Enquête sur l’adaptation à la nouvelle normalité de la COVID-19

1. Résumé

L’Enquête sur l’adaptation à la nouvelle normalité de la COVID-19 (Adjusting to the New Normal of COVID-19 Survey) est un instrument psychométrique d’auto-évaluation conçu pour évaluer la manière dont les individus réajustent leurs conduites quotidiennes face aux transformations sociétales et sanitaires induites par la pandémie de COVID-19. Développé initialement au Ghana par Elias Kodjo Kekesi, Collins Badu Agyemang et David Lackland Sam (2023), cet outil opérationnalise le concept d’« adaptation à la nouvelle normalité », défini comme l’ensemble des modifications durables apportées aux habitudes de vie, aux interactions sociales et aux routines d’hygiène personnelle en réponse à une crise sanitaire prolongée.

Initialement composé de 25 énoncés, le questionnaire a fait l’objet d’une épuration factorielle rigoureuse pour aboutir à une version définitive comprenant 23 items organisés autour de deux dimensions principales : (1) les activités de plein air et interactions publiques (Outdoor activities), qui mesurent la restriction de la fréquentation des espaces publics, des rassemblements religieux et sociaux, ainsi que l’usage des transports en commun ; et (2) le développement personnel et les activités d’orientation familiale (Personal development/family-oriented activities / routines domestiques et hygiène), qui capturent les pratiques prophylactiques strictes, la désinfection, la distanciation physique et la réorganisation de la sphère privée.

Les items sont évalués au moyen d’une échelle de Likert en 5 points allant de 1 (« presque aucun changement ») à 5 (« a beaucoup changé »). Les analyses factorielles exploratoires fondées sur une analyse en composantes principales (ACP) avec rotation oblique Oblimin et appuyées par une analyse parallèle de Horn confirment la structure bidimensionnelle, expliquant 54,70 % de la variance totale après exclusion de deux items aux saturations croisées indésirables. Les indices de cohérence interne s’avèrent excellents, avec un coefficient alpha de Cronbach de 0,88 pour la première composante et de 0,91 pour la seconde composante. Cet instrument constitue un apport méthodologique précieux pour la psychologie de la santé, l’épidémiologie comportementale et les sciences sociales appliquées aux contextes de crise dans les pays du Sud global et au-delà.

2. Mots-clés

Adaptation comportementale, COVID-19, nouvelle normalité, comportements de santé, psychométrie, activités de plein air, hygiène préventive, distanciation sociale, analyse factorielle, psychologie de la santé, santé publique, Ghana, fidélité du test.

3. Auteurs

L’instrument a été conçu et validé par une équipe de chercheurs en psychologie sociale, interculturelle et organisationnelle :

• Elias Kodjo Kekesi (Auteur correspondant) :
  • Affiliation : Département de psychologie, Université du Ghana (Legon-Accra, Ghana).
  • Identifiant ORCID : orcid.org/0000-0002-5301-249X
  • Courriel institutionnel : [email protected]
  • Adresse postale : Department of Psychology, University of Ghana, P.O. Box LG 84, Legon-Accra, Ghana.
• Collins Badu Agyemang :
  • Affiliation : Département de psychologie, Université du Ghana (Legon-Accra, Ghana).
• David Lackland Sam :
  • Affiliation : Département de science psychosociale, Université de Bergen (Bergen, Norvège).

4. Objectif

L’objectif fondamental de l’Enquête sur l’adaptation à la nouvelle normalité de la COVID-19 est de quantifier l’amplitude des modifications comportementales adoptées par la population adulte face aux contraintes sanitaires, écologiques et institutionnelles imposées par la crise du coronavirus. Lors de la survenue de la pandémie, la communauté internationale a été confrontée à l’obligation de transformer radicalement des habitudes de vie séculaires en un laps de temps extrêmement court. Alors que les premières vagues d’enquêtes mondiales se concentraient presque exclusivement sur la détresse psychologique (anxiété, dépression, stress post-traumatique) ou sur la simple adhésion théorique aux directives gouvernementales, cet instrument comble une lacune essentielle : celle de la mesure concrète de l’ampleur du réajustement des modes de vie quotidiens au sein d’une société en transition.

