Questionnaire sur la confiance des éducateurs de la petite enfance dans le mouvement en plein air, l’activité physique, les comportements sédentaires et l’usage des écrans (ECE-COMPASS)

1. Résumé / Abstract

Le Questionnaire sur la confiance des éducateurs de la petite enfance dans le mouvement en plein air, l’activité physique, les comportements sédentaires et l’usage des écrans (connu sous l’acronyme anglophone ECE-COMPASS pour Early Childhood Educators Confidence in Outdoor Movement, Physical Activity, Sedentary and Screen Behaviors Questionnaire) a été développé et validé par Bruijns, Johnson, Burke et Tucker (2023). Cet instrument psychométrique standardisé a été conçu pour pallier une lacune majeure dans la littérature en petite enfance : l’absence d’outils validés mesurant spécifiquement le sentiment d’auto-efficacité des éducateurs de jeunes enfants quant à la mise en œuvre de pratiques favorables à un mode de vie sain. L’outil évalue la croyance des professionnels dans leurs capacités à structurer des opportunités de mouvement, à favoriser le jeu actif en plein air, à promouvoir la littératie physique, à limiter les comportements sédentaires prolongés et à restreindre l’exposition aux écrans numériques au sein des services de garde éducatifs.

Fondé sur la théorie sociocognitive d’Albert Bandura et aligné sur les Directives canadiennes en matière de mouvement sur 24 heures de la Société canadienne de physiologie de l’exercice (SCPE, 2017), le questionnaire final se compose de 31 items organisés en deux sous-échelles complémentaires : l’auto-efficacité liée aux tâches directes (Task Self-Efficacy, 21 items) et l’auto-efficacité face aux barrières environnementales et contextuelles (Barrier Self-Efficacy, 10 items). Les participants expriment leur degré de confiance sur une échelle de type Likert continue allant de 0 (« Pas du tout confiant ») à 10 (« Tout à fait confiant »).

Les analyses psychométriques attestent d’une excellente consistance interne, avec des coefficients alpha de Cronbach de 0,94 pour le facteur des tâches et de 0,92 pour le facteur des barrières. L’analyse factorielle exploratoire confirme une structure bidimensionnelle expliquant 54 % de la variance totale dans la version révisée, avec 86,7 % des saturations factorielles dépassant le seuil de 0,50. La fidélité test-retest à 4 jours démontre une stabilité temporelle modérée (0,62 pour les tâches et 0,69 pour les barrières), reflétant la nature dynamique et malléable de l’efficacité perçue en contexte professionnel. L’instrument s’avère précieux tant pour la recherche interventionnelle que pour la formation initiale et continue du personnel éducatif.

2. Mots-clés / Keywords

Auto-efficacité liée aux tâches, auto-efficacité liée aux barrières, éducateurs de la petite enfance, activité physique, comportements sédentaires, temps d’écran, jeu en plein air, littératie physique, validité factorielle, psychométrie, théorie sociocognitive, services de garde à l’enfance.

3. Auteurs / Authors

Le questionnaire ECE-COMPASS a été élaboré et validé par une équipe interdisciplinaire de chercheurs affiliés à l’Université de Western Ontario (London, Ontario, Canada) :

• Brianne A. Bruijns, Ph.D. : Chercheuse postdoctorale, École d’ergothérapie, Faculté des sciences de la santé, Western University, London, Ontario, Canada. Spécialiste de la promotion de la santé, du développement moteur chez les jeunes enfants et de la formation des intervenants en petite enfance.
• Andrew M. Johnson, Ph.D. : Professeur titulaire, École des sciences de la santé, Western University, London, Ontario, Canada. Spécialiste en méthodologie quantitative, modélisation statistique avancée et psychométrie appliquée aux sciences de la santé (ORCID : 0000-0002-7269-3016).
• Shauna M. Burke, Ph.D. : Professeure agrégée, École des sciences de la santé, Western University, London, Ontario, Canada. Chercheuse en psychologie de la santé, dynamique de groupe et interventions comportementales axées sur l’activité physique chez l’enfant et la famille.
• Patricia Tucker, Ph.D. (Auteure correspondante) : Professeure titulaire, École d’ergothérapie, Western University, London, Ontario, Canada (ORCID : 0000-0002-8392-9418). Courriel de correspondance : [email protected]. Adresse institutionnelle : Western University, School of Occupational Therapy, Faculty of Health Sciences, 1201 Western Road, Elborn College, Room 2547, London, Ontario, Canada, N6G 1H1.

