cotation :
- Fluidité : Nombre total d’utilisations alternatives acceptables et plausibles rapportées (les réponses impossibles, purement circulaires ou répétant l’usage standard sont écartées).
- Flexibilité spontanée : Nombre total de changements de catégories conceptuelles identifiées à travers les réponses pour un objet donné.
11. Permissions, Tarifs et Année du test / Permissions & Fee and Test Year
- Année de première publication standardisée : 1960 (dérivé de versions préliminaires de 1954).
- Droits d’auteur et éditeur commercial : Mind Garden, Inc. (www.mindgarden.com).
- Statut commercial : Instrument protégé par le droit d’auteur (copyright). Toute reproduction intégrale des cahiers de test ou manuels nécessite l’acquisition d’une licence officielle.
- Tarification et licences académiques : Mind Garden propose des licences payantes d’utilisation pour la recherche et l’enseignement supérieur avec des tarifs préférentiels par passation ou sous forme de packages d’autorisation de reproduction pour les étudiants doctorants et chercheurs accrédités.
12. Références / References
- Guilford, J. P. (1950). Creativity. American Psychologist, 5(9), 444–454. https://doi.org/10.1037/h0063487
- Guilford, J. P. (1967). The nature of human intelligence. McGraw-Hill.
- Guilford, J. P., Christensen, P. R., Merrifield, P. R., & Wilson, R. C. (1960). Alternate Uses: Manual of instructions and interpretations. Sheridan Supply Company / Mind Garden, Inc. https://www.mindgarden.com
- Runco, M. A., & Acar, S. (2012). Divergent thinking as an indicator of creative potential. Creativity Research Journal, 24(1), 66–75. https://doi.org/10.1080/10400419.2012.652929
- Silvia, P. J., Martin, C., & Nusbaum, E. C. (2009). A snapshot of creativity: Evaluating a quick and clever method for assessing divergent thinking. Journal of Creative Behavior, 43(2), 79–92. https://doi.org/10.1002/j.2162-6057.2009.tb01307.x
- Wilson, R. C., Guilford, J. P., Christensen, P. R., & Lewis, D. J. (1954). A factor-analytic study of creative-thinking abilities. Psychometrika, 19(4), 297–311. https://doi.org/10.1007/BF02289230
13. Questions et items du questionnaire / Scale Items
Response format: Open-ended listing task (up to 6 alternative uses listed per stimulus item within a 4-minute time limit per section)
Instructions: Listed below are common objects. Beside each object, its standard or common use is given. Your task is to list up to six other different and unusual uses for which the object could be used. You will have 4 minutes for each part.
-
Newspaper (used for reading)
List up to six alternative uses: 1. ____ 2. ____ 3. ____ 4. ____ 5. ____ 6. ____
-
Automobile tire (used on the axle of an automobile for travel)
List up to six alternative uses: 1. ____ 2. ____ 3. ____ 4. ____ 5. ____ 6. ____
-
Key (used to open a lock)
List up to six alternative uses: 1. ____ 2. ____ 3. ____ 4. ____ 5. ____ 6. ____
-
Wooden pencil (used for writing)
List up to six alternative uses: 1. ____ 2. ____ 3. ____ 4. ____ 5. ____ 6. ____
-
Shoe (used to wear on the foot)
List up to six alternative uses: 1. ____ 2. ____ 3. ____ 4. ____ 5. ____ 6. ____
-
Eyeglasses (used to aid vision)
List up to six alternative uses: 1. ____ 2. ____ 3. ____ 4. ____ 5. ____ 6. ____