Dans les contextes d’Afrique subsaharienne, particulièrement au Ghana, les modes de vie reposent traditionnellement sur une interdépendance communautaire marquée, une promiscuité physique fréquente lors des activités marchandes et religieuses, et des interactions sociales très ritualisées (comme les salutations par poignée de main ou les accolades). Par conséquent, mesurer l’« adaptation à la nouvelle normalité » ne consistait pas uniquement à noter si un individu savait que le virus existait, mais à examiner comment il modifiait effectivement ses routines dans un environnement socio-économique où le télétravail intégral et l’isolement individuel sont souvent difficilement conciliables avec les impératifs de subsistance.

Sur le plan de la recherche, cet instrument permet de documenter les corrélats psychosociaux du changement comportemental durable, d’analyser l’effet médiateur ou modérateur des croyances de santé, du niveau de littératie en santé et de la confiance envers les autorités publiques. Sur le plan appliqué et clinique, l’échelle offre aux épidémiologistes comportementaux et aux décideurs de santé publique un outil diagnostique pour évaluer l’acceptabilité et l’intégration réelle des mesures de prévention au sein des populations urbaines et rurales. Elle permet de détecter d’éventuels phénomènes d’« épuisement pandémique » ou, au contraire, d’observer une assimilation stable des comportements barrières dans les habitudes d’hygiène et de déplacement.

5. Construit psychologique

Le construit mesuré par l’échelle est l’adaptation comportementale à la nouvelle normalité (behavioral adjustment to the new normal). Sur le plan opérationnel, la « nouvelle normalité » renvoie à l’hypothèse centrale selon laquelle la pandémie de COVID-19 a altéré de manière substantielle et pérenne la structure des activités quotidiennes, nécessitant des réaménagements cognitifs et comportementaux actifs afin de préserver la sécurité sanitaire personnelle et collective.

Ce macro-construit se subdivise en deux dimensions psychologiquement distinctes mais corrélées, identifiées lors de l’investigation factorielle :

1. Les activités de plein air et interactions publiques (Outdoor activities / Public interactions)

Cette dimension regroupe les comportements consistant à réguler, réduire ou éviter délibérément les interactions sociales dans l’espace public. L’individu opère une restriction proactive de ses déplacements afin de minimiser le risque d’exposition au virus dans des environnements à haute densité humaine. Les comportements mesurés incluent :

• La restriction de l’usage des transports collectifs (tels que les trotros ghanéens ou les taxis collectifs) ;
• L’évitement des grands rassemblements sociaux, des fêtes, des cérémonies funéraires et des célébrations publiques ;
• La diminution de la participation physique aux offices religieux et aux cercles confessionnels ;
• L’évitement des marchés bondés et des centres commerciaux denses ;
• La limitation des visites de courtoisie aux amis et aux membres élargis de la famille.

Sur le plan psychologique, cette dimension mobilise la perception de la vulnérabilité environnementale, l’autocontrôle face à la désirabilité sociale des rassemblements et la capacité à renoncer temporairement à des gratifications collectives fondamentales dans les cultures collectivistes.

2. Le développement personnel, la régulation domestique et l’hygiène prophylactique (Personal development / family-oriented activities and hygiene routines)

Cette seconde composante englobe les pratiques d’ajustement intrapersonnelles, familiales et sanitaires visant la gestion directe du risque au niveau microscopique. Elle traduit l’adoption de rituels d’hygiène rigoureux et la redéfinition des activités au sein du domicile. Cette dimension couvre :

• Le port systématique du masque facial lors de toute sortie dans l’espace public ;
• Le lavage méticuleux des mains à l’eau courante et au savon ainsi que l’utilisation fréquente de solutions hydroalcooliques ;
• La suppression des contacts physiques interpersonnels lors des salutations (refus des poignées de main et des étreintes) ;
• La désinfection répétée des surfaces fréquemment touchées au sein du foyer ;
• La modification des manières de faire les courses alimentaires et ménagères ;
• La substitution des espèces fiduciaires physiques par des paiements électroniques et les transferts d’argent mobile (mobile money) afin d’éviter la contamination par le papier-monnaie ;
• Le suivi assidu des actualités sanitaires et l’application stricte de l’étiquette respiratoire.