4. Objectif / Purpose

Fondements et pertinence sociosanitaire

Les premières années de la vie représentent une période charnière pour l’instauration d’habitudes durables en matière d’activité motrice, de posture et d’utilisation des technologies numériques. Les recherches épidémiologiques contemporaines mettent en garde contre l’accroissement des trajectoires de sédentarité dès la petite enfance, associées à des risques accrus de surcharge pondérale, d’altération de la santé cardiométabolique et de retards dans le développement musculosquelettique et cognitif. Dans les pays industrialisés, une proportion prépondérante d’enfants âgés de 0 à 5 ans passe la majeure partie de leur journée active au sein d’environnements de garde collectifs ou familiaux. Par conséquent, les éducateurs de la petite enfance (EPE) agissent comme des agents régulateurs primordiaux du micro-environnement physique et social des jeunes enfants.

Cependant, les études observationnelles révèlent régulièrement que le niveau effectif d’activité physique en service de garde demeure très inférieur aux recommandations internationales, tandis que les périodes de confinement sédentaire dépassent fréquemment les seuils optimaux. Les interventions destinées à modifier les pratiques des éducateurs se heurtent souvent à un obstacle invisible mais déterminant : le manque d’efficacité personnelle perçue par ces professionnels pour concevoir, animer et défendre des environnements dynamiques et stimulants.

Applications dans la recherche empirique et les interventions

L’objectif fondamental du questionnaire ECE-COMPASS est d’offrir une mesure psychométrique rigoureuse, standardisée et théoriquement cohérente pour quantifier le sentiment d’auto-efficacité des éducateurs face à des compétences précises et contextualisées. Dans le domaine de la recherche translationnelle, cet outil permet :

• L’évaluation des besoins pré-interventionnels : Identifier les zones de vulnérabilité psychologique chez les éducateurs (par exemple, la difficulté perçue à gérer les transitions, la réticence face au jeu risqué ou le malaise à composer avec des conditions météorologiques défavorables) afin de calibrer les modules de formation continue.
• La mesure de l’efficacité des formations professionnelles : Utiliser l’ECE-COMPASS selon des devis longitudinaux (pré-test, post-test et suivi à moyen terme) pour déterminer si des programmes de développement professionnel renforcent durablement la confiance des intervenants.
• La modélisation explicative par équations structurelles : Analyser comment l’auto-efficacité des éducateurs sert de variable médiatrice ou modératrice entre les politiques organisationnelles du milieu de garde et les niveaux effectifs d’activité physique mesurés par accélérométrie chez les enfants dont ils ont la charge.

Applications pratiques et pédagogiques

Sur le plan pratique et organisationnel, l’instrument fournit aux directeurs d’établissements de la petite enfance, aux inspecteurs pédagogiques et aux ergothérapeutes-conseils une grille d’auto-évaluation diagnostique. Les données recueillies peuvent orienter l’allocation des ressources matérielles, la révision des aménagements extérieurs et la mise en place de communautés de pratique où les éducateurs les plus expérimentés encadrent leurs pairs pour surmonter les contraintes perçues.

