S’attacher à l’IA : vers une mesure du risque d’addiction

À mesure que les intelligences artificielles conversationnelles gagnent en fluidité et imitent la voix et le verbe humains avec un réalisme saisissant, les frontières entre outil technologique et partenaire affectif s’estompent. Dans une étude théorique publiée sur la plateforme Scholarly Commons de l’université aéronautique Embry-Riddle, la chercheuse Brianna Broderick alerte sur les dérives relationnelles suscitées par ces systèmes et pose les jalons méthodologiques nécessaires pour mesurer, de manière rigoureuse, le risque inédit d’addiction à l’IA.

Quand le robot conversationnel devient un refuge émotionnel

Longtemps cantonnée à l’automatisation de tâches pratiques, l’intelligence artificielle s’immisce désormais dans l’intimité de ses utilisateurs. Les progrès spectaculaires dans la réplication du langage naturel, tant à l’écrit qu’à l’oral, conduisent un nombre grandissant de personnes à chercher un réconfort moral ou une écoute bienveillante auprès d’agents conversationnels. Cette transition vers une relation de camaraderie artificielle ne va pas sans heurts.

D’après les travaux synthétisés par Brianna Broderick, cette dépendance affective émergente peut favoriser un grave isolement social au détriment des interactions humaines réelles. Dans les situations les plus dramatiques documentées par de récentes recherches, ces attachements déséquilibrés ont déjà été associés à des ruptures conjugales, voire à des passages à l’acte suicidaire.

Les limites des outils d’évaluation actuels

Face à ce phénomène, la communauté scientifique tente de quantifier les liens psychologiques qui unissent l’humain à la machine. L’échelle d’attachement à l’IA (AIA), conçue récemment par Kasturiaratna et Hartanto, isole trois composantes majeures : la proximité émotionnelle, la substitution sociale — soit le fait de combler ses besoins affectifs via l’IA — et le respect normatif, qui pousse l’utilisateur à témoigner de la politesse ou une considération morale envers le programme.

Toutefois, Brianna Broderick identifie une faille conceptuelle déterminante dans cet instrument. L’échelle AIA s’inspire directement de la théorie de l’attachement appliquée aux animaux de compagnie. Or, selon la chercheuse, l’animal domestique et l’agent algorithmique constituent des objets d’attachement psychologiquement divergents. L’IA générative produit des réponses verbales complexes et simule une réciprocité calculée, ce qui exige des critères d’évaluation adaptés à sa nature propre.

Deux nouveaux facteurs clés : discernement affectif et addiction

Pour affiner le réseau théorique de l’attachement à l’IA, la chercheuse propose d’intégrer de nouveaux construits psychologiques. Le premier concerne la capacité de l’utilisateur à évaluer le langage de l’IA. Contrairement à la simple littératie numérique, qui mesure la compréhension technique des algorithmes, cette aptitude repose sur le discernement affectif : l’utilisateur est-il en mesure de reconnaître la nature simulée du discours émotionnel généré par la machine ?

Le second apport fondamental est le « risque d’addiction à l’IA ». Inspiré des modèles cliniques des troubles du contrôle des impulsions et des échelles existantes sur la cyberdépendance, ce facteur cherche à capturer la perte de contrôle, le besoin compulsif d’interagir avec l’agent et la détresse psychologique ressentie lors d’un sevrage forcé.

Vers une échelle clinique pour prévenir les dérives

La prochaine étape de ces travaux consistera à concevoir et valider une échelle psychométrique standardisée entièrement dédiée à ce risque de dépendance. Alors que les géants de la tech déploient des interfaces vocales toujours plus empathiques, caractériser scientifiquement ces dynamiques socio-émotionnelles apparaît indispensable pour guider les futures interventions en santé mentale et concevoir des garde-fous éthiques indispensables.

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