L’ensemble de ces comportements reflète une internalisation des compétences prophylactiques et un réaménagement de la vie privée centré sur la protection du groupe primaire (la famille immédiate).

6. Cadre théorique

L’élaboration de l’Enquête sur l’adaptation à la nouvelle normalité de la COVID-19 s’inscrit au carrefour de plusieurs modèles majeurs de la psychologie de la santé, de la théorie de l’action raisonnée et de l’approche socio-écologique de l’adaptation humaine :

Le Modèle des Croyances de Santé (Health Belief Model – HBM)

Formulé initialement par Rosenstock (1974) et perfectionné par Becker (1974), le Modèle des Croyances de Santé postule que la décision d’un individu d’adopter des comportements préventifs dépend de son évaluation de la menace perçue (gravité et vulnérabilité perçues de la maladie) mise en balance avec les bénéfices attendus et les barrières perçues à l’action. Dans le contexte de l’ajustement à la pandémie, renoncer aux transports en commun ou modifier son mode d’approvisionnement implique un coût comportemental et financier élevé (barrière importante). L’échelle opérationnalise l’aboutissement pragmatique de ce calcul : l’individu n’ajuste durablement ses conduites que s’il perçoit que l’adoption de la « nouvelle normalité » offre une protection supérieure au fardeau des contraintes imposées.

La Théorie du Comportement Planifié (Theory of Planned Behavior – TPB)

Développée par Icek Ajzen (1991), cette théorie soutient que l’intention comportementale et les comportements effectifs sont régis par l’attitude envers le comportement, les normes subjectives perçues et le sentiment d’auto-efficacité ou de contrôle comportemental perçu. Dans les sociétés d’Afrique de l’Ouest, les normes subjectives (la pression des pairs, des leaders communautaires et religieux) exercent une influence prépondérante. L’adaptation comportementale mesurée par l’instrument de Kekesi et collègues témoigne du passage de l’injonction normative externe à une intégration volitive personnelle régie par un sentiment d’auto-efficacité accru dans l’application des gestes barrières.

La Théorie de la Motivation à se Protéger (Protection Motivation Theory – PMT)

Introduite par Rogers (1975, 1983), la PMT distingue deux processus cognitifs médiateurs : l’évaluation de la menace (sévérité et vulnérabilité intrinsèques) et l’évaluation de l’adaptation (efficacité de la réponse et auto-efficacité). L’échelle développée par Kekesi et ses collaborateurs cible directement les réponses d’adaptation adaptatives (adaptive coping) telles que l’hygiène respiratoire et l’évitement des foules, par opposition aux stratégies d’adaptation inadaptées (comme le déni ou le fatalisme).

L’Approche Écologique et Interculturelle de l’Acculturation et de l’Ajustement

David Lackland Sam et John W. Berry ont largement conceptualisé les mécanismes d’adaptation psychologique et comportementale lors de transitions écologiques majeures. Appliqué à une pandémie, l’individu fait face à un bouleversement culturel et contextuel forcé (« acculturation pandémique ») où l’environnement exige de nouvelles formes de socialisation, d’échange économique et de gestion corporelle pour rétablir un équilibre fonctionnel entre l’organisme et son milieu.

7. Validité

Le développement et la vérification des propriétés psychométriques de l’instrument ont été menés selon des critères méthodologiques rigoureux auprès d’un échantillon représentatif de la population adulte au Ghana :

Validité de contenu et d’apparence (Face & Content Validity)

La version initiale de l’instrument comprenait 25 items conçus à partir d’une analyse exhaustive des directives sanitaires nationales et internationales (Organisation mondiale de la santé, Ghana Health Service). Un panel d’experts en psychologie et en santé publique a examiné la pertinence contextuelle de chaque énoncé afin de s’assurer que les réalités locales des adultes ghanéens étaient fidèlement représentées (par exemple, la prise en compte explicite des minibus de transport collectif informels appelés trotros, les marchés traditionnels à ciel ouvert et le recours au mobile money pour les transactions financières).

Validité de construit (Construct Validity)

La validité dimensionnelle du construit a été établie par l’intermédiaire d’une démarche factorielle rigoureuse. L’examen des corrélations inter-items a démontré que l’instrument captait avec cohérence les deux facettes complémentaires de l’ajustement comportemental. L’adéquation des données à la factorisation a été formellement contrôlée avant toute extraction factorielle.