5. Construit psychologique / Construct

Le construit psychologique opérationnalisé par l’ECE-COMPASS s’ancre dans la théorie de l’auto-efficacité professionnelle appliquée à la promotion de la santé en petite enfance. Conformément aux recommandations méthodologiques formulées par Bandura (2006), l’auto-efficacité ne doit pas être appréhendée comme un trait de personnalité global ou indifférencié, mais bien comme un ensemble de croyances relatives à des domaines d’action spécifiques et face à des exigences situationnelles bien définies. L’ECE-COMPASS s’articule ainsi autour de deux dimensions orthogonales interdépendantes :

1. L’auto-efficacité liée aux tâches directes (Task Self-Efficacy)

Cette dimension comprend 21 items évaluant la certitude qu’a l’éducateur de posséder les compétences techniques, pédagogiques et communicationnelles nécessaires pour orchestrer activement le répertoire comportemental recommandé au quotidien. Elle englobe plusieurs facettes d’action :

• La planification et la facilitation motrice : Confiance dans sa capacité à programmer un volume minimal de 120 minutes quotidiennes de mouvement toutes intensités confondues, et à susciter des activités d’intensité vigoureuse induisant transpiration et accélération respiratoire.
• Le développement de la littératie physique : Assurance à enseigner les habiletés motrices fondamentales (courir, sauter, maintenir l’équilibre, lancer, attraper) et à adapter les exercices aux trajectoires développementales disparates des enfants (ex. enfants à besoins spécifiques ou plus jeunes).
• L’intégration curriculaire et transversale : Aptitude à hybrider le mouvement avec les apprentissages cognitifs fondamentaux, notamment la numératie et l’éveil au langage.
• L’exemplarité comportementale (Role Modeling) : Capacité à agir en modèle positif en s’engageant activement dans les jeux dynamiques avec les enfants tout en s’abstenant rigoureusement de comportements sédentaires excessifs (ex. rester assis sans justification) et d’utilisation personnelle d’écrans durant les heures de prise en charge.
• La promotion du jeu risqué adapté : Confiance dans la supervision sécuritaire du jeu d’aventure comportant un défi physique et un risque minime de blessure mineure (hauteurs modérées, vitesse, jeux d’équilibre aventureux).
• La politique et l’engagement parental : Assurance dans la co-création de politiques institutionnelles et le dialogue pédagogique avec les familles au sujet de la littératie physique.

2. L’auto-efficacité face aux barrières (Barrier Self-Efficacy)

Composée de 10 items, cette dimension évalue la résilience perçue de l’éducateur lorsqu’il se trouve confronté à des contraintes concrètes, des obstacles environnementaux, organisationnels ou interpersonnels susceptibles d’entraver les activités physiques planifiées. Un éducateur peut posséder des habiletés motrices avancées mais capituler dès qu’un imprévu survient. L’auto-efficacité face aux barrières examine la capacité à maintenir le cap comportemental face à :

• Des contraintes spatiales et matérielles : Structurer des parcours actifs fonctionnels dans des pièces exiguës ou en l’absence de gymnase dédié.
• Des pressions normatives et hiérarchiques contraires : Poursuivre la valorisation du mouvement actif même lorsque les collègues de travail ou la direction ne reconnaissent pas sa valeur éducative.
• Des états internes défavorables de fatigue : Maintenir les créneaux d’activité extérieure même lorsque l’éducateur lui-même éprouve un épuisement physique ou émotionnel, ou lorsque les enfants manifestent des signes de lassitude.
• Des aléas météorologiques non extrêmes : Assurer le jeu extérieur régulier en présence de pluie légère, de neige ou de boue, conformément au principe pédagogique selon lequel « il n’y a pas de mauvais temps, seulement de mauvais vêtements ».
• Des frictions logistiques et relationnelles : Gérer sereinement le temps prolongé requis pour l’habillage des tout-petits en habit d’hiver, négocier les transitions complexes entre l’intérieur et l’extérieur, et surmonter la résistance protectrice des parents face aux opportunités de jeu risqué adaptées.

6. Cadre théorique / Theoretical Framework

La théorie sociocognitive d’Albert Bandura

Le soubassement conceptuel de l’ECE-COMPASS repose explicitement sur la théorie sociocognitive (TSC) formulée par Albert Bandura (1986, 1997, 2006). Au cœur de ce cadre se trouve le concept du sentiment d’auto-efficacité (self-efficacy), défini comme la croyance d’un individu en sa capacité à organiser et exécuter les plans d’action nécessaires pour produire des réalisations données. Bandura postule que les croyances d’efficacité influencent de manière déterminante les processus cognitifs, motivationnels, affectifs et décisionnels. Elles dictent le choix des activités entreprises, l’intensité de l’effort consenti, la persévérance face aux échecs et le niveau de stress éprouvé face aux obstacles.

Dans le contexte des services de garde, les éducateurs n’agissent pas seulement comme des dispensateurs de soins physiques, mais comme des médiateurs environnementaux majeurs. Selon le modèle triadique du déterminisme réciproque de Bandura, le comportement de l’éducateur (promotion active de la mobilité), les facteurs personnels internes (ses connaissances, son sentiment d’auto-efficacité, ses attitudes) et l’environnement physique et social (l’aménagement des cours de récréation, le climat d’équipe, les directives ministérielles) s’influencent continuellement de manière bidirectionnelle.

Les sources de l’auto-efficacité chez les éducateurs

L’architecture théorique de l’ECE-COMPASS s’aligne sur les quatre sources d’information postulées par Bandura à partir desquelles les éducateurs forgent leur sentiment d’efficacité :

1. Les expériences de maîtrise active : Avoir réussi par le passé à canaliser un groupe d’enfants agités à travers un jeu coopératif actif constitue le moyen le plus direct d’ancrer un sentiment d’efficacité solide. L’ECE-COMPASS cible directement ces compétences concrètes.
2. L’apprentissage vicariant : Observer des pairs éducateurs animer avec aisance des jeux de plein air par temps froid ou intégrer le saut à la corde dans une leçon de calcul permet d’accroître la confiance du professionnel observateur.
3. La persuasion sociale : Les encouragements verbaux émanant des directions de centre, des spécialistes en petite enfance ou des parents renforcent la volonté de l’éducateur de surmonter les contraintes matérielles.
4. Les états physiologiques et émotionnels : L’anxiété liée à la peur qu’un enfant se blesse lors d’un jeu risqué ou l’épuisement face à l’habillage hivernal de dix trottineurs peuvent drastiquement dégrader le sentiment d’efficacité. L’échelle de barrières évalue précisément la résilience face à ces manifestations psychophysiologiques.

Les Directives canadiennes en matière de mouvement sur 24 heures

L’assise empirique de l’outil a été solidifiée par son articulation avec les recommandations publiées par la Société canadienne de physiologie de l’exercice (SCPE, 2017). Ce paradigme intègre le continuum complet des comportements d’une journée de 24 heures, reconnaissant qu’un mode de vie sain ne se limite pas à accumuler de l’exercice physique, mais requiert également une diminution proactive des postures assises ininterrompues de plus de 60 minutes et une élimination rigoureuse de l’usage passif des écrans chez les enfants de moins de deux ans (et une restriction sévère au-delà). En transposant ces standards normatifs en indicateurs d’efficacité personnelle pour les intervenants, l’ECE-COMPASS réalise un pont pragmatique entre l’épidémiologie du mouvement et la psychologie du comportement éducatif.

7. Validité / Validity

Le processus de validation psychométrique de l’ECE-COMPASS a suivi une séquence rigoureuse pour garantir la validité de contenu, d’apparence et de construit.

Validité de contenu et d’apparence (Content and Face Validity)

Pour s’assurer que les items reflètent adéquatement le domaine conceptuel visé, la formulation de la banque initiale d’items a été rigoureusement encadrée par le guide méthodologique de construction d’échelles d’auto-efficacité de Bandura (2006). Ce guide prescrit notamment de formuler les items en termes de capacité actuelle (« Dans quelle mesure êtes-vous confiant dans votre capacité à… ») plutôt qu’en termes d’intention ou d’espérance de résultat.