Validité convergente et prédictive

Dans l’étude empirique de Kekesi, Agyemang et Sam (2023), l’ajustement comportemental à la nouvelle normalité a démontré des corrélations théoriquement attendues et statistiquement significatives avec le niveau de connaissances relatives à la transmission virale de la COVID-19 ainsi qu’avec le degré de conformité aux mesures préventives dictées par les autorités sanitaires. Les scores élevés à l’échelle étaient positivement associés à une perception adéquate du risque pandémique et à un sens élevé de la responsabilité civique.

Sensibilité et absence de biais

L’instrument a démontré une distribution équilibrée des scores sans effet de plancher ni de plafond marqué au sein des différents sous-groupes démographiques (hommes et femmes, jeunes adultes, adultes d’âge moyen et personnes âgées), attestant d’une excellente sensibilité pour discriminer les variations d’intensité dans l’adaptation comportementale individuelle.

8. Fidélité

La fidélité de l’Enquête sur l’adaptation à la nouvelle normalité de la COVID-19 a été rigoureusement démontrée par l’évaluation de sa cohérence interne :

Indices de cohérence interne

La consistance interne des deux dimensions issues de l’analyse factorielle a été calculée sur l’échantillon ghanéen au moyen du coefficient d’alpha de Cronbach (α) :

• Composante 1 (« Activités de plein air / Interactions publiques ») : Le coefficient obtenu est de α = 0,88, ce qui démontre un niveau de fidélité remarquable, largement supérieur au seuil standard conventionnel de 0,70 ou 0,80 préconisé dans la littérature psychométrique pour les échelles de recherche fondamentale et appliquée.
• Composante 2 (« Développement personnel / Activités familiales et hygiène ») : Le coefficient obtenu atteint α = 0,91, indiquant une excellente précision de mesure et une grande homogénéité des items composant cette sous-échelle.

Homogénéité de l’échelle globale

L’ensemble de l’instrument composé des 23 items finaux présente une cohérence interne globale robuste. Les corrélations item-total corrigées pour l’ensemble des énoncés retenus se sont maintenues à des niveaux élevés, attestant que chaque item contribue significativement et de manière stable à la mesure du réajustement comportemental global de l’individu face à la pandémie.

9. Analyse factorielle

La structure dimensionnelle de l’échelle a été explorée et clarifiée grâce à une série d’analyses statistiques approfondies conduites sur les données empiriques recueillies auprès des adultes ghanéens :

Extraction initiale des composantes

Une analyse en composantes principales (ACP) initiale a été exécutée sur l’ensemble des 25 items originaux du pool d’évaluation. Selon le critère classique de Kaiser (valeurs propres supérieures à 1, λ > 1), quatre composantes distinctes émergeaient initialement de la matrice des données, expliquant respectivement :

• Composante 1 : 46,40 % de la variance totale ;
• Composante 2 : 8,30 % de la variance totale ;
• Composante 3 : 5,27 % de la variance totale ;
• Composante 4 : 4,29 % de la variance totale.

Détermination du nombre de facteurs : Test du coude et Analyse parallèle

L’application stricte du critère de Kaiser conduisant fréquemment à une sur-extraction de facteurs, les auteurs ont recouru à des méthodes plus rigoureuses :

• Le test du coude de Cattell (Scree plot) : L’examen visuel du graphique des valeurs propres a mis en évidence une rupture nette et incontestable après la deuxième composante, suggérant fortement la pertinence d’une structure à deux facteurs.
• L’analyse parallèle de Horn : Pour confirmer empiriquement ce choix, une analyse parallèle basée sur 1 000 simulations répliquées d’une matrice de données générée aléatoirement a été menée. Les valeurs propres empiriques des deux premières composantes dépassaient significativement les valeurs critères aléatoires correspondantes, tandis que la troisième composante passait sous le seuil critique simulé. Ces résultats ont apporté une justification statistique irréfutable en faveur d’une rétention stricte de deux composantes.

Rotation et épuration des items

Une rotation oblique (Oblimin direct) a été appliquée pour permettre une corrélation naturelle entre les dimensions du comportement préventif. La solution factorielle rotatée a mis en lumière une structuration très nette :

• La Composante 1 présentait de fortes saturations factorielles pour 15 items ;
• La Composante 2 présentait de fortes saturations factorielles pour 10 items.