Les items ont ensuite été soumis à un comité d’experts composé de chercheurs à mi-carrière reconnus internationalement dans les champs de l’activité physique chez le jeune enfant, de la psychologie de la santé et du développement moteur. Ce groupe d’experts a analysé chaque proposition textuelle afin d’éliminer toute ambiguïté linguistique, de garantir l’adéquation au contexte quotidien des services de garde et de vérifier la représentativité exhaustive des composantes de l’activité motrice, du jeu risqué, de la sédentarité et de l’environnement numérique. Les rétroactions qualitatives ont mené au raffinement des libellés et à la confirmation unanime de la validité d’apparence de l’instrument.

Validité factorielle et structure interne

La validité structurelle a été explorée empiriquement auprès d’un échantillon d’éducateurs de la petite enfance canadiens en exercice. L’évaluation itérative s’est appuyée sur les critères statistiques de sélection de modèles, notamment le critère d’information bayésien (Bayesian Information Criterion, BIC). Ce critère a confirmé qu’une solution à deux facteurs présentait le modèle le plus parcimonieux et le plus fidèle aux données empiriques par rapport à des modèles unifactoriels ou trifactoriels.

Dans l’échantillon de dérivation, cette architecture factorielle rendait compte de 44 % de la variance totale. Les révisions subséquentes apportées à l’outil (suppression d’un item redondant, intégration de deux nouveaux items stratégiques ciblant l’exemplarité comportementale et reformulation syntaxique de trois items) ont permis de faire progresser la part de variance expliquée à un niveau très robuste de 54 % dans la structure finale à 31 items. La validité convergente inter-items s’est traduite par une forte saturation de la quasi-totalité des énoncés sur leur facteur théorique respectif (86,7 % des saturations surpassant le seuil de 0,50).

8. Fidélité / Reliability

Consistance interne

La consistance interne de l’ECE-COMPASS a été évaluée à l’aide du coefficient alpha de Cronbach au sein de l’échantillon final d’éducateurs en petite enfance. Pour la version définitive comprenant 31 items, les indices de fidélité se sont révélés remarquablement élevés, dépassant largement les exigences standards de l’évaluation psychométrique (> 0,80) :

• Sous-échelle Auto-efficacité liée aux tâches (Task Self-Efficacy) : α = 0,94 (indiquant une cohérence interne de premier ordre pour les 21 items évaluant les compétences pédagogiques directes).
• Sous-échelle Auto-efficacité liée aux barrières (Barrier Self-Efficacy) : α = 0,92 (reflétant une excellente homogénéité parmi les 10 items ciblant la résilience contextuelle).

Ces coefficients élevés démontrent que les items composant chacune des dimensions mesurent avec une très grande précision le construit sous-jacent, sans générer de variance d’erreur excessive liée à des disparités de formulation.

Stabilité temporelle (Fidélité test-retest)

La fidélité test-retest a été quantifiée sur un intervalle temporel de 4 jours entre la première administration et la seconde passation. Les coefficients de corrélation intraclasse calculés ont atteint :

• Auto-efficacité liée aux tâches : r = 0,62
• Auto-efficacité liée aux barrières : r = 0,69

Ces valeurs indiquent un niveau de stabilité temporelle modéré à substantiel. En psychométrie de l’auto-efficacité, un coefficient test-retest modéré ne traduit pas une déficience intrinsèque de l’instrument, mais s’avère théoriquement cohérent avec la conceptualisation bandurienne : l’efficacité perçue est un état cognitif situationnel et malléable, éminemment sensible aux variations quotidiennes du climat de travail, à la fatigue physique accumulée au cours de la semaine et aux micro-incidents vécus avec les enfants ou les parents entre les passations.

9. Analyse factorielle / Factor Analysis

Démarche méthodologique

Une Analyse Factorielle Exploratoire (AFE) a été conduite par l’équipe de recherche sur l’ensemble initial des items afin d’identifier la structure latente sous-jacente aux réponses des éducateurs. Une rotation oblique de type Oblimin a été retenue, en postulant explicitement l’existence d’une corrélation naturelle entre les différentes facettes de l’auto-efficacité chez un même professionnel.

Résultats de l’évaluation initiale et modifications du bassin d’items

L’examen des valeurs propres et du critère d’information bayésien (BIC) a clairement tranché en faveur d’une organisation bidimensionnelle :

• Modèle initial : La solution factorielle initiale expliquait 44 % de la variance globale. L’analyse détaillée de la matrice de rotation a révélé que tous les énoncés étaient fortement intercorrélés, confirmant la cohésion globale du domaine d’intérêt. Cependant, un deuxième facteur distinct a émergé de manière saillante, regroupant spécifiquement les items axés sur la modélisation des comportements (positive role modeling) et la retenue active quant à l’usage personnel des écrans par les intervenants.
• Problème de saturation croisée : Un item rattaché à l’auto-efficacité face aux barrières présentait des saturations équivalentes et indifférenciées sur les deux facteurs, requérant une révision attentive de son contenu.
• Optimisation de l’outil : Les auteurs ont procédé à un ajustement structurel : suppression d’un item posant un problème de charge croisée irréductible, adjonction de deux nouveaux items renforçant l’évaluation de la modélisation des comportements sédentaires et reformulation syntaxique de trois énoncés pour éliminer toute ambiguïté sémantique.

Structure finale de l’instrument

La réanalyse du questionnaire dans sa mouture définitive à 31 items a confirmé la robustesse de la solution à deux facteurs, dont la capacité explicative est passée à 54 % de la variance totale. Les saturations factorielles se sont avérées puissantes :

• Facteur 1 (Auto-efficacité liée aux tâches) : Regroupe 21 items couvrant l’ensemble des pratiques actives (planification, intensité, motricité fondamentale, politique interne, intégration curriculaire, exemplification et évitement des écrans).
• Facteur 2 (Auto-efficacité liée aux barrières) : Regroupe 10 items reflétant la ténacité face aux contraintes (manque d’espace, intempéries météo, désapprobation des collègues ou parents, fatigue, lenteur de l’habillage).
• Force des saturations : Exactement 86,7 % des items présentaient des charges factorielles supérieures à 0,50 sur leur facteur assigné, démontrant une discrimination satisfaisante et une excellente définition conceptuelle des axes factoriels.

10. Instrument de mesure / Instrument

Les caractéristiques opérationnelles et les modalités d’utilisation de l’ECE-COMPASS sont résumées ci-dessous :

• Nom complet de l’instrument : Early Childhood Educators Confidence in Outdoor Movement, Physical Activity, Sedentary and Screen Behaviors Questionnaire.
• Acronyme : ECE-COMPASS.
• Type de test : Questionnaire d’auto-évaluation standardisé / Inventaire psychologique de perception de compétence.
• Auteurs : Brianne A. Bruijns, Andrew M. Johnson, Shauna M. Burke et Patricia Tucker (2023).
• Nombre total d’items : 31 items originaux en langue anglaise.
• Structure sous-jacente : Deux sous-échelles :
  • Auto-efficacité liée aux tâches (items 1 à 21) ;
  • Auto-efficacité liée aux barrières (items 22 à 31).
• Format d’administration : Questionnaire auto-administré, préférentiellement sous format électronique (en ligne) ou sur support papier-crayon selon les contextes.
• Temps de passation estimé : Environ 8 à 12 minutes pour compléter l’ensemble des 31 items.
• Échelle de notation authentique : Échelle de type Likert continue graduée de 0 à 10, avec des ancrages verbaux explicites :
  • 0 = Not confident at all (Pas du tout confiant) ;
  • 5 = Moderately confident (Modérément confiant) ;
  • 10 = Completely confident (Tout à fait confiant).
• Procédure de calcul des scores (Cotation) :
  • Pour chaque sous-échelle, on calcule la moyenne arithmétique des items correspondants (somme des notes divisée par le nombre d’items complétés), générant un score d’auto-efficacité de 0 à 10.
  • Un score global de confiance peut également être dérivé en faisant la moyenne de l’ensemble des 31 items.
  • Aucun item n’exige de cotation inversée (tous les énoncés sont orientés positivement vers le sentiment d’efficacité).
  • Des scores proches de 10 signalent un sentiment d’auto-efficacité très affirmé, tandis que des scores inférieurs à 5 identifient des zones de doute ou de vulnérabilité nécessitant un renforcement pédagogique prioritaire.
• Population cible : Éducatrices et éducateurs de la petite enfance intervenant auprès d’enfants âgés de 0 à 5 ans en milieu de garde collectif, centre de la petite enfance ou service régulé.