Toutefois, lors de l’inspection approfondie des saturations croisées, deux énoncés (l’item 5 et l’item 7 du pool préliminaire initial) ont manifesté des saturations substantielles simultanées sur les deux composantes sans différenciation nette (> 0,30 ou 0,40 sur chaque axe). En conformité avec les règles de sélection psychométrique, ces deux items ont été définitivement supprimés afin de préserver l’indépendance conceptuelle et la pureté factorielle des sous-échelles.

La solution finale épurée, comprenant 23 items, explique 54,70 % de la variance totale accumulée, ce qui représente un pouvoir explicatif très satisfaisant dans l’étude des conduites humaines complexes en sciences sociales.

10. Instrument de mesure

• Type de test : Instrument psychométrique d’auto-évaluation (auto-questionnaire / inventaire comportemental).
• Format d’administration : Questionnaire papier-crayon ou administration numérique informatisée.
• Nombre total d’items : 23 items dans la version finale validée (16 items standards de l’échantillon publié documentés en détail).
• Échelle de réponse : Échelle de Likert authentique en 5 points :
  • 1 = Hardly any change (Presque aucun changement)
  • 2 = Changement minime
  • 3 = Changement modéré
  • 4 = Changement substantiel
  • 5 = Changed very much (A beaucoup changé)
• Sous-échelles :
  • Activités de plein air / Interactions publiques : Regroupe les conduites d’évitement des transports publics, des événements collectifs et des rassemblements religieux et récréatifs.
  • Activités personnelles / Routines domestiques et hygiène : Concerne l’hygiène personnelle, le port du masque, la désinfection et les ajustements de vie intérieure.
• Cotation et calcul des scores : Les scores sont obtenus en sommant les réponses individuelles aux items de chaque sous-échelle ou sur l’ensemble de l’instrument. Un score élevé reflète un degré supérieur d’ajustement comportemental aux exigences sanitaires de la pandémie (« nouvelle normalité »). Aucun item n’est inversé (tous les items sont formulés dans le sens de l’augmentation du changement d’habitudes).
• Langue originale : Anglais.
• Population cible : Adultes âgés de 18 ans et plus (incluant les jeunes adultes de 18-29 ans, les trentenaires de 30-39 ans, les adultes d’âge moyen de 40-64 ans et les personnes âgées de 65 ans et plus).

11. Permissions, Tarifs et Année du test

• Année de publication officielle : 2023.
• Statut du test : Échelle de recherche universitaire originale en accès libre pour les travaux académiques non commerciaux.
• Tarifs et frais d’utilisation : Aucun frais (utilisation gratuite à des fins de recherche scientifique et d’évaluation en santé publique).
• Conditions d’utilisation et permissions : Les chercheurs souhaitant utiliser, reproduire, adapter ou traduire l’instrument sont invités à prendre contact avec l’auteur correspondant pour obtenir l’autorisation formelle :
  • Contact : Dr. Elias Kodjo Kekesi, Département de psychologie, Université du Ghana.
  • Courriel : [email protected]

12. Références

Les publications de référence décrivant la validation de l’instrument et ses fondements théoriques sont les suivantes :

• Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T
• Becker, M. H. (1974). The health belief model and personal health behavior. Health Education Monographs, 2(4), 324–473. https://doi.org/10.1177/109019817400200407
• Kekesi, E. K., Agyemang, C. B., & Sam, D. L. (2023). Assessing levels of knowledge, compliance with preventive measures and behavioral adjustments to the ‘new normal’ of COVID-19: Empirical evidence from Ghana. Current Research in Ecological and Social Psychology, 5, Article 100168. https://doi.org/10.1016/j.cresp.2023.100168
• Rogers, R. W. (1975). A protection motivation theory of fear appeals and attitude change. The Journal of Psychology, 91(1), 93–114. https://doi.org/10.1080/00223980.1975.9915803
• Rosenstock, I. M. (1974). Historical origins of the health belief model. Health Education Monographs, 2(4), 328–335. https://doi.org/10.1177/109019817400200403

13. Questions et items du questionnaire