11. Permissions, Tarifs et Année du test / Permissions & Fee and Test Year

• Année d’introduction officielle : 2023.
• Statut commercial : Non commercial (instrument libre de droits d’usage à des fins académiques et de recherche non lucrative).
• Frais d’utilisation (Fee) : Aucun frais exigé (gratuit pour les chercheurs et praticiens).
• Permissions et droits d’auteur : Bien que les items du questionnaire aient été publiés dans le cadre scientifique de l’étude parue dans le Journal of Research in Childhood Education (Taylor & Francis), les utilisateurs institutionnels et les équipes de recherche sont invités à prendre contact avec les auteurs et l’éditeur pour obtenir les autorisations formelles d’usage ou de traduction interculturelle.
• Auteure correspondante pour les permissions : Dre Patricia Tucker, Western University, School of Occupational Therapy, Faculty of Health Sciences, London, Ontario, Canada (Courriel : [email protected]).

12. Références / References

Les sources académiques mentionnées dans cet article sont référencées selon les normes de l’American Psychological Association (APA 7e édition) :

• Bandura, A. (1986). Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. Prentice-Hall.
• Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control. W. H. Freeman and Company.
• Bandura, A. (2006). Guide for constructing self-efficacy scales. In F. Pajares & T. Urdan (Eds.), Self-efficacy beliefs of adolescents (pp. 307–337). Information Age Publishing. https://www.uky.edu/~eushe2/Bandura/BanduraGuide2006.pdf
• Bruijns, B. A., Johnson, A. M., Burke, S. M., & Tucker, P. (2023). Educators’ self-efficacy to promote physical activity and outdoor play and minimize sedentary behaviors in childcare: A tool validation study. Journal of Research in Childhood Education, 37(1), 39–48. https://doi.org/10.1080/02568543.2022.2053006
• Canadian Society for Exercise Physiology (CSEP). (2017). Canadian 24-Hour Movement Guidelines for the Early Years (0–4 years): An integration of physical activity, sedentary behaviour, and sleep. Canadian Society for Exercise Physiology. https://csepguidelines.ca/guidelines/early-years-0-4/
• Tremblay, M. S., Chaput, J. P., Adamo, K. B., Aubert, S., Bil籍, M., Choquette, L., Duggan, M., Faulkner, G., Goldfield, G. S., Gray, C. E., Gruber, R., Janson, K., Janssen, I., Janssen, X., Garcia, J. M., Kuzik, N., LeBlanc, A. G., MacLean, J., Okely, A. D., … Carson, V. (2017). Canadian 24-Hour Movement Guidelines for the Early Years (0–4 years): An integration of physical activity, sedentary behaviour, and sleep. BMC Public Health, 17(Suppl 5), Article 874. https://doi.org/10.1186/s12889-017-4859-6
• Tucker, P., Vanderloo, L. M., Johnson, A. M., Burke, S. M., Irwin, J. D., & Gaston, A. (2017). Impact of the Childcare Physical Activity (CCPA) policy on young children’s physical activity levels in childcare: A randomized controlled trial. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 14, Article 86. https://doi.org/10.1186/s12966-017-0544-7

13. Questions et items du questionnaire / Scale Items

Conformément aux directives de l’étude originale de Bruijns et collaborateurs (2023), les 31 items authentiques en langue anglaise sont présentés ci-dessous avec leur consigne standardisée et leur échelle de réponse continue allant de 0 à 